大數(shù)據(jù)視角下高校圖書(shū)館聯(lián)盟服務(wù)創(chuàng)新探析-以福建省高校數(shù)字圖書(shū)館為例

1、    大數(shù)據(jù)視角下高校圖書(shū)館聯(lián)盟服務(wù)創(chuàng)新探析以福建省高校數(shù)字圖書(shū)館為例    摘要：本文以福建省高校數(shù)字圖書(shū)館（fulink）的8所高校為例，將fulink相關(guān)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和交叉復(fù)用，以發(fā)現(xiàn)高校館藏分布、資源建設(shè)科學(xué)配比、移動(dòng)圖書(shū)館建設(shè)、自助設(shè)備利用、學(xué)科服務(wù)工作等方面的規(guī)律，探索創(chuàng)新、智能、個(gè)性化的高校圖書(shū)館聯(lián)盟的服務(wù)模式和建設(shè)策略。關(guān)鍵詞：高校圖書(shū)館聯(lián)盟，大數(shù)據(jù)，fulink大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革著人們的生活、工作和思維。圖書(shū)館作為擁有海量數(shù)據(jù)、每天又產(chǎn)生和處理大量數(shù)據(jù)、并需要通過(guò)數(shù)據(jù)反饋調(diào)整服務(wù)策略的信息中心，大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館有著廣泛

2、的應(yīng)用。而包含更大區(qū)域、擁有更多數(shù)據(jù)的高校圖書(shū)館聯(lián)盟，更需高度重視和關(guān)注海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)信息，積極探索大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，改變圖書(shū)館的服務(wù)理念和服務(wù)模式，思考大數(shù)據(jù)視角下高校圖書(shū)館和圖書(shū)館聯(lián)盟的服務(wù)創(chuàng)新。1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高校圖書(shū)館聯(lián)盟1.1 大數(shù)據(jù)關(guān)于“大數(shù)據(jù)”，目前尚沒(méi)有統(tǒng)一的定義。筆者比較認(rèn)同以下說(shuō)法，大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)8個(gè)特征1：（1）容量大，海量的數(shù)據(jù)規(guī)模；（2）類(lèi)型多，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型

3、；（3）速度快，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集和處理具有時(shí)效性和快速性；（4）來(lái)源廣，數(shù)據(jù)來(lái)自很大的空間，包括一些設(shè)想外的領(lǐng)域；（5）價(jià)值高，數(shù)據(jù)量大但價(jià)值密度低，而經(jīng)過(guò)合理分析挖掘后得到的價(jià)值極高；（6）真實(shí)性，原生數(shù)據(jù)的真實(shí)和準(zhǔn)確難判斷，從而影響結(jié)果的可靠性和不確定性；（7）合法性，涉及隱私問(wèn)題，數(shù)據(jù)取得和使用的合法性、安全性問(wèn)題；（8）可視化，可視化使大數(shù)據(jù)信息更易被普通人理解，從而獲得更廣應(yīng)用，挖掘更多深入但隱性的價(jià)值。1.2 大數(shù)據(jù)與高校圖書(shū)館聯(lián)盟關(guān)于什么是圖書(shū)館的大數(shù)據(jù)問(wèn)題，有學(xué)者把圖書(shū)館的數(shù)字資源，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、電子書(shū)、館藏文獻(xiàn)的數(shù)字化資源以及各類(lèi)音頻、視頻等，歸為圖書(shū)館的大數(shù)據(jù)2115。但比照

4、大數(shù)據(jù)定義，不難看出雖然這些數(shù)字資源容量大，包含不同數(shù)據(jù)類(lèi)型，但顯然屬于典型數(shù)據(jù)庫(kù)，可用常規(guī)軟件進(jìn)行處理，其包含的數(shù)據(jù)是有序、規(guī)律、有意義的信息或知識(shí)，并不具備數(shù)據(jù)價(jià)值密度低、準(zhǔn)確性難判斷、涉及用戶(hù)隱私等特點(diǎn)。圖書(shū)館的大數(shù)據(jù)實(shí)際是指讀者行為日志以及工作人員行為日志等，如讀者在使用圖書(shū)館服務(wù)過(guò)程中的地理位置、進(jìn)館時(shí)間、借閱歷史；瀏覽網(wǎng)頁(yè)，查閱、下載電子資源，校外訪(fǎng)問(wèn)圖書(shū)館數(shù)據(jù)，自助設(shè)備、微博微信使用情況等；工作人員在提供服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的服務(wù)時(shí)間、內(nèi)容、效率以及監(jiān)控視頻等大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)3。一所高校圖書(shū)館的讀者信息量可能只有tb級(jí)，但擴(kuò)展到高校圖書(shū)館聯(lián)盟，則接近pb級(jí)，及時(shí)收集、存

5、儲(chǔ)、分析和利用這些用戶(hù)信息行為等大數(shù)據(jù)，無(wú)疑有助于高校圖書(shū)館及圖書(shū)館聯(lián)盟提升服務(wù)品質(zhì)。需要特別指出的是，大數(shù)據(jù)最重要的不是數(shù)據(jù)大，而是數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用，挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系及其關(guān)聯(lián)性，這樣才可以發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。本文整合聯(lián)盟內(nèi)讀者在各個(gè)圖書(shū)館平臺(tái)上的閱讀行為數(shù)據(jù)，同時(shí)與各館文獻(xiàn)管理系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析，從而推動(dòng)圖書(shū)館和圖書(shū)館聯(lián)盟改進(jìn)館藏布局、資源建設(shè)策略、智能化服務(wù)模式，以期為讀者提供更加個(gè)性化的閱讀服務(wù)。2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的福建省高校數(shù)字圖書(shū)館（fulink）服務(wù)分析“福州地區(qū)大學(xué)新校區(qū)文獻(xiàn)信息資源共建共享平臺(tái)”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)fulink平臺(tái)）始建于2010年，由福建省教育廳牽頭，福大

6、、師大、農(nóng)大、醫(yī)大、中醫(yī)大、工程、江夏、閩江8所高校共同參與建設(shè)，依托參與高校圖書(shū)館形成聯(lián)盟，以文獻(xiàn)信息的聯(lián)合保障體系建設(shè)和資源共享為主要任務(wù)，整合各館資源、發(fā)揮聯(lián)合優(yōu)勢(shì)，為共享域內(nèi)的廣大師生提供校際間的文獻(xiàn)提供、文獻(xiàn)傳遞、館際互借、聯(lián)合借閱等高水平的信息資源“一站式”服務(wù)4。此次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)除了上述8所高校fulink平臺(tái)上聯(lián)合借閱、平臺(tái)文獻(xiàn)傳遞、到館人數(shù)、移動(dòng)fulink之外，還包括各館紙本借閱、電子資源利用、圖書(shū)館主頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)量、校外訪(fǎng)問(wèn)情況、入館數(shù)據(jù)、自助服務(wù)和學(xué)科服務(wù)等數(shù)據(jù)，對(duì)這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，不僅可獲得8所成員館的館藏分布、流通情況、讀者閱讀偏好、電子資源使用情況等信息；而且還可以

7、通過(guò)對(duì)比展現(xiàn)各館在館藏和讀者方面的“大同小異”；更能勾勒出聯(lián)盟館紙質(zhì)圖書(shū)和電子資源的流通情況和讀者需求等信息。2.1 聯(lián)合借閱vs館內(nèi)借閱fulink聯(lián)合借閱，即fulink成員館開(kāi)展紙質(zhì)文獻(xiàn)區(qū)域流通服務(wù)，實(shí)現(xiàn)8所高校圖書(shū)館之間的開(kāi)放借閱；館內(nèi)借閱主要包括8所高校的借閱總量和各類(lèi)別借閱量、熱門(mén)書(shū)排行、讀者排行、學(xué)院排行、館藏分布、文獻(xiàn)利用率、文獻(xiàn)更新指數(shù)等。結(jié)合二者2013-2015年數(shù)據(jù)，可以得出以下結(jié)論：2.1.1 紙質(zhì)文獻(xiàn)借閱呈下降趨勢(shì)這與各高校不斷豐富的電子圖書(shū)資源、移動(dòng)圖書(shū)館的開(kāi)通等有關(guān)，更與現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)入“讀屏”時(shí)代，甚至“聽(tīng)書(shū)”時(shí)代，人們的閱讀習(xí)慣發(fā)生改變有關(guān)，說(shuō)明利用電子資源獲取

8、信息已成為眾多讀者的首選。2.1.2 借閱類(lèi)別體現(xiàn)高校專(zhuān)業(yè)特色綜合聯(lián)合借閱和本館借閱數(shù)據(jù)、館藏分布看，高校類(lèi)型與館藏分布、借閱書(shū)籍類(lèi)別一致，明顯體現(xiàn)文科、理工科、醫(yī)科和財(cái)經(jīng)類(lèi)高校特點(diǎn)。優(yōu)勢(shì)明顯、特色突出的圖書(shū)聯(lián)合借閱的借出量較多，以農(nóng)大為例，優(yōu)勢(shì)館藏f類(lèi)和特色館藏s類(lèi)的借出量排名前兩名，而借入f類(lèi)最多的是財(cái)經(jīng)類(lèi)的江夏（占比58.9%）。成員館應(yīng)以學(xué)校類(lèi)別為導(dǎo)向，以學(xué)科專(zhuān)業(yè)為特色，集中優(yōu)勢(shì)建設(shè)特色館藏，保證特色館藏（研究級(jí)），兼顧普通需求（學(xué)習(xí)級(jí)），才能在節(jié)省經(jīng)費(fèi)的基礎(chǔ)上，最大限度地為聯(lián)盟提供共享資源。2.1.3 讀者類(lèi)型與借閱書(shū)籍功能性一致綜合聯(lián)合借閱和讀者排行、學(xué)院排行和熱門(mén)書(shū)排行看，讀者類(lèi)

9、型、所在學(xué)院和年級(jí)與借閱書(shū)籍功能性一致。如教師借書(shū)量低，本科生借書(shū)最多；文理科學(xué)生借閱差異明顯；大三/四學(xué)生借閱專(zhuān)業(yè)書(shū)籍最多。熱門(mén)圖書(shū)各成員館借閱集中在文學(xué)類(lèi)（醫(yī)大和中醫(yī)大為醫(yī)藥類(lèi)），聯(lián)合借閱主要為文學(xué)類(lèi)和專(zhuān)業(yè)課類(lèi)，說(shuō)明讀者在跨校聯(lián)合借閱時(shí)，更注重借出館的特色館藏，為自己的專(zhuān)業(yè)服務(wù)。這一方面體現(xiàn)了聯(lián)合借閱資源共享、互為補(bǔ)充的價(jià)值，更說(shuō)明借入館的館藏不足問(wèn)題，這就需要各成員館結(jié)合數(shù)據(jù)分析，補(bǔ)充本館不足的館藏，為讀者提供便利。2.1.4 利用聯(lián)合借閱數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整館藏規(guī)劃綜合聯(lián)合借閱和各館借閱量排行、學(xué)院排行、館藏量、借閱量、文獻(xiàn)利用率和文獻(xiàn)更新指數(shù)看，各校借閱量排名前5的圖書(shū)類(lèi)別和借閱量排名前1

10、0的學(xué)院變化都不大，說(shuō)明各校圖書(shū)借閱需求比較穩(wěn)定，基本能滿(mǎn)足需要。但對(duì)比各校借閱類(lèi)別排名前5的文獻(xiàn)利用率，低于10%的情況不少，說(shuō)明滿(mǎn)足需要只是表象。以農(nóng)大2015年的數(shù)據(jù)為例（見(jiàn)圖2），t類(lèi)是第一大館藏，且文獻(xiàn)更新指數(shù)高，借閱量排名第2，但三年利用率平均只有11.06%，且從其他館借閱t類(lèi)圖書(shū)居首位，占比46.3%?？梢?jiàn)農(nóng)大館t類(lèi)館藏雖多，但并不符合讀者需求，因此讀者只能跨校借閱。從各館互借情況看，地緣和高校類(lèi)型是讀者選擇借出館的重要因素，如醫(yī)大和中醫(yī)大，既相鄰又同屬醫(yī)科類(lèi)院校，通過(guò)對(duì)比互借書(shū)籍分類(lèi)號(hào)和數(shù)量，可以得出地緣關(guān)系大于專(zhuān)業(yè)相關(guān)的結(jié)論。這就需要各成員館運(yùn)用大數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用，找出讀者、

11、書(shū)籍、距離等信息的強(qiáng)弱相關(guān)性，調(diào)整館藏采購(gòu)策略，剔除讀者不需要的館藏，增加借閱量大的圖書(shū)復(fù)本量，使“每本書(shū)有其讀者”“每個(gè)讀者有其書(shū)”，從而提高文獻(xiàn)利用率。當(dāng)然，調(diào)整館藏不是為了杜絕聯(lián)合借閱，反而是充分利用其數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整館藏規(guī)劃，滿(mǎn)足讀者需求，提高服務(wù)意識(shí)與質(zhì)量。2.2 入館讀者vs借閱量2.2.1 館內(nèi)數(shù)據(jù)6所高校入館讀者（醫(yī)大、中醫(yī)未提供人館數(shù)據(jù)），師大呈穩(wěn)步增長(zhǎng)，工程學(xué)院趨于平穩(wěn)，其他幾所高校均逐年遞減。對(duì)這6所高校分別按月統(tǒng)計(jì)（以師大為例，見(jiàn)圖3），對(duì)比人館數(shù)據(jù)和借書(shū)量，6所高校擬合曲線(xiàn)走勢(shì)基本一致：入館數(shù)據(jù)和借閱趨勢(shì)基本吻合，極高值和極低值位置基本重合。其中，極低值均在寒暑假出現(xiàn)，

12、但峰值位置不盡相同，入館數(shù)據(jù)的峰值83%以上在11或12月，其余均在6月，次峰值在3和9月，借閱峰值72%以上在3月，其余在9或10月，次峰值在11和12月?？梢?jiàn)開(kāi)學(xué)初是借書(shū)高峰期，臨考前是入館高峰期，此時(shí)入館讀者自習(xí)的需求超過(guò)借閱的需求，期末考試和四六級(jí)考試將至，讀者迫切需要利用圖書(shū)館館舍自習(xí)，還可以更便捷的閱覽考試相關(guān)圖書(shū)。根據(jù)以上趨勢(shì)，各成員館可對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整：（1）流通部11-12月動(dòng)態(tài)調(diào)整部分考研、四六級(jí)和參考書(shū)的位置，方便讀者取閱；（2）6-7月調(diào)整一部分具有考試時(shí)效性書(shū)籍的位置（進(jìn)行密集）或復(fù)本書(shū)；（3）成員館舉辦的讀者沙龍、數(shù)據(jù)庫(kù)培訓(xùn)，聯(lián)盟舉辦的宣傳或競(jìng)賽活動(dòng)等盡量選擇3-5月

13、、9-10月等入館人數(shù)多的非考試期舉行；（4）成員館或聯(lián)盟需要向讀者征集意見(jiàn)的活動(dòng)，如書(shū)籍薦購(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)薦購(gòu)、服務(wù)問(wèn)卷調(diào)查等，適當(dāng)安排在6月或11-12月等入館人數(shù)多的月份，及時(shí)了解讀者最急迫需求。2.2.2 館際數(shù)據(jù)8所高校接收外校讀者數(shù)逐年遞減，而且3年借出總?cè)舜沃徽冀邮湛傋x者數(shù)的3.9%，聯(lián)合借閱流通總量不足8所高校借閱總量的0.16%，可見(jiàn)fulink平臺(tái)開(kāi)放借閱紙質(zhì)圖書(shū)的作用有限，外校圖書(shū)館對(duì)讀者的吸引力不在借書(shū)，而在參觀、體驗(yàn)或使用其配套設(shè)施，因此，各成員館應(yīng)加強(qiáng)空間再造，增加創(chuàng)客空間、討論空間，提供更為多元、更加舒適的服務(wù)。2.3 fulink平臺(tái)vs電子資源利用vs移動(dòng)fulin

14、k2013-2015年fulink平臺(tái)的文獻(xiàn)傳遞量呈現(xiàn)微幅下降趨勢(shì)，而基于移動(dòng)平臺(tái)的文獻(xiàn)傳遞量呈倍數(shù)增長(zhǎng)，二者相加整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)（見(jiàn)右表）。但相比各成員館電子資源使用量，無(wú)論在總量，還是增速上，都相差甚遠(yuǎn)，這與fulink平臺(tái)整合8所高校資源的事實(shí)相違背。說(shuō)明讀者還不習(xí)慣使用fulink平臺(tái)。聯(lián)盟可采取以下措施提高利用率：（1）加大宣傳，利用一定的獎(jiǎng)勵(lì)手段或開(kāi)展競(jìng)賽，讓讀者更多了解和使用fulink平臺(tái)，以彌補(bǔ)單一成員館的資源局限性；（2）進(jìn)一步簡(jiǎn)化fulink檢索流程，提高易用性；（3）督促各成員館提供完整數(shù)據(jù)庫(kù)資源，保證資源的可得性。2.4 增長(zhǎng)數(shù)據(jù)vs下降數(shù)據(jù)綜合采集到的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)

15、，可得到以下結(jié)論（見(jiàn)圖4）。2.4.1 紙質(zhì)資源vs電子資源所有紙質(zhì)文獻(xiàn)借閱在逐年下降，所有電子資源使用卻逐年上升。館內(nèi)數(shù)據(jù)和fulink聯(lián)盟，紙質(zhì)借閱比電子資源使用均少兩個(gè)數(shù)量級(jí)以上。圖書(shū)館應(yīng)該調(diào)整紙質(zhì)文獻(xiàn)和電子資源的經(jīng)費(fèi)比例，加大后者的投入；順應(yīng)讀者習(xí)慣，創(chuàng)造條件讓讀者更多使用電子資源、移動(dòng)圖書(shū)館；調(diào)整優(yōu)化圖書(shū)館借閱制度，借鑒國(guó)內(nèi)外其他形式的借閱規(guī)則，如國(guó)外的“無(wú)限借閱制”等，讓借閱紙質(zhì)書(shū)籍變得和使用電子資源一樣“無(wú)限制”。2.4.2 電腦終端vs移動(dòng)設(shè)備基于fulink平臺(tái)的文獻(xiàn)請(qǐng)求量及傳遞量略下降，移動(dòng)fulink平臺(tái)總點(diǎn)擊量和文獻(xiàn)傳遞量則逐年遞增，且增速明顯，到2015年后者已占總數(shù)

16、的28.8%。圖書(shū)館和聯(lián)盟可通過(guò)手機(jī)客戶(hù)端app、微信平臺(tái)、微博平臺(tái)等多種方式，提供館務(wù)信息公告、個(gè)人帳戶(hù)管理、移動(dòng)館藏全文閱讀、圖書(shū)批注評(píng)論、個(gè)人書(shū)簽、讀者互動(dòng)、座位系統(tǒng)選座、學(xué)習(xí)空間預(yù)約、續(xù)借、催還、預(yù)約與取消預(yù)約、委托圖書(shū)或光盤(pán)到書(shū)提醒、掛失、新書(shū)通報(bào)、薦購(gòu)等移動(dòng)式服務(wù)，全面拓展圖書(shū)館服務(wù)模式。2.4.3 入館人數(shù)vs在線(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)入館人數(shù)逐年下降，圖書(shū)館主頁(yè)和數(shù)據(jù)庫(kù)資源訪(fǎng)問(wèn)量卻在逐年遞增，由此可知，讀者使用圖書(shū)館的方式在改變。因此，圖書(shū)館聯(lián)盟和各成員館應(yīng)該順應(yīng)潮流，適應(yīng)讀者需求，大力建設(shè)和推廣線(xiàn)上資源，改變服務(wù)模式。2.4.4 自助服務(wù) & 學(xué)科服務(wù)（1）8所成員館均有一定數(shù)量的自助

17、設(shè)備和在線(xiàn)自助服務(wù)，且種類(lèi)、數(shù)量和讀者使用量逐年遞增。挖掘自助服務(wù)利用情況，可以了解讀者行為習(xí)慣，預(yù)測(cè)未來(lái)走向，從而對(duì)讀者行為進(jìn)行正向引導(dǎo)。建議增設(shè)書(shū)目與fulink檢索一體機(jī)，方便讀者在檢索書(shū)目時(shí)，自動(dòng)彈出本校擁有的相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體資源，以及其他高校擁有而本校尚缺的相關(guān)主題的高借閱率書(shū)籍，方便讀者獲得更多信息加以選擇。（2）統(tǒng)計(jì)8所成員館的學(xué)科服務(wù)情況，可以發(fā)現(xiàn)讀者對(duì)高質(zhì)量、個(gè)性化定制的學(xué)科服務(wù)的需求逐年提高，這就要求圖書(shū)館員要有較高的綜合素質(zhì)和能力，既要了解所服務(wù)用戶(hù)的學(xué)科背景，又要了解圖書(shū)館的相關(guān)服務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)學(xué)者之間、跨領(lǐng)域之間的信息或技術(shù)交集，借助網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的滲透性與即時(shí)性，進(jìn)行

18、數(shù)據(jù)分析與管理，從而提供高質(zhì)量的學(xué)科服務(wù)。以科技查新為例，通過(guò)分析查新項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)的發(fā)文情況，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)科熱點(diǎn)，學(xué)科研究前沿，學(xué)科發(fā)展方向等，這就為進(jìn)行學(xué)科導(dǎo)航、開(kāi)展定題服務(wù)提供了思路和參考；還可以根據(jù)學(xué)科分類(lèi)，發(fā)現(xiàn)本校進(jìn)行同類(lèi)研究或相似研究的不同人群，促成他們形成學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展研究，擴(kuò)大學(xué)術(shù)影響。2.4.5 移動(dòng)appvs新媒體表現(xiàn)移動(dòng)fulink的app安裝量呈下降勢(shì)頭。與之相反，微信微博等新媒體方面，新關(guān)注人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)量卻屢創(chuàng)新高。由此可見(jiàn)使用app和校外訪(fǎng)問(wèn)的新增人數(shù)已趨于飽和。因此除了利用傳統(tǒng)媒體增加宣傳、擴(kuò)大受眾范圍等常規(guī)手段外，利用新媒體、增強(qiáng)與讀者互動(dòng)才是提高聯(lián)盟及成員館資源使用率，

19、拉近與讀者距離的好方法。通過(guò)以上對(duì)8所聯(lián)盟成員館數(shù)據(jù)多維度分析，可以得出：（1）實(shí)體圖書(shū)館使用減少，虛擬圖書(shū)館使用增加；（2）傳統(tǒng)服務(wù)方式利用率減少，新媒體等服務(wù)方式利用率增加；（3）無(wú)差別服務(wù)遇冷，自主化、個(gè)性化、定制類(lèi)服務(wù)增加。因此，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新是非常必要的。3 大數(shù)據(jù)思維下高校圖書(shū)館聯(lián)盟服務(wù)創(chuàng)新策略所謂大數(shù)據(jù)思維，即嘗試運(yùn)用新興的大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)集，以獲取隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的某些規(guī)律性的東西或數(shù)據(jù)群與數(shù)據(jù)群之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的思維方式。學(xué)習(xí)并內(nèi)化大數(shù)據(jù)思維，從戰(zhàn)略層面思考圖書(shū)館建設(shè)與發(fā)展理念，創(chuàng)新圖書(shū)館聯(lián)盟服務(wù)方式方法，使圖書(shū)館更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展潮流

20、。3.1 收集與圖書(shū)館聯(lián)盟相關(guān)的大量不同類(lèi)型數(shù)據(jù)，開(kāi)展創(chuàng)新性服務(wù)（1）收集各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)、圖書(shū)館主頁(yè)、聯(lián)盟平臺(tái)的讀者搜索歷史以尋找讀者關(guān)注熱點(diǎn)，注重成員館差異，以發(fā)揮聯(lián)盟的整合互補(bǔ)作用；收集所有異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)拒訪(fǎng)記錄匹配讀者ip地址以確定所購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)不足和不同類(lèi)型讀者的需求，用拒訪(fǎng)記錄和聯(lián)盟平臺(tái)數(shù)據(jù)比對(duì)，根據(jù)匹配結(jié)果決定宣傳策略和數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合采購(gòu)策略；收集讀者人館軌跡并匹配讀者學(xué)院年級(jí)信息以尋找讀者規(guī)律等一系列不同類(lèi)型數(shù)據(jù)，重視跨校訪(fǎng)問(wèn)的讀者，挖掘讀者“舍近求遠(yuǎn)”的真實(shí)需求點(diǎn)，改善本館服務(wù)。（2）收集各成員館和聯(lián)盟中讀者的位置數(shù)據(jù)、眼球追蹤數(shù)據(jù)、生理測(cè)量數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源，結(jié)合

21、新數(shù)據(jù)源和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)的特性找出以往忽略的真空區(qū)。利用聯(lián)盟數(shù)據(jù)，一方面可以排除單所高校圖書(shū)館的偶然差異性，“求同”找準(zhǔn)解決大方向；另一方面可以發(fā)現(xiàn)差異，“存異”解決細(xì)節(jié)問(wèn)題。（3）及時(shí)掌握讀者的信息需求變化，結(jié)合微博、微信等新媒體，不斷推陳出新，開(kāi)拓一站式資源服務(wù)、信息可視化服務(wù)、學(xué)科知識(shí)服務(wù)等新的服務(wù)模式，真正做到以讀者為中心，以服務(wù)為中心，建立以高校圖書(shū)館聯(lián)盟為支撐的區(qū)域型高校智庫(kù)，把服務(wù)對(duì)象從本學(xué)院拓展創(chuàng)新到其他高校、跨校組織、企事業(yè)單位、社會(huì)組織和政府部門(mén)，為他們提供數(shù)據(jù)支持和決策參考咨詢(xún)。3.2 應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，開(kāi)展智能化服務(wù)大數(shù)據(jù)的處理流程包含產(chǎn)生、采集、存儲(chǔ)、管理、分

22、析，直至最終的應(yīng)用，主要涵蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用等環(huán)節(jié)2113。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)貫穿數(shù)據(jù)流的整個(gè)生命周期。以實(shí)現(xiàn)高校圖書(shū)館聯(lián)盟智能化服務(wù)為例，如果想打破原有的各自為政、信息孤島，1+1<2的局面，就需要利用各種新技術(shù)整合聯(lián)盟內(nèi)各成員館的各類(lèi)文獻(xiàn)資源、人才資源、傳播媒介、數(shù)字化分析工具與技術(shù)、各高校學(xué)科服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)與優(yōu)勢(shì)等。cdn等數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、谷歌gfs和hadoop hdfs系統(tǒng)等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)可以推動(dòng)聯(lián)盟智能化服務(wù)平臺(tái)研發(fā)和數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)；chumwa或scribe等數(shù)據(jù)采集技術(shù)、etl數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)換和加載技術(shù)等可以滿(mǎn)足聯(lián)盟成員館管理海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)

23、據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，特別是管理rfid、讀卡器等傳感器和基礎(chǔ)設(shè)備上產(chǎn)生的大量圖表和數(shù)據(jù)的需求；云計(jì)算、mapreduce等數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)、idc等數(shù)據(jù)處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以為聯(lián)盟各高校對(duì)政府需求、政策解讀、任務(wù)分解、報(bào)告評(píng)估等方面提供強(qiáng)大的助力；svg繪圖、html5畫(huà)布、canvas和3d展示等大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以幫助聯(lián)盟成員館把報(bào)告用最生動(dòng)直觀的方式展現(xiàn)給用戶(hù)；再利用ex-crawler、jspider等數(shù)據(jù)抓取技術(shù)結(jié)合微信、微博等新媒體，把圖書(shū)館聯(lián)盟的宣傳能力發(fā)揮到最大值。大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合智能機(jī)器、智能搜索、智能感知、智能傳感器、人工智能等智能技術(shù)5，共同引領(lǐng)聯(lián)盟館走入智能化服務(wù)時(shí)代。3.3 分析海量數(shù)據(jù)