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文檔簡介
1、第一章統(tǒng)計案例一、內(nèi)容分析(一)獨立性檢驗1兩事件的獨立性概念:若)()()(bpapabp) ,則事件a與事件 b相互獨立。當(dāng)事件 a與 b獨立時,事件a與 b,a與b,a與b也相互獨立。2檢驗兩事件是否獨立的方法:(1)定義法:若)()()(bpapabp) ,則事件a與事件 b相互獨立。(2)2統(tǒng)計量法:aa合計b11n12n1nb21n22n2n合計1n2nn由上表求2212121122211nnnnnnnnn當(dāng)23.841 時, 有 95% 的把握說明a與 b相關(guān) . 26.635 時, 有 99% 的把握說明a與 b相關(guān) .23.841 時, 說明 a與 b無關(guān) . ( 二) 回歸
2、分析1. 線性回歸方程兩變量yx,的取值如下 : x1x2x,nxy1y2y,ny則線性回歸方程為xbay?, 其中2?xxyyxxbiii,xbya?或22?xnxyxnyxbiii,xbya?2. 線性相關(guān)關(guān)系的檢驗(1) 作統(tǒng)計假設(shè) :x與y不具有線性相關(guān)關(guān)系(2) 根據(jù)小概率0.05 與2n在附表中查出r的一個臨界值05. 0r精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 1 頁,共 8 頁 - - - - - - - - -(3) 根據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)計算公式計算r的值222222ynyxnxyxnyxyyxxyyxxriiiiiiii說明
3、:1r.r的絕對值越接近于1, 線性相關(guān)程度越強. r的絕對值越接近于0, 線性相關(guān)程度越弱.(4) 作出統(tǒng)計推斷 : 若05.0rr, 表明有 95% 的把握認(rèn)為x與y之間是線性相關(guān)關(guān)系若05.0rr,表明有 95%x與y之間不是線性相關(guān)關(guān)系二、舉例例 1任意擲一枚骰子,事件a: “擲出的點數(shù)小于4” ,事件 b : “擲出的點數(shù)是1 或 6” 。(1)試檢驗事件a與b是否獨立;(2)試檢驗事件a與b是否獨立。解: (1)事件 a: “擲出的點數(shù)小于4” ,p(a) =21事件a: “擲出的點數(shù)不小于4” , p(a)=21,事件b: “擲出的點數(shù)是2 或 3 或 4 或 5” ,p(32)
4、b事件:ba“擲出的點數(shù)是2 或 3” , pba=31p(a))(bp=313221 pba,故事件a與b獨立。(2)事件a b: “擲出的點數(shù)是4 或 5” ,p(a b)=31p(a)p(b)=2132=31, p(a b)=p(a)p(b) 故事件a與b是獨立的。例 2調(diào)查者通過詢問72 名男女大學(xué)生在購買食品時是否看營養(yǎng)說明得到如下數(shù)據(jù):看營養(yǎng)說明不看營養(yǎng)說明合計男大學(xué)生28 8 36 女大學(xué)生16 20 36 合計44 28 72 問大學(xué)生的性別是否與看營養(yǎng)說明之間有關(guān)系?解:由上表數(shù)據(jù)可得363628441862028722121211222112nnnnnnnnn=0194.0
5、138627841.301945. 02精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 2 頁,共 8 頁 - - - - - - - - -大學(xué)生的性別與是否看營養(yǎng)說明之間沒有關(guān)系。例 3研究某灌溉渠道水的流速y與水深x之間的關(guān)系,得到如下數(shù)據(jù):序號mxsmy/2x2yxy1 140 170 196 28900 1380 2 150 179 225 32041 2685 3 160 188 256 35344 3008 4 170 195 289 38025 3315 5 180 203 324 41209 3654 6 190 210 361 4
6、4100 3990 7 200 216 400 46656 4320 8 210 221 441 48841 4641 14 00 15 82 2492 315116 27993 (1)求y與x的回歸直線方程;(2)預(yù)測水深為1.95m時, 水的流速是多少? (3) 對x與y的線性相關(guān)性進(jìn)行檢驗. 解:(1)75.100.1481x,9775.182.1581y993.27iiyx,92.242ix719.042.0301.05.2492.24692.27993.2775. 1892.249775.175. 1893.27?222xnxyxnyxbiii7192.075.1719.09775.
7、 1?xbyay與x的回歸直線方程為xy719.07192.0?(2) 當(dāng)x1.95 時 ,121. 2? y故當(dāng)水深為1.95m時 , 水的流速預(yù)測是2.121m. (3) 作統(tǒng)計假設(shè) :x與y不具有線性相關(guān)關(guān)系概據(jù)小概率0.05 與628在 附表中查得r的一個臨界值為707, 005. 0r2222229775.185116.3175.1892.249775.175.18993.27)(ynyxnxyxnyxriiii=9968.0309. 0308. 009559. 0308.02276. 042.0308.0284.315116.315.2492.24685.27993.27作統(tǒng)計推斷
8、 : 707.09968.0r有 95% 的把握說明x與y之間是線性相關(guān)的.三、練習(xí)題1. 如果有 95% 的把握說明事件a與事件 b有關(guān),則具體算出數(shù)據(jù)滿足()精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 3 頁,共 8 頁 - - - - - - - - -a2841.3b2841.3c2635.6d 2635.62在回歸直線方程bxay ?中,回歸系數(shù)b 表示()a當(dāng)0 x時, y 的平均值 b 當(dāng) x 變動一個單位,y 的實際變動量c當(dāng) y 變動一個單位,x 的平均變動量 d當(dāng) x 變動一個單位,y 的平均變動量3.在對x與y作線性相關(guān)檢驗
9、時, 需要求樣本相關(guān)系數(shù)r, 對相關(guān)系數(shù)r , 下列說法最準(zhǔn)確的是( ) a|r越大,線性相關(guān)程度越弱b|r越小,線性相關(guān)程度越強c1r,且|r越大,線性相關(guān)程度越弱,|r越小,線性相關(guān)程度越強d| 1r,且|r越接近 1,線性相關(guān)程度越強,|r越接近 0,線性相關(guān)程度越弱4.設(shè)兩個變量x 和 y 之間具有線性相關(guān)關(guān)系,它們的相關(guān)系數(shù)是r,y 關(guān)于 x 的回歸直線的斜率是b,縱截距是a,那么必有()a.b 與 r 的符號相同b.a 與 r 的符號相同c. b 與 r 的相反d.a 與 r 的符號相反5.一位母親記錄了兒子39 歲的身高,由此建立的身高與年齡的回歸模型為y=7.19x+73.93
10、 用這個模型預(yù)測這個孩子10 歲時的身高,則正確的敘述是()a.身高一定是145.83cm b.身高在 145.83cm 以上 c.身高在 145.83cm 以下d.身高在 145.83cm左右6. 回歸分析中,對兩個變量x 和 y 作線性相關(guān)檢驗時,它們的相關(guān)系數(shù)是r,y 關(guān)于 x 的回歸直線的斜率是 b,縱截距是a,有下列說法: ( 1)若0r,則0b;(2)若0r,則0b;( 3)若0r,則0b; (4)當(dāng)0b時,變量 x 和 y 之間正相關(guān);( 5)若0b,則變量 x 和 y 之間負(fù)相關(guān)。則以上說法中正確的是()a ( 1) 、 (2) 、 (3) 、 (4) 、 (5) b (2)
11、、 (3) 、 (4) 、 (5) c (1) 、 ( 2) 、 (3) d (1) 、 (4) 、(5)7.工人月工資(元)依勞動生產(chǎn)率(千元)變化的回歸直線方程為?6090yx,下列判斷正確的是( ) a.勞動生產(chǎn)率為1000 元時,工資為50 元b.勞動生產(chǎn)率提高 1000 元時,工資提高150 元c.勞動生產(chǎn)率提高1000 元時,工資提高90 元d.勞動生產(chǎn)率為1000 元時,工資為90 元8. 為研究變量x和y的線性相關(guān)性,甲、乙二人分別作了研究,利用線性回歸方法得到回歸直線方程1l和2l,兩人計算知x相同,y也相同,下列正確的是( ) a.1l與2l重合 b.1l與2l一定平行 c
12、.1l與2l相交于點),(yx d.無法判斷1l和2l是否相交9. 考察棉花種子經(jīng)過處理跟生病之間的關(guān)系得到如下表數(shù)據(jù):種子處理種子未處理合計得病32 101 133 不得病61 213 274 合計93 314 407 根據(jù)以上數(shù)據(jù),則( ) a.種子經(jīng)過處理跟是否生病有關(guān) b.種子經(jīng)過處理跟是否生病無關(guān)c.種子是否經(jīng)過處理決定是否生病 d.以上都是錯誤的精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 4 頁,共 8 頁 - - - - - - - - -10.對變量 x, y 有觀測數(shù)據(jù) (1x,1y) (i=1,2, , 10) ,得散點圖1;
13、對變量 u ,v 有觀測數(shù)據(jù) (1u,1v) (i=1,2, , 10),得散點圖2. 由這兩個散點圖可以判斷。a變量 x 與 y 正相關(guān), u 與 v 正相關(guān)b變量 x 與 y 正相關(guān), u 與 v 負(fù)相關(guān)c變量 x 與 y 負(fù)相關(guān), u 與 v 正相關(guān)d變量 x 與 y 負(fù)相關(guān), u 與 v 負(fù)相關(guān)11. 回歸中分析中, 對于兩個變量x、y之間的幾組對應(yīng)值, 得到如下所示的散點圖,由圖可知()yxa線性相關(guān)的程度很弱,且r的絕對值接近于0 b線性相關(guān)的程度很弱,其線性回歸方程中y 關(guān)于 x 的回歸直線的斜率是b 接近于1 c線性相關(guān)的程度很強,其線性回歸方程中y 關(guān)于 x的回歸直線的斜率是
14、b 接近于 1 d線性相關(guān)的程度很強,其線性回歸方程中y 關(guān)于 x 的回歸直線的斜率是b 接近于 0 12.某大學(xué)在研究性別與職稱(分正教授、副教授) 之間是否有關(guān)系,你認(rèn)為應(yīng)該收集哪些數(shù)據(jù)?. 13.某高?!敖y(tǒng)計初步”課程的教師隨機調(diào)查了選該課的一些學(xué)生情況,具體數(shù)據(jù)如下表:性別專業(yè)非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計專業(yè)男13 10 女7 20 為了判斷主修統(tǒng)計專業(yè)是否與性別有關(guān)系,根據(jù)表中的數(shù)據(jù),得到250(1320107)4.84423272030k因23.841k,所以判定主修統(tǒng)計專業(yè)與性別有關(guān)系,則這種判斷出錯的可能性為14. 有人發(fā)現(xiàn),多看電視容易使人變冷漠,下表是一個調(diào)查機構(gòu)對此現(xiàn)象的調(diào)查結(jié)果:冷漠
15、不冷漠總計多看電視68 42 110 精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 5 頁,共 8 頁 - - - - - - - - -少看電視20 38 58 總計88 80 168 則大約有 _ _的把握認(rèn)為多看電視與人變冷漠有關(guān)系。15.在對人們的休閑方式的一次調(diào)查中,共調(diào)查了124 人,其中女性70 人,男性 54 人。女性中有43人主要的休閑方式是看電視,另外27 人主要的休閑方式是運動;男性中有21 人主要的休閑方式是看電視,另外33 人主要的休閑方式是運動。(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立一個22 的列聯(lián)表;(2)判斷性別與休閑方式是否有關(guān)系
16、。16. 為調(diào)查某地區(qū)老人是否需要志愿者提供幫助,用簡單隨機抽樣方法從該地區(qū)調(diào)查了500 位老年人,結(jié)果如下:性別是否需要志原者男女需要40 30 不需要160 270 (1)估計該地區(qū)老年人中,需要志愿者提供幫助的老年人的比例;(2)能否有 99的把握認(rèn)為該地區(qū)的老年人是否需要志愿者提供幫助與性別有關(guān)?(3)根據(jù) ( 2) 的結(jié)論,能否提供更好的調(diào)查方法來估計該地區(qū)老年人,需要志愿幫助的老年人的比例?說明理由 . 17. 某企業(yè)有兩個分廠生產(chǎn)某種零件,按規(guī)定內(nèi)徑尺寸(單位:mm )的值落在( 29.94 , 30.06 )的零件為優(yōu)質(zhì)品。從兩個分廠生產(chǎn)的零件中個抽出500 件,量其內(nèi)徑尺寸,
17、的結(jié)果如下表:甲廠 : 分組29.86,29.90 )29.90, 29.94 )29.94, 29.98 )29.98, 30.02 )30.02, 30.06 )30.06. 30.10 )30.10, 30,14 )頻數(shù)12 63 86 183 92 61 4 乙廠:分組29.86,29.90 )29.90, 29.94 )29.94, 29.98 )29.98, 30.02 )30.02, 30.06 )30.06. 30.10 )30.10, 30,14 )頻數(shù)29 71 85 159 76 62 18 (1)試分別估計兩個分廠生產(chǎn)的零件的優(yōu)質(zhì)品率; (2)由于以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)填下面22
18、列聯(lián)表,并問是否有99% 的把握認(rèn)為“兩個分廠生產(chǎn)的零件的質(zhì)量有差異”。甲 廠乙 廠合計優(yōu)質(zhì)品非優(yōu)質(zhì)品合計精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 6 頁,共 8 頁 - - - - - - - - -附:222112212211212()()0.05 0.01,3.841n n nn np xkxn n n nk參考答案1d 2 a 3 d 4 d 5 c 6 c 7 b 8 c 9 a 10.a 11.d 12.女正教授人數(shù),男正教授人數(shù),女副教授人數(shù),男副教授人數(shù);13.5%; 14.99%. 15. 解:( 1)22 的列聯(lián)表性別休閑方式看電視運動總計女43 27 70 男21 33 54 總計64 60 124 (2)假設(shè)“休閑方式與性別無關(guān)”計算2201.660645470212733431242因為841. 32,所以有理由認(rèn)為假設(shè)“休閑方式與性別無關(guān)”是不合理的,即有 95% 的把握認(rèn)為“休閑方式與性別有關(guān)”. 16. 解: (1)調(diào)查的 500 位老年人
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