生產(chǎn)制作運作管理11

1、生產(chǎn)制作運作管理11 因果分析圖結構 質(zhì)量問題 材料 環(huán)境 測量 方法 人員 設備 主干線 大原因 更小原因 中原因 小原因 活塞銷孔孔徑尺寸為什么會超差 未按中間尺寸對刀 方法 材料 機床 床溫不夠 環(huán)境 操作者 量值傳遞標準不一致 無溫差修正標準 責任心差 室外氣溫影響 自然時效不好 停車時間長 預熱時間短 刀頭未壓緊 未按工藝執(zhí)行 未定時檢測 早晚溫差大 寒流 暖氣不正常 室內(nèi)溫差大 兩臺量儀量值不一致 未在標溫下鑒定環(huán)規(guī) 人工時效不好 爐溫低 毛胚變形 時間短 活塞銷孔孔徑尺寸超差因果分析圖 三 趨勢圖 1 概念趨勢圖又稱波動圖工序能力圖它是觀察質(zhì)量 特性值隨時間的推移發(fā)生的變動趨勢的

2、圖表 運用它 可以及早發(fā)現(xiàn)工序的異常狀態(tài)預防不合格品的產(chǎn)生 2 繪制程序 1作以質(zhì)量特性值為縱坐標以時間順序排列的樣品 號碼為橫坐標的坐標系并將規(guī)格上 限TU規(guī)格下 限TL和規(guī)格中心Tm畫在坐標系中 2按橫坐標給定的時刻或規(guī)定的時間間隔抽取樣品 并將樣品的觀測值在圖中打點 3將點連接成波動曲線將曲線與規(guī)格界限進行比較 判斷工序是否穩(wěn)定 例 3 分析與判斷 4 評價 例 某零件尺寸規(guī)格為 其尺寸趨勢圖 如下 質(zhì)量特性值mm 0010 0008 0006 0004 0002 5 10 15 TU TL Tm 時間或 樣品號 3分析與判斷 1所有點子均在規(guī)格界限內(nèi)且點子的排列無異?，F(xiàn) 象見圖1這說明

3、工序處于穩(wěn)定 狀態(tài) 2曲線波動大個別點超出規(guī)格界限見圖2這說明 工序散布太大并已產(chǎn)生不合格 品應立即停止生 產(chǎn)查找原因采取措施減小工序散差 3曲線波動不大但靠近一側規(guī)格界限圖3說明質(zhì) 量特性均值與規(guī)格中心Tm 不一致須進行調(diào)整使 散布中心向規(guī)格中心靠攏 4曲線的排列出現(xiàn)明顯的變化趨勢如若干點連續(xù)上 升或下降圖4圖5或曲 線發(fā)生明顯的周期性波 動圖6等說明工序分布正在發(fā)生某種變化應立 即查找原因 采取措施使工序恢復穩(wěn)定狀態(tài) 時間 質(zhì)量特性值 TU TL Tm 時間 質(zhì)量特性值 TU TL Tm 時間 質(zhì)量特性值 TU TL Tm 時間 質(zhì)量特性值 TU TL Tm 時間 質(zhì)量特性值 TU TL

4、Tm 時間 質(zhì)量特性值 TU TL Tm 圖1 工序穩(wěn)定狀態(tài)趨勢圖 圖2工序散差過大趨勢圖 圖5 工序呈下降趨勢的趨勢圖 圖6 工序呈周期性變動趨勢圖 圖3 工序分布中心偏離規(guī)格中心趨勢圖 圖4 工序呈上升趨勢的趨勢圖 4 評價 趨勢圖具有簡單方便直觀現(xiàn)場工人易于掌握等優(yōu)點但對比統(tǒng)計過程控制 尚缺乏科學性和分析判斷的準確性因此當條件具備時應盡可能采用控制圖對工序進行統(tǒng)計過程控制 五 極差 概念將樣本數(shù)據(jù)按大小順序排列數(shù)列中最大值xi與最小數(shù)據(jù)minxi之差 稱為樣本的極差記為R 例5 如例4中兩組數(shù)據(jù)的極差均為 R11-38 作用樣本極差是描述總體離散程度的數(shù)量值 在正態(tài)總體標準差估計場合 當

5、n 10時將數(shù)據(jù)分組求極差均值 六 樣本方差 概念 設樣本數(shù)據(jù)x1x2xn為來自總體X的樣本 數(shù)據(jù)若總體的數(shù)學期望已知 則樣本方 差S2的計算公式為 若總體的數(shù)學期望未知則樣本方差S2的 計算公式為 樣本方差是總體X方差DX即2X的估計值 常用計算公式 例 常用計算公式 在實際問題中經(jīng)常碰到的是數(shù)學期望未知的情況即 在現(xiàn)場中為計算方便在n較大時有時使用下式代替進行 計算 在實際計算中常用化簡整理后的下式進行計算 若樣本數(shù)據(jù)的種類數(shù)為k第j種數(shù)據(jù)的數(shù)值為xjxj出現(xiàn)的頻 數(shù)為fj此時S2的計算可采用下式 例 6 計算例1所給樣本數(shù)據(jù)的方差 或 或 七 樣本均方差 概念總體X的均方差 為方差DX2

6、X的正平方根 即 因此有 例7 試計算例6中樣本數(shù)據(jù)的均方差 樣本均方差是總體均方差的估計值 §113分布狀態(tài)描述頻數(shù)直方圖 一 概念頻數(shù)直方 圖是通過對隨機收集的樣本數(shù)據(jù) 進行分組整理并用圖形描述總體分布狀 態(tài)的一種常用工具 二 繪制程序 三 頻數(shù)直方圖頻率直方圖頻率密度直方圖和頻 率密度曲線 四 頻數(shù)直方圖的應用 二 繪制程序 例8 從一批螺栓中隨機抽取100件測量其外徑數(shù)據(jù)如下表所示螺栓外徑規(guī)格為 試繪出頻數(shù)直方圖 繪制程序 7938 7930 7938 7914 7924 7929 7928 7920 7918 7923 7930 7925 7930 7930 7925 79

7、18 7920 7918 7928 7928 7918 7913 7925 7926 7928 7924 7922 7923 7915 7919 7925 7925 7925 7925 7927 7920 7922 7927 7923 7925 7923 7927 7927 7927 7923 7922 7923 7929 7931 7922 7930 7920 7924 7925 7929 7922 7925 7930 7926 7918 7920 7925 7930 7926 7923 7920 7929 7930 7925 7922 7929 7928 7930 7935 7930 79

8、39 7925 7924 7930 7935 7922 7918 7922 7925 7925 7920 7927 7922 7930 7930 7925 7938 7922 7915 7918 7927 7935 7931 7919 7922 單位mm 繪制程序 1收集數(shù)據(jù)并找出數(shù)據(jù)中最大值xL和最小值xS 數(shù)據(jù)個數(shù)應50并將數(shù)據(jù)排成矩陣形式本例數(shù)據(jù) 個數(shù)n100最大值xL7938最小值xS7913 2計算極差 3確定分組組數(shù) k k值的選擇一般參考下表給出的經(jīng)驗數(shù)值確定 本例選擇k10 4確定組距h 5計算各組的上下邊界值 6計算各組的組中值xi 7統(tǒng)計落入各組的數(shù)據(jù)個數(shù)整理成頻數(shù)表 8作

9、直方圖 n K 50-100 6-10 100-250 7-12 250以上 10-20 數(shù)據(jù)分組組數(shù)表 4確定組距h 組距即每個小組的寬度或組與組之間的間隔 本例中 為分組方便常在h的計算值基礎上將其修約為測量單位的整數(shù)倍并作適當調(diào)整 如本例測量單位為0001將h修約為0003 5計算各組的上下邊界值 為了不使數(shù)據(jù)漏掉應盡可能使邊界值最末一位為測量單位的12 當h為奇數(shù)時 第一組邊界值應為 當h為偶數(shù)時可以下式計算第一組邊界值 第一組上邊界值xS 測量單位2 第一組下邊界值上邊界值h 一直計算到最末一組將xL包括進去為止 本例h為奇數(shù)故第一組上下邊界值為 其余各組的上下邊界值為 某組上邊界值

10、上組下邊界值 某組下邊界值該組上邊界值h 本例第二組上下邊界值為7917579145第三組為7917579205 依次類推最后 一組為79385包括了最大值7938見頻數(shù)表 79145 6計算各組的組中值xi 如本例 7統(tǒng)計落入各組的數(shù)據(jù)個數(shù)整理成頻數(shù)表 組號i 組邊界值 組中值xi 頻數(shù)統(tǒng)計 fi 1 79115 79145 7913 2 2 79145 79175 7916 2 3 79175 79205 7919 正 正 正 一 16 4 79205 79235 7922 正 正 正 18 5 79235 79265 7925 正 正 正 正 23 6 79265 79295 7928

11、正 正 正 17 7 79295 79325 7931 正 正 正 15 8 79325 79355 7934 3 9 79355 79385 7937 4 8作直方圖 以頻數(shù)為縱坐標質(zhì)量特性為橫坐標畫出坐標系以一系列直方形畫出各組頻數(shù)并在圖中標出規(guī)格界限和數(shù)據(jù)簡 歷組成頻數(shù)直方圖 規(guī)格要求 頻數(shù) 7937 4 3 15 17 23 18 16 2 25 20 15 10 5 0 2 7934 7931 7928 7925 7922 7919 7916 79 7913 795 n100 comcom 3件 S000519 2號機床 X792524 x f 三 頻數(shù)直方圖頻率直方圖頻率密度直方圖

12、和頻率密度曲線 頻數(shù)直方圖 以樣本數(shù)據(jù)表征的質(zhì)量特性值為橫坐標以頻數(shù)為縱坐標 作出的描述數(shù)據(jù)分布規(guī)律的圖形 頻率直方圖 將頻數(shù)直方圖的縱坐標改為頻率做出的頻率直方圖其形狀與 頻數(shù)直方圖應完全一樣 頻率直方圖 若將縱坐標改為頻率密度橫坐標不變直方圖的形狀也不變 頻率密度曲線 當樣本數(shù)據(jù)的大小n組距h0時直方的數(shù)量將趨于隨機變量即質(zhì)量特征在 某 區(qū)間h的頻率密度將趨于概率密度直方頂端聯(lián)成的折線將形成一條光滑的曲線概率密 度曲線 2 區(qū)別與聯(lián)系 3 正態(tài)分布及其頻數(shù)直方圖的特征 1 頻數(shù)直方圖頻率直方圖頻率密度直方圖和頻率密度曲線圖形演變 2 區(qū)別與聯(lián)系 頻數(shù)直方圖頻率直方圖頻率密度直方圖與概率密度曲線雖然它們的坐標不同描述 分布狀態(tài)的方式有的是折線有的是曲線但其大致形狀是相似的概率密度曲線表明了總 體的分布狀態(tài)而頻數(shù)直方圖等是對總體分布狀態(tài)的描述 3 正態(tài)分布及其頻數(shù)直方圖的特征 實踐和理論證明當一個連 續(xù)型隨機變量受到許多相互獨立的隨機因素的影響時如果這許多因素的影響雖然有的大一 些有的小一些但每一個因素在影響的總和中都不