產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演進趨勢及預(yù)測_1

1、    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演進趨勢及預(yù)測    四、中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演變預(yù)測1.gm(1，1)灰色預(yù)測模型基本思想灰色預(yù)測模型以gm(1，1)模型為基礎(chǔ)，gm(1，1)模型是一階單變量的微分方程動態(tài)模型，主要應(yīng)用于時間序列預(yù)測。在建模前，本文先對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。設(shè)原始時間數(shù)列為x(0)(t)=x(0)(1),x(0)(2),x(0)(n)。令x(1)(k)=x(1)(1),x(1)(2),，x(1)(n)為x(0)(t)的一階累加生成，其中，k=1，2，n。通過累加生成削弱原始數(shù)據(jù)的隨機干擾，突出系統(tǒng)所蘊含的內(nèi)在規(guī)律。對生成數(shù)據(jù)列x(1)建立一

2、階微分方程：定義yn=x(0)(2)，x(0)(3)，x(0)(n)t。則x(1)(k+1)可以通過下式求得：進而，gm(1，1)模型的時間相應(yīng)式的累減還原值可以通過下式求得：當(dāng)kn時，稱為模型模擬值；當(dāng)kn時，稱為模型預(yù)測值。2.模型應(yīng)用(1)20142018年中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變預(yù)測?；疑到y(tǒng)理論認(rèn)為社會經(jīng)濟系統(tǒng)屬于本征性灰色系統(tǒng)，其把在一定范圍、一定時間內(nèi)經(jīng)濟變量的變化隨機過程看作是灰色過程。本文分別利用19782013年三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值擬合成產(chǎn)值變化曲線，根據(jù)預(yù)測總產(chǎn)值得到20142018年三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的預(yù)測結(jié)果。擬合曲線如圖3圖5所示。圖3  第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值圖4 

3、 第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值圖5  第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值圖3描述了第一產(chǎn)業(yè)在19782013年的真實值波動狀態(tài)，這種波動在2000年前后變化較為劇烈，而其他年份相對較為平坦?；诨疑A(yù)測模型的方法，可以將上述第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)擬合成為一條近似拋物線曲線，該曲線總體呈上揚趨勢。圖4描述了第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值擬合曲線及對應(yīng)的真實值。從數(shù)據(jù)中可以看出，在20世紀(jì)80年代初和90年代中期這個時間段，預(yù)測值曲線和真實值曲線能夠較好吻合，在2000年以后預(yù)測值曲線有偏離真實值曲線的趨勢，這主要因為灰色模型建立的是生成數(shù)據(jù)模型而不是原始數(shù)據(jù)模型，因而可以從雜亂的數(shù)據(jù)表面尋找到規(guī)律。而在總體上，擬合曲線呈上揚趨

4、勢。圖5描述了第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的擬合曲線與真實值曲線的對比情況。與第二產(chǎn)業(yè)預(yù)測曲線類似，第三產(chǎn)業(yè)的擬合曲線在2000年后也呈現(xiàn)出偏離真實值曲線的趨勢，而且這種偏離趨勢更加顯著。綜合比較上述三大產(chǎn)業(yè)的上揚趨勢，可以看出第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值擬合曲線變化在2000年后變化曲率更大，反映了第三產(chǎn)業(yè)在這一時期內(nèi)的迅速發(fā)展態(tài)勢。綜合以上分析，本文根據(jù)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值擬合曲線進一步推測出中國20142018年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測值，預(yù)測結(jié)果如表1所示。需要注意的是，預(yù)測的數(shù)值采用各產(chǎn)業(yè)在總體經(jīng)濟中所占的百分比形式，而非具體產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。表1  20142018年中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測值  單位：%&#

5、160;20142015201620172018第一產(chǎn)業(yè)9.99.88.48.37.9第二產(chǎn)業(yè)42.942.842.842.742.7第二產(chǎn)業(yè)47.247.448.949.049.5表1預(yù)測結(jié)果顯示，就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，20142018年第一產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)迅速下降，下降了2個百分點；第二產(chǎn)業(yè)比重緩慢下降，下降了0.2個百分點，說明隨著經(jīng)濟的發(fā)展，工業(yè)化趨勢將呈減弱趨勢，但這種減弱趨勢具有一定限度；第三產(chǎn)業(yè)比重迅速上升了2.3個百分點，表明第三產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)迅速發(fā)展，主導(dǎo)地位不會改變。可以看出，在未來一段時期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將保持“三二一”的高級化趨勢發(fā)展格局，這與王慶豐得出的預(yù)測趨勢一致13。(2)2014

6、2018年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)演變預(yù)測。本文利用19782013年三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)擬合成三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)的變化曲線，然后根據(jù)此擬合曲線預(yù)測就業(yè)人數(shù)變化，進而得到20142018年三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的預(yù)測結(jié)果。擬合曲線如圖6圖8所示。圖6  第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)圖7  第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)圖8  第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)圖6描述了19782011年第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的真實值曲線及預(yù)測值曲線，可以看出，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)真實值曲線在1990年發(fā)生了較大幅度波動，而從20世紀(jì)90年代以后，總體呈現(xiàn)下降趨勢，這與1990年的中國經(jīng)濟政策導(dǎo)致就業(yè)人數(shù)急劇變化有關(guān)。而灰色預(yù)測模型

7、擬合出的曲線在1979年發(fā)生了波動，而1979年以后預(yù)測值曲線總體呈穩(wěn)定的下降趨勢。圖7描述了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的真實值與預(yù)測值曲線，可以看出，真實值曲線圍繞預(yù)測值曲線呈對稱狀態(tài)分布，預(yù)測值曲線在1979年出現(xiàn)明顯躍升后，基本保持持續(xù)增長狀態(tài)，而增長變化速度基本保持穩(wěn)定，這也反映出中國第二產(chǎn)業(yè)在改革開放以來的持續(xù)性投入下，一直處于并長期保持持續(xù)平穩(wěn)增長狀態(tài)。圖8描述了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的真實值曲線與預(yù)測值曲線，從真實值曲線來看，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)逐年增加，總體上升趨勢明顯，預(yù)測值曲線對真實值曲線的擬合度較前兩者準(zhǔn)確性高。以上數(shù)據(jù)結(jié)果表明，相對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化較為劇烈，但通過灰色預(yù)測模型方法仍

8、可以尋找出其變化規(guī)律。根據(jù)以上分析，根據(jù)三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)擬合曲線，可以推測出20142018年就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測值。預(yù)測結(jié)果如表2所示。表2  20142018年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測值  單位：% 20142015201620172018第一產(chǎn)業(yè)29.627.826.324.123.2第二產(chǎn)業(yè)29.229.129.129.028.7第二產(chǎn)業(yè)41.243.144.646.948.1就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測結(jié)果顯示，20142018年第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重緩慢下降，5年間下降6.4個百分點；第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重穩(wěn)中略降，5年間僅下降0.5個百分點；第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重持續(xù)上升，5年間

9、上升6.9個百分點?？梢娫谖磥淼囊欢螘r期內(nèi)，第三產(chǎn)業(yè)仍是吸納勞動力的主渠道。到2015年底，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重將超過第一產(chǎn)業(yè)，第三、第二和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)比例將演變?yōu)?3.1:29.1:27.8，呈現(xiàn)“三二一”格局，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)一致的高級化格局結(jié)構(gòu)。五、結(jié)論在經(jīng)濟發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)相互影響、相互制約，呈現(xiàn)出某種內(nèi)在互動關(guān)系，而經(jīng)濟的健康運行要求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)相互適應(yīng)、協(xié)調(diào)發(fā)展。本文通過對19782013年中國的具體數(shù)據(jù)進行分析，并采用數(shù)值擬合的方法繪制出中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變動趨勢曲線?？紤]到灰色理論的可以通過少量的、不完全的信息對未來狀態(tài)進行預(yù)測的特征，因此，利用

10、灰色預(yù)測模型方法對20142018年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)在總體經(jīng)濟中所占的百分比進行預(yù)測，在此基礎(chǔ)上得到如下主要結(jié)論：第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)具有趨同效應(yīng)，即在格局分布上會逐漸趨于一致。經(jīng)濟的有序發(fā)展要求國民經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)相互適應(yīng)，一方面產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級將會影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動；另一方面就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進變化的重要內(nèi)容，合理的就業(yè)結(jié)構(gòu)能夠有效促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。以上研究表明，截至2013年年底，中國三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“三二一”格局，而就業(yè)結(jié)構(gòu)為“三一二”格局，雖然兩者之間不具有匹配性，但是本文預(yù)測到2015年年底，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將均呈現(xiàn)一致化的“三二一”格局，即兩者隨著時間

11、的推進，將具有趨同效應(yīng)。第二，就業(yè)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“三二一”格局的時間滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。滯后是一個時間概念，主要指就業(yè)結(jié)構(gòu)在時間維度上落后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的程度，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的另一種體現(xiàn)形式。就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后時間過長將會造成嚴(yán)重的失業(yè)，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級，而關(guān)于滯后時間的測算目前尚無準(zhǔn)確有效的方法。本文利用灰色預(yù)測模型的方法對滯后時間進行研究，結(jié)果表明：中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在2013年呈現(xiàn)出“三二一”格局，而就業(yè)結(jié)構(gòu)將在2015年底才會呈現(xiàn)這一格局，就業(yè)結(jié)構(gòu)的“三二一”格局相對與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后兩年實現(xiàn)。這一預(yù)測方法為解決滯后時間測算問題提供了一種思路。第三，相對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化曲線，就業(yè)結(jié)構(gòu)的真實值與

12、預(yù)測值變化曲線表現(xiàn)得更為劇烈。這主要是由于就業(yè)人員受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的同時，還受戶籍制度和土地制度等的制約，勞動力在城鄉(xiāng)之間無法自由流動。此外經(jīng)濟體制轉(zhuǎn)軌所引發(fā)的產(chǎn)業(yè)運行格局的不確定性以及勞動者就業(yè)的不穩(wěn)定性，均可影響就業(yè)人員在三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的分布。因此，從整體的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動趨勢來看，就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化幅度明顯高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。參考文獻：1fisher, a. g. primary, secondary and tertiary productionj. economic record, 1939,52(15)：24-38.2kuznets, s. economic growth of nati

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