間歇需求的安全庫存計算法

1、間歇需求的安全庫存計算法 以前的庫存理論是構(gòu)筑于物量，也就是商品數(shù)量的基礎(chǔ)上的。期望大批量低價訂購零部件材料，您想要省去訂購的麻煩，還想避免短缺您確定會問那么應(yīng)當(dāng)要怎么辦呢？這個問題多少都與生產(chǎn)管理學(xué)發(fā)祥地的美國，沒有以大量生產(chǎn)意向為基礎(chǔ)有關(guān)系。 另外，已經(jīng)多次提到過的，庫存是受時間約束的。倉庫備有存貨的理由是，預(yù)先以庫存的形式優(yōu)先取得時間，是為了想縮短從收到訂單到交貨的生產(chǎn)周期?？紤]這一點，庫存理論并不是以物量為基準(zhǔn)而是根據(jù)接近于時間（天數(shù)）的基準(zhǔn)會比較有用。事實上，訂貨點的打算方法比較簡潔的是根據(jù)天數(shù)基準(zhǔn)。以下內(nèi)容將介紹這種方法。 依據(jù)訂貨點方式使得庫存掌握最適化，是通過猶如使用abc分析

2、讓bc排列進行分類那么，使用量比較小的，不適合每天要使用的幾百個幾十個零件。說起來，倒是比較適合零散的消費類型的品種。譬如，接受訂貨生產(chǎn)的企業(yè)，是間斷性的接到訂單，這是才會需要零部件，那么存貨庫存的零部件就以這種形式進行消耗。 假設(shè)每個訂單(=消費)都是間斷的，在一定時期內(nèi)都習(xí)慣性的保持平均穩(wěn)定，每個訂單都是相互獨立的（沒有周期性也不會一窩蜂的)。這時，假如具體研究訂貨間隔就會發(fā)覺它是很好玩的。假如取訂貨間隔為橫坐標(biāo)，而縱坐標(biāo)為頻率（用對數(shù)）做成單對數(shù)圖表的話，曲線圖會是右下降的直線。 這被稱為poisson到達。也就是曲線周期很短，被大家所熟知的poisson到達。比如（不是最好的比方）地震

3、的發(fā)生就是這個形式。因此，大地震后簡單發(fā)生余震。假如中間有停頓那么概率就變得低了?？墒情g隔的平均值是存在的，那就可以從實際成果來計算。那么，對現(xiàn)有零件的消費實際成果進行調(diào)查，就會知道現(xiàn)在的消費狀況是以平均天為間隔。另一方面，從支配購買這個零部件到交貨的選購周期為l日。鑄件零部件，使用間隔為7.5天，購買周期定為1個月(30天)嗎？ 訂貨點的基準(zhǔn)，是指購買周期中被消費的數(shù)量。這個公式是l/。按這個例子就變成有4個。反過來說，4個就相當(dāng)于30天的量。假如以天數(shù)測量訂貨點的水平，那就是l天(即30天)。 雖說如此，這是沒有考慮安全庫存時的數(shù)字。實際上，接受訂貨的間隔會有變動，而且短期內(nèi)持續(xù)的概率應(yīng)當(dāng)

4、會很高。因此安全庫存就是必要的。這應(yīng)當(dāng)怎樣打算呢？原本安全庫存就是在理論和現(xiàn)實之間起到的潤滑油的一個東西，而沒有安全庫存的庫存管理，就猶如不加潤滑油在轉(zhuǎn)的變速箱一樣。 因此，平均間隔天可到到達 possion（使用零件） ，一定期間l天內(nèi)發(fā)生幾次，其實只是通過l/就可以解決了。那個概率圖就會形成右側(cè)稍向上的山外形。上述的例子，就會變成如下的圖表?？傊?，1個月有3次消費的概率約2成，消費4次的概率也有2成。完全沒有的概率，也有2存在。5次以上的可能性，也就是短缺發(fā)生的危急性，也有37。 好玩的是，這個圖片的形式是僅僅由l和的比打算的，l=20日，=5日結(jié)果也是一樣的。并不是依據(jù)購買周期的肯定值來定的。這個圖表的形式就被成為poisson分布。同時，poisson分布的性質(zhì)是標(biāo)準(zhǔn)差是由平均值的平方根計算出的。不過這不是重點。 那么，按這個例子，將短缺率的危急率掌握在5以下，應(yīng)當(dāng)怎樣做呢？首先，訂貨點設(shè)定為7個就可以了。也即，安全庫存=3個。順便說一下，訂貨點（天數(shù)基準(zhǔn)）為p，選購周期為