2016智能制造十大核心技術(shù)

1、2016智能制造十大核心技術(shù)所謂智能制造(Intelligent Manufacturing, IM)是指由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策-等，通過人與人、人與機器、機器與機器之間的協(xié)同，去擴大、延伸和部分地取代人類專家 在制造過程中的腦力勞動。智能制造使得企業(yè)的競爭要素發(fā)生根本性的變化，由之前的材料、能源兩種資源為核心轉(zhuǎn)變?yōu)椴牧稀⒛茉春托畔⑷N資源為核心的競爭，從而產(chǎn)生了兩種生產(chǎn)力，即以傳統(tǒng)的材料和能源為代表的工業(yè)生產(chǎn)力和以信息為代表的信息生產(chǎn)力，這三種資源、兩種生產(chǎn)力合在一起， 形成未來企業(yè)競爭的核心。1、賽博

2、物理系統(tǒng)CPS :即賽博物理系統(tǒng)，Cyber-PhysicalSystems，是一個綜合計算、網(wǎng)絡(luò)和物理環(huán)境的多維復(fù)雜系統(tǒng)，通過 3C(Computing 、Communication 、 Control)技術(shù)的有機融合與深度協(xié)作，實現(xiàn)大型工程系統(tǒng)的實時感知、動態(tài)控制 和信息服務(wù)，讓物理設(shè)備具有計算、通信、精確控制、遠程協(xié)調(diào)和自治等五大功 能，從而實現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實物理世界的融合。CPS可以將資源、信息、物體以及人緊密聯(lián)系在一起，從而創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)，并將生產(chǎn)工廠轉(zhuǎn)變?yōu)?一個智能環(huán)境。2、人工智能AI :即人工智能(Artificial Intelligenee)，它是研究、開發(fā)用于模

3、擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。它企圖了解智能的實質(zhì)，并 生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。3、增強現(xiàn)實技術(shù)AR :即增強現(xiàn)實技術(shù)，Augme nted Reality，它是一種將真實世界信息和虛擬世界信息 無縫”集成的新技術(shù)，是把原本在現(xiàn)實世界的一定時間空間范圍內(nèi) 很難體驗到的實體信息(視覺、聲音、味道、觸覺等信息)通過電腦等科學(xué)技術(shù)， 模擬仿真后再疊加，將虛擬的信息應(yīng)用到真實世界，被人類感官所感知，從而達 到超越現(xiàn)實的感官體驗。真實的環(huán)境和虛擬的物體實時地疊加到了同一個畫面或 空

4、間同時存在。增強現(xiàn)實技術(shù)，不僅展現(xiàn)了真實世界的信息，而且將虛擬的信息 同時顯示出來，兩種信息相互補充、疊加。增強現(xiàn)實技術(shù)包含了多媒體、三維建 模、實時視頻顯示及控制、多傳感器溶合、實時跟蹤及注冊、場景融合等新技術(shù) 與新手段。4基于模型的企業(yè)MBE :即基于模型的企業(yè)，Model-BasedEnterprise，是一種制造實體，它采用建模與仿真技術(shù)對其設(shè)計、制造、產(chǎn)品支持的全部技術(shù)的和業(yè)務(wù)的流程進 行徹底的改進、無縫的集成以及戰(zhàn)略的管理；利用產(chǎn)品和過程模型來定義、執(zhí)行、 控制和管理企業(yè)的全部過程；并采用科學(xué)的模擬與分析工具，在產(chǎn)品生命周期 （PLM）的每一步做出最佳決策，從根本上減少產(chǎn)品創(chuàng)新、開

5、發(fā)、制造和支持的時 間和成本。5、物聯(lián)網(wǎng)IoT :即物聯(lián)網(wǎng)，InternetofThings，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，指通過各種信息傳感設(shè)備，實時采集任何需要監(jiān)控、連接、互動的物體或過程等各種 需要的信息，與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合形成的一個巨大網(wǎng)絡(luò)。其目的是實現(xiàn)物與物、物與人, 所有的物品與網(wǎng)絡(luò)的連接，方便識別、管理和控制。6、云計算CC:即云計算，Cloud Computing，是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需 投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進行很少的交互。

6、7、工業(yè)大數(shù)據(jù)IBD，即工業(yè)大數(shù)據(jù)，IndustrialBig Data，是將大數(shù)據(jù)理念應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，為使將設(shè)備數(shù)據(jù)、活動數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)和 上下游產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)等原本孤立、海量、多樣性的數(shù)據(jù)相互連接，實現(xiàn)人與人、物 與物、人與物之間的連接，尤其是實現(xiàn)終端用戶與制造、服務(wù)過程的連接，通過 新的處理模式，根據(jù)業(yè)務(wù)場景對時實性的要求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息與知識的相互轉(zhuǎn) 換，使其具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。相比其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)具有更強的專業(yè)性、關(guān)聯(lián)性、流程性、 時序性和解析性等特點。（說明，因為對工業(yè)大數(shù)據(jù)尚未有成熟的定義，本定義是根據(jù)自己的理解， 在

7、綜合Gartner、IBM等對大數(shù)據(jù)的定義及李杰教授工業(yè)大數(shù)據(jù)一書的理 解，形成本定義，希望各位批評指正）8、預(yù)測與健康管理PHM，即預(yù)測與健康管理，Prog no sties an dHealth Ma nageme nt，是綜合利用現(xiàn)代信息技術(shù)、人工智能技術(shù)的最新研究成果而提出的一種全新的管理 健康狀態(tài)的解決方案。一般而言，PHM系統(tǒng)主要有六個部分構(gòu)成：數(shù)據(jù)采集、 信息歸納處理、狀態(tài)監(jiān)測、健康評估、故障預(yù)測決策、保障決策。9、混合制造將3D打印（增材制造）技術(shù)與銑削加工（減材制造）技術(shù)有機的結(jié)合起來，形 成一種新型的制造模式。通過混合制造可以有效借助增材制造的優(yōu)勢實現(xiàn)全新幾 何形狀的加工，同時使增材制造技術(shù)不再只限于加工小型工件，加工效率也大幅得以提升。10. 工廠信息安全工廠信息安全是將信息安全理念應(yīng)用與工業(yè)領(lǐng)域，實現(xiàn)對工廠及產(chǎn)品使用維 護環(huán)節(jié)所涵蓋的系統(tǒng)及終端進行安全防護。所涉及的終端設(shè)備及系統(tǒng)包括工業(yè)以 太網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控（SCADA）、分布式控制系統(tǒng)