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1、 基于sdle方法的滬深股市混沌和分形特征分析 樓振威+王延新摘 要 本文運用尺度相關(guān)lyapunov指數(shù)(sdle)分析了滬深300指數(shù)復(fù)雜特征。結(jié)果表明滬深300指數(shù)在不同的尺度上具有不同的標度律,在小尺度上表現(xiàn)為混沌特征;幾乎在所有尺度上表現(xiàn)出分形特征,具有反持續(xù)相關(guān)性。這些都說明滬深股市具備分形和混沌特征。關(guān)鍵詞 sdle 滬深股市 分形特征 混沌特征:f224.9 :a doi:10.16400/ki.kjdkz.2016.09.073chaos and fractal characteristics analysis of sha
2、nghai andshenzhen stock markets based on sdle methodlou zhenwei, wang yanxin(college of science, ningbo university of technology, ningbo, zhejiang 315211)abstract in this paper, the complex characteristics of the shanghai and shenzhen 300 index are analyzed by using the scale dependent lyapunov inde
3、x (sdle). the results show that the csi 300 index has different scaling laws at different scales, and is characterized by chaos at small scales. all these show that the shanghai and shenzhen stock markets have fractal and chaos characteristics.key words sdle; shanghai and shenzhen stock markets; fractal characteristics; chaotic characteristics 科教導(dǎo)刊2016年26期科教導(dǎo)刊的其它文章大學(xué)教學(xué)與科研關(guān)系的再辨識馬克思創(chuàng)新思想研究綜述新媒體環(huán)境下研究生思想政治教育現(xiàn)狀高??蒲许椖抗芾砑?/p>
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