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文檔簡介

1、老師要求提交:1. 可能性矩陣2. 精度評價報告3. 分類結果圖具體流程:1 打開影像,考試時的影像是老師給的高分辨率影像。以已有的quickbird影像為例:file-open image file ,在available band 中以rgb打開,為真彩色,即地物的真實顏色。2.選擇監(jiān)督分類樣本(感興趣區(qū)域):在影像的工具欄中選擇,overlay-region of interest 在打開的#1 roi tool 工具欄中,以多邊形的方式選擇感興趣區(qū):roi-type-polygon在zoom窗口中進行選擇選擇類別,植被,水體,裸地,房屋。查看分離程度,繼續(xù)在roi tool 工具欄中,

2、選擇optioncompute roi separability ,選擇影像ok.,相關度大于1.8的說明分類較好。保存文件。2.用最大似然法進行監(jiān)督分類,主菜單欄中,classification supervisedmaximum likelihood,進入選擇參數(shù)的對話框。select all item 閾值probability threshold一般在01之間。不需輸出真實值。因為還要分類后處理,儲存至memory.3.分類后處理,分類合并,在主菜單中classificationpost classificationsieve classes選擇剛才分類好的,memory影像,改變group min threshold數(shù)值,由2改到8.即改變每類別最小像元值,由于我只選了四個類別數(shù),應該做完后不會有類別的合并。保存文件,即要求交的分類結果圖。生成混淆矩陣主菜單中,classificationpost classificationconfusion matrixusing ground

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