問卷編制與分析課件

1、問卷編制與分析問卷編制與分析 主要內(nèi)容主要內(nèi)容量化研究與統(tǒng)計分析量化研究與統(tǒng)計分析u量化研究的基本概念u量的研究與質(zhì)的研究的區(qū)別u量的研究設(shè)計方法u量的研究步驟量表分析步驟量表分析步驟u量表的編碼u項(xiàng)目分析u因素分析u信度分析復(fù)選題及其他方式的數(shù)據(jù)文件建立復(fù)選題及其他方式的數(shù)據(jù)文件建立1 1、量化研究的基本概念、量化研究的基本概念研究的兩種取向（兩個范疇）研究的兩種取向（兩個范疇）量化研究（定量研究）量化研究（定量研究）質(zhì)性研究（定性研究）質(zhì)性研究（定性研究）量化研究的基本概念量化研究的基本概念研究的目的：描述、解釋、預(yù)測研究的目的：描述、解釋、預(yù)測研究的特性：客觀性、系統(tǒng)性、實(shí)證研究的特性：

2、客觀性、系統(tǒng)性、實(shí)證2 2、量的研究與質(zhì)的研究的區(qū)別、量的研究與質(zhì)的研究的區(qū)別對問題看法對問題看法邏輯實(shí)證主義：單一的客觀實(shí)在邏輯實(shí)證主義：單一的客觀實(shí)在自然現(xiàn)象主義：多元實(shí)在自然現(xiàn)象主義：多元實(shí)在研究目的研究目的變量間的必然性的因果關(guān)系或相關(guān)關(guān)系變量間的必然性的因果關(guān)系或相關(guān)關(guān)系對情境關(guān)系的詮釋與分析對情境關(guān)系的詮釋與分析研究取向研究取向假設(shè)演繹假設(shè)假設(shè)演繹假設(shè)（特殊條件下的）驗(yàn)證（特殊條件下的）驗(yàn)證歸納法經(jīng)驗(yàn)歸納歸納法經(jīng)驗(yàn)歸納研究者角色研究者角色客觀中立客觀中立價值參與價值參與研究結(jié)果推論研究結(jié)果推論由樣本推論到樣本的總體，強(qiáng)調(diào)情境的重要性由樣本推論到樣本的總體，強(qiáng)調(diào)情境的重要性情境限制推

3、論情境限制推論3 3、量的研究設(shè)計方法、量的研究設(shè)計方法調(diào)查法調(diào)查法訪問調(diào)查法訪問調(diào)查法問卷調(diào)查法問卷調(diào)查法相關(guān)研究法相關(guān)研究法實(shí)驗(yàn)法實(shí)驗(yàn)法真實(shí)驗(yàn)設(shè)計真實(shí)驗(yàn)設(shè)計準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計量化研究的主要特征是經(jīng)過觀察、測驗(yàn)、量化研究的主要特征是經(jīng)過觀察、測驗(yàn)、量表、問卷以取得研究實(shí)施的數(shù)據(jù)資料，量表、問卷以取得研究實(shí)施的數(shù)據(jù)資料，作為假設(shè)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)。作為假設(shè)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)。因此，搜集、整理、統(tǒng)計分析是其基礎(chǔ)。因此，搜集、整理、統(tǒng)計分析是其基礎(chǔ)。4 4、量的研究步驟、量的研究步驟選擇與定義問題選擇與定義問題執(zhí)行研究的程序執(zhí)行研究的程序數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析結(jié)果分析與結(jié)論結(jié)果分析與結(jié)論1) 1)、選擇與定義問題、選

4、擇與定義問題研究問題必須是可以檢驗(yàn)的假設(shè)，是領(lǐng)研究問題必須是可以檢驗(yàn)的假設(shè)，是領(lǐng)域的感興趣、有價值或重要性的問題，域的感興趣、有價值或重要性的問題，問題可以經(jīng)過資料搜集、分析來加以檢問題可以經(jīng)過資料搜集、分析來加以檢驗(yàn)或回答。驗(yàn)或回答。研究問題確定后，要給予完整的操作性研究問題確定后，要給予完整的操作性的定義。的定義。2) 2)、執(zhí)行研究的程序、執(zhí)行研究的程序?qū)嵤┑某绦虬ǎ簩?shí)施的程序包括：樣本或被試的選擇樣本或被試的選擇u抽樣方式u對象的要求、代表性u樣本量測量工具的改進(jìn)測量工具的改進(jìn)u編制、修訂、完善數(shù)據(jù)的搜集數(shù)據(jù)的搜集u數(shù)據(jù)的類型、統(tǒng)計方法的選擇3)3)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)

5、和特點(diǎn)，選擇合適的統(tǒng)計分根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和特點(diǎn)，選擇合適的統(tǒng)計分析方法析方法進(jìn)行客觀的解釋及推論。進(jìn)行客觀的解釋及推論。4) 4)、結(jié)果分析與結(jié)論、結(jié)果分析與結(jié)論檢驗(yàn)假設(shè)是否檢驗(yàn)假設(shè)是否能被支持。能被支持。推論到特定情推論到特定情境得出一般結(jié)境得出一般結(jié)論。論。研究者如采實(shí)驗(yàn)研究時，應(yīng)當(dāng)把研究者如采實(shí)驗(yàn)研究時，應(yīng)當(dāng)把握下列四大原則握下列四大原則(Kirk(Kirk，1995)1995)： 1 1）要有適切的統(tǒng)計檢驗(yàn)力，使）要有適切的統(tǒng)計檢驗(yàn)力，使 和和 o o間差間差異，有實(shí)質(zhì)意義存在。異，有實(shí)質(zhì)意義存在。 2 2 ）使用最小資源、人數(shù)。）使用最小資源、人數(shù)。 3 3 ）提供適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)，以防止第

6、一類型的）提供適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)，以防止第一類型的錯誤。錯誤。 4 4 ）無關(guān)干擾變量的影響要最小。）無關(guān)干擾變量的影響要最小。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計的選擇上面，除把握以上四個在實(shí)驗(yàn)設(shè)計的選擇上面，除把握以上四個原則外，也要考慮到下面五個方面原則外，也要考慮到下面五個方面: :1 1 ）這個設(shè)計能夠有效計算出實(shí)驗(yàn)效果與誤差效果值）這個設(shè)計能夠有效計算出實(shí)驗(yàn)效果與誤差效果值? ?團(tuán)團(tuán)為由這兩個效果值才能得知實(shí)驗(yàn)處理是否有效。為由這兩個效果值才能得知實(shí)驗(yàn)處理是否有效。2 2 ） 所搜集的數(shù)據(jù)足以產(chǎn)生可靠的結(jié)果所搜集的數(shù)據(jù)足以產(chǎn)生可靠的結(jié)果? ?如果所搜集的數(shù)如果所搜集的數(shù)據(jù)有偏誤，統(tǒng)計結(jié)果自然不正確。據(jù)有偏誤，統(tǒng)計結(jié)

7、果自然不正確。3 3 ）設(shè)計是否可運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法加以檢驗(yàn)，而檢驗(yàn)結(jié)）設(shè)計是否可運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法加以檢驗(yàn)，而檢驗(yàn)結(jié)果是否具有足夠的統(tǒng)計檢驗(yàn)力果是否具有足夠的統(tǒng)計檢驗(yàn)力? ?量化的數(shù)據(jù)如果不能以量化的數(shù)據(jù)如果不能以統(tǒng)計方法檢驗(yàn)，則無法驗(yàn)證：此外，統(tǒng)計檢驗(yàn)力人低，統(tǒng)計方法檢驗(yàn)，則無法驗(yàn)證：此外，統(tǒng)計檢驗(yàn)力人低，也代表正確裁決率不高。也代表正確裁決率不高。4 4 ）在實(shí)驗(yàn)情境限制下，此設(shè)計是否是最有效率，也最經(jīng)）在實(shí)驗(yàn)情境限制下，此設(shè)計是否是最有效率，也最經(jīng)濟(jì)化的設(shè)計濟(jì)化的設(shè)計5 5 ）實(shí)驗(yàn)程序是否具體可行）實(shí)驗(yàn)程序是否具體可行? ?在研究領(lǐng)域中所學(xué)的方法是在研究領(lǐng)域中所學(xué)的方法是否可以使用否可

8、以使用? ?在研究情境類似下，研究者之研究結(jié)果應(yīng)在研究情境類似下，研究者之研究結(jié)果應(yīng)能與其它研究者的發(fā)現(xiàn)作一比較。能與其它研究者的發(fā)現(xiàn)作一比較。樣本的代表性樣本的代表性 賦予概念的操作型定義，才能具體表達(dá)概賦予概念的操作型定義，才能具體表達(dá)概念所代表的意義，也才能由外在的觀察念所代表的意義，也才能由外在的觀察與測量而得知概念的層次。在樣本的選與測量而得知概念的層次。在樣本的選擇上，最重要的是樣本要有高的代表性，擇上，最重要的是樣本要有高的代表性，愈有代表性的樣本，類推樣本母群的性愈有代表性的樣本，類推樣本母群的性質(zhì)就愈正確。對母群體而言，選取的樣質(zhì)就愈正確。對母群體而言，選取的樣本是否具有代表

9、性，根據(jù)下列三項(xiàng)因素本是否具有代表性，根據(jù)下列三項(xiàng)因素而定：而定：一是選取的樣本大小是否足夠一是選取的樣本大小是否足夠二是樣本選取時抽樣的方法是否恰當(dāng)二是樣本選取時抽樣的方法是否恰當(dāng)三是從樣本處所獲得的數(shù)據(jù)是否精確三是從樣本處所獲得的數(shù)據(jù)是否精確 代表性是取樣的基本準(zhǔn)則，也是判定代表性是取樣的基本準(zhǔn)則，也是判定受試者適當(dāng)與否的主要依據(jù)，常用的受試者適當(dāng)與否的主要依據(jù)，常用的取樣方法有三種取樣方法有三種(Gay(Gay， 1992)1992)：1 1 ）隨機(jī)抽樣：）隨機(jī)抽樣：依據(jù)概率理論，以隨機(jī)原則方式從母群體依據(jù)概率理論，以隨機(jī)原則方式從母群體中抽取中抽取定比例的受試者定比例的受試者( (取樣

10、對象為觀取樣對象為觀察值個體察值個體) )，使用方法如抽簽法、隨機(jī)亂，使用方法如抽簽法、隨機(jī)亂數(shù)表抽樣等。數(shù)表抽樣等。2 2 ）分層隨機(jī)抽樣）分層隨機(jī)抽樣研究設(shè)計中，如果受試各母群間的差異很大研究設(shè)計中，如果受試各母群間的差異很大( (異質(zhì)性很高異質(zhì)性很高) )，或某些樣本點(diǎn)很少，為顧及小群體的樣本點(diǎn)也能被抽取，或某些樣本點(diǎn)很少，為顧及小群體的樣本點(diǎn)也能被抽取，應(yīng)采用分層隨機(jī)取樣較為適宜。在實(shí)施上，研究者根據(jù)應(yīng)采用分層隨機(jī)取樣較為適宜。在實(shí)施上，研究者根據(jù)研究關(guān)注的準(zhǔn)則，先將母群體分成幾個互斥的若干層研究關(guān)注的準(zhǔn)則，先將母群體分成幾個互斥的若干層( (不不同的小群體同的小群體) )，各層間盡可

11、能異質(zhì)、而各層內(nèi)盡可能同質(zhì)，各層間盡可能異質(zhì)、而各層內(nèi)盡可能同質(zhì)，然后從每層中利用隨機(jī)取樣方式，依一定比例各抽取若然后從每層中利用隨機(jī)取樣方式，依一定比例各抽取若干樣本數(shù)。干樣本數(shù)。 分層隨機(jī)抽樣的步驟如下分層隨機(jī)抽樣的步驟如下(Gay(Gay，1992)1992)： 確認(rèn)與界定研究的母群體。確認(rèn)與界定研究的母群體。 決定所需樣本的大小。決定所需樣本的大小。 確認(rèn)變量與各子群確認(rèn)變量與各子群( (層次層次) )，以確保取樣的代表性。，以確保取樣的代表性。 依實(shí)際研究情形，把母群體的所有成員劃分成數(shù)個依實(shí)際研究情形，把母群體的所有成員劃分成數(shù)個層次。層次。 使用隨機(jī)方式從每個子群中，選取適當(dāng)?shù)膫€

12、體；適使用隨機(jī)方式從每個子群中，選取適當(dāng)?shù)膫€體；適當(dāng)?shù)膫€體意指按照一定的比例人數(shù)或相等人數(shù)。當(dāng)?shù)膫€體意指按照一定的比例人數(shù)或相等人數(shù)。分層隨機(jī)抽樣的圖標(biāo)如下：分層隨機(jī)抽樣的圖標(biāo)如下：3 3 ） 整群抽樣法：整群抽樣法：如果樣本所屬母群體的很大或涵括的地理位置很廣，則采用整群抽如果樣本所屬母群體的很大或涵括的地理位置很廣，則采用整群抽樣法較為簡宜。樣法較為簡宜。整群抽樣法是以一個群組或一個團(tuán)體為抽取單位，而不以個人為取整群抽樣法是以一個群組或一個團(tuán)體為抽取單位，而不以個人為取樣單位，因而整群抽樣法抽取的樣本點(diǎn)是一個群組、一個群組，樣單位，因而整群抽樣法抽取的樣本點(diǎn)是一個群組、一個群組，群組與群組

13、間的特征非常接近，同構(gòu)型很高；而群組內(nèi)彼此成員群組與群組間的特征非常接近，同構(gòu)型很高；而群組內(nèi)彼此成員的差異較大，異質(zhì)性高。的差異較大，異質(zhì)性高。在社會科學(xué)領(lǐng)域中，整群抽樣的群組如班級、學(xué)校、組別、部門、在社會科學(xué)領(lǐng)域中，整群抽樣的群組如班級、學(xué)校、組別、部門、學(xué)區(qū)等。學(xué)區(qū)等。整群抽樣的步驟如下：整群抽樣的步驟如下： 確認(rèn)與界定母群體。確認(rèn)與界定母群體。 決定研究所需的樣本大小。決定研究所需的樣本大小。 確認(rèn)與定義合理的組群。確認(rèn)與定義合理的組群。 列出母群體所包括的所有組群。列出母群體所包括的所有組群。 估計估計“每個組群中平均母群成員的個體數(shù)。每個組群中平均母群成員的個體數(shù)。 以抽取的樣本

14、總數(shù)除以組群平均個體數(shù)，以決定要選取的組群數(shù)目。以抽取的樣本總數(shù)除以組群平均個體數(shù)，以決定要選取的組群數(shù)目。 隨機(jī)取樣方式，選取所需的組群數(shù)。隨機(jī)取樣方式，選取所需的組群數(shù)。 每個被選取之組群中的所有成員即成為研究樣本每個被選取之組群中的所有成員即成為研究樣本整群抽樣的圖標(biāo)如下：整群抽樣的圖標(biāo)如下：兩大隨機(jī)原則：兩大隨機(jī)原則：樣本選取時，最重要的是樣本要有樣本選取時，最重要的是樣本要有代表性，才能從受試樣本群體推代表性，才能從受試樣本群體推論到其母群體的性質(zhì)，受試樣本論到其母群體的性質(zhì)，受試樣本要有代表性，了重要的方法就是要有代表性，了重要的方法就是要把握要把握“隨機(jī)取樣隨機(jī)取樣”與與“隨機(jī)分

15、隨機(jī)分配配”兩個原則。兩個原則。取樣的樣本要多少才算取樣的樣本要多少才算“夠夠大大”? ?在研究設(shè)計中，受試者的數(shù)目要多大才算具有代表性，在研究設(shè)計中，受試者的數(shù)目要多大才算具有代表性，多少位樣本才算多少位樣本才算“夠大夠大”，這個議題，社會科學(xué)研究，這個議題，社會科學(xué)研究領(lǐng)域中，似乎無一致的結(jié)論。領(lǐng)域中，似乎無一致的結(jié)論。其中，學(xué)者其中，學(xué)者SudmanSudman（19761976）提出的看法，可供參考：）提出的看法，可供參考： 初學(xué)者進(jìn)行與前人相類似的研究時，可參考別人的樣本數(shù)，初學(xué)者進(jìn)行與前人相類似的研究時，可參考別人的樣本數(shù)，作為自己取樣的參考。作為自己取樣的參考。 如果是地區(qū)性研究

16、，平均樣本人數(shù)在如果是地區(qū)性研究，平均樣本人數(shù)在500500至至10001000人之間較為人之間較為適合；而如果是全國性研究，平均樣本人數(shù)約在適合；而如果是全國性研究，平均樣本人數(shù)約在15001500人至人至25002500人之間較為適宜。人之間較為適宜。學(xué)者學(xué)者Gay(1992)Gay(1992)對于樣本數(shù)多少，則提出以下看法：對于樣本數(shù)多少，則提出以下看法： 描述研究時，樣本數(shù)最少占母群體的描述研究時，樣本數(shù)最少占母群體的1010，如果母群體較小，如果母群體較小則最小的樣本數(shù)最好為母群體的則最小的樣本數(shù)最好為母群體的2020 相關(guān)研究的目的在于探究變量間的有無關(guān)系存在，受試者至相關(guān)研究的目

17、的在于探究變量間的有無關(guān)系存在，受試者至少須在少須在3030人以上。人以上。 因果比較研究與許多實(shí)驗(yàn)研究，各組的人數(shù)至少要有因果比較研究與許多實(shí)驗(yàn)研究，各組的人數(shù)至少要有3030位位 如果實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計得宜，有嚴(yán)密的實(shí)驗(yàn)控制，每組受試考至如果實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計得宜，有嚴(yán)密的實(shí)驗(yàn)控制，每組受試考至少在少在1515人以上，但權(quán)威學(xué)者還是認(rèn)為每組受試者最少應(yīng)有人以上，但權(quán)威學(xué)者還是認(rèn)為每組受試者最少應(yīng)有3030人，最為適宜。人，最為適宜。注意：注意：考慮研究實(shí)際情境與研究間差異，抽取樣本時如局限于考慮研究實(shí)際情境與研究間差異，抽取樣本時如局限于“絕對數(shù)量絕對數(shù)量”多少，較為不宜。多少，較為不宜。因?yàn)楦髂溉后w

18、性質(zhì)不同，異質(zhì)性很高，包含個體數(shù)差異因?yàn)楦髂溉后w性質(zhì)不同，異質(zhì)性很高，包含個體數(shù)差異也很大。所以可接受之受試樣本數(shù)準(zhǔn)則只是一種參考也很大。所以可接受之受試樣本數(shù)準(zhǔn)則只是一種參考指針，因?yàn)橹羔?，因?yàn)椤叭绻臃绞讲划?dāng)，雖然選了很大的樣如果取樣方式不當(dāng)，雖然選了很大的樣本，代表性很低，還不如以適當(dāng)抽樣的方法，選取有本，代表性很低，還不如以適當(dāng)抽樣的方法，選取有代表性的小樣本代表性的小樣本”學(xué)者學(xué)者BorgBorg與與Gall(1983)Gall(1983)二者即認(rèn)為，樣本數(shù)多少受到多種二者即認(rèn)為，樣本數(shù)多少受到多種變量的影響，在下列幾種條件或情境中，要采較大的變量的影響，在下列幾種條件或情境中，要

19、采較大的樣本數(shù)：樣本數(shù)： 編制之測量工具的編制之測量工具的“信度信度”( (可靠性可靠性) )較低時。較低時。 研究進(jìn)行中有較多變量無法控制時。研究進(jìn)行中有較多變量無法控制時。 母群體的同構(gòu)型很低時。母群體的同構(gòu)型很低時。 統(tǒng)計分析時，受試者須再細(xì)分為較小的各群組來分析比較時統(tǒng)計分析時，受試者須再細(xì)分為較小的各群組來分析比較時 實(shí)驗(yàn)設(shè)計時，預(yù)期會有較多受試者中途退出時。實(shí)驗(yàn)設(shè)計時，預(yù)期會有較多受試者中途退出時。變量的分類變量的分類數(shù)據(jù)分析之變量屬性的分類中，多采納學(xué)者數(shù)據(jù)分析之變量屬性的分類中，多采納學(xué)者StevensStevens(1946(1946、1951)1951)的的觀點(diǎn)，觀點(diǎn)，St

20、evensStevens的看法中，乃根據(jù)測量量表或測量水準(zhǔn)的基準(zhǔn)，將的看法中，乃根據(jù)測量量表或測量水準(zhǔn)的基準(zhǔn)，將變量屬性類別劃分成以下幾種：變量屬性類別劃分成以下幾種： 1 1名義變量或稱類別變量名義變量或稱類別變量u主要在于分類對象，把對象轉(zhuǎn)變?yōu)殚g斷類別，變量主要屬性只是用來辨識事物或表示事物的類別而己，如性別、種族等。 2 2次序變量次序變量u變量除只有分類特性外，又具有等級排序關(guān)系：變量間根據(jù)菜個準(zhǔn)則，可將對象由最高至最低作有規(guī)則的排序，變量主要屬性在于可用數(shù)值表示對象間之優(yōu)劣、多少、高低、次序等。 3 3等距比率變量等距比率變量u等距變量除可表示對象類別及比較大小次序外，對象類別間距離

21、是相等的，出而變量間有“可加性”。如果對象類別間存有絕對的零點(diǎn)，則稱為比率變量，比率變量間問有“可乘性”，二者均屬連續(xù)變量。 在社會科學(xué)領(lǐng)域中在社會科學(xué)領(lǐng)域中, ,學(xué)者不會特別在意等距變量與比率變學(xué)者不會特別在意等距變量與比率變量間劃分，因?yàn)樯鐣茖W(xué)中，真正的等距變量往往也量間劃分，因?yàn)樯鐣茖W(xué)中，真正的等距變量往往也是比率變量，如收入、午齡等；加上等距變量與比率是比率變量，如收入、午齡等；加上等距變量與比率變量所適用的統(tǒng)計方法并無不同，二者均含合算術(shù)計變量所適用的統(tǒng)計方法并無不同，二者均含合算術(shù)計算特性，因而兩個變量常被合而為算特性，因而兩個變量常被合而為，數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析中，似乎個必嚴(yán)

22、格區(qū)分變量是屬等距變量或比率變量。似乎個必嚴(yán)格區(qū)分變量是屬等距變量或比率變量。 在社會科學(xué)中，常用的李克特式之多選項(xiàng)量表，嚴(yán)格說在社會科學(xué)中，常用的李克特式之多選項(xiàng)量表，嚴(yán)格說起來，量友之變量性質(zhì)足一種次序變量，但次序變量起來，量友之變量性質(zhì)足一種次序變量，但次序變量與名義變量均屬與名義變量均屬“間斷變量間斷變量”，間斷變量無法求其平，間斷變量無法求其平均數(shù)、或進(jìn)行相關(guān)、回歸等統(tǒng)計分祈，因而無法驗(yàn)證均數(shù)、或進(jìn)行相關(guān)、回歸等統(tǒng)計分祈，因而無法驗(yàn)證相關(guān)的研究假設(shè)，所以多數(shù)研究者在編制多選項(xiàng)量表相關(guān)的研究假設(shè)，所以多數(shù)研究者在編制多選項(xiàng)量表時，皆把量表視為等距變量來設(shè)計，此類等距變量也時，皆把量表視

23、為等距變量來設(shè)計，此類等距變量也可轉(zhuǎn)化為不同類別，它雖然不是可轉(zhuǎn)化為不同類別，它雖然不是“真正真正”等距變量，等距變量，但多假定具有真正等距變量的性質(zhì)，如此，才能進(jìn)行但多假定具有真正等距變量的性質(zhì)，如此，才能進(jìn)行有意義的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與歸納出合理的結(jié)論。有意義的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與歸納出合理的結(jié)論。 此外，在社會科學(xué)領(lǐng)域中，灼一個常見的變量為此外，在社會科學(xué)領(lǐng)域中，灼一個常見的變量為“一分一分變量變量” ” ，此變量被視入名義變量或次序變量，均屆于，此變量被視入名義變量或次序變量，均屆于間斷交量，對象屆性只分為二大類別，如間斷交量，對象屆性只分為二大類別，如“男男”、“女女”；“及格及格”、“不及格不

24、及格”等。如果間斷變量有等。如果間斷變量有三大類或三個水準(zhǔn)時，則稱為三大類或三個水準(zhǔn)時，則稱為“三分變量三分變量”，如包含，如包含三個類別以上或三個水準(zhǔn)以上的間斷變量，又稱為三個類別以上或三個水準(zhǔn)以上的間斷變量，又稱為“多分變量多分變量”。 在變量屬性的轉(zhuǎn)換上，等距比率變量可轉(zhuǎn)化為次序在變量屬性的轉(zhuǎn)換上，等距比率變量可轉(zhuǎn)化為次序變量或名義變量，如依某一分量表之得分高低，將樣變量或名義變量，如依某一分量表之得分高低，將樣本分成本分成“高分組高分組”、“中分組中分組”、“低分組低分組”，但次，但次序變量或名義變量不能轉(zhuǎn)換為等距變量比率變量，序變量或名義變量不能轉(zhuǎn)換為等距變量比率變量，如要轉(zhuǎn)換，常用

25、者為以虛擬變量方式出現(xiàn)如要轉(zhuǎn)換，常用者為以虛擬變量方式出現(xiàn)( (有關(guān)虛擬變有關(guān)虛擬變量的轉(zhuǎn)換與應(yīng)用，請參考多元回歸分析一章量的轉(zhuǎn)換與應(yīng)用，請參考多元回歸分析一章) )。二、量表分析步驟二、量表分析步驟 在問卷調(diào)查法或?qū)嶒?yàn)研究法中，研究或調(diào)查工具在問卷調(diào)查法或?qū)嶒?yàn)研究法中，研究或調(diào)查工具編制甚為重要，問卷如果編制或選用得宜，則編制甚為重要，問卷如果編制或選用得宜，則研究才更具可靠性與價值性。我們首先說明問研究才更具可靠性與價值性。我們首先說明問卷信效度分析的簡要步驟。各步驟的操作方法卷信效度分析的簡要步驟。各步驟的操作方法則分別在以后詳細(xì)說明。則分別在以后詳細(xì)說明。 問卷信效度分析的步驟，簡要分

26、述如下：問卷信效度分析的步驟，簡要分述如下：編擬預(yù)試問卷編擬預(yù)試問卷預(yù)試預(yù)試整理問卷與編號整理問卷與編號項(xiàng)目分析項(xiàng)目分析因素分析因素分析信度分析信度分析再測信度再測信度1 1、編擬預(yù)試問卷、編擬預(yù)試問卷在預(yù)試問卷的編制或修訂上，應(yīng)根據(jù)研究目的、在預(yù)試問卷的編制或修訂上，應(yīng)根據(jù)研究目的、相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)與研究結(jié)構(gòu)等方面加以考慮，如相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)與研究結(jié)構(gòu)等方面加以考慮，如果有類似的研究工具，可根據(jù)研究當(dāng)時的實(shí)際果有類似的研究工具，可根據(jù)研究當(dāng)時的實(shí)際情形，加以修訂、增刪；如果是自己重新編制情形，加以修訂、增刪；如果是自己重新編制問卷，問卷內(nèi)容應(yīng)依據(jù)研究結(jié)構(gòu)的層面，加以問卷，問卷內(nèi)容應(yīng)依據(jù)研究結(jié)構(gòu)的層面

27、，加以編制，在編制問卷時應(yīng)注意：編制，在編制問卷時應(yīng)注意：1 1如果問卷的題項(xiàng)內(nèi)容過于敏感，應(yīng)在間卷中穿插如果問卷的題項(xiàng)內(nèi)容過于敏感，應(yīng)在間卷中穿插數(shù)題數(shù)題“測謊題測謊題”，以探知填答者是否據(jù)實(shí)填答。，以探知填答者是否據(jù)實(shí)填答。2 2態(tài)度量表通常采用的是李克持式量表法，量表態(tài)度量表通常采用的是李克持式量表法，量表填答方式以填答方式以4 4點(diǎn)量表點(diǎn)量表 法全法全6 6點(diǎn)量表法，最為多人或點(diǎn)量表法，最為多人或研究者所采用。研究者所采用。對于應(yīng)采用幾點(diǎn)量表法，學(xué)者對于應(yīng)采用幾點(diǎn)量表法，學(xué)者BerdieBerdie（1994)1994)根據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)，綜合提出以下看法，可供根據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)，綜合提出以下看法

28、，可供研究者參考：研究者參考： 在大多數(shù)的情況下，在大多數(shù)的情況下，5 5點(diǎn)量表是最可靠的，選項(xiàng)超過點(diǎn)量表是最可靠的，選項(xiàng)超過5 5點(diǎn)，一點(diǎn)，一般人難有足夠的辨別力。般人難有足夠的辨別力。 3 3點(diǎn)量表限制了溫和意見與強(qiáng)烈意見的表達(dá)，五點(diǎn)量表則正好點(diǎn)量表限制了溫和意見與強(qiáng)烈意見的表達(dá)，五點(diǎn)量表則正好可以表示溫和意見與強(qiáng)烈意見之間的區(qū)別?？梢员硎緶睾鸵庖娕c強(qiáng)烈意見之間的區(qū)別。 由于人口變量的異質(zhì)性關(guān)系，對于沒有足夠辨別力的人而吉，由于人口變量的異質(zhì)性關(guān)系，對于沒有足夠辨別力的人而吉，使用使用7 7點(diǎn)量表法，會導(dǎo)致信度的喪失；對于具有足夠辨別力的點(diǎn)量表法，會導(dǎo)致信度的喪失；對于具有足夠辨別力的人而

29、言，使用人而言，使用5 5點(diǎn)量表，又令人有受限的不適感。以上問題至點(diǎn)量表，又令人有受限的不適感。以上問題至目前還沒有一個很好解釋理由，然而透過預(yù)試，可以發(fā)現(xiàn)這目前還沒有一個很好解釋理由，然而透過預(yù)試，可以發(fā)現(xiàn)這些問題的存在。些問題的存在。 量表的點(diǎn)數(shù)愈多，選答分布的情形就愈廣，變異數(shù)也會變得量表的點(diǎn)數(shù)愈多，選答分布的情形就愈廣，變異數(shù)也會變得更大，有些人認(rèn)為這種情形在統(tǒng)計檢驗(yàn)上會只有很好的區(qū)別更大，有些人認(rèn)為這種情形在統(tǒng)計檢驗(yàn)上會只有很好的區(qū)別力，然而，力，然而，(1)(1)這種選答很廣的分布缺乏可信度，故完全沒有這種選答很廣的分布缺乏可信度，故完全沒有意義；意義；(2)(2)較大的選答變異數(shù)

30、，表示也會有較大的抽樣誤差，較大的選答變異數(shù)，表示也會有較大的抽樣誤差，就統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的意義而言，是不該有太大的變異數(shù)的。就統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的意義而言，是不該有太大的變異數(shù)的。題項(xiàng)數(shù)的多少為好？題項(xiàng)數(shù)的多少為好？李克特式量表法，重視其李克特式量表法，重視其“內(nèi)在一致性程度內(nèi)在一致性程度”，這是量表，這是量表題項(xiàng)兩兩之間關(guān)系強(qiáng)度的函數(shù)，也是題項(xiàng)與潛在變量間題項(xiàng)兩兩之間關(guān)系強(qiáng)度的函數(shù)，也是題項(xiàng)與潛在變量間的關(guān)系指針，函數(shù)值大小與題項(xiàng)數(shù)多寡有密切關(guān)系，題的關(guān)系指針，函數(shù)值大小與題項(xiàng)數(shù)多寡有密切關(guān)系，題項(xiàng)數(shù)愈多，愈有可能涵括所要測量的潛在變量；不過，項(xiàng)數(shù)愈多，愈有可能涵括所要測量的潛在變量；不過，題頂數(shù)過

31、多，在實(shí)際研究情境中多數(shù)會有實(shí)際的困難，題頂數(shù)過多，在實(shí)際研究情境中多數(shù)會有實(shí)際的困難，如受試者時間不允許或造成填答者不用心作答等。如受試者時間不允許或造成填答者不用心作答等。學(xué)者學(xué)者DevellisDevellis（1991)1991)對于預(yù)試問卷題項(xiàng)數(shù)提出以下兩點(diǎn)看法，對于預(yù)試問卷題項(xiàng)數(shù)提出以下兩點(diǎn)看法，可作為研究者參考：可作為研究者參考： 1 1如果研究者是編制或發(fā)展一個正式的測驗(yàn)或量表，作為其它如果研究者是編制或發(fā)展一個正式的測驗(yàn)或量表，作為其它心理測量之用，則預(yù)試題項(xiàng)數(shù)最好是將來所需正式題項(xiàng)總數(shù)的心理測量之用，則預(yù)試題項(xiàng)數(shù)最好是將來所需正式題項(xiàng)總數(shù)的3 3、4 4倍倍。 2 2、在某

32、些特定內(nèi)容范圍中，有些量表題項(xiàng)的發(fā)展不容易；或先、在某些特定內(nèi)容范圍中，有些量表題項(xiàng)的發(fā)展不容易；或先前相關(guān)的研究顯示，這些前相關(guān)的研究顯示，這些 設(shè)想不需要過多的題項(xiàng)即可獲得良好設(shè)想不需要過多的題項(xiàng)即可獲得良好的內(nèi)在一致性，預(yù)試量表的題項(xiàng)數(shù)約為正式量表的內(nèi)在一致性，預(yù)試量表的題項(xiàng)數(shù)約為正式量表 題項(xiàng)數(shù)的題項(xiàng)數(shù)的1.5 1.5 倍倍即可，如正式量表題項(xiàng)數(shù)預(yù)計在即可，如正式量表題項(xiàng)數(shù)預(yù)計在2020題附近，則預(yù)試問卷時，題附近，則預(yù)試問卷時，其預(yù)試其預(yù)試 題項(xiàng)數(shù)大約為題項(xiàng)數(shù)大約為3030題。題。2 2、預(yù)試、預(yù)試預(yù)試問卷編擬完后，應(yīng)實(shí)施預(yù)試，預(yù)試對象的性質(zhì)應(yīng)與將來正式問預(yù)試問卷編擬完后，應(yīng)實(shí)施預(yù)試

33、，預(yù)試對象的性質(zhì)應(yīng)與將來正式問卷要抽取的對象性質(zhì)相同，如研究對象為中學(xué)生，則預(yù)試之受試卷要抽取的對象性質(zhì)相同，如研究對象為中學(xué)生，則預(yù)試之受試者也應(yīng)為中學(xué)生，預(yù)試對象人數(shù)以問卷中包括最多題項(xiàng)之者也應(yīng)為中學(xué)生，預(yù)試對象人數(shù)以問卷中包括最多題項(xiàng)之“分量分量表表”的的3535倍人數(shù)為原則，如調(diào)查預(yù)試問卷中，包括三種分量表，倍人數(shù)為原則，如調(diào)查預(yù)試問卷中，包括三種分量表，每各分量表包含的題項(xiàng)分別為每各分量表包含的題項(xiàng)分別為4040題、題、3535題、題、2525題，則預(yù)試對象，題，則預(yù)試對象，最好在最好在120120位至位至200200位中間，如果樣本較為特殊，在預(yù)試人數(shù)的選位中間，如果樣本較為特殊，

34、在預(yù)試人數(shù)的選取上可考慮再酌減一些。取上可考慮再酌減一些。預(yù)試時選取樣本數(shù)應(yīng)該多大最為適宜？應(yīng)考慮問卷量表是否進(jìn)行因預(yù)試時選取樣本數(shù)應(yīng)該多大最為適宜？應(yīng)考慮問卷量表是否進(jìn)行因素分析。因?yàn)橐蛩胤治鰰r，以較大樣本分析所呈現(xiàn)的因素組型，素分析。因?yàn)橐蛩胤治鰰r，以較大樣本分析所呈現(xiàn)的因素組型，比一個只用較小樣本所出現(xiàn)的因素組型，要來得穩(wěn)定。進(jìn)行因素比一個只用較小樣本所出現(xiàn)的因素組型，要來得穩(wěn)定。進(jìn)行因素分析時，量表的題項(xiàng)數(shù)愈多及預(yù)期要有較多的因素層面的話，進(jìn)分析時，量表的題項(xiàng)數(shù)愈多及預(yù)期要有較多的因素層面的話，進(jìn)行因素分析時，應(yīng)包括愈多的受試者行因素分析時，應(yīng)包括愈多的受試者(DeVellks(DeV

35、ellks，1991)1991)。學(xué)名。學(xué)名TinsleyTinsley和和Tinsley(1987)Tinsley(1987)建議，進(jìn)行因素分析時，每個題項(xiàng)數(shù)與預(yù)試建議，進(jìn)行因素分析時，每個題項(xiàng)數(shù)與預(yù)試樣本數(shù)的比例大約為樣本數(shù)的比例大約為1:11:1至至1:101:10之間，如果受試者總數(shù)在之間，如果受試者總數(shù)在300300人以上人以上時，這個比例便不是那么重要。最近，另一學(xué)者時，這個比例便不是那么重要。最近，另一學(xué)者Comrey(1988)Comrey(1988)也也提出另一觀點(diǎn)，如果量表的題項(xiàng)數(shù)少于提出另一觀點(diǎn)，如果量表的題項(xiàng)數(shù)少于4040題，中等樣本數(shù)約是題，中等樣本數(shù)約是150150

36、位，較佳的樣本數(shù)是位，較佳的樣本數(shù)是200200位。其觀點(diǎn)與位。其觀點(diǎn)與TinsleyTinsley二者接近，亦即量表二者接近，亦即量表題項(xiàng)數(shù)與預(yù)試人數(shù)比例約為題項(xiàng)數(shù)與預(yù)試人數(shù)比例約為1:11:1最為適合。最為適合。3 3、整理問卷與編號、整理問卷與編號問卷回收后，應(yīng)一份一份檢查篩選，對于問卷回收后，應(yīng)一份一份檢查篩選，對于數(shù)據(jù)不全或不誠實(shí)填答之間卷，應(yīng)考慮數(shù)據(jù)不全或不誠實(shí)填答之間卷，應(yīng)考慮將之刪除；對于填答時皆填同將之刪除；對于填答時皆填同性答案性答案者是否刪除，研究者應(yīng)考慮問卷題項(xiàng)本者是否刪除，研究者應(yīng)考慮問卷題項(xiàng)本身的內(nèi)容與描述，自行審慎判斷。身的內(nèi)容與描述，自行審慎判斷。篩選完后的問卷

37、應(yīng)加以編號，以便將來核篩選完后的問卷應(yīng)加以編號，以便將來核對數(shù)據(jù)之用；之后再給予各變量、各題對數(shù)據(jù)之用；之后再給予各變量、各題項(xiàng)項(xiàng)個不同代碼，并依問卷內(nèi)容，有順個不同代碼，并依問卷內(nèi)容，有順序的鍵入計算機(jī)。序的鍵入計算機(jī)。SPSSSPSS可以讀取文本文件、可以讀取文本文件、excelexcel等文件，可等文件，可以選擇自己得手的程序輸入。以選擇自己得手的程序輸入。量表的編碼量表的編碼變量名變量名對于題項(xiàng)較多的量表一般以題項(xiàng)作為變量名對于題項(xiàng)較多的量表一般以題項(xiàng)作為變量名變量名是唯一的，不能重復(fù)，不能用數(shù)字，不能有變量名是唯一的，不能重復(fù)，不能用數(shù)字，不能有空格空格對于量表所涉及的基本信息部分對

38、于量表所涉及的基本信息部分u一般以中英文來標(biāo)識變量，為便于輸入，減少輸入法的轉(zhuǎn)換及全角半角的影響，建議使用英文或漢語拼音。u如果使用計算機(jī)比較熟練，用漢字也有其優(yōu)點(diǎn)u如性別、年齡、職業(yè)等用SEX、AGE、JOB或XINGBIE、NIANLING、ZHIYIE等u對于12.0以前的版本，變量名僅限8個字符。量表的編碼量表的編碼變量名變量名對于各分量表對于各分量表u要使用相同的識別碼u使用題目序號標(biāo)識不同的題項(xiàng)u如A1、A2表示量表A的各題項(xiàng)，B1B2表示量表B的各題項(xiàng)u各反向計分題在變量名中進(jìn)行標(biāo)識，以方便后續(xù)運(yùn)算量表的編碼量表的編碼變量名標(biāo)簽變量名標(biāo)簽對于量表所涉及的基本信息部分對于量表所涉及

39、的基本信息部分u為便于顯示和以后的報告撰寫，建議使用中文標(biāo)簽uSPSS12.0以前的版本，變量名僅限8個字符，不能清楚表示時，可以使用變量名標(biāo)簽。對于各分量表對于各分量表u生成的新變量名，如量表總分，子量表均分可用變量名標(biāo)簽量表的編碼量表的編碼變量值標(biāo)簽變量值標(biāo)簽對于量表所涉及的基本信息部分對于量表所涉及的基本信息部分u一般用變量值標(biāo)簽來加快輸入的速度u減少以后分析操作過程的諸多不便u變量值標(biāo)簽可以使用中英文，如果英文不特別好，建議使用中文。u如性別：男女用1、2或0、1標(biāo)識u職業(yè)：工人、農(nóng)民等用1、2等表示u對于變量的類型，除非必須（如姓名、學(xué)號等）用字符串外，我們都選擇用數(shù)值型變量。量表的

40、編碼量表的編碼變量值標(biāo)簽變量值標(biāo)簽對于各分量表對于各分量表u原題項(xiàng)一般不用變量值標(biāo)簽u對于新生成的稱名變量、順序變量最好使用變量值標(biāo)簽u如：總分分組中的高、中、低三組u按量表標(biāo)準(zhǔn)計算出的心理問題的檢出率，如重度焦慮、中度焦慮、輕度焦慮、無焦慮等量表的編碼量表的編碼變量的類型變量的類型除非必須（如姓名、學(xué)號等）用字符串外，除非必須（如姓名、學(xué)號等）用字符串外，建議全部選用數(shù)值型變量。建議全部選用數(shù)值型變量。對于稱名變量和順序變量則用變量值標(biāo)簽來對于稱名變量和順序變量則用變量值標(biāo)簽來標(biāo)識其涵義標(biāo)識其涵義變量的測度水平變量的測度水平對于量表基本部分的稱名變量和順序變量分對于量表基本部分的稱名變量和順

41、序變量分別標(biāo)識其測度水平別標(biāo)識其測度水平對于分量表計算而生成的稱名變量和順序變對于分量表計算而生成的稱名變量和順序變量最好也標(biāo)識其測度水平量最好也標(biāo)識其測度水平各題項(xiàng)及新生成的多數(shù)變量則用連續(xù)變量標(biāo)各題項(xiàng)及新生成的多數(shù)變量則用連續(xù)變量標(biāo)識其水平識其水平4 4、項(xiàng)目分析、項(xiàng)目分析作用：作用：項(xiàng)目分析主要目的在求出問卷個別題項(xiàng)的臨項(xiàng)目分析主要目的在求出問卷個別題項(xiàng)的臨界比率值界比率值CRCR值值將未達(dá)到顯著水平的題項(xiàng)刪除，減少題量。將未達(dá)到顯著水平的題項(xiàng)刪除，減少題量。主要方法主要方法獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)相關(guān)法相關(guān)法數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)：Cha-2.savCha-2.sav項(xiàng)目分析即在求出每一個題

42、項(xiàng)的項(xiàng)目分析即在求出每一個題項(xiàng)的“臨界比臨界比率率”( (簡稱簡稱CRCR值值) )，其求法是將所有受試者，其求法是將所有受試者在預(yù)試量表的得分總和依高低排列，得分在預(yù)試量表的得分總和依高低排列，得分前前2525至至3333者為高分組，得分后者為高分組，得分后2525至至3333者為低分組，求出高低二組受試者在者為低分組，求出高低二組受試者在每題得分平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)每題得分平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)( (多數(shù)數(shù)多數(shù)數(shù)據(jù)分析時，均以測驗(yàn)總分最高的據(jù)分析時，均以測驗(yàn)總分最高的2727及最及最低的低的2727，作為高低分組界限，作為高低分組界限) )，如果題項(xiàng)，如果題項(xiàng)的的CRCR值達(dá)顯者水準(zhǔn)值達(dá)

43、顯者水準(zhǔn)( (0.050.05或或0.01)0.01)，即，即表示這個題項(xiàng)能鑒別不同表示這個題項(xiàng)能鑒別不同 受試者的反應(yīng)程受試者的反應(yīng)程度，此為題項(xiàng)是否刪除首應(yīng)考慮的。度，此為題項(xiàng)是否刪除首應(yīng)考慮的。主要方法主要方法獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)： 量表題項(xiàng)的量表題項(xiàng)的反向計分題反向計分題的處理（的處理（9 91616，若無則可省略），若無則可省略）u利用Record into Same命令u將反向題導(dǎo)入右側(cè)框中u定義轉(zhuǎn)換的數(shù)值關(guān)系u注意：先保存原始數(shù)據(jù)文件。 求出量表總分求出量表總分u利用Compute命令u輸入新變量名即總分u建立數(shù)學(xué)關(guān)系式，即連加 量表總分高低排序量表總分高低排序u利用

44、Sort Case命令u將總分加入右側(cè)框中u選擇排序方法 找出高低分組上下找出高低分組上下2727處的分?jǐn)?shù)處的分?jǐn)?shù)按臨界分?jǐn)?shù)將總分分成高低二組按臨界分?jǐn)?shù)將總分分成高低二組u利用Record into Different命令u先定義變量：總分組組u將臨界值以下的定義為1組（43，低分組）u將臨界值以上的定義為2組（56，高分組）以獨(dú)立樣本以獨(dú)立樣本T T檢驗(yàn)檢查二組在每個題項(xiàng)的差異檢驗(yàn)檢查二組在每個題項(xiàng)的差異u利用Independent-samples T Test 命令u將所組題項(xiàng)導(dǎo)入右上側(cè)框中u選擇總分組變量作為自變量并定義其值1、2將將T T檢驗(yàn)的結(jié)果未達(dá)到顯著性的題項(xiàng)刪除檢驗(yàn)的結(jié)果未達(dá)到

45、顯著性的題項(xiàng)刪除u根據(jù)方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果選擇t檢驗(yàn)的值及顯著性u確定需要刪除的題項(xiàng)（本例全部顯著）查看結(jié)果查看結(jié)果主要方法主要方法相關(guān)法：相關(guān)法：量表題項(xiàng)的反向計分題的處理（若無則可省量表題項(xiàng)的反向計分題的處理（若無則可省略）略）求出量表總分求出量表總分計算各題項(xiàng)與總分的相關(guān)計算各題項(xiàng)與總分的相關(guān)u利用Bivariate命令u為便于觀察，先選擇總分進(jìn)入右側(cè)u再選擇所有題項(xiàng)依原來順序進(jìn)入右側(cè)u選擇積差相關(guān)法根據(jù)各題項(xiàng)與總分相關(guān)系數(shù)的根據(jù)各題項(xiàng)與總分相關(guān)系數(shù)的顯著性顯著性及相關(guān)及相關(guān)系數(shù)的大小決定取舍題目的標(biāo)準(zhǔn)。系數(shù)的大小決定取舍題目的標(biāo)準(zhǔn)。5 5、因素分析結(jié)構(gòu)效度、因素分析結(jié)構(gòu)效度項(xiàng)目分析完后，為

46、檢驗(yàn)量表的結(jié)構(gòu)有效度，項(xiàng)目分析完后，為檢驗(yàn)量表的結(jié)構(gòu)有效度，應(yīng)進(jìn)行因素分析。應(yīng)進(jìn)行因素分析。所謂結(jié)構(gòu)效度系指態(tài)度量表能測量理論的所謂結(jié)構(gòu)效度系指態(tài)度量表能測量理論的概念或特質(zhì)之程度。概念或特質(zhì)之程度。因素分析目在于檢驗(yàn)量表的因素分析目在于檢驗(yàn)量表的“建構(gòu)效度建構(gòu)效度”即找出量表潛在的結(jié)構(gòu)，減少題項(xiàng)的數(shù)日，即找出量表潛在的結(jié)構(gòu)，減少題項(xiàng)的數(shù)日，使之變?yōu)橐唤M較少而彼此相關(guān)較大的變使之變?yōu)橐唤M較少而彼此相關(guān)較大的變量，此種因素分析方法，是一種量，此種因素分析方法，是一種“探索探索性的因素分析性的因素分析”5 5、因素分析結(jié)構(gòu)效度、因素分析結(jié)構(gòu)效度研究的效度包括內(nèi)在效度與外在效度兩種研究的效度包括內(nèi)在

47、效度與外在效度兩種u內(nèi)在效度指研究敘述的正確性與真實(shí)性；u外在效度則指研究推論的正確性。在因素分析時，一項(xiàng)重要工作是要保留多少個共在因素分析時，一項(xiàng)重要工作是要保留多少個共同因素，在探索性因素分析中，常用的原則：同因素，在探索性因素分析中，常用的原則：1 1、根據(jù)、根據(jù)KaiserKaiser（19601960）的觀點(diǎn)，保留特征值大于）的觀點(diǎn)，保留特征值大于1 1的因素，但此方法，題項(xiàng)如果太多，可能會抽出較的因素，但此方法，題項(xiàng)如果太多，可能會抽出較多的共同因素。避免抽取過多的共同因素，研究者多的共同因素。避免抽取過多的共同因素，研究者也可限定因素抽取的數(shù)目，但此方面通過多用于也可限定因素抽取

48、的數(shù)目，但此方面通過多用于“驗(yàn)證性因素分析驗(yàn)證性因素分析”上面。上面。2 2、根據(jù)陡坡圖，因素變異量遞減情形來決定。在、根據(jù)陡坡圖，因素變異量遞減情形來決定。在陡坡圖中，如果因素變異量圖形呈現(xiàn)由斜坡轉(zhuǎn)為平陡坡圖中，如果因素變異量圖形呈現(xiàn)由斜坡轉(zhuǎn)為平坦，平坦?fàn)顟B(tài)以后的共同因素可以去掉。坦，平坦?fàn)顟B(tài)以后的共同因素可以去掉。5 5、因素分析結(jié)構(gòu)效度、因素分析結(jié)構(gòu)效度在統(tǒng)計分析中，因素層面是否加以限制，或由電腦自己抽在統(tǒng)計分析中，因素層面是否加以限制，或由電腦自己抽取，研究者均要自行考慮，如果早先在題項(xiàng)編制時，研取，研究者均要自行考慮，如果早先在題項(xiàng)編制時，研究者己確定量表的層面數(shù)，在統(tǒng)計分析時可限定

49、因素抽究者己確定量表的層面數(shù)，在統(tǒng)計分析時可限定因素抽取的數(shù)目。取的數(shù)目。在實(shí)際教育研究中，星表有效性建構(gòu)有時需要進(jìn)行在實(shí)際教育研究中，星表有效性建構(gòu)有時需要進(jìn)行2323次次因素分析，因?yàn)椴糠萘勘碓诘谝淮我蛩胤治鰰r，因素層因素分析，因?yàn)椴糠萘勘碓诘谝淮我蛩胤治鰰r，因素層面所涵括的題項(xiàng)內(nèi)容差異太大，納入同一層面，解釋較面所涵括的題項(xiàng)內(nèi)容差異太大，納入同一層面，解釋較不合理，因而可能需要刪除部份題項(xiàng)，由于刪除了題項(xiàng)，不合理，因而可能需要刪除部份題項(xiàng)，由于刪除了題項(xiàng)，量表的效度要再重新建構(gòu)。如果量表不采用結(jié)構(gòu)效度檢量表的效度要再重新建構(gòu)。如果量表不采用結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)方法，研究者亦可考慮采用其它效度分析

50、法，如驗(yàn)方法，研究者亦可考慮采用其它效度分析法，如“內(nèi)內(nèi)容效率容效率”、“專家效度專家效度”、“效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度”等。等。效度的基本概念效度的基本概念在研究過程中，實(shí)驗(yàn)研究中想提高研究的內(nèi)在研究過程中，實(shí)驗(yàn)研究中想提高研究的內(nèi)在效度，在研究設(shè)計時可把握：在效度，在研究設(shè)計時可把握：u理論正確、解釋清楚：概念要具有明確性，解釋要信而可證。u操作規(guī)范以減少誤差：概念及變量能夠依其理論建構(gòu)或特定內(nèi)容而給予操作性的定義，進(jìn)而設(shè)計有效度的測量工具或測驗(yàn)。u樣本適宜且預(yù)防流失：樣本取樣要注意不同組別人數(shù)的相等性，重視研究情境的適應(yīng)性與問卷調(diào)查的回收率。u正本清源，排除無關(guān)變因：認(rèn)清并排除足以混淆或

51、威脅緒論的無關(guān)干擾變量。效度的基本概念效度的基本概念要提高研究的外在效度，研究設(shè)計時可把握：要提高研究的外在效度，研究設(shè)計時可把握：u解釋分析應(yīng)具普遍性、客觀性、中立性、合理性與真實(shí)性u以操作性定義代表概念性意義，取樣應(yīng)有足夠的代表性，研究的情境要適切，最好能與未來實(shí)際要應(yīng)用或推論的情境類似。u觀察具有普遍性，資料搜集來源要多元性并且要客觀u盡可能排除無關(guān)的干擾變量，并慎防實(shí)驗(yàn)者效應(yīng)發(fā)生效度的基本概念效度的基本概念效度具有以下性質(zhì)：效度具有以下性質(zhì)：u效度是指“測驗(yàn)結(jié)果”的正確性或可靠性，而不是指測驗(yàn)工具本身。u效度并非全有或全無，只是程度上有高低不同的差別u效度有其目標(biāo)功能性，是針對某一特殊

52、功能或某種特殊用途而言，不具有普遍性，一份具有高效度的測驗(yàn)工具施測于不同的受試者，可能會導(dǎo)致測驗(yàn)結(jié)果的不正確。u效度并無法實(shí)際測量，只能從現(xiàn)有信息作邏輯推斷或從實(shí)證資料作統(tǒng)計檢驗(yàn)分析。效度的基本概念效度的基本概念測驗(yàn)或量表所能正確測量的特質(zhì)程度，一般就是效測驗(yàn)或量表所能正確測量的特質(zhì)程度，一般就是效度。度。效度具有目標(biāo)導(dǎo)向，每種測驗(yàn)或量表均有其特殊目效度具有目標(biāo)導(dǎo)向，每種測驗(yàn)或量表均有其特殊目的與功能，因而我們說一份測驗(yàn)或量表的效度高，的與功能，因而我們說一份測驗(yàn)或量表的效度高，指的是其特殊的用途，而非一般的推論，因而我們指的是其特殊的用途，而非一般的推論，因而我們說這份測驗(yàn)或量表不能適用于所

53、有不同的群體或所說這份測驗(yàn)或量表不能適用于所有不同的群體或所有的社會科學(xué)領(lǐng)域。一份高效度的量表，有其適用有的社會科學(xué)領(lǐng)域。一份高效度的量表，有其適用的特定群體及特殊的目的存在。的特定群體及特殊的目的存在。在測驗(yàn)評價中效度是最重要的考查因素，效度概念在測驗(yàn)評價中效度是最重要的考查因素，效度概念指的是特定測驗(yàn)結(jié)果的推論的適當(dāng)?shù)?、有意義的及指的是特定測驗(yàn)結(jié)果的推論的適當(dāng)?shù)?、有意義的及有用的情況，檢驗(yàn)是否有效的歷程，在于累積證據(jù)有用的情況，檢驗(yàn)是否有效的歷程，在于累積證據(jù)以支持上述推論的過程（以支持上述推論的過程（教育與心理測驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)教育與心理測驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)19851985，P9P9）。）。效度的基本概念

54、效度的基本概念對效度的分類包括以下幾種：對效度的分類包括以下幾種：u內(nèi)容效度u效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度u建構(gòu)效度u專家效度內(nèi)容效度內(nèi)容效度是指測驗(yàn)或量表內(nèi)容或題項(xiàng)的適當(dāng)性與代是指測驗(yàn)或量表內(nèi)容或題項(xiàng)的適當(dāng)性與代表性，即測驗(yàn)內(nèi)容能反應(yīng)所要測量的心理表性，即測驗(yàn)內(nèi)容能反應(yīng)所要測量的心理特質(zhì)，能否達(dá)到測量到所要測驗(yàn)的目的或特質(zhì)，能否達(dá)到測量到所要測驗(yàn)的目的或行為構(gòu)想。行為構(gòu)想。內(nèi)容效度的檢驗(yàn)通常會透過雙向細(xì)目表內(nèi)容效度的檢驗(yàn)通常會透過雙向細(xì)目表內(nèi)容效度常以題目分布的合理性來判斷，內(nèi)容效度常以題目分布的合理性來判斷，屬于一種命題的邏輯分析，因而內(nèi)容效度屬于一種命題的邏輯分析，因而內(nèi)容效度也稱為也稱為“邏輯效度邏輯

55、效度”。效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度是指測驗(yàn)與外在效標(biāo)間關(guān)聯(lián)的程度。是指測驗(yàn)與外在效標(biāo)間關(guān)聯(lián)的程度。如果測驗(yàn)與外在效標(biāo)間的相關(guān)愈高，表示此測驗(yàn)的如果測驗(yàn)與外在效標(biāo)間的相關(guān)愈高，表示此測驗(yàn)的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度愈高。效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度愈高。作為外在效標(biāo)的工具，本身必須具備良好的信度與作為外在效標(biāo)的工具，本身必須具備良好的信度與效度，如標(biāo)準(zhǔn)化的學(xué)業(yè)成績、智力測驗(yàn)、常模建立效度，如標(biāo)準(zhǔn)化的學(xué)業(yè)成績、智力測驗(yàn)、常模建立的人格量表、態(tài)度量表、實(shí)際的工作表現(xiàn)等。的人格量表、態(tài)度量表、實(shí)際的工作表現(xiàn)等。效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度依其使用時間間隔的長短又分為效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度依其使用時間間隔的長短又分為“預(yù)預(yù)測效度測效度”與與“同時效度同時效度”

56、，前者指測驗(yàn)分?jǐn)?shù)與的效，前者指測驗(yàn)分?jǐn)?shù)與的效標(biāo)之間關(guān)聯(lián)的程度；后者指測驗(yàn)分?jǐn)?shù)與目前效標(biāo)資標(biāo)之間關(guān)聯(lián)的程度；后者指測驗(yàn)分?jǐn)?shù)與目前效標(biāo)資料之間的關(guān)聯(lián)程度。料之間的關(guān)聯(lián)程度。效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度通常求實(shí)際測驗(yàn)分?jǐn)?shù)與效標(biāo)間的關(guān)系，效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度通常求實(shí)際測驗(yàn)分?jǐn)?shù)與效標(biāo)間的關(guān)系，屬于實(shí)證統(tǒng)計分析，因而效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度又稱為屬于實(shí)證統(tǒng)計分析，因而效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度又稱為“實(shí)實(shí)證性效度證性效度”。建構(gòu)效度建構(gòu)效度指測驗(yàn)?zāi)軌驕y量出理論的特質(zhì)或概念的程度，指測驗(yàn)?zāi)軌驕y量出理論的特質(zhì)或概念的程度，即實(shí)際的測驗(yàn)分?jǐn)?shù)能解釋某一心理特質(zhì)有多少。即實(shí)際的測驗(yàn)分?jǐn)?shù)能解釋某一心理特質(zhì)有多少。建構(gòu)是用來解釋個體行為的假設(shè)性的理論上的建構(gòu)是用來解釋

57、個體行為的假設(shè)性的理論上的結(jié)構(gòu)心理特質(zhì)，因而建構(gòu)效度就是結(jié)構(gòu)心理特質(zhì)，因而建構(gòu)效度就是“測驗(yàn)?zāi)軌驕y驗(yàn)?zāi)軌驕y量到理論上的建構(gòu)心理特質(zhì)的程度。測量到理論上的建構(gòu)心理特質(zhì)的程度?！比缥覀兏鶕?jù)理論的假設(shè)結(jié)構(gòu)，編制一份量表或如我們根據(jù)理論的假設(shè)結(jié)構(gòu)，編制一份量表或測驗(yàn)，經(jīng)實(shí)際測試結(jié)果，受試者所得的實(shí)際分測驗(yàn)，經(jīng)實(shí)際測試結(jié)果，受試者所得的實(shí)際分?jǐn)?shù)，經(jīng)統(tǒng)計檢驗(yàn)結(jié)果能有效解釋受試者的心理數(shù)，經(jīng)統(tǒng)計檢驗(yàn)結(jié)果能有效解釋受試者的心理特質(zhì)，則此測驗(yàn)或量表具有良好的建構(gòu)效度。特質(zhì)，則此測驗(yàn)或量表具有良好的建構(gòu)效度。建構(gòu)效度由于有理論的邏輯分析為基礎(chǔ)，同時建構(gòu)效度由于有理論的邏輯分析為基礎(chǔ)，同時又根據(jù)實(shí)際所得的資料來檢驗(yàn)

58、理論的正確性，又根據(jù)實(shí)際所得的資料來檢驗(yàn)理論的正確性，因此是一種相當(dāng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男Ф葯z驗(yàn)方法。因此是一種相當(dāng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男Ф葯z驗(yàn)方法。建構(gòu)效度建構(gòu)效度建構(gòu)效度檢驗(yàn)步驟通常包括：建構(gòu)效度檢驗(yàn)步驟通常包括：u根據(jù)文獻(xiàn)探討、前人研究結(jié)果、實(shí)際經(jīng)驗(yàn)等建立假設(shè)性理論建構(gòu)u根據(jù)建構(gòu)的假設(shè)性理論編制適當(dāng)?shù)臏y驗(yàn)工具u選取適當(dāng)?shù)氖茉囌哌M(jìn)行施測u以統(tǒng)計檢驗(yàn)的實(shí)證方法支考查此份測驗(yàn)工具是否能有效解釋所欲建構(gòu)的心理特質(zhì)。統(tǒng)計學(xué)上，檢驗(yàn)建構(gòu)效度的最常用方法即是因素分統(tǒng)計學(xué)上，檢驗(yàn)建構(gòu)效度的最常用方法即是因素分析，研究者如果以因素分析去檢驗(yàn)測驗(yàn)工具的效度，析，研究者如果以因素分析去檢驗(yàn)測驗(yàn)工具的效度，并有效地抽取共同因素，此共同因素

59、與理論結(jié)構(gòu)的并有效地抽取共同因素，此共同因素與理論結(jié)構(gòu)的心理特質(zhì)很接近，則可說此測驗(yàn)工具或量表具有心理特質(zhì)很接近，則可說此測驗(yàn)工具或量表具有“建構(gòu)效度建構(gòu)效度”。因而研究者常會描述。因而研究者常會描述“將項(xiàng)目分析將項(xiàng)目分析之后的題項(xiàng)作因素分析，來求得量表的建構(gòu)效度。之后的題項(xiàng)作因素分析，來求得量表的建構(gòu)效度。專家效度專家效度在研究者根據(jù)理論假設(shè)編制測驗(yàn)或量表后，如果無在研究者根據(jù)理論假設(shè)編制測驗(yàn)或量表后，如果無法編制雙向細(xì)目表進(jìn)行內(nèi)容效度檢驗(yàn)，可以將編制法編制雙向細(xì)目表進(jìn)行內(nèi)容效度檢驗(yàn)，可以將編制好的量表請相關(guān)的學(xué)者專家加以審查。好的量表請相關(guān)的學(xué)者專家加以審查。學(xué)者專家包括有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)者、

60、有此相關(guān)研究經(jīng)學(xué)者專家包括有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)者、有此相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)者、有學(xué)術(shù)背景的學(xué)者等驗(yàn)者、有學(xué)術(shù)背景的學(xué)者等學(xué)者專家會根據(jù)原構(gòu)想表對題項(xiàng)逐一審查，看題項(xiàng)學(xué)者專家會根據(jù)原構(gòu)想表對題項(xiàng)逐一審查，看題項(xiàng)內(nèi)容是否能真正測出構(gòu)想表的心理特質(zhì)或包括的內(nèi)內(nèi)容是否能真正測出構(gòu)想表的心理特質(zhì)或包括的內(nèi)涵，看詞句是否恰當(dāng)并提供修正意見。涵，看詞句是否恰當(dāng)并提供修正意見。研究者再根據(jù)專家學(xué)者的意見，統(tǒng)計分析適合的題研究者再根據(jù)專家學(xué)者的意見，統(tǒng)計分析適合的題項(xiàng)與不適合的題項(xiàng)，并修正若干不恰當(dāng)?shù)脑~句，然項(xiàng)與不適合的題項(xiàng)，并修正若干不恰當(dāng)?shù)脑~句，然后再編制成預(yù)試問卷，以考查測驗(yàn)或量表的信度，后再編制成預(yù)試問卷，以考查測驗(yàn)