SPSS機試考題答案

1、第一部分數(shù)據(jù)整理考試題1建立以下數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)文件：對所建立的數(shù)據(jù)文件進行以下處理：計算每個學(xué)生的總成績、平均成績，并按照總成績的大小進行排序（轉(zhuǎn)換-計算變量，數(shù)據(jù)-排序個案）設(shè)X、Y、Z分別表示語文、數(shù)學(xué)、化學(xué)，對稱其進行以下處理： X XXY區(qū) 5 （x1=sqrt（x）對化學(xué)成績，若是男生，zJZ 5（轉(zhuǎn)換-計算變量）若是女生：Z Z 10把數(shù)學(xué)成績分成優(yōu)、良、中三個等級，規(guī)則為優(yōu) （X>85）,良（75&X& 84）,中（X <74）,并進行匯總統(tǒng)計。（轉(zhuǎn)換-重新編碼為不同變量，頻數(shù)分析）2在一次智力測驗中，共有10個選擇題，每題有A,B,C,D四個答案，8個被

2、測 對象的答卷如下表。已知第1、6、10題的正確答案為A,第4、5、7、8題的 正確答案為B,第2、9題的正確答案為C,第3題的正確答案為D,請建立合適 的數(shù)據(jù)文件，統(tǒng)計每個被測對象的總成績（滿分100）。（車$換-對個案內(nèi)的值計數(shù)， 選擇題號，再定義值 A or B C D 然后添加，轉(zhuǎn)換-計算變量，Q+W+E+R再乘 以10就是總成績）3某個汽車收費站在每10分鐘內(nèi)統(tǒng)計到達車輛的數(shù)量，共取得 20次觀察數(shù)據(jù)， 分別是：27、30、3l、33、16、20、34、24、19、27、21、28、32、22、 15、33、26、26、38、24,現(xiàn)要求以5為組距，對上述資料進行分組整理。（再重新轉(zhuǎn)

3、換-重新編碼為不同變量）4 練習(xí)加權(quán)處理功能：練習(xí)課本案例 3-8 （ p84 ） .（加權(quán)銷售量，再分析-描述統(tǒng)計-描述，只添加單價，均值即是當天平均價格）下表是某大學(xué)一個系的學(xué)生按照年級、 性別和年齡復(fù)合分組的人數(shù)的資料。要求：首先建立合適的數(shù)據(jù)文件，其次計算全校學(xué)生的平均年齡以及每個年級的平均年齡。 （加權(quán)人數(shù)，分析- 比較均值 -均值，因變量是年齡，自變量是年級）5 練習(xí) spss 隨機數(shù)的產(chǎn)生方法。利用 Spss 的變量計算功能， 隨機生成服從標準正態(tài)分布的 10 個樣本數(shù)據(jù)。（轉(zhuǎn)換 -計算變量 - 函數(shù)全部 找 RV.normal（0 ， 1）利用 Spss 的變量計算功能， 隨機

4、生成服從參數(shù)為 2 的指數(shù)分布的 15 個樣本數(shù)據(jù)。 （轉(zhuǎn)換-計算變量- 函數(shù)全部 找 RV.EXP（2）第二部分 描述性統(tǒng)計分析考試題6 下表為 10 個人對兩個不同的問題作出的回答（回答為“ Yes ”或“ No ”）后得到的數(shù)據(jù)，要求，建立數(shù)據(jù)文件，利用 SPSS 為該數(shù)據(jù)創(chuàng)建頻數(shù)分布表。 （分析-描述統(tǒng)計-頻率 -全部變量加進去）7 調(diào)查 100 名健康女大學(xué)生的血清總蛋白含量（ g% ）如下表，試作頻數(shù)表分析。（1） 、建立數(shù)據(jù)文件并輸入數(shù)據(jù)，并保存數(shù)據(jù)。-(2) 、對女大學(xué)生的血清總蛋白含量進行頻數(shù)分析( Frequencies ) ，做出頻數(shù)表，并做出直方圖，計算四分位數(shù)(Qua

5、rtiles) 、均數(shù) (Mean) 、中位數(shù) (Median) 、眾數(shù) (Mode) 、總和 (Sum) 、標準差 (Std.deviation) 、方差 (Variance) 、全距 (Range) 、最小值 (Minimum) 、最大值 (Maximum) 、 標準誤 (S.E.mean) 、 偏度系數(shù)( Skewness ) 和峰度系數(shù) (Kurtosis) 。 (分析-描述統(tǒng)計 -頻率)(3) 、并對此數(shù)據(jù)進行整理，進行統(tǒng)計分組，已知最小值為 6.430 ，最大值為 8.430 ，全距為 2.000 ， 故可分成 10 組 ， 起 點為 6.4 ， 組距為 0.2, 對 新變量進行頻

6、 數(shù)分析( Frequencies ) 。要求作出頻數(shù)表和條形圖。 (轉(zhuǎn)換 -重新編碼為不同變量，分析-描述統(tǒng)計-頻率)8 調(diào)查 20 名男嬰的出生體重(克)資料如下，試作描述性統(tǒng)計。利用描述性統(tǒng)計( Descriptives )可對變量進行描述性統(tǒng)計分析，計算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計指標(集中趨勢指標、離中趨勢指標、分布指標) ，且可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標準Z分值并存入數(shù)據(jù)庫 (分析 -描述統(tǒng)計-描述- 將標準化得分另存為變量) 。(1) 、建立數(shù)據(jù)文件并輸入數(shù)據(jù)，并保存數(shù)據(jù)。(2) 、描述性統(tǒng)計分析，計算四分位數(shù)(Quartiles) 、均數(shù) (Mean) 、中位數(shù) (Median) 、眾數(shù) (

7、Mode) 、總和 (Sum) 、標準差 (Std.deviation) 、方差 (Variance) 、全距 (Range) 、最小值 (Minimum) 、最大值 (Maximum) 、標準誤 (S.E.mean) 、偏度系數(shù)( Skewness )和峰度系數(shù)(Kurtosis)。(分析-描述統(tǒng)計-頻率)9 下列列出 3 個民族的血型分布數(shù)據(jù)，為了統(tǒng)計各個民族和各種血型的人數(shù)，選擇合適的結(jié)構(gòu)將此組輸入到 SPSS 數(shù)據(jù)窗口建立數(shù)據(jù)文件。 (加權(quán)人數(shù))要求，分別按照民族和血型作出頻數(shù)表和條形圖( 分析 - 描述統(tǒng)計 - 頻率)10 下表為 30 名 10 歲少兒的身高（ cm ）資料，試作探

8、索性分析。它在一般描述性統(tǒng)計指標的基礎(chǔ)上， 增加有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述， 顯得更加細致與全面，有助于用戶思考對數(shù)據(jù)進行進一步分析的方案。 （分析 -描述統(tǒng)計 -探索）11 某醫(yī)師測得如下血紅蛋白值（ g% ） ，試作基本的描述性統(tǒng)計分析：注：分性別計算各組的均數(shù)和標準差，則用 Means 過程更顯簡單快捷。 （分析 - 比較均值 -均值，年齡，下一張，性別）12 進行住房和社區(qū)服務(wù)問題調(diào)查，從中抽取了 20 份調(diào)查結(jié)果，見下表，其中調(diào)查了住戶的住房是自購還是租用以及對社區(qū)服務(wù)的滿意度。要求：建立spss數(shù)據(jù)文件“住房和社區(qū)服務(wù).sav” ；對住房狀況與社區(qū)服務(wù)進行頻數(shù)分析。 （分析

9、-描述統(tǒng)計 -頻率）分析住戶方式與對社區(qū)服務(wù)的態(tài)度間的關(guān)系。 （分析 -描述統(tǒng)計 -交叉表）13 下表為隨機抽查148 人后，得到的人的出生季節(jié)與檢測的智力高低結(jié)果，其中 IQ 為智力單位 （通常認為人的智力小于 70IQ ） ,研究人的出生季節(jié)對智力的影響。（人數(shù)加權(quán)，分析-描述統(tǒng)計 - 交叉表 ）14 為了探討吸煙與慢性支氣管炎有無關(guān)系，調(diào)查了 339 人，試在 0.05 水平下檢驗吸煙與患病是否有關(guān)系?（人數(shù)加權(quán)，分析-描述統(tǒng)計 - 交叉表，統(tǒng)計量- 卡方，相關(guān)性）15 為了考察法院判決是否與被告種族有關(guān)，調(diào)查了 326 為被告的判決情況：黑人白人有罪1719無罪149141試在0.05

10、水平檢驗判決結(jié)果與被告種族是否獨立。（人數(shù)加權(quán)，分析-描述統(tǒng)計- 交叉表，統(tǒng)計量-卡方，相關(guān)性）16 統(tǒng)計選票。候選人 5人（張莉一 1,黃麗一 2,代天華一 3,劉瀟一 4,封亞東一 5）,投票人20人（按職業(yè)分類：學(xué)生一 1,教師一 2）,在候選人中選三人（不得重復(fù)）。統(tǒng)計結(jié)果如下表所示：要求利用SPSS軟件，計算各人的得票數(shù)，誰會當選？作出不同職業(yè)與各人得票交叉列聯(lián)表。（分析-多重響應(yīng)，類別1-5 ,再頻數(shù)，交叉表分析）17為了解筆記本電腦的市場情況，針對筆記本電腦的6種品牌，進行了滿意度調(diào)查，隨機訪問了 35位消費者，讓他們選出自己滿意的品牌，調(diào)查結(jié)果見下表，其中變量“職業(yè)”的取值中，

11、1表示文秘人員，2表示管理人員，3表示工程師，4表示其他人；6個品牌變量的取值中，1表示選擇，0表示未選，試利用多選項分析，研究各品牌的消費者滿意度。（分析-多重響應(yīng)，二分法-1 ,再頻數(shù)，交叉表分析）18為評價家電行業(yè)售后服務(wù)的質(zhì)量，隨機抽取了由100個家庭構(gòu)成的一個樣本。 服務(wù)質(zhì)量的等級分別表示：A.好；B.較好；C. 一般；D.差；E.較差。（1）指出數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)屬于什么類型。（數(shù)值，字符）（2）用SPSS制作一張頻數(shù)分布表。（分析-描述統(tǒng)計-頻率）3）繪制一張條形圖，反映評價等級的分布。- 描述統(tǒng)計 - 頻率 - 條形圖）19 某行業(yè)管理局所屬 40 個企業(yè) 2002 年的產(chǎn)品銷售收

12、入（單位：萬元） 。進行適當?shù)姆纸M （轉(zhuǎn)換 - 重新編碼為不同變量）編制頻數(shù)分布表，并計算出累計頻率。 （分析-描述統(tǒng)計-頻率）20 某百貨公司連續(xù)40 天的商品銷售額見。進行適當?shù)姆纸M （轉(zhuǎn)換 - 重新編碼為不同變量）編制頻數(shù)分布表，并繪制直方圖。 （分析 - 描述統(tǒng)計 - 頻率，直方圖）21 為了確定燈泡的使用壽命（單位：小時） ，在一批燈泡中隨機抽取100 只進行測試。（ 1 ）用 SPSS 對數(shù)據(jù)進行排序。（數(shù)據(jù)-排序個案 ）（ 2 ）以組距為 10 進行等距分組，整理成頻數(shù)分布表，并繪制直方圖。 （轉(zhuǎn)換 - 重新編碼為不同變量）（ 3）制作莖葉圖（分析 -描述統(tǒng)計 -探索 -莖葉圖）

13、 ，并與直方圖作比較。22 給出 A ， B 兩個班學(xué)生的數(shù)學(xué)考試成績（單位：分） 。（ 1 ） 用 SPSS 制作變量 “數(shù)學(xué)成績” 的， 包含所有觀測值的盒形圖。 （分析 -描述統(tǒng)計 -探索）（ 2 ）用 SPSS 制作變量“數(shù)學(xué)成績”的，以班級分組的盒形圖。 （因子列表是班級）（ 3 ）分別就A 班和 B 班制作變量“數(shù)學(xué)成績”的直方圖。 （分析 -描述統(tǒng)計 -探索 -直方圖）（ 4 ）簡要敘述兩個班組數(shù)學(xué)成績分布的異同之處。23 北方某個城市1 月份 2 月份各天氣溫的記錄數(shù)據(jù)。1 ）指出數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)屬于什么類型； （數(shù)值） （ 2 ）對數(shù)據(jù)進行適當?shù)姆纸M； （轉(zhuǎn)換 - 重新編碼為不

14、同變量）（ 3）繪制直方圖，說明該城市氣溫分布的特點。 （分析 -描述統(tǒng)計 -頻率）24 對 10 名成年人和 10 名幼兒的身高（單位：厘米）進行抽樣調(diào)查。（ 1 ）要比較成年組和幼兒組的身高差異，你會采用什么樣的統(tǒng)計量？為什么？ （標準差說明波動情況，均值說明身高水平）（ 2 ）比較分析哪一組的身高差異大。 （分析 - 描述統(tǒng)計 - 描述）第三部 參數(shù)估計25 某大學(xué)為了了解學(xué)生每天上網(wǎng)的時間，在全校7500 名學(xué)生中采取不重復(fù)抽樣方法隨機抽取 37 人，調(diào)查他們每周上網(wǎng)的時間（單位：小時） ，求該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間，置信水平分別為 90% ， 95% 和 99% 。 （分析

15、- 比較均值 -單樣本 T 檢驗 -在選項里修改置信區(qū)間）26.1 某居民小區(qū)為研究職工上班從家里到單位的距離，抽取了由 16 個人組成的一個隨機樣本，他們到單位的距離（單位：千米） ，求職工上班從家里到單位平均距離95% 的置信區(qū)間。 （分析 - 比較均值 -單樣本 T 檢驗）26.2 從一個正態(tài)總體中隨機抽取容量為 8 的樣本。求總體均值95% 的置信區(qū)間。 （分析 -比較均值 -單樣本 T 檢驗）第四部分 假設(shè)檢驗27 某輪胎廠的質(zhì)量分析報告中說明，該廠某輪胎的平均壽命在一定的載重負荷與正常行駛條件下會大于25000 公里。平均輪胎壽命的公里數(shù)近似服從正態(tài)分布。現(xiàn)對該廠該種輪胎抽取一容量

16、為 15 個的樣本， 試驗結(jié)果得樣本均值為 27000 公里。 要求寫出原假設(shè) （與 25000沒有差異） 和備擇假設(shè) （與 25000 有差異） ，根據(jù) T 檢驗表，能否做出結(jié)論：該廠產(chǎn)品與申報的質(zhì)量標準相符？（分析-比較均值 -單樣本 T 檢驗與 25000 比較 ）結(jié)果： 接受原假設(shè)， 合格29 為了評價兩個學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量,分別在兩個學(xué)校抽取樣本。在 A 學(xué)校抽取 30 名學(xué)生,在B 學(xué)校抽取 40 名學(xué)生 ,對兩個學(xué)校的學(xué)生同時進行一次英語標準化考試。 假設(shè)學(xué)校 A 考試成績的方差為64, 學(xué)校 B 考試成績的方差為 100 。檢驗兩個學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量是否有顯著差異。（”=0.05）（分

17、析-比較均值-獨立樣本T檢驗，上加成績，下加學(xué)校，定義組 1,2接受原假設(shè)，認為方差相等，看0.47 ）30 用某種藥物治療9 例再生障礙性貧血患者，血紅蛋白變化的數(shù)據(jù)如下表。問在0.01 的顯著性水平下（ 1 ）治療是否有作用？ （分析 - 比較均值 -配對樣本） （ 2）能否認為這種藥物至少可以使血紅蛋白的數(shù)量增加 10 個單位？ （計算變量cz= 治療后 - 治療前，分析- 比較均值-單樣本 T 檢驗 -與 10 比較）31 9 名運動員在初進運動隊時和接受一周訓(xùn)練后各進行一次體能測試 , 假設(shè)分數(shù)服從正態(tài)分布 , 試在顯著性水平 0.05下, 判斷運動員體能訓(xùn)練效果是否顯著？ （分析

18、-比較均值 -配對樣本 ）第五部分 方差分析32 某飲料生產(chǎn)企業(yè)研制出一種新型飲料。飲料的顏色共有四種，分別為桔黃色、粉色、綠色和無色透明。1 ）飲料的顏色是否對銷售量產(chǎn)生影響？- 比較均值 - 單因素）33 西方國家有一種說法，認為精神病與月亮有關(guān)，月圓時，人盯著月亮看看得太久，就會得精神病。 中醫(yī)也有一種說法， 認為精神病與季節(jié)有關(guān)， 特別是春季 人最容易得精神病。季節(jié)對精神病是否有顯著的影響?（ a=0.05）；（2）月亮對精神病是否有顯著的影響？（a=0.05）（分析-一般線模型-單變量，因變量：人數(shù)，因定因子:月亮，季節(jié)，模型：設(shè)定，主效應(yīng)）34 為了檢驗?zāi)痴n程的三種教學(xué)方法的效果，將教員 B1 ， B2 ， B3 所教的三個條件相同的班級的學(xué)生隨機地分成三個小班，分別實行A1 ， A2 ， A3 三種教學(xué)方法的教學(xué)。最后，由每個小班隨機地選取四個學(xué)生進行成績總評。（ 1 ） 教員、教學(xué)方法及它們間交互作用對學(xué)生學(xué)習(xí)成績是否有顯著影響？（ 2 ）最佳教學(xué)方案應(yīng)是怎樣的？ （分析 - 一般線性模型- 單變量- 選項-overall, 描述統(tǒng)計）第六部分相關(guān)分析35 為了解大學(xué)校園附近的餐館的月營業(yè)收入（萬元）與該校學(xué)生人數(shù)（千人）的