Matlab圖像處理函數(shù)匯總16頁

1、1、圖像的變換 fft2：fft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉變換，如：i=imread(104_8.tif);j=fft2(i);ifft2:：ifft2函數(shù)用于數(shù)字圖像的二維傅立葉反變換，如：i=imread(104_8.tif);j=fft2(i);k=ifft2(j);2、模擬噪聲生成函數(shù)和預(yù)定義濾波器 imnoise：用于對圖像生成模擬噪聲，如：i=imread(104_8.tif);j=imnoise(i,gaussian,0,0.02);%模擬高斯噪聲 fspecial：用于產(chǎn)生預(yù)定義濾波器，如：h=fspecial(sobel);%sobel水平邊緣增強濾波器h=fspecia

2、l(gaussian);%高斯低通濾波器h=fspecial(laplacian);%拉普拉斯濾波器h=fspecial(log);%高斯拉普拉斯（LoG）濾波器h=fspecial(average);%均值濾波器2、圖像的增強直方圖：imhist函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖顯示，如：i=imread(104_8.tif);imhist(i);直方圖均化：histeq函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖均化，如：i=imread(104_8.tif);j=histeq(i);對比度調(diào)整：imadjust函數(shù)用于數(shù)字圖像的對比度調(diào)整，如：i=imread(104_8.tif);j=imadjust(i,0.3,

3、0.7,);對數(shù)變換：log函數(shù)用于數(shù)字圖像的對數(shù)變換，如：i=imread(104_8.tif);j=double(i);k=log(j);基于卷積的圖像濾波函數(shù)：filter2函數(shù)用于圖像濾波，如：i=imread(104_8.tif);h=1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1;j=filter2(h,i);線性濾波：利用二維卷積conv2濾波, 如:i=imread(104_8.tif);h=1,1,1;1,1,1;1,1,1;h=h/9;j=conv2(i,h);中值濾波：medfilt2函數(shù)用于圖像的中值濾波，如：i=imread(104_8.tif);j=medfilt2(i)

4、;銳化（1）利用Sobel算子銳化圖像, 如:i=imread(104_8.tif);h=1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1;%Sobel算子j=filter2(h,i);（2）利用拉氏算子銳化圖像, 如:i=imread(104_8.tif);j=double(i);h=0,1,0;1,-4,0;0,1,0;%拉氏算子k=conv2(j,h,same);m=j-k;3、圖像邊緣檢測sobel算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,sobel,thresh)prewitt算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,prewitt

5、,thresh)roberts算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,roberts,thresh)log算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,log,thresh)canny算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,canny,thresh)Zero-Cross算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,zerocross,thresh)4、形態(tài)學圖像處理膨脹：是在二值化圖像中“加長”或“變粗”的操作，函數(shù)imdilate執(zhí)行膨脹運算，如：a=imread(104_7.

6、tif); %輸入二值圖像b=0 1 0;1 1 1;0 1 0;c=imdilate(a,b);腐蝕：函數(shù)imerode執(zhí)行腐蝕，如：a=imread(104_7.tif); %輸入二值圖像b=strel(disk,1);c=imerode(a,b);開運算：先腐蝕后膨脹稱為開運算，用imopen來實現(xiàn)，如：a=imread(104_8.tif);b=strel(square,2);c=imopen(a,b);閉運算：先膨脹后腐蝕稱為閉運算，用imclose來實現(xiàn)，如：a=imread(104_8.tif);b=strel(square,2);c=imclose(a,b);Matlab 圖像

7、處理相關(guān)函數(shù)命令大全一、通用函數(shù)：colorbar 顯示彩色條語法：colorbar colorbar(vert) colorbar(horiz) colorbar(h) h=colorbar(.) colorbar(.,peer,axes_handle)getimage 從坐標軸取得圖像數(shù)據(jù)語法：A=getimage(h) x,y,A=getimage(h) .,A,flag=getimage(h) .=getimageimshow 顯示圖像語法：imshow(I,n) imshow(I,low high) imshow(BW) imshow(X,map) imshow(RGB) imsho

8、w(.,display_option) imshow(x,y,A,.) imshow filename h=imshow(.)montage 在矩形框中同時顯示多幅圖像語法：montage(I) montage(BW) montage(X,map) montage(RGB) h=montage(.)immovie 創(chuàng)建多幀索引圖的電影動畫語法：mov=immovie(X,map) mov=immovie(RGB)subimage 在一副圖中顯示多個圖像語法：subimage(X,map) subimage(I) subimage(BW) subimage(RGB) subimage(x,y,.

9、) subimage(.)truesize 調(diào)整圖像顯示尺寸語法：truesize(fig,mrows mcols) truesize(fig)warp 將圖像顯示到紋理映射表面語法：warp(X,map) warp(I ,n) warp(z,.) warp(x,y,z,.) h=warp(.)zoom 縮放圖像語法：zoom on zoom off zoom out zoom reset zoom zoom xon zoom yon zoom(factor) zoom(fig,option)二、圖像文件I/O函數(shù)命令imfinfo 返回圖形圖像文件信息語法：info=imfinfo(file

10、name,fmt) info=imfinfo(filename)imread 從圖像文件中讀取（載入）圖像語法：A=imread(filename,fmt) X,map=imread(filename,fmt) .=imread(filename) .=imread(URL,.) .=imread(.,idx) (CUR,ICO,and TIFF only) .=imread(.,frames,idx) (GIF only) .=imread(.,ref) (HDF only) .=imread(.,BackgroundColor,BG) (PNG only) A,map,alpha =imr

11、ead(.) (ICO,CUR,PNG only)imwrite 把圖像寫入（保存）圖像文件中語法：imwrite(A,filename,fmt) imwrite(X,map,filename,fmt) imwrite(.,filename) imwite(.,Param1,Val1,Param2,Val2.)imcrop 剪切圖像語法：I2=imcrop(I) X2=imcrop(X,map) RGB2=imcrop(RGB) I2=imcrop(I,rect) X2=imcrop(RGB,rect) .=imcrop(x,y,.) A,rect=imcrop(.) x,y,A,rect=i

12、mcrop(.)imresize 改變圖像大小語法：B=imresize(A,m,method)imrotate 旋轉(zhuǎn)圖像語法：B=imrotate(A,angle,method) B=imrotate(A,angle,method,crop)三、像素和統(tǒng)計處理函數(shù)corr2 計算兩個矩形的二維相關(guān)系數(shù)語法：r=corr2(A,B)imcontour 創(chuàng)建圖像數(shù)據(jù)的輪廓圖語法：imcontour(I,n) imcontour(I,v) imcontour(x,y,.) imcontour(.,LineSpec) C,h =imcontour(.)imfeature 計算圖像區(qū)域的特征尺寸語法：

13、stats=imfeature(L,measurements) stats=imfeature(L,measurements,n)imbist 顯示圖像數(shù)據(jù)的柱狀圖impixel 確定像素顏色值語法：P=impixel(I) P=impixel(X,map) P=impixel(RGB) P=impixel(I,c,r) P=impixel(X,map,c,r) P=impixel(RGB,c,r) c,r,P=impixel(.) P=impixel(x,y,I,xi,yi) P=impixel(x,y,RGB,xi,yi) P=impixel(x,y,X,map,xi,yi) xi,yi,

14、P=impixel(x,y,.)improfile 沿線段計算剖面圖的像素值語法：c=improfile c=improfile(n) c=improfile(I,xi,yi) c=improfile(I,xi,yi,n) cx,cy,c=improfile(.) cx,cy,c,xi,yi=improfile(.) .=improfile(x,y,I,xi,yi) .=improfile(x,y,I,xi,yi,n) .=improfile(.,method)mean2 計算矩陣元素的平均值語法：B=mean2(A)pixval 顯示圖像像素信息語法：pixval onstd2 計算矩陣元素

15、的標準偏移語法：b=std2(A)四、圖像分析函數(shù)：edge 圖像邊緣檢測語法：BW=edge(I,sobel) BW=edge(I,sobel,thresh) BW=edge(I,sobel,thresh,direction) BW,thresh=edge(I,sobel,.) BW=edge(I,prewitt) BW=edge(I,prewitt,thresh) BW=edge(I,prewitt,thresh,direction) BW,thresh=edge(I,prewitt,.) BW=edge(I,roberts) BW=edge(I,roberts,thresh) BW,th

16、resh=edge(I,roberts,.) BW=edge(I,log) BW=edge(I,log,thresh) BW=edge(I,log,thresh,sigma) BW,threshold=edge(I,log,.) BW=edge(I,zerocross,thresh,h) BW,thresh=edge(I,zerocross,.) BW=edge(I,canny) BW=edge(I,canny,thresh) BW=edge(I,canny,thresh,sigma) BW,threshold=edge(I,canny,.)qtgetblk 獲取四叉樹分解的塊值語法：vals

17、,r,c=qtgetblk(I,S,dim) vals,idx=qtgetblk(I,S,dim)qtsetblk 設(shè)置四叉樹分解中的塊值語法：J=qtsetblk(I,S,dim,vals)五、圖像增強函數(shù)histeq 用柱狀圖均等化增強對比語法：J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) J,T=histeq(I,.) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map)imadjust 調(diào)整圖像灰度值或顏色映像表語法：J=imadjust(I,low_in ,high_in),low_out ,high_out,gamma)

18、newmap=imadjust(map,low_in ,high_in),low_out ,high_out,gamma) RGB2=imadjust(RGB1,.)imnoise 增強圖像的渲染效果語法：J=imnoise(I,type) J=imnoise(I,type,parameters)medfilt2 進行二維中值過濾語法：B=medfilt2(A,m n) B=medfilt2(A) B=medfilt2(A,indexed,.)ordfilt2 進行二維統(tǒng)計順序過濾語法：B=ordfilt2(A,order,domain) B=ordfilt2(A,order,domain,S

19、) B=ordfilt2(.,padopt)wiener2 進行二維適應(yīng)性去噪過濾處理語法：J=wiener2(I,m n,noise) J,noise=wiener2(I,m n)六、線性濾波函數(shù)conv2 進行二維卷積操作語法：C=conv2(A,B) C=conv2(hcol,hrow,A) C=conv2(.,shape)convmtx2 計算二維卷積矩陣語法：T=convmtx2(H,m,n) T=convmtx2(H,m n)convn 計算n維卷積語法：C=convn(A,B) C=convn(A,B,shape)filter2 進行二維線性過濾操作語法：Y=filter2(h,

20、X) Y=filter2(h,X,shape)fspecial 創(chuàng)建預(yù)定義過濾器語法：h=fspecial(type) h=fspecial(type,parameters)七、線性二維濾波設(shè)計函數(shù)freqspace 確定二維頻率響應(yīng)的頻率空間語法：f1,f2=freqspace(n) f1,f2=freqspace(m n) x1 ,y1=freqspace(.,meshgrid) f=freqspace(N) f=freqspace(N,whole)freqz2 計算二維頻率響應(yīng)語法：H,f1,f2=freqz2(h,n1,n2) H,fi,f2=freqz2(h,n2,n1) H,fi,

21、f2=freqz2(h,f1,f2) H,fi,f2=freqz2(h) .=freqz2(h,.,dx dy) .=freqz2(h,.,dx) freqz2(.)fsamp2 用頻率采樣法設(shè)計二維FIR過濾器語法：h=fsamp2(Hd) h=fsamp2(f1,f2,Hd,m n)ftrans2 通過頻率轉(zhuǎn)換設(shè)計二維FIR過濾器語法：h=ftrans2(b,t) h=ftrans2(b)fwind1 用一維窗口方法設(shè)計二維FIR過濾器語法：h=fwind1(Hd,win) h=fwind1(Hd,win1,win2) h=fwind1(f1,f2,Hd,.)fwind2 用二維窗口方法設(shè)

22、計二維FIR過濾器語法：h=fwind2(Hd,win) h=fwind2(f1,f2,Hd,win)八、圖像變換函數(shù)dct2 進行二維離散余弦變換(反余弦變換用idct2)語法：B=dct2(A) B=dct2(A,m.n) B=dct2(A,m n)dctmtx 計算離散余弦傅立葉變換語法：D=dctmtx(n)fft2 進行二維快速傅立葉變換(反變換用ifft2)語法：Y=fft2(X) Y=fft2(X,m,n)fftn 進行n維快速傅立葉變換(反變換用ifftn)語法：Y=ffn(X) Y=fftn(X,siz)fftshift 快速傅立葉變換的DC組件移到光譜中心語法：Y=ffts

23、hift(X) Y=fftshift(X,dim)iradon 進行反radon變換語法：I=iradon(P,theta) I=iradon(P,theta,interp,filter,d,n) I,h=iradon(.)phantom 產(chǎn)生一個頭部幻影圖像語法：P=phantom(def,n) P=phantom(E,n) P,E=phantom(.)radon 計算radon變換語法：R=radon(I,theta) R,xp=radon(.)九、邊沿和塊處理函數(shù)bestblk 確定進行塊操作的塊大小語法：siz=bestblk(m n,k) mb,nb=bestblk(m n,k)bl

24、kproc 實現(xiàn)圖像的顯示塊操作語法：B=blkproc(A,m n),fun) B=blkproc(A,m n,fun,P1,P2,.) B=blkproc(A,m n,mborder nborder,fun,.)col2im 將矩陣的列重新組織到塊中語法：A=col2im(B,m n,mm nn,block_type) A=col2im(B,m n,mm nn)colfilt 利用列相關(guān)函數(shù)進行邊沿操作語法：B=colfilt(A,m n,block_type,fun) B=colfilt(A,m n,block_type,fun,P1,P2,.) B=colfilt(A,m n,mblo

25、ck nblock,.) B=colfilt(A,indexed,.)im2col 重調(diào)圖像塊為列語法：B=im2col(A,m n,block_type) B=im2col(A,m n) B=im2col(A,indexed,.)nlfilter 進行邊沿操作語法：B=nlfilter(A,m n,fun) B=nlfilter(A,m n,fun,P1,P2,.) B=nlfilter(A,indexed,.)十、二進制圖像操作函數(shù)applylut 在二進制圖像中利用lookup表進行行邊沿操作語法：A=applylut(BW,LUT)bwarea 計算二進制圖像對象的面積語法：total

26、=bwarea(BW)bweuler 計算二進制圖像的歐拉數(shù)語法：eul=bweuler(BW)bwfill 填充二進制圖像的背景色語法：BW2=bwfill(BW1,c,r,n) BW2=bwfill(BW1,n) BW2,idx=bwfill(.) BW2=bwfill(x,y,BW1,xi,yi,n) x,y,BW2,idx,xi,yi=bwfill(.) BW2,idx=bwfill(BW1,holes,n)bwlabel 標注二進制圖像中已連接的部分語法：L=bwlabel(BW,n) L,num=bwlabel(BW,n)bwmorph 提取二進制圖像的輪廓語法：BW2=bwmor

27、ph(BW1,operation) BW2=bwmorph(BW1,operation,n)bwperim 計算二進制圖像中對象的周長語法：BW2=bwperim(BW1) BW2=bwperim(BW1,CONN)bwselect 在二進制圖像中選擇對象語法：BW2=bwselect(BW1,c,r,n) BW2=bwselect(BW1,n) BW2,idx=bwselect(.) BW2=bwselect(x,y,BW1,xi,yi,n) x,y,BW2,idx,xi,yi=bwselect(.)dilate 放大二進制圖像語法：BW2=dilate(BW1,SE) BW2=dilate

28、(BW1,SE,alg) BW2=dilate(BW1,SE,.,n)erode 弱化二進制圖像的邊界語法：BW2=erode(BW1,SE) BW2=erode(BW1,SE,alg) BW2=erode(BW1,SE,.,n)makelut 創(chuàng)建一個用于applylut函數(shù)的lookup表語法：lut=makelut(fun,n) lut=makelut(fun,n,P1,P2,.)十一、區(qū)域處理函數(shù)roicolor 選擇感興趣的顏色區(qū)語法:BW=roicolor(A,low,high) BW=rocicolor(A,v)roifill 在圖像的任意區(qū)域中進行平滑插補語法:J=roifil

29、l(I,c,r) J=roifill(I) J=roifill(I,BW) J,BW=roifill(.) J=roifill(x,y,I,xi,yi) x,y,J,BW,xi,yi=roifill(.)roifilt2 過濾敏感區(qū)域語法:J=roifilt2(h,I,BW) J=roifilt2(I,BW,fun) J=roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,.)roipoly 選擇一個敏感的多邊形區(qū)域語法:BW=roipoly(I,c,r) BW=roipoly(I) BW=roipoly(x,y,I,xi,yi) BW,xi,yi=roipoly(.) x,y,BW,xi,yi=

30、roipoly(.)十二、顏色映像處理函數(shù)brighten 增加或降低顏色映像表的亮度語法：brighten(beta) brighten(h,beta) newmap=brighten(beta) newmap=brighten(cmap,beta)cmpermute 調(diào)整顏色映像表中的顏色語法：Y,newmap=cmpermute(X,map) Y,newmap=cmpermute(X,map,index)cmunigue 查找顏色映像表中特定的顏色及相應(yīng)的圖像語法：Y,newmap=cmunigue(X,map) Y,newmap=cmunigue(RGB) Y,newmap=cmuni

31、que(I)imapprox 對索引圖像進行近似處理語法：Y,newmap=imapprox(X,map,n) Y,newmap=imapprox(X,map,tol) Y=imapprox(X,map,newmap) .=imapprox(.,dither_option)rgbplot 劃分顏色映像表語法：rgbplot(cmap)十三、顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)hsv2rgb 轉(zhuǎn)換HSV值為RGB顏色空間：M=hsv2rgb(H)ntsc2rgb 轉(zhuǎn)換NTSC值為RGB顏色空間：rgbmap=ntsc2rgb(yiqmap) RGB=ntsc2rgb(YIQ)rgb2hsv 轉(zhuǎn)換RGB值為HSV顏色

32、空間：cmap=rgb2hsv(M)rgb2ntsc 轉(zhuǎn)換RGB值為NTSC顏色空間：yiqmap=rgb2ntsc(rgbmap) YIQ=rgb2ntsc(RGB)rgb2ycbcr 轉(zhuǎn)換RGB值為YCbCr顏色空間：ycbcrmap=rgb2ycbcr(rgbmap) YCBCR=rgb2ycbcr(RGB)ycbcr2rgb 轉(zhuǎn)化YCbCr值為RGB顏色空間：rgbmap=ycbcr2rgb(ycbcrmap) RGB=ycbcr2rgb(YCBCR)十四、圖像類型和類型轉(zhuǎn)換函數(shù)dither 通過抖動增加外觀顏色分辨率轉(zhuǎn)換圖像語法：X=dither(RGB,map) BW=dither

33、(I)gray2ind 轉(zhuǎn)換灰度圖像為索引圖像語法：X,map=gray2ind(I,n) X,map=gray2ind(BW,n)grayslice 從灰度圖像為索引圖像語法：X=grayslice(I,n) X=grayslice(I,v)im2bw 轉(zhuǎn)換圖像為二進制圖像語法：BW=im2bw(I,level) BW=im2bw(X,map,level) BW=im2bw(RGB,level)im2double 轉(zhuǎn)換圖像矩陣為雙精度型語法：I2=im2double(I1) RGB2=im2double(RGB1) I=im2double(BW) X2=im2double(X1,indexe

34、d)double 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為雙精度型語法：double(X)unit8 、unit16轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為8位、16位無符號整型： i=unit8(x) i=unit16(x)im2unit8 轉(zhuǎn)換圖像陣列為8位無符號整型語法：I2=im2unit8(I1) RGB2=im2unit8(RGB1) I=im2unit8(BW) X2=im2unit8(X1,indexed)im2unit16 轉(zhuǎn)換圖像陣列為16位無符號整型語法：I2=im2unit16(I1) RGB2=im2unit16(RGB1) I=im2unit16(BW) X2=im2unit16(X1,indexed)ind2gray 把檢

35、索圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像語法：I=ind2gray(X,map)ind2rgb 轉(zhuǎn)化索引圖像為RGB真彩圖像語法：RGB=ind2rgb(X,map)isbw 判斷是否為二進制圖像語法：flag=isbw(A)isgray 判斷是否為灰度圖像語法：flag=isgray(A)isind 判斷是否為索引圖像語法：flag=isind(A)isrgb 判斷是否為RGB真彩色圖像語法：flag=isrgb(A)mat2gray 轉(zhuǎn)換矩陣為灰度圖像語法：I=mat2gray(A,amin amax) I=mat2gray(A)rgb2gray 轉(zhuǎn)換RGB圖像或顏色映像表為灰度圖像語法：I=rgb2gray(RGB) newmap=rgb2gray(map)rgb2ind 轉(zhuǎn)換RGB圖像為索引圖像語法：X,map=rgb2ind(RGB,tol) X,map=rgb2ind(RGB,n) X=rgb2ind(RGB,map) .=rgb2ind(.,dither_option)十五、新增圖像處理工具箱函數(shù)adapthisteq 限制對比度直方圖均衡化: J=adapthisteq(I) J=adapthisteq(I,param1,val1,param2,val2.)applycform 用于顏色空間變換 out=applyform(I,C)bwboundaries 描繪