經(jīng)濟預(yù)測與決策練習(xí)題14-15(2)

1、第一章 統(tǒng)計預(yù)測概述一、單項選擇題1、統(tǒng)計預(yù)測的研究對象是（） A、經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)值 B、宏觀市場C、微觀市場 D、經(jīng)濟未來變化趨勢答：A2、統(tǒng)計預(yù)測方法中，以專家經(jīng)驗判斷為主的方法屬于（ ）A回歸預(yù)測法 B定量預(yù)測法 C定性預(yù)測法 D時間序列預(yù)測法答：C二、多項選擇題1、定量預(yù)測方法大致可以分為（） A、回歸預(yù)測法 B、相互影響分析法 C、時間序列預(yù)測法 D、情景預(yù)測法 E、領(lǐng)先指標(biāo)法答：AC三、名詞解釋1、統(tǒng)計預(yù)測答：即如何利用科學(xué)的統(tǒng)計方法對事物的未來發(fā)展進行定量推測，并計算概率置信區(qū)間。四、簡答題1、試述統(tǒng)計預(yù)測與經(jīng)濟預(yù)測的聯(lián)系和區(qū)別。答：兩者的主要聯(lián)系是：它們都以經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)值作為其研

2、究的對象；它們都直接或間接地為宏觀和微觀的市場預(yù)測、管理決策、制定政策和檢查政策等提供信息；統(tǒng)計預(yù)測為經(jīng)濟定量預(yù)測提供所需的統(tǒng)計方法論。 兩者的主要區(qū)別是：從研究的角度看，統(tǒng)計預(yù)測和經(jīng)濟預(yù)測都以經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究對象，但著眼點不同。前者屬于方法論研究，其研究的結(jié)果表現(xiàn)為預(yù)測方法的完善程度；后者則是對實際經(jīng)濟現(xiàn)象進行預(yù)測，是一種實質(zhì)性預(yù)測，其結(jié)果表現(xiàn)為對某種經(jīng)濟現(xiàn)象的未來發(fā)展做出判斷；從研究的領(lǐng)域來看，經(jīng)濟預(yù)測是研究經(jīng)濟領(lǐng)域中的問題，而統(tǒng)計預(yù)測則被廣泛的應(yīng)用于人類活動的各個領(lǐng)域。第二章 定性預(yù)測法一、單項選擇題1、（）需要人們根據(jù)經(jīng)驗或預(yù)感對所預(yù)測的事件事先估算一個主觀概率。A 德爾菲法

3、B 主觀概率法 C 情景分析法 D 銷售人員預(yù)測法答：B2、下列定性預(yù)測方法中可以進行動態(tài)模擬的是（ ）A專家會議法 B主觀概率法 C德爾菲法 D交互影響法答：D二、多項選擇題1、以下是德爾斐法所具有的特點（ ）A反饋性 B匿名性 C統(tǒng)計性 D綜合性答：ABC2、主觀概率法的預(yù)測步驟有：A 準(zhǔn)備相關(guān)資料 B 編制主觀概率表 C 確定專家人選D 匯總整理 E 判斷預(yù)測答：A B D E三、名詞解釋1、主觀概率答：是人們對根據(jù)某幾次經(jīng)驗結(jié)果所作的主觀判斷的量度。四、簡答題1、定型預(yù)測有什么特點？它和定量預(yù)測有什么區(qū)別和聯(lián)系？答：定型預(yù)測的特點在于：（1）著重對事物發(fā)展的性質(zhì)進行預(yù)測，主要憑借人的經(jīng)

4、驗以及分析能力；（2）著重對事物發(fā)展的趨勢、方向和重大轉(zhuǎn)折點進行預(yù)測。定型預(yù)測和定量預(yù)測的區(qū)別和聯(lián)系在于：定性預(yù)測的優(yōu)點在于：注重于事物發(fā)展在性質(zhì)方面的預(yù)測，具有較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主觀能動作用，且簡單的迅速，省時省費用。其缺點是：易受主觀因素的影響，比較注重于人的經(jīng)驗和主觀判斷能力，從而易受人的知識、經(jīng)驗和能力的多少大小的束縛和限制，尤其是缺乏對事物發(fā)展作數(shù)量上的精確描述。定量預(yù)測的優(yōu)點在于：注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析，重視對事物發(fā)展變化的程度作數(shù)量上的描述，更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計資料，較少受主觀因素的影響。其缺點在于：比較機械，不易處理有較大波動的資料，更難于事物預(yù)測的變化。定性

5、預(yù)測和定量預(yù)測并不是相互排斥的，而是可以相互補充的，在實際預(yù)測過程中應(yīng)該把兩者正確的結(jié)合起來使用。五、計算題1、某時裝公司設(shè)計了一種新式女時裝，聘請了三位最后經(jīng)驗的時裝銷售人員來參加試銷和時裝表演活動，預(yù)測結(jié)果如下：甲：最高銷售量是80萬件，概率0.3最可能銷售量是70萬件，概率0.5最高銷售量是60萬件，概率0.2乙：最高銷售量是75萬件，概率0.2最可能銷售量是64萬件，概率0.6最高銷售量是55萬件，概率0.2丙：最高銷售量是85萬件，概率0.1最可能銷售量是70萬件，概率0.7最高銷售量是60萬件，概率0.2運用銷售人員預(yù)測法預(yù)測銷量。解：有題目數(shù)據(jù)建立如下表格：推銷員各種銷售量估計（

6、萬件）概率期望值（萬件）甲最高銷售量800.324最可能銷售量700.535最低銷售量600.212總期望值1.071乙最高銷售量750.215最可能銷售量640.638.4最低銷售量550.211總期望值1.064.4丙最高銷售量850.18.5最可能銷售量700.749最低銷售量600.212總期望值1.069.5（1）對上述三個銷售人員最高、最可能以及最低銷售量分別取期望。（2）分別對三個銷售人員的最高、最可能以及最低銷售量的期望值加總，求得個人銷售量預(yù)期的總期望值。（3）對三人的總期望值去平均數(shù)最終以68.3萬件為下一年的銷售量預(yù)測。六、分析題1、上海市國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP與固定資產(chǎn)投資

7、歷史數(shù)據(jù)如下，請根據(jù)可能情形對2010年上海國內(nèi)生產(chǎn)總值進行預(yù)測。年份國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）固定資產(chǎn)投資（億元）年份國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）固定資產(chǎn)投資（億元）195236.661.981978272.8127.91195351.713.651979286.4335.58195454.73.251980311.8945.43195553.643.431981324.7654.60195663.613.761982337.0771.34195769.65.201983351.8175.94195895.6111.321984390.8592.301959128.4915.611985466.75 11

8、8.561960158.3917.641986490.83 146.931961101.787.211987545.46 186.30196284.723.831988648.3 245.27196390.695.321989696.54 214.761964100.77.221990756.45 227.081965113.557.751991893.77 258.301966124.817.2319921114.32 357.381967110.044.6119931511.61 653.911968123.244.5819941971.921123.291969142.37.451995

9、2462.571601.791970156.6710.9019962902.201952.051971164.8611.3619973360.211977.591972170.9813.2219983688.201964.831973185.3516.2419994034.961856.721974193.4522.4320004551.151869.671975204.1232.5420014950.841994.731976208.1224.5220025408.762187.061977230.3618.0020036250.812452.11答：（1）確定預(yù)測主題固定資產(chǎn)投資是影響國內(nèi)

10、生產(chǎn)總值GDP的重要因素，在此我們以固定資產(chǎn)投資作為預(yù)測國內(nèi)生產(chǎn)總值的自變量。（2）分析未來情景上海經(jīng)濟健康發(fā)展，GDP持續(xù)健康增長，這在可預(yù)見的國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP仍然將快速穩(wěn)定增長。上海申辦2010年世博會成功，會極大地刺激投資和經(jīng)濟的發(fā)展。（3）尋找影響因素1）、政策支持固定資產(chǎn)投資很大程度上受政府政策的影響，例如對基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和改善。這都將極大地刺激固定資產(chǎn)投資。2）、企業(yè)投資意愿企業(yè)是市場經(jīng)濟的細胞。企業(yè)對經(jīng)濟的估計將會影響企業(yè)的固定資產(chǎn)投資從而影響經(jīng)濟。企業(yè)估計樂觀時將會加大固定資產(chǎn)投資，反之則減少。（4）具體分析在這一案例中我們設(shè)計了三個情景1）、無突變情景一切趨勢不變，固定資產(chǎn)

11、以2003年12.11%的增長趨勢增長。則到2010年2）樂觀情景政府以2010年為契機大力投資。固定資產(chǎn)投資增長在2010年達到8000億元。3）悲觀情景投資者政府態(tài)度冷漠，固定資產(chǎn)投資不再增長。固定資產(chǎn)投資到2010年維持現(xiàn)在水平。（5）預(yù)測首先對歷史資料建立回歸方程：得到回歸方程GDP=130.97+2.06*固定資產(chǎn)投資其中R-Squared為0.949，整體F檢驗方程高度顯著。1） 在第一種無突變情景下，上海國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP為12734.02億元。2） 在第二種樂觀情景下，上海國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP為16608.47億元。在第三種悲觀情景下，上海國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP仍然為6250.81億

12、元。第三章 回歸預(yù)測法一、單項選擇題1、 在對X與Y的相關(guān)分析中（）A、X是隨機變量 B、Y是隨機變量C、X，Y都是隨機變量 D、X，Y都是非隨機變量答：C二、多項選擇題1、可決系數(shù)可表示為（） A、 B、C、 D、 E、答：BCE三、名詞解釋1、可決系數(shù)答：衡量自變量與因變量關(guān)系密切程度的指標(biāo)。四、簡答題1、經(jīng)典線性回歸模型的假定有哪些？答：經(jīng)典線性回歸模型的假定有以下五點：是一個隨機變量；的均值為零，即；在每一個時期中，的方差為常量，即；各個相互獨立；與自變量無關(guān)；五、計算題1、檢查五位學(xué)生某門課程的學(xué)習(xí)時間與成績資料如下表所示：學(xué)習(xí)時數(shù)（小時）X學(xué)習(xí)成績 (分) y44066075510

13、751390試 （1）計算學(xué)習(xí)時數(shù)與學(xué)習(xí)成績之間的相關(guān)系數(shù)。（2）建立學(xué)習(xí)成績對學(xué)習(xí)時間的直線回歸方程；（3）已知某學(xué)生的學(xué)習(xí)時數(shù)是11小時，試估計該學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。答（1）由題目資料可計算得：，；， ，n=5， （3分）相關(guān)系數(shù)（2分）（2）學(xué)習(xí)成績?yōu)閅，學(xué)習(xí)時間為X，建立線性回歸模型的一般形式為：利用最小二乘法估計參數(shù)a、b，得（3分）學(xué)習(xí)成績對學(xué)習(xí)時間的線性回歸模型為（1分）（3）X=11，代入模型得到Y(jié)=79.9分（1分）2、某工廠生產(chǎn)某電器產(chǎn)品的產(chǎn)量（萬件）（x）與單位成本（元）（y）的資料如下：n=6， ；試計算：（1）分析產(chǎn)量與單位成本是否存在線性相關(guān)，如存在，相關(guān)程度如何？ （

14、2）擬合適當(dāng)?shù)幕貧w方程，并評價擬合優(yōu)度如何？ （3）預(yù)測產(chǎn)量為6萬件時，其單位成本置信度為95%的特定值的置信區(qū)間。第四章 時間序列分解法和趨勢外推法一、單項選擇題1、（）是受各種偶然因素影響所形成的不規(guī)則變動。A、長期趨勢因素 B、季節(jié)變動因素 C、周期變動因素 D、不規(guī)則變動因素答：D2、時間序列中若無季節(jié)變動，則季節(jié)指數(shù)為（ ） A1 B0 C4 D12答：A3、下圖是哪種多項式增長曲線（）A.常數(shù)多項式 B.一次多項式 C.二次多項式 D.三次多項式4、多項式曲線模型對時間序列進行模擬時，若該時間序列經(jīng)過m次差分后所得序列趨于某一常數(shù)，則通常應(yīng)采用（ ） A、m-1次多項式曲線模型 B

15、、m次多項式曲線模型 C、m+1次多項式曲線模型 D、m+2次多項式曲線模型二、多項選擇題1、時間序列分解較常用的模型有：A、加法模型 B、乘法模型 C、多項式模型 D、指數(shù)模型 E、直線模型答：AB三、名詞解釋1、不規(guī)則變動因素答：不規(guī)則變動又稱隨機變動，它是受各種偶然因素影響所形成的不規(guī)則變動。四、簡答題1、影響經(jīng)濟時間序列變化有哪四個因素？試分別說明之。答：經(jīng)濟時間序列的變化受到長期趨勢、季節(jié)變動和不規(guī)則變動這四個因素的影響。其中：（一） 長期趨勢因素（T）長期趨勢因素（T）反映了經(jīng)濟現(xiàn)象在一個較長時間內(nèi)的發(fā)展方向，它可以在一個相當(dāng)長的時間內(nèi)表現(xiàn)為一種近似直線的持續(xù)向上或持續(xù)向下或平穩(wěn)的

16、趨勢。（二） 季節(jié)變動因素（S）季節(jié)變動因素（S）是經(jīng)濟現(xiàn)象受季節(jié)變動影響所形成的一種長度和幅度固定的周期波動。（三） 周期變動因素（C）周期變動因素也稱循環(huán)變動因素，它是受各種經(jīng)濟因素影響形成的上下起伏不定的波動。（四） 不規(guī)則變動因素（I）不規(guī)則變動又稱隨機變動，它是受各種偶然因素影響所形成的不規(guī)則變動。五、計算題1、運用差分法確定以下數(shù)據(jù)適合的模型類型：時序（t)12345678910689.38717.14747.29776.29806.75834.93863.21892.98921.5950.77解：對時序數(shù)據(jù)進行一次差分處理時序（t)1689.382717.1427.763747.

17、2930.154776.29295806.7530.466834.9328.187863.2128.288892.9829.779921.528.5210950.7729.27從以上的時序數(shù)據(jù)一階差分可以看出，序列在一階差分后基本平穩(wěn)，在28左右波動。符合一次線性模型的差分特性。因此該時序數(shù)據(jù)適合用一次線性模型擬合。第五章 時間序列平滑預(yù)測法一、單項選擇題1、在加權(quán)移動平均法中，越是近期的數(shù)據(jù)權(quán)數(shù)（ ），而越是遠期的數(shù)據(jù)權(quán)數(shù)（ ）A大，小 B小，大 C大，不變 D小，不變答：A2在應(yīng)用指數(shù)平滑法進行預(yù)測時，當(dāng)（）時，對近期數(shù)據(jù)加的權(quán)數(shù)越大，反映需求變化的靈敏度越高。A.越大 B.越小 C.等于

18、0.5 D.為0答：A二、多項選擇題1、序列有線性趨勢時，可選擇的預(yù)測法有（）A、布朗單一參數(shù)線性指數(shù)平滑法 B、霍爾特雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法C、溫特線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法 D、布朗二次多項式指數(shù)平滑法E、布朗三次指數(shù)平滑法答：ABE三、名詞解釋1、一次移動平均法 答：收集一組觀察值，計算這組觀察值的均值，利用這一均值作為下一期的預(yù)測值。四、簡答題1、一次指數(shù)平滑法與一次移動平滑法相比，其優(yōu)點是什么答：移動平均法的兩個主要限制：計算移動平均必須具有N個過去觀察值，當(dāng)需要預(yù)測大量的數(shù)值時，就必須存儲大量數(shù)據(jù)；N個過去觀察值中每一個權(quán)數(shù)都相等，而早于（t-N+1）期的觀察值的權(quán)數(shù)等于0，而實際上往往

19、是最新觀察值包含更多信息，應(yīng)具有更大權(quán)重。而一次指數(shù)平滑法是一種加權(quán)預(yù)測。它既不需要存儲全部歷史數(shù)據(jù)，也不需要存儲一組數(shù)據(jù)，從而可以大大減少數(shù)據(jù)存儲問題，甚至有時只需一個最新觀察值、最新預(yù)測值和值，就可以進行預(yù)測。五、計算題1、某淘寶店歷年銷售收入資料如下： 單位：萬元年份 200620072008200920102011銷售收入101215182024要求用一次指數(shù)平滑預(yù)測法（S0（1）取前兩年平均數(shù)，），預(yù)測明年的銷售收入答：年份 銷售收入YSt（）（Y-）220061010.411120071211.3610.42.5620081513.54411.3613.249620091816.2

20、17613.54419.8559420102018.48716.217614.3065520112421.79518.48730.39273201221.795離差平方和81.3648MSE13.5608第六章馬爾科夫預(yù)測法一、 單選題1、系統(tǒng)未來的狀態(tài)僅與它現(xiàn)在的狀態(tài)有關(guān)，而與它以前的狀態(tài)無關(guān)，這種性質(zhì)稱為（ ）A無后效性 B遍歷性 C穩(wěn)定性 D相關(guān)性答：A二、 多選題1、以下不可以作為狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的是（ ）A B C D答：ABD三、 名詞解釋1、 遍歷性（吸收性）：是馬爾科夫鏈達到穩(wěn)態(tài)時其穩(wěn)態(tài)概率與初始狀態(tài)無關(guān)的性質(zhì)四、 簡答題1、簡述用馬爾科夫鏈進行市場占有率預(yù)測的基本步驟。答：（

21、1）劃分現(xiàn)象的狀態(tài)（2）計算初始市場占有率，即初始概率（3）計算狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率及轉(zhuǎn)移概率矩陣（4）根據(jù)轉(zhuǎn)移概率矩陣進行預(yù)測五、計算題1、已知市場上有A、B、C三種牌子的洗衣粉，上月的市場占有分布為（0.3 0.4 0.3），且已知轉(zhuǎn)移概率矩陣為試求本月份和下月份的市場占有率。解：（1）本月份的市場占有率(2)下月份市場占有率答：在用戶購買偏好改變不大的情況下，下個月A牌洗衣粉市場占有率為22.5%，B牌洗衣粉市場占有率為34.7%，C牌洗衣粉的市場占有率為42.8%?；疑A(yù)測法一、單項選擇題1、黑色系統(tǒng)的內(nèi)部特征是（） A、完全已知的 B、完全未知的 C、一部份信息已知，一部份信息未知 D、以上

22、都可以答：B二、多項選擇題 1、有關(guān)灰色預(yù)測的說法正確的有（）A、是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進行預(yù)測的方法B、建立模型之前，需先對原始時間序列進行數(shù)據(jù)處理C、常用的數(shù)據(jù)處理方式有累加和累減兩種D、建立模型之前，不需先對原始時間序列進行數(shù)據(jù)處理E、經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后的時間序列稱為生成列答：ABCE三、名詞解釋1、灰色系統(tǒng)答：灰色系統(tǒng)內(nèi)的一部分信息是已知的，另一部分信息時未知的，系統(tǒng)內(nèi)各因素間具有不確定的關(guān)系。四、簡答題 1、什么叫灰色預(yù)測？灰色預(yù)測分為哪幾種類型？答：灰色預(yù)測法是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進行預(yù)測的方法?；疑到y(tǒng)是介于白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)之間的一種系統(tǒng)。 灰色預(yù)測主要包括四種類型：灰

23、色時間序列預(yù)測；畸變預(yù)測；系統(tǒng)預(yù)測；拓撲預(yù)測。五、計算題1、設(shè)參考序列為 被比較序列為，試求關(guān)聯(lián)度答： ，所以和的關(guān)聯(lián)程度大于和的關(guān)聯(lián)程度。 預(yù)測精度測定與預(yù)測評價一、單項選擇題1、進行預(yù)測的前提條件是（） A、經(jīng)濟現(xiàn)象變化模式或關(guān)系的存在 B、把經(jīng)濟現(xiàn)象量化C、經(jīng)濟現(xiàn)象變化呈現(xiàn)規(guī)律性 D、經(jīng)濟現(xiàn)象相對穩(wěn)定答：A二、多項選擇題1、選擇預(yù)測方法時應(yīng)考慮的因素有（） A、精度、成本 B、方法復(fù)雜性 C、預(yù)測環(huán)境 D、預(yù)測時期長短 E、用戶答：ABCDE三、名詞解釋1、預(yù)測精度答：預(yù)測精度的一般含義：是指預(yù)測模型擬合的好壞程度，即由預(yù)測模型所產(chǎn)生的模擬值與 歷史實際值擬合程度的優(yōu)劣。四、簡答題1、什

24、么叫組合預(yù)測？組合預(yù)測的精度如何？答：組合預(yù)測是一種將不同預(yù)測方法所得的預(yù)測結(jié)果組合起來形成一個新的預(yù)測結(jié)果的方法。組合預(yù)測有兩種基本形式：一是等權(quán)組合，即各預(yù)測方法的預(yù)測值按相同的權(quán)數(shù)組合成新的組合預(yù)測值；二是不等權(quán)組合，即賦予不同預(yù)測方法的預(yù)測值的權(quán)數(shù)是不一樣的。組合預(yù)測通常具有較高的精度。 統(tǒng)計決策概述一、單項選擇題1、 信息搜集時間越長，成本越高，它所帶來的邊際效益隨之（）。A、遞增 B、遞減 C、先遞增后遞減 D、先遞減后遞增答：C二、多項選擇題1、決策的基本因素包括（） A、決策主體 B、決策環(huán)境 C、決策對象 D、決策目標(biāo)答：ABCD三、名詞解釋1、貝葉斯決策答：貝葉斯決策：通過

25、樣本，結(jié)合先驗信息，利用貝葉斯的后驗概率公式所作的決策。四、簡答題1、決策信息搜集成本和決策之間有怎樣的關(guān)系？答：隨著時間推移，決策信息搜集成本在逐漸增加，在搜集到一定的信息之后，信息搜集成本會高于信息所能帶來的收益。因此，認為重要程度較低的決策問題，采取即時決策，認為重要程度較高的決策問題，要在搜集到一定的信息之后，適時作出決策。 風(fēng)險型決策方法一、單項選擇題1、效用曲線是表示效用值和（）之間的關(guān)系。A、時間 B、損益值 C、成本 D、先驗概率值答：B二、多項選擇題1、哪些是以期望值為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法適用的情況？（）A、先驗概率值穩(wěn)定 B、解決的不是多次重復(fù)的問題 C、決策結(jié)果不會帶來嚴重后果

26、 D、先驗概率值相差不大答：AC三、名詞解釋1、風(fēng)險型決策答：風(fēng)險型決策：根據(jù)預(yù)測各種事件可能發(fā)生的先驗概率，然后再采用期望效果最好的方案作為最優(yōu)決策方案。四、簡答題1、風(fēng)險型決策經(jīng)常應(yīng)用的方法有哪些？實踐中如何選擇這些方法？答：常用的方法有：以期望值為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法、以等概率（合理性）為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法、以最大可能性為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法等。以期望值為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法一般適用于幾種情況： （1）概率的出現(xiàn)具有明顯的客觀性質(zhì)，而且比較穩(wěn)定；（2）決策不是解決一次性問題，而是解決多次重復(fù)的問題；（3）決策的結(jié)果不會對決策者帶來嚴重的后果。以等概率（合理性）為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法適用于各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率無法得

27、到的情況。以最大可能性為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法適用于各種自然狀態(tài)中其中某一狀態(tài)的概率顯著地高于其它方案所出現(xiàn)的概率，而期望值相差不大的情況。五、計算題1、某廠準(zhǔn)備生產(chǎn)一種新的電子儀器。可采用晶體管分立元件電路，也可采用集成電路。采用分立元件電路有經(jīng)驗，肯定成功，可獲利25萬元。采用集成電路沒有經(jīng)驗，試制成功的概率為0.4。若試制成功可獲利250萬元，若失敗，則虧損100萬元。（1） 以期望損益值為標(biāo)準(zhǔn)進行決策。（2） 對先驗概率進行敏感性分析。（3）規(guī)定最大收益時效用為1，虧損最大時效用為0.決策者認為穩(wěn)得25萬元與第二方案期望值100萬元相當(dāng)。要求用效用概率決策法進行決策，并與（1）的決策結(jié)果比較。

28、答：（1）第一方案，即采用分立元件電路,確定收益為25萬元，第二方案，即采用集成電路，期望收益為 250*0.4-100*0.6=40萬元顯然最優(yōu)方案為第二方案。（2）計算第二方案的期望收益時，用到先驗概率。設(shè)采用集成電路成功的概率為, 根據(jù)方案的期望收益相等求出臨界概率。由 250*-100*（1-）=25 得到=0.357. 故只要采用集成電路成功的概率大于0.357，決策結(jié)果都不變，都得到第二方案為最優(yōu)方案（3）用效用概率決策法。顯然，第一方案穩(wěn)得25萬元的效用值與第二方案期望值為100萬元的效用相等。由（1）知道，第二方案期望值為40萬元，故其效用值要小于第一方案的效用值。因此，根據(jù)效

29、用期望標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)該是第一方案最優(yōu)。這與（1）結(jié)果相反。 貝葉斯決策方法一、單項選擇題1、進行貝葉斯決策的必要條件是（）。A、預(yù)后驗分析 B、敏感性分析 C、完全信息價值分析 D、先驗分析答：D二、多項選擇題1、貝葉斯決策的優(yōu)點有（）A、把調(diào)查結(jié)果和先驗概率相結(jié)合 B、對調(diào)查結(jié)果給出數(shù)量化的評價 C、可以根據(jù)情況多次使用 D、對不完備的信息或主觀概率提供一個進一步研究的科學(xué)方法答：ABCD三、名詞解釋1、貝葉斯決策答：貝葉斯決策：根據(jù)各種事件發(fā)生的先驗概率進行決策一般具有較大的風(fēng)險。減少這種風(fēng)險的辦法是通過科學(xué)實驗、調(diào)查、統(tǒng)計分析等方法獲得較為準(zhǔn)確的情報信息，以修正先驗概率。四、簡答題1、簡述個事

30、件的貝葉斯定理。答：個事件的貝葉斯定理公式：如果事件是互斥完備的，其中某個事件的發(fā)生是事件發(fā)生的必要條件。則五、計算題1、某工廠的產(chǎn)品每箱的次品率由三種可能：0.02，0.05，0.10，其相應(yīng)概率分別為0.5，0.3，0.2。今從一箱中有返回地抽取10件，檢驗后發(fā)現(xiàn)這10件中有一件次品，試求三種次品率的后驗概率。答：（1）設(shè)三種次品率依次為，于是，。設(shè)表示事件“10件中有一件次品”，要求，。=0.0167=0.0315=0.03874=0.02555所求的后驗概率為：=0.00945/0.02555=0.3699=0.00835/0.02555=0.3268=0.00775/0.02555=0.3033 不確定型決策方法一、單項選擇題1、對不確定型決策問題沒有信心的時候，適合用哪種方法？（）A、“好中求好”決策準(zhǔn)則 B、“壞中求好”決策準(zhǔn)則 C、系數(shù)決策方法 D、最小的最大后悔值決策方法答：B2、（）是從最好情況出發(fā)，帶有一定冒險性質(zhì)，反映了決策者冒進樂觀的態(tài)度。A.最大最小決策準(zhǔn)則B.最大