基于logistic模型的農(nóng)村居民點(diǎn)整治中農(nóng)戶意愿影響因素研究

1、    基于logistic模型的農(nóng)村居民點(diǎn)整治中農(nóng)戶意愿影響因素研究    李佩恩陳怡君劉小波匡垚瑤摘要農(nóng)村居民點(diǎn)整治是促進(jìn)農(nóng)村土地節(jié)約集約利用的重要舉措，也是新時期我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的重要途徑之一。分析影響農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)整治意愿的主導(dǎo)因素，能為推進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)整治工作提供參考意見。以重慶市長壽區(qū)海棠鎮(zhèn)海棠村農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用logistic模型，分析海棠村農(nóng)戶參與農(nóng)村居民點(diǎn)整治意愿的影響因素。結(jié)果表明，農(nóng)戶愿意參與農(nóng)村居民點(diǎn)整治的主要原因包括改善居住條件、獲得一定補(bǔ)償?shù)?，而房屋新建、故土情?jié)等則是農(nóng)戶不愿意整治的主要原因;戶主受教育程度、家庭

2、非農(nóng)收入、房屋修建年限、距最遠(yuǎn)耕地的時間距離等對整治意愿具有顯著正向影響;家庭總?cè)丝跀?shù)、房屋面積等對居民點(diǎn)整治具有顯著的負(fù)影響。關(guān)鍵詞農(nóng)村居民點(diǎn)整治;logistic模型;整治意愿;影響因素;海棠村f301.2a當(dāng)前，中國正置身于社會發(fā)展新時代，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會處于急劇轉(zhuǎn)型時期。一方面，城鎮(zhèn)人口增長、規(guī)模擴(kuò)張導(dǎo)致城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求增加。另一方面，受城鄉(xiāng)二元制影響，多數(shù)農(nóng)民進(jìn)城后依然不愿放棄農(nóng)村住宅，農(nóng)村宅基地閑置、低效利用等現(xiàn)象普遍。城鎮(zhèn)用地短缺與農(nóng)村建設(shè)用地閑置形成了鮮明對比，開展農(nóng)村居民點(diǎn)整治已成為緩解城鄉(xiāng)人地矛盾，實(shí)現(xiàn)耕地保護(hù)和生態(tài)文明建設(shè)目標(biāo)的重要抓手。對于農(nóng)戶而言，農(nóng)村居民點(diǎn)不僅具有生產(chǎn)生

3、活功能，還有社會保障功能，其重要程度不言而喻，農(nóng)戶的整治意愿將直接影響農(nóng)戶的整治行為，而影響農(nóng)戶整治意愿的因素往往是綜合的、有差異的。所以，從農(nóng)戶視角出發(fā)，分析其參與整治的意愿及影響因素，有利于充分了解農(nóng)戶的行為動機(jī)，制定差異化的整治決策，保障農(nóng)戶權(quán)利，保證農(nóng)村居民點(diǎn)整治順利進(jìn)行?；诖?，學(xué)者們對農(nóng)村居民點(diǎn)整治中農(nóng)戶意愿的影響因素進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，農(nóng)戶參與整治意愿的主要影響因素包括個人特征、家庭特征、居住特征、認(rèn)知特征和其他特征。其中個人特征主要有性別、年齡、受教育程度等;家庭特征包括家庭非農(nóng)收入比、需撫養(yǎng)的小孩數(shù)量、需贍養(yǎng)的老人數(shù)量等;居住特征主要包括房屋建設(shè)年份、房屋建筑面積、住房套數(shù)

4、等;認(rèn)知特征主要有政策了解度及是否支持等;也有學(xué)者認(rèn)為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是制約農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理的最主要因素。本文在對重慶市長壽區(qū)海棠鎮(zhèn)海棠村的調(diào)研基礎(chǔ)上，分析農(nóng)戶參與整治的意愿及影響因素，以期為農(nóng)村居民點(diǎn)整治提供一些政策啟示。1 研究區(qū)概況海棠村位于長壽區(qū)海棠鎮(zhèn)東南部，西接小河村，東臨清泉村，北靠龍鳳村和莊嚴(yán)村，南鄰云臺鎮(zhèn)（見圖1）。村內(nèi)地貌以平壩、丘陵為主;屬于中亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候區(qū)，具有氣候溫和、四季分明、盛夏炎熱常伏旱、秋季多連綿陰雨等特點(diǎn);降水充沛，區(qū)域內(nèi)以灰棕紫泥田為主，旱地土壤主要為灰棕泥土，鈣質(zhì)豐富，肥力較高。海棠村現(xiàn)轄9個農(nóng)業(yè)合作社，總?cè)丝?232人。區(qū)內(nèi)以“糧豬型”經(jīng)

5、濟(jì)結(jié)構(gòu)為主。主要的種植物以有機(jī)稻、小麥、玉米、紅薯為主，耕作機(jī)械化程度及效率較低;養(yǎng)殖業(yè)主要有生豬、家禽等。2 數(shù)據(jù)來源與研究方法2.1 數(shù)據(jù)來源海棠村研究數(shù)據(jù)來自于2018年1月對重慶市長壽區(qū)海棠鎮(zhèn)海棠村農(nóng)戶進(jìn)行的調(diào)查。通過走訪、一對一訪談、發(fā)放問卷等方式了解農(nóng)戶的基本情況，如個人、家庭、居住、對政策的了解情況及農(nóng)戶整治意愿情況及其原因等。調(diào)查過程中，發(fā)放181份問卷，回收181份，回收率100%。剔除異常問卷后剩余有效問卷172份，問卷有效率為95.03%。2.2 研究方法與變量選擇2.2.1 研究方法。logistic回歸模型作為一種非線性分類統(tǒng)計方法，以事件發(fā)生概率的形式提供結(jié)果，被廣

6、泛用于事物影響因素的分析中，尤其是當(dāng)因變量為二分變量時，它是研究因變量與自變量關(guān)系的常用方法。本文研究農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)整治的意愿，結(jié)果為“愿意”和“不愿意”兩種，即回答為二分變量，logistic模型能在這種微觀主體意愿及影響因素的計量分析中發(fā)揮重要作用，因此，本研究選取二元logistic回歸模型進(jìn)行分析。其具體形式如下：將兩式作對數(shù)轉(zhuǎn)換，得到線性表達(dá)式：式中，p為農(nóng)戶愿意整治的概率;1-p為不愿意整治的概率;xn為解釋變量;bn為第n個解釋變量的系數(shù);b0為截距;表示誤差。2.2.2 變量選擇。本文研究目的是分析農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)整治意愿及影響因素。在調(diào)查問卷中，將問題設(shè)為“您是否愿意進(jìn)

7、行農(nóng)村居民點(diǎn)整治”。愿意整治定義為y=1，不愿意整治定義為y=0。在172份調(diào)查問卷中，愿意整治的農(nóng)戶為54戶，占比為31.4%;不愿意整治的農(nóng)戶為118戶，占比為68.6%。為深入探討影響農(nóng)村居民點(diǎn)整治意愿的因素，在調(diào)研基礎(chǔ)上，借鑒相關(guān)研究成果，將農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)整治意愿的影響因素分為四類，即農(nóng)戶個人特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)戶居住特征和農(nóng)戶意識特征。其中農(nóng)戶個人特征包括戶主年齡和受教育程度;農(nóng)戶家庭特征包括家庭總?cè)丝跀?shù)、贍養(yǎng)老人數(shù)量和家庭非農(nóng)收入;農(nóng)戶居住特征包括房屋面積、房屋修建年限、宅基地數(shù)量、宅基地利用狀況和距最遠(yuǎn)耕地的時間距離;農(nóng)戶意識特征包括對整治相關(guān)政策的了解以及獲取政策知識的來

8、源（見表1）。3 結(jié)果與分析3.1 多重共線性檢驗(yàn)本文選取了12個自變量來反應(yīng)影響農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)整治意愿的因素，由于選取的變量較多，變量之間可能存在共線性。為提高分析結(jié)果的真實(shí)性，消除變量之間的多重共線性問題，本文采用方差膨脹因子（variance inflation factor，vif）判別變量間的多重性。vif越大，多重共線性問題越大，嚴(yán)格意義上vif不應(yīng)大于5。運(yùn)用spss18.0軟件計算結(jié)果如表2。由結(jié)果可知，解釋變量之間不存在共線性問題，可全部保留。3.2 模型擬合度檢驗(yàn)采用omnibus檢驗(yàn)對模型系數(shù)顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明由12個變量建立的回歸模型的適配度檢驗(yàn)卡方值為69.

9、50，p值為0.000，小于0.05，結(jié)果顯著，檢驗(yàn)通過（表3）。對于模型適配性的檢驗(yàn)采用hosmer-lemeshow（h-l）檢驗(yàn)（表4）。其卡方值為7.208，p值為0.514，大于0.05，檢驗(yàn)通過。由此表明，建立的模型整體擬合度較好。3.3 模型結(jié)果與回歸分析運(yùn)用spss18.0軟件進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸，選擇回歸方法為“進(jìn)入”，得到結(jié)果如表5。由歸回結(jié)果可知，農(nóng)村居民點(diǎn)整治中影響農(nóng)戶參與意愿的顯著因素主要包括戶主受教育程度、家庭總?cè)丝跀?shù)、家庭非農(nóng)收入、房屋面積、房屋修建年限、距最遠(yuǎn)耕地的時間距離等。其中影響最大的變量依次是家庭非農(nóng)收入（0.678）、房屋修建年限（0.632）、戶

10、主受教育程度（0.465）、家庭總?cè)丝跀?shù)（0.413）、距最遠(yuǎn)耕地的時間距離（0.33）、房屋面積（0.003）。3.3.1 農(nóng)戶個人特征對居民點(diǎn)整治意愿影響。在描述農(nóng)戶個人特征的變量中，戶主受教育程度對農(nóng)村居民點(diǎn)整治意愿具有顯著的正向影響，表明戶主受教育程度越高，整治的意愿越強(qiáng)。文化程度越高的農(nóng)戶，越能接受新事物和新思想，并且他們外出就業(yè)的機(jī)會較多，其非農(nóng)轉(zhuǎn)移的能力也較強(qiáng);同時，文化程度越高的農(nóng)戶對子女的教育也更加重視，為了獲得更好的教育資源，他們更傾向于到城市居住。戶主年齡對居民點(diǎn)整治具有反向影響，即年齡越大，越不愿意進(jìn)行整治。這是因?yàn)槟挲g越大的農(nóng)戶，具有專業(yè)技能的可能性越小，在城市生活的

11、壓力較大，而且他們大多守舊意識比較嚴(yán)重，戀土情節(jié)濃厚，整治的意愿較小。3.3.2 農(nóng)戶家庭特征對居民點(diǎn)整治意愿影響。在家庭特征中，家庭總?cè)藬?shù)和家庭非農(nóng)收入都對整治意愿具有顯著影響。家庭總?cè)藬?shù)對整治意愿影響為負(fù)，家庭總?cè)丝谠蕉?，農(nóng)村居民點(diǎn)整治意愿就越弱。人口越多，考慮的現(xiàn)實(shí)問題越多，整治意見難以統(tǒng)一，整治耗費(fèi)的人力、物力、財力也較大，因而進(jìn)行整治的意愿也就越小。家庭非農(nóng)收入對居民點(diǎn)整治意愿具有正向影響。農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入越高，農(nóng)戶獲得其他生存和發(fā)展的資源和機(jī)會的能力也越大，也更愿意改善現(xiàn)有的居住條件，以獲得更好的醫(yī)療、衛(wèi)生、交通設(shè)施等公共服務(wù)資源，因而進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)整治的愿望越強(qiáng)。家庭中贍養(yǎng)老人的

12、數(shù)量對整治意愿的影響為負(fù)，老人安土重遷的思想嚴(yán)重，對新環(huán)境的適應(yīng)性較弱，并且家中老人數(shù)量越多，家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)越大，在現(xiàn)階段城鎮(zhèn)生活成本較高的情況下，農(nóng)戶農(nóng)村居民點(diǎn)整治的意愿較弱。3.3.3 農(nóng)戶居住特征對居民點(diǎn)整治意愿影響。房屋面積對整治意愿影響為負(fù)，且在1%水平上顯著，房屋面積越大，整治意愿越弱。這是因?yàn)檎沃?，受生存環(huán)境、生活壓力等因素影響，農(nóng)戶沒有能力獲得比現(xiàn)在更好的居住場所，因而整治意愿弱。房屋修建年限對整治意愿的影響為正，且在1%水平上顯著。這是因?yàn)樾藿晗掭^長的房屋多為土木或者磚木結(jié)構(gòu)的平房，隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)戶期望改善居住條件的愿望隨生活水平提高，生活質(zhì)量提升而變得強(qiáng)烈，他們

13、渴望更舒適的居住環(huán)境。因而，也更愿意進(jìn)行居民點(diǎn)整治。距最遠(yuǎn)耕地的時間距離對整治意愿具有正向影響，且在5%水平上顯著。到最遠(yuǎn)耕地花費(fèi)的時間越長，耕作半徑越大，整治的意愿越強(qiáng)。這是由于花費(fèi)的時間較長，獲得的收益與付出不成正比，農(nóng)戶寧愿放棄較遠(yuǎn)的耕地進(jìn)行其他經(jīng)濟(jì)活動。閑置宅基地是農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力的主要來源之一，宅基地利用狀況差，閑置越嚴(yán)重，農(nóng)戶愿意通過整治獲取補(bǔ)償?shù)目赡苄栽酱?。宅基地?shù)量對整治意愿的影響是正向的，數(shù)量越多，整治意愿越強(qiáng)。宅基地數(shù)量越多，閑置和浪費(fèi)現(xiàn)象越多，并且居住依賴性越弱，在整治可獲得補(bǔ)償?shù)那闆r下，農(nóng)戶更愿意用閑置宅基地來盤活資本，用于其他經(jīng)濟(jì)活動。3.3.4 農(nóng)戶意識特征對居民

14、點(diǎn)整治意愿影響。對整治相關(guān)政策的了解和獲取知識的來源都與整治意愿呈正向相關(guān)，雖然兩者影響都不顯著，但是在現(xiàn)實(shí)生活中卻是不容忽視的問題。了解政策的渠道越寬，對農(nóng)戶全面認(rèn)識整治政策越有利;對政策理解程度越深，越能認(rèn)識整治能帶來的長遠(yuǎn)利益，比如能夠建設(shè)美麗鄉(xiāng)村，增加非農(nóng)收入、改善居住環(huán)境、提高生活水平等。對整治政策越了解，接受整治的可能性越大。4 結(jié)論與建議4.1 結(jié)論基于對172戶農(nóng)戶的訪談和問卷調(diào)查結(jié)果表明，愿意進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)整治的農(nóng)戶有54戶，占比為31.4%，不愿意整治的農(nóng)戶有118戶，比例為68.6%。農(nóng)戶愿意參與農(nóng)村居民點(diǎn)整治的主要原因包括改善居住條件、獲得一定補(bǔ)償?shù)?，而房屋新建、故土?/p>

15、節(jié)等則是農(nóng)戶不愿意整治的主要原因。采用logistic模型，從農(nóng)戶個人特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)戶居住特征和農(nóng)戶意識特征四個方面對農(nóng)村居民點(diǎn)整治中農(nóng)戶意愿影響因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明，戶主受教育程度、家庭非農(nóng)收入、房屋修建年限、距最遠(yuǎn)耕地的時間距離等對整治意愿具有顯著正向影響;而家庭總?cè)丝跀?shù)、房屋面積等對具有顯著的負(fù)影響。4.2 建議4.2.1 不斷建立健全農(nóng)村居民點(diǎn)整治過程中的制度保障體系。通過提高最低生活保障補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)、加強(qiáng)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生公共服務(wù)體系建設(shè)、建立新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保障制度、加大扶貧開發(fā)力度、強(qiáng)化保障性安居工程等，弱化土地保障功能，減少農(nóng)戶對土地的依賴，從而增加他們的整治意愿。4.2.2

16、提高農(nóng)戶文化素質(zhì)，擴(kuò)大農(nóng)戶受教育途徑，增加就業(yè)機(jī)會。建立和完善農(nóng)戶教育培訓(xùn)的長效機(jī)制，拓寬農(nóng)戶的知識面，提升其就業(yè)能力，將家庭剩余勞動力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放出來，確保農(nóng)戶在整治后能獲得相應(yīng)的非農(nóng)就業(yè)能力，提高家庭非農(nóng)收入，改善家庭生活質(zhì)量，加強(qiáng)農(nóng)戶參與農(nóng)村居民點(diǎn)整治的意愿。4.2.3 加大宣傳力度，增加宣傳渠道，創(chuàng)新宣傳方式。充分利用傳統(tǒng)媒體和新媒體，全面剖析整治相關(guān)政策，幫助農(nóng)戶理解整治的意義以及他們能從中獲取的好處。同時，定期走訪基層，搭建與農(nóng)戶溝通的橋梁，及時為農(nóng)戶答疑解惑，提高政策宣傳效果，推進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)整治順利進(jìn)行。參考文獻(xiàn)1 曲衍波，姜廣輝，張鳳榮，等.基于農(nóng)戶意愿的農(nóng)村居民點(diǎn)整治模式

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