人口發(fā)展及城市化水平預(yù)測(cè)

1、1南京大學(xué)畢業(yè)論文南京大學(xué)畢業(yè)論文(申請(qǐng)學(xué)士學(xué)位申請(qǐng)學(xué)士學(xué)位)論文題目論文題目: 福安市城區(qū)總體規(guī)劃中的福安市城區(qū)總體規(guī)劃中的 人口發(fā)展與城市化水平預(yù)測(cè)人口發(fā)展與城市化水平預(yù)測(cè)(初稿初稿)學(xué)生姓名:九八城資基地班 樂通潮 98133019指導(dǎo)教師:顧朝林 教授學(xué)士畢業(yè)論文2002 年 6 月2目錄一、前言一、前言.3二、人口預(yù)測(cè)和城市化二、人口預(yù)測(cè)和城市化.3（一） 、人口預(yù)測(cè)在城市規(guī)劃中的作用.3（二） 、城市化與衡量指標(biāo).41、城市化質(zhì)量水平的衡量指標(biāo).42、人口城市化水平.43、非農(nóng)業(yè)人口指標(biāo).54、城鎮(zhèn)人口指標(biāo).55、 “五普”統(tǒng)計(jì)口徑指標(biāo).5三、人口預(yù)測(cè)模型三、人口預(yù)測(cè)模型.6（一）

2、 、常用預(yù)測(cè)方法.61、趨勢(shì)化分析法.62、 城市生態(tài)容量法.73、相關(guān)因子分析法.7（二） 、預(yù)測(cè)方法的分析研究.7（三） 、本文采用的模型.8四、福安市城區(qū)總體規(guī)劃中人口預(yù)測(cè)與城市化水平預(yù)測(cè)四、福安市城區(qū)總體規(guī)劃中人口預(yù)測(cè)與城市化水平預(yù)測(cè).8（一） 、現(xiàn)狀分析.8（二） 、總?cè)丝陬A(yù)測(cè).91、 計(jì)生“十五”人口規(guī)劃.92、 人口發(fā)展趨勢(shì)化模型預(yù)測(cè).10（三） 、城市化水平預(yù)測(cè).131、 非農(nóng)業(yè)人口預(yù)測(cè).132、 城鎮(zhèn)人口與非農(nóng)業(yè)人口的比例關(guān)系.183、第五次人口普查中城鎮(zhèn)人口、非農(nóng)業(yè)人口的比例關(guān)系.194、 福安市規(guī)劃年的人口城市化水平列表.193五、實(shí)現(xiàn)城市化的途徑五、實(shí)現(xiàn)城市化的途徑.1

3、9（一） 、處于飛速發(fā)展階段的城市化水平.19（二） 、推進(jìn)城市化發(fā)展的對(duì)策.201、 改革戶籍管理制度.202、降低農(nóng)民入城的“門檻”.203、實(shí)施農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策并使之法制化.204、 高標(biāo)準(zhǔn)地規(guī)劃好小城鎮(zhèn).20六、后記六、后記.21七、參考文獻(xiàn)七、參考文獻(xiàn).214一、前言一、前言新中國(guó)的城市化水平，從 1949 年的 10左右上升到 2000 年的 36.1%。最近，工程院已將新中國(guó)的城市化，列為科技發(fā)展的十大成就之一。今后，我國(guó)的各大城市地區(qū)，如長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲、京津唐、遼中南等，作為區(qū)域的政治經(jīng)濟(jì)文化中心和技術(shù)創(chuàng)新中心，將在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮更加重要的作用。我國(guó)政府已在“十五

4、”計(jì)劃綱要中明確了今后的發(fā)展目標(biāo)，即“實(shí)施城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，促進(jìn)城鄉(xiāng)共同進(jìn)步，走符合國(guó)情、大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的多樣化城鎮(zhèn)化道路，逐步形成合理的城鎮(zhèn)體系?！北疚氖且猿鞘幸?guī)劃角度考慮規(guī)劃范圍內(nèi)人口發(fā)展預(yù)測(cè)本文從城市規(guī)劃角度考慮規(guī)劃區(qū)范圍內(nèi)人口發(fā)展，以及和城市化水平預(yù)測(cè)。筆者不試圖進(jìn)行理論創(chuàng)新，而是對(duì)長(zhǎng)期以來人們采用的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行歸納和評(píng)價(jià)，并結(jié)合福建省福安市城市總體規(guī)劃實(shí)際，選擇和修正適當(dāng)?shù)娜丝诎l(fā)展模型，考慮多種影響人口發(fā)展的因素，預(yù)測(cè) 2000-2020 年，福安市的人口發(fā)展規(guī)模及城市化水平的發(fā)展。根據(jù)所學(xué)知識(shí)，并通過實(shí)地調(diào)查踏勘，提出適合福安市發(fā)展情況的城市化途徑。 二、二、理論與方法理論與

5、方法人口預(yù)測(cè)和城市化人口預(yù)測(cè)和城市化（一）（一） 、人口預(yù)測(cè)在城市規(guī)劃中的作用、人口預(yù)測(cè)在城市規(guī)劃中的作用人口是反映國(guó)情、國(guó)力基本情況的重要指標(biāo),，區(qū)域研究所必須考慮的重要因素之一,，分析現(xiàn)狀、制定規(guī)劃時(shí)首先要考慮的基本問題。一個(gè)城市規(guī)劃師,，在面對(duì)一項(xiàng)城市總體規(guī)劃時(shí),，他要考慮的問題很多。在諸多問題中,，重要的是如何科學(xué)、準(zhǔn)確地去預(yù)測(cè)城市人口規(guī)模,。因?yàn)槌鞘腥丝谝?guī)模在城市規(guī)劃中占據(jù)著極其重要的地位,，其重要性主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:：一是城市人口規(guī)模決定城市用地規(guī)模和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)規(guī)模。如果城市人口規(guī)模預(yù)測(cè)得不準(zhǔn),，實(shí)際人口超出了預(yù)測(cè)人口較多,，就會(huì)造成今后城市用地緊張,，基礎(chǔ)設(shè)施不敷使用,，還

6、會(huì)帶來一系列社會(huì)問題,，諸如城市擁擠,，生態(tài)失衡,，環(huán)境惡化等;；同時(shí),，如果城市人口規(guī)模預(yù)測(cè)超出實(shí)際人口較多,，又會(huì)造成浪費(fèi)寶貴的土地資源，或使部分基礎(chǔ)設(shè)施閑置。二是城市人口規(guī)模與城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系很大,，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)體制由原來的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制過度的今天在社會(huì)經(jīng)濟(jì)體制由原來的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制過渡的今天,，城市勞動(dòng)生產(chǎn)率是衡量城市人口規(guī)模是否合理的重要指標(biāo)。這就要求規(guī)劃師在預(yù)測(cè)和確定城市人口規(guī)模時(shí),，根據(jù)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀,，研究城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口增長(zhǎng)的相關(guān)性。三是城市人口規(guī)模關(guān)系到人類可持續(xù)發(fā)展的問題。城市的發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)期的過程,，一勞永逸、短期行為不符合其發(fā)展規(guī)律。當(dāng)

7、代的城市建設(shè)發(fā)展不能僅僅考慮自身這一代,，還要考慮下一代乃至下幾代的發(fā)展,，這就要求規(guī)劃師在預(yù)測(cè)、確定城市人口規(guī)模時(shí),，充分考慮這一點(diǎn)。5（二）（二） 、城市化與衡量指標(biāo)、城市化與衡量指標(biāo) 城市化指工業(yè)化過程中社會(huì)生產(chǎn)力(主要含二、三產(chǎn)業(yè))的發(fā)展而引起的地域空間上城市數(shù)量的增加和城市規(guī)模的擴(kuò)大,，人口向城市(鎮(zhèn))集中(也包含農(nóng)村剩余勞力向城市的流動(dòng)),，城市基礎(chǔ)設(shè)施的改造與物質(zhì)文化生活水平不斷提高,，逐步將農(nóng)業(yè)用地變?yōu)槌擎?zhèn)用地,，形成一個(gè)持續(xù)發(fā)展的城市化過程， 。城市化主要有兩方面的特征：一方面，人口向城市集中，尤其表現(xiàn)為鄉(xiāng)村人口大量向城市人口轉(zhuǎn)變；另一方面，城市質(zhì)量的自身完善過程，包括城市居

8、住環(huán)境、城市服務(wù)設(shè)施、城市交通體系等的完善。1、城市化質(zhì)量水平的衡量指標(biāo)、城市化質(zhì)量水平的衡量指標(biāo)過去的一些學(xué)者把城市化水平簡(jiǎn)單的認(rèn)為城市人口占總?cè)丝诘谋戎?，而現(xiàn)在許多學(xué)者認(rèn)為城市化是復(fù)雜的過程，城市化水平也應(yīng)該是有復(fù)雜的因素組成的綜合指標(biāo)。城市化有數(shù)量更要有質(zhì)量，因此，有學(xué)者認(rèn)為綜合的城市化水平更能說明一地區(qū)的城市化程度， 。 （列出學(xué)者的姓名，文章及發(fā)表年，將這些文章放在參考文獻(xiàn)中）從城市化構(gòu)成的 7 個(gè)要素中選取 9 個(gè)指標(biāo)來構(gòu)成反映城市化水平的指標(biāo)體系:(：(1)城市人口比重;；(2)適齡人口中學(xué)的入學(xué)率;；(3)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;；(4)城市第三產(chǎn)業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重;；(5)城市

9、人均道路鋪裝長(zhǎng)度;；(6)城市用水普及率;；(7)城市人均住房面積;；(8)城市萬人擁有的醫(yī)生數(shù);；(9)城市人均公共綠地面積。其中,，(1),，(2)兩項(xiàng)反映人口構(gòu)成和人口素質(zhì);；(3)反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;；(4)反映生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)構(gòu)成;；(5),，(6)反映城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平;；(7),，(8)反映城市社會(huì)服務(wù)水平;；(9)反映城市的環(huán)境質(zhì)量。根據(jù)專家打分法給各個(gè)要素加權(quán)打分，即可算出城市化水平。2、人口城市化水平、人口城市化水平以上通過上述 7 個(gè)城市化要素計(jì)算城市化水平法，雖然更從城市化質(zhì)量角度來表現(xiàn)一地區(qū)的城市化程度雖然可以從城市化質(zhì)量角度來表現(xiàn)一地區(qū)的城市化程度，但是，在現(xiàn)實(shí)的城市規(guī)劃

10、中并不好操作， 。其一，以上 7 個(gè)要素，基本上都有專門的部分來論述：社會(huì)經(jīng)濟(jì)、道路交通、基礎(chǔ)設(shè)施、綠地規(guī)劃與環(huán)境保護(hù)等，在城市規(guī)劃中沒有必要為了算城市化水平而把它們放在一塊；其二，專家打分帶有專家的主觀因素太多，權(quán)限很難設(shè)定，得出的城市化水平未必準(zhǔn)確；最后，目前國(guó)內(nèi)的城市規(guī)劃基本上采用人口指標(biāo)來表達(dá)城市化水平，如果一地區(qū)用以上綜合指標(biāo)來算城市化水平，就不能和周圍城市或全國(guó)其他地區(qū)進(jìn)行橫向的比較。因此，本文，采用“人口城市化水平”來代替城市化水平。所謂“人口城市化水平” ，就是用城鎮(zhèn)人口占一地區(qū)的百分比來表示城市化水平，公式為：U=Pu/P，其中，U 為城市化水平，Pu 為城鎮(zhèn)人口，P 為總?cè)?/p>

11、口。6目前中國(guó)的城市化水平在 36%左右，正處于城市化水平發(fā)展迅速時(shí)期，其主要標(biāo)志是城市人口增長(zhǎng)迅速，大量農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移。因此，用人口城市化水平表示我國(guó)目前的城市化水平具有一定的可靠性。當(dāng)然由于統(tǒng)計(jì)口徑不同，城鎮(zhèn)人口具有不同的定義，所算得城市化水平也會(huì)有所不同。 3、非農(nóng)業(yè)人口指標(biāo)、非農(nóng)業(yè)人口指標(biāo)在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，用戶籍人口來區(qū)分城鄉(xiāng)人口，城鎮(zhèn)人口就是非農(nóng)業(yè)人口。但是在實(shí)際中，城鎮(zhèn)人口并不等于非農(nóng)業(yè)人口，因?yàn)橛械姆寝r(nóng)業(yè)人口住在農(nóng)村，而有些生活在城鎮(zhèn)的人口，卻是農(nóng)業(yè)戶口。當(dāng)然，那時(shí)從統(tǒng)計(jì)上看，非農(nóng)業(yè)人口的數(shù)字和城鎮(zhèn)人口的數(shù)字差不多，顧常用非農(nóng)業(yè)人口代替城鎮(zhèn)人口故常用非農(nóng)業(yè)人口代替城鎮(zhèn)人口。隨著

12、改革開放，情況發(fā)生了很大變化，大量農(nóng)民進(jìn)城從事非農(nóng)業(yè)活動(dòng)，卻沒有非農(nóng)業(yè)戶口，用非農(nóng)業(yè)戶口來計(jì)算城市化水平就面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)， 。也就是說，用非農(nóng)業(yè)人口方法，即戶籍口徑，推算城市化水平，數(shù)據(jù)完備、計(jì)算方便，但在如今情況下，誤差大。4、城鎮(zhèn)人口指標(biāo)、城鎮(zhèn)人口指標(biāo)它是從地域上來劃分的城鎮(zhèn)人口是從地域上來劃分的，既按常住地類型，將人口分為市鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口。第一、二、四次人口普查中均采用這一口徑。這一標(biāo)準(zhǔn)也不能很好地表示出城市人口，它沒有包括在城市中流動(dòng)的人口，以及可能把城市建設(shè)區(qū)外的農(nóng)業(yè)人口包括進(jìn)去。5、 “五普五普”統(tǒng)計(jì)口徑指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑指標(biāo) 2000 年的第五次人口普查，城鎮(zhèn)人口，采用建成區(qū)人口的概

13、念。 ，所謂“建成區(qū)”,，是指城市行政區(qū)范圍內(nèi)經(jīng)過征用的土地和實(shí)際發(fā)展起來的非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)地段。 ，包括市區(qū)集中連片部分及分散在近郊與城市有密切聯(lián)系、具有基本完善的市政公用設(shè)施的城市用地。 “建成區(qū)”的概念實(shí)際上就是把城鎮(zhèn)的概念具體化,，它打破了用行政隸屬關(guān)系劃分市鎮(zhèn)人口的傳統(tǒng)做法。更具體地說,，市鎮(zhèn)人口應(yīng)該是指城鎮(zhèn)集中連片部分和它周圍能夠享受城鎮(zhèn)各種生活的人口,，享受城鎮(zhèn)各種生活主要是指享受市內(nèi)電話、市內(nèi)交通、閉路電視、城市自來水供應(yīng)等等。所以第五次人口普查市鎮(zhèn)人口按下列方法進(jìn)行劃分 第五次人口普查市鎮(zhèn)人口按下列方法進(jìn)行劃分,，才能更加準(zhǔn)確地反映市鎮(zhèn)人口的實(shí)際情況。首先,，關(guān)于市人口。市人口

14、=縣級(jí)市、區(qū)所轄街道辦事處人口+不設(shè)街道辦事處街辦的縣級(jí)市、區(qū)政府所在地鎮(zhèn)的居委會(huì)人口+其它人口。其它人口包括:縣級(jí)市、區(qū)所轄街辦周圍能夠享受城市各種生活的人口,，不設(shè)街辦的縣級(jí)市、區(qū)政府所在地鎮(zhèn)周圍能夠享受城市生活的人口。其次,，關(guān)于鎮(zhèn)人口。鎮(zhèn)人口=設(shè)街道辦事處街辦的縣級(jí)市、區(qū)所轄鎮(zhèn)的居委會(huì)人口+不設(shè)街道辦事處街辦的縣級(jí)市、區(qū)政府所在地鎮(zhèn)以外的鎮(zhèn)的居委會(huì)人口+縣所轄鎮(zhèn)的7居委會(huì)人口+其它人口。其它人口包括:上述鎮(zhèn)的居委會(huì)附近能夠享受城鎮(zhèn)各種生活的人口。上述“區(qū)”是指地級(jí)市所轄區(qū)。第五次人口普查使城鎮(zhèn)人口更加針對(duì)于城市建城區(qū)，其城市化水平更有實(shí)際意義，對(duì)于指導(dǎo)城市規(guī)劃更加有利。（三三） 、人口

15、預(yù)測(cè)模型人口預(yù)測(cè)模型（一）（一） 、常用預(yù)測(cè)方法、常用預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)人口可以通過建立人口資料數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)適當(dāng)?shù)娜丝谀Ｐ?，選用合理的計(jì)算機(jī)軟件，結(jié)合地區(qū)的具體情況修正預(yù)測(cè)結(jié)果，見下圖： 預(yù)測(cè)人口的方法和模型很多,，目前比較常用的是趨勢(shì)化分析法、城市生態(tài)容量法、相關(guān)因子回歸法。計(jì)劃生育組織一般采用趨勢(shì)化分析計(jì)劃生育部門一般采用趨勢(shì)化分析。然而趨勢(shì)化方法受人口政策、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、文化教育和醫(yī)療衛(wèi)生條件的影響嚴(yán)重。較小范圍的區(qū)域里機(jī)械變動(dòng)較大,，而且隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)情況和醫(yī)療衛(wèi)生條件的變化而人們的生育觀念、各年齡段的死亡率也發(fā)生變化。所以這種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際往往有一定的差距。城市生態(tài)容量法是根據(jù)城市

16、土地容量和可持續(xù)發(fā)展原則確定城市最大容量。相關(guān)因子法，主要根據(jù)人口發(fā)展與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較大的關(guān)系而通過 GDP 來確定規(guī)劃年限的人口規(guī)模。下面針對(duì)這些限制性因素,，介紹簡(jiǎn)單而有效的 7 種方法,，并分析各種方法的使用范圍。1、趨勢(shì)化分析法、趨勢(shì)化分析法趨勢(shì)化分析法，就是根據(jù)一地區(qū)歷年人口數(shù)據(jù)（一般 15 年以上） ，通過建立人口與年份函數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系，即根據(jù)若干個(gè)觀測(cè)（xi，yi） ，i=1n，建立 Y 與 x 之間函數(shù)關(guān)系，并用相應(yīng)的函數(shù)計(jì)算未來一段時(shí)間內(nèi)人口數(shù)的方法。 （其中計(jì)算值，y，x 為實(shí)際值，以下同。）（1） 、一元線性回歸法一元線性回歸法人口數(shù)據(jù)資料人口模型統(tǒng)計(jì)軟件預(yù)測(cè)結(jié)果預(yù)測(cè)結(jié)果當(dāng)

17、地具體情況，政府做過的人口預(yù)測(cè)根據(jù)具體情況修正 8直線回歸法，根據(jù)人口發(fā)展過程線上任一點(diǎn)的切線斜率基本保持不變,，即各時(shí)期人口發(fā)展速度較一致,，近似直線狀延伸時(shí)可采用一元線性回歸法。這里將時(shí)間（年份）做為自變量作為自變量,，人口數(shù)量做為應(yīng)變量,，確定它們之間的數(shù)學(xué)模型 Y=a+bx,，控制時(shí)間來預(yù)測(cè)人口數(shù)量。式中 Y 為人口數(shù)，x 為時(shí)間變量（通常為年份數(shù)） ，a，b 稱為回歸系數(shù)，它們可以通過專用統(tǒng)計(jì)軟件確定的，如 SPSS 等。（2） 、指數(shù)函數(shù)法、指數(shù)函數(shù)法人口發(fā)展過程線并不都是近似于直線狀;；有些地區(qū)的人口在一定的時(shí)間范圍內(nèi)人口發(fā)展有規(guī)律：前一段時(shí)期內(nèi)發(fā)展較慢,，越往后發(fā)展速度越快。比

18、如很多城市人口發(fā)展過程就屬于此類,，這種情況下應(yīng)選用指數(shù)函數(shù)模型 Y=aexp(bx)。式中 a=lnY-bx，b=(xilnYi)-(lnxi)(lnYi)/n/x2i-(Xi)2/n？（3） 、函數(shù)法、函數(shù)法人口發(fā)展過程線前段時(shí)期的斜率較大,，往后斜率逐漸減小時(shí)選用冪函數(shù) Y=axb來預(yù)測(cè)效果為較好。系數(shù) a、b 分別為:：a=lnY-blnx，b=(lnxilnyi)-(lnxi)(lnyi)/n/lnx2i-(xi)2/n2、 城市生態(tài)容量法城市生態(tài)容量法生物學(xué)家提出生物群落中，個(gè)體的增長(zhǎng)不是無限的，一般經(jīng)歷緩慢增長(zhǎng)、快速增長(zhǎng)、達(dá)到飽和、衰退的過程。根據(jù)一地區(qū)生態(tài)環(huán)境的要求、土地利用的

19、容量以及滿足可持續(xù)發(fā)展的需要，確定規(guī)劃年限內(nèi)此地區(qū)人口容量。采用 Logistic 模型：Y=1/(1/U+a(bx)3、相關(guān)因子分析法、相關(guān)因子分析法（1） 、 多元回歸模型法多元回歸模型法人類社會(huì)系統(tǒng)是人口和其它多種要素組成,，同時(shí)與各要素之間相互聯(lián)系、相互影響和相互制約著。因此可以根據(jù)人口與其它多種要素之間的定量關(guān)系,，預(yù)測(cè)出未來不同發(fā)展階段的人口。模型為 Y=b0+b1x1+b2x2+bnxn,，利用最小二乘法估計(jì)偏回歸系數(shù)b0、b1、b2bn。（2） 、灰色系統(tǒng)、灰色系統(tǒng) GM(1,，1)法法設(shè) X(0)=x(0)(i),，i=1,，2,，,，N為非負(fù)單調(diào)原始序列,，將一個(gè)序列建成具

20、有微分、差分和近似指數(shù)律兼容的模型,，稱為灰色建模,，并將所建模型記為 GM,，預(yù)測(cè)灰色量發(fā)展變化態(tài)勢(shì)常用模型為 1 階 1 個(gè)變量的灰色模型,，即 GM(1,，1)模型。一般在人口數(shù)據(jù)沒有明顯的函數(shù)關(guān)系或者資料不全的情況下可以用灰色系統(tǒng) GM(1,，1)來進(jìn)行預(yù)測(cè),，模型為X(k+1)=X(1)-U/Ae(-Ak)+U/A。（3） 、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法是以數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)相結(jié)合的手段,，構(gòu)建系統(tǒng)或過程的計(jì)算機(jī)模型,，并通過這一模型的運(yùn)行過程來了解系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)行為。因此采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法預(yù)測(cè)人口時(shí)必須明確預(yù)測(cè)的目的,，了解系統(tǒng),，劃定系統(tǒng)邊界,，列出組成要素。再按各組成

21、要素之間的關(guān)系建立模型,，用 DYNAMO 語言編寫出系統(tǒng)狀態(tài)、速率、輔助方程。并通過運(yùn)行得出由多項(xiàng)指標(biāo)組合而成的預(yù)測(cè)值后根據(jù)需要與可能從中選擇最優(yōu)的預(yù)測(cè)值與相應(yīng)的9實(shí)施方案。該方法一般用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。（二）（二）2、預(yù)測(cè)方法的分析研究、預(yù)測(cè)方法的分析研究上述 7 種預(yù)測(cè)方法具有用定量的方法比較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出未來不同時(shí)期的人口和可以在電子計(jì)算機(jī)上完成,，計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn)。但每一種方法都有各自的特點(diǎn)和適應(yīng)范圍。采用一元線性回歸、指數(shù)函數(shù)、冪函數(shù)、多元回歸模型時(shí)必須對(duì)其進(jìn)行 R2 檢驗(yàn),，R2值大于臨界值方可使用。除此之外，方程式只表現(xiàn)在樣本資料范圍內(nèi)變量間的相關(guān)關(guān)系,，對(duì)于內(nèi)插預(yù)測(cè)是有效的,，而在外

22、推預(yù)測(cè)中必須審視其動(dòng)向,，如果動(dòng)向適合模型外推,，那么預(yù)測(cè)結(jié)果也是可靠的。城市容量邏輯斯蒂法，利用城市生態(tài)學(xué)，利用、群落發(fā)展的觀點(diǎn)，在一定時(shí)期內(nèi)能較好地?cái)M合人口的發(fā)展。但城市容量比較難確定，而且此模型不是任何時(shí)期都能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，因此，階段適用性得分析階段適用性值得注意?；疑到y(tǒng) GM(1,，1)法克服了最小二乘法對(duì)資料的隨機(jī)波動(dòng)完全處于盲目被動(dòng)局勢(shì),，預(yù)測(cè)資料不全或資料的波動(dòng)太大不平穩(wěn)的發(fā)展趨勢(shì)效果較好。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法是研究系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)行為和評(píng)價(jià)系統(tǒng)采用各種不同策略所產(chǎn)生的行動(dòng)效果的行之有效的方法。它是預(yù)測(cè)人口長(zhǎng)期趨勢(shì)、確定人口政策的定性結(jié)合定量的最先進(jìn)的模擬實(shí)驗(yàn)技術(shù),，但也有缺點(diǎn)和困難之處。首先分

23、析問題、收集資料、建立模型和求證的過程都要消耗一定的財(cái)力、物力和人力,，還需要占用大量的計(jì)算機(jī)工作時(shí)間。其次,，建模人的專業(yè)水平直接影響模型的質(zhì)量和結(jié)果。由于人們往往對(duì)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)缺乏足夠的了解,，在建模過程中對(duì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)作一些簡(jiǎn)單化的假設(shè)。再次是很難驗(yàn)證預(yù)測(cè)結(jié)果的真實(shí)性。因?yàn)榻Ｕ叩闹鲗?dǎo)思想和諸多變量都影響著預(yù)測(cè)結(jié)果,，而這些影響因素的正確性經(jīng)過實(shí)踐才得到驗(yàn)證。（三）（三）3、本文采用的模型、本文采用的模型 經(jīng)過以上分析，結(jié)合福安市具體實(shí)際以及收集資料齊全狀況，在此，筆者采用趨勢(shì)化分析的指數(shù)模型、城市容量邏輯斯蒂模型以及相關(guān)因子分析的非農(nóng)業(yè)人口-GDP 模型來預(yù)測(cè)福安市的非農(nóng)業(yè)人口，而總?cè)?/p>

24、口主要采用計(jì)生做的人口增長(zhǎng)率來預(yù)測(cè)規(guī)劃 20 年內(nèi)的總?cè)丝凇?0三、研究區(qū)概況三、研究區(qū)概況四、福安市城區(qū)總體規(guī)劃中人口預(yù)測(cè)與城市化水平預(yù)測(cè)四、福安市城區(qū)總體規(guī)劃中人口預(yù)測(cè)與城市化水平預(yù)測(cè)（一）（一） 、現(xiàn)狀分析、現(xiàn)狀分析 福安市位于福建省東部，隸屬寧德市，福安市是寧德市重要的經(jīng)濟(jì)中心城市之一。南距福州 196km，北離溫州 214km，地處浙閩兩省交界和天然良港三都澳的中點(diǎn)。福安市地處鷲峰山脈東南坡，太姥山脈西南部以及洞宮山脈東南延伸部分，境內(nèi)以丘陵山地為主，耕地和城市建設(shè)用地十分寶貴，素有“六山三水一分田”之說。市域土地總面積 1880.1 平方公里，轄 7 鄉(xiāng) 11 鎮(zhèn)，總?cè)丝?59.9

25、5 萬人，人口密度達(dá) 318.87 人/平方公里，為我國(guó)山區(qū)人口稠密地區(qū)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 2000 年為 45.4 億元，占寧德地區(qū) 0.24%，在寧德市 9 個(gè)縣級(jí)市中排第一位。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 2000 年為 26：44：30，二次產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為全市國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，尤其電機(jī)電器、拆船修造船等產(chǎn)業(yè)部門約占全市 GDP 的 57%，2000 年約 70%的機(jī)電產(chǎn)品出口北美、西歐和非洲。2000 年城市建成區(qū)面積 4.9 平方公里，人均建成區(qū)面積69.0M2，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國(guó)家、福建省城市的平均水平。福安市 2000 年總?cè)丝?59.95 萬人(采用公安局?jǐn)?shù)據(jù))，其中非農(nóng)業(yè)人口 10.81 萬人，占18.03

26、%，人口密度 334 人/平方公里。福安市總?cè)丝谡奸}東地區(qū)(寧德市)18.63%，居第一位。據(jù) 19902000 年人口統(tǒng)計(jì)資料，福安市域人口十年凈增 69419 人，年均遞增率 12.38%。根據(jù)福安市建設(shè)委員會(huì)的村鎮(zhèn)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)及統(tǒng)計(jì)年鑒可計(jì)算出，福安市城鎮(zhèn)人口為 20.6 萬人口。據(jù)此，福安市的人口城鎮(zhèn)化水平為 34.36%。從第五次人口普查的統(tǒng)計(jì)口徑來看，福安市總?cè)丝跒闉?55.57 萬人(包括外來人口，不包括外出半年以上人口)，居住在城鎮(zhèn)的人口為 20.07 萬人，占總?cè)丝诘?36.13%。這兩者之間有 1.77%的差距，是由不同的人口統(tǒng)計(jì)口徑產(chǎn)生的，但是都處于人口城市化高速發(fā)展階段

27、，略高于全國(guó)而低于福建省的城市化水平（表） ，從總?cè)丝趤砜?，第五次人口普查比公安局的?shù)據(jù)少了 4.38 萬人，說明福安市人口是向外流出的。福安市人口分布見表 ：(人口現(xiàn)狀分布表 1)。表表 1 福安市人口分布表福安市人口分布表其中單位總戶數(shù)（戶）總?cè)丝冢ㄈ耍┠校ㄈ耍┡ㄈ耍┓寝r(nóng)業(yè)人口（人）未落戶（人）自然增長(zhǎng)率（）全市16112259948831903028045810811615189.4韓陽三辦2130471048365903445854742127410.65塞岐鎮(zhèn)155715464328847257961982416.4411穆陽鎮(zhèn)4968152647646761862285110.8

28、8甘棠鎮(zhèn)1381451179268732430655257.6下白石鎮(zhèn)8980458312438421447515410.3溪柄鎮(zhèn)8903331971775415443320613.18上白石鎮(zhèn)808125435137521168311870.5社口鎮(zhèn)637124522133991112312615.38溪尾鎮(zhèn)4710181679910825716182.46曉陽鎮(zhèn)3244128397051578855337.26潭頭鎮(zhèn)102043737319933174401006-3.5溪潭鎮(zhèn)838836564199771658717087.12城陽鎮(zhèn)860732439172401519982711425

29、.37坂中鄉(xiāng)716623559124561110321007933.39范坑鄉(xiāng)523620396113409056250-7.82穆云鄉(xiāng)709924801135501125144910.44康厝鄉(xiāng)695826672143091236313372.31灣塢鄉(xiāng)71932805814267137917531.71松羅鄉(xiāng)432517501975277493882.65 注：以上數(shù)據(jù)來自福安市公安局 2000 年統(tǒng)計(jì)公報(bào)。表表 2 城市化水平一覽表城市化水平一覽表福安市福建省全國(guó)36.13%41.57%36.09% 注：以上數(shù)據(jù)來自第五次人口普查統(tǒng)計(jì)資料四、總?cè)丝陬A(yù)測(cè)四、總?cè)丝陬A(yù)測(cè)12（二二一一） 、總

30、人口預(yù)測(cè)、總?cè)丝陬A(yù)測(cè)1、 計(jì)生計(jì)生委委“十五十五”人口規(guī)劃人口規(guī)劃長(zhǎng)期以來，福安市域人口以自然增長(zhǎng)為主，1990-2000 年福安市的人口自然增長(zhǎng)率為12.4，。隨著計(jì)劃生育的加強(qiáng)，在實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定低生育水平的前提下，人口將繼續(xù)維持低增長(zhǎng)狀態(tài)， 。福安市計(jì)生委根據(jù) 1990 年至 2000 年的人口出生率、死亡率，及人口控制目標(biāo)，做出了“十五”人口規(guī)劃（表 3） ， ） 。結(jié)合福安市 1990、-2000 年人口變動(dòng)四項(xiàng)指標(biāo)（表 4） ，考慮機(jī)械增長(zhǎng),，確定 2000-2005 年期間，人口增長(zhǎng)率為 10，到 2005 年總?cè)丝跒?63.5 萬人；2005- 2010 年期間，人口增長(zhǎng)率為 8,，

31、到 2010 年總?cè)丝跒?65.5 萬人；2005- 2010年期間, 人口增長(zhǎng)率為 6， 到 2020 年總?cè)丝跒?69.5 萬人。表表 3 福安市計(jì)生福安市計(jì)生“十五十五”人口規(guī)劃一覽表人口規(guī)劃一覽表年份總?cè)丝诳刂茢?shù)（人）人口出生數(shù)（人）出生率（）死亡人數(shù)（人）增加人數(shù)（人）自然增長(zhǎng)率（）計(jì)生率（%）2000598969652711310134265.77882001602205645410.72321832365.37902002605229636010.51333630245902003608030625310.28345228014.61912004610610614710.0735

32、6725804.2392200561297260479.87368523623.8593200661513459759.71381321623.5194200761714259469.63393820083.2595200861904359589.62405719013.0795200962088360149.69417418402.9696201062268961019.8429518062.996注：以上數(shù)據(jù)來自福安市計(jì)劃生育委員會(huì)“十五”人口控制規(guī)劃 表表 4 福安市福安市 1990、-2000 年人口四項(xiàng)變動(dòng)情況表年人口四項(xiàng)變動(dòng)情況表年份總?cè)丝冢ㄈ耍┏錾ㄈ耍┧劳觯ㄈ耍┻w入（人）遷出（

33、人）自然增長(zhǎng)率（）機(jī)械增長(zhǎng)率（）199053006981723094241419029750982000599488918935806685801794048713注：以上數(shù)據(jù)來自福安市統(tǒng)計(jì)年鑒表表 5 福安市總?cè)丝陬A(yù)測(cè)福安市總?cè)丝陬A(yù)測(cè)年份（年）2000200520102020總?cè)丝冢ㄈf人）59.9563.5065.569.52、 （二）（二）人口發(fā)展趨勢(shì)化模型預(yù)測(cè)人口發(fā)展趨勢(shì)化模型預(yù)測(cè) 利用 1985-2000 年福安市總?cè)丝跀?shù)據(jù)作為歷史數(shù)據(jù)（表 6） ，采用 SPSS 軟件和人口模型進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)。 A：線形模型：Y=-1528.4+0.7944X 相關(guān)系數(shù) R=0.992B：指數(shù)模型：Y=

34、1.20510-11e0.0146X相關(guān)系數(shù) R=0.989 C：邏輯斯蒂模型： Y=1/(1/70+9.40410550.9348X) 相關(guān)系數(shù) R=0.993上述公式中：Y 為總?cè)丝?，X 為預(yù)測(cè)年份。得出如下結(jié)果：表表 6 6 福安市總?cè)丝陬A(yù)測(cè)結(jié)果（單位：萬人）福安市總?cè)丝陬A(yù)測(cè)結(jié)果（單位：萬人）回歸方程2005 年2010 年2020 年A 線形模型64.3768.3476.29B 指數(shù)模型62.2466.9677.48C 邏輯斯蒂模型62.0264.1166.87平均值62.8866.4773.5514（三）總?cè)丝诎l(fā)展預(yù)測(cè)根據(jù)以上預(yù)測(cè)，結(jié)合計(jì)生委的人口規(guī)劃以及福安市的具體情況，總?cè)丝诎l(fā)展

35、預(yù)測(cè)結(jié)果為：到 2005 年總?cè)丝跒?62.883 萬人； 到 2010 年總?cè)丝跒?66.47 萬人； 到 2020 年總?cè)丝跒?69.5070 萬人。附：SPSS 運(yùn)算結(jié)果：MODEL: MOD_3.Dependent variable. 總?cè)丝?Method. LINEARListwise Deletion of Missing DataMultiple R .99604R Square .99209Adjusted R Square .99152Standard Error .34960 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Squa

36、reRegression 1 214.58730 214.58730Residuals 14 1.71108 .12222F = 1755.74936 Signif F = .0000- Variables in the Equation -Variable B SE B Beta T Sig T年份 .794443 .018960 .996037 41.902 .0000(Constant) -1528.361812 37.777288 -40.457 .0000_Dependent variable. 總?cè)丝?Method. EXPONENTListwise Deletion of Mis

37、sing DataMultiple R .99468R Square .9893915Adjusted R Square .98864Standard Error .00746 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean SquareRegression 1 .07271599 .07271599Residuals 14 .00077952 .00005568F = 1305.97037 Signif F = .0000- Variables in the Equation -Variable B SE B Beta T Sig T年份 .0146

38、24 .000405 .994683 36.138 .0000(Constant) 1.2051432197E-11 9.7173E-12 . ._Dependent variable. 總?cè)丝?Method. LGSTICListwise Deletion of Missing DataMultiple R .99657R Square .99316Adjusted R Square .99267Standard Error .02760 Analysis of Variance:16 DF Sum of Squares Mean SquareRegression 1 1.5474637 1

39、.5474637Residuals 14 .0106619 .0007616F = 2031.94763 Signif F = .0000- Variables in the Equation -Variable B SE B Beta T Sig T年份 .934762 .001399 .369142 668.168 .0000(Const) 9.4035382276436E+55 2.8042E+56 .335 .7423MODEL: MOD_5.Independent: 年份 UpperDependent Mth Rsq d.f. F Sigf bound b0 b1總?cè)丝?LIN .9

40、92 14 1755.75 .000 -1528.4 .7944總?cè)丝?EXP .989 14 1305.97 .000 1.205E-11 .0146總?cè)丝?LGS .993 14 2031.95 .000 70.000 9.404E+55 .934817總?cè)丝谀攴?002200019981996199419921990198819861984626058565452504846ObservedLinearExponentialLogistic表表 6 7 福安市歷年人口表福安市歷年人口表年份19851986198719881989199019911992總?cè)丝冢ㄈf人）48.9649.384

41、9.8050.5051.1653.0153.6554.41非農(nóng)業(yè)人口（萬人）7.3267.4317.5037.5767.6998.1058.3318.549年份19931994199519961997199819992000總?cè)丝冢ㄈf人）55.1855.8556.6857.5658.2959.0059.6659.95非農(nóng)業(yè)人口（萬人）8.7438.9309.1379.5759.78910.0810.81210.812五、城市化水平預(yù)測(cè)五、城市化水平預(yù)測(cè)（三三一一） 、城市化水平預(yù)測(cè)城市化水平預(yù)測(cè)1、 非農(nóng)業(yè)人口預(yù)測(cè)非農(nóng)業(yè)人口預(yù)測(cè)城鎮(zhèn)非農(nóng)業(yè)人口是城鎮(zhèn)人口的主體，未來城鎮(zhèn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人口直接影響城鎮(zhèn)化

42、水平，18故非農(nóng)業(yè)人口的預(yù)測(cè)非常重要。采用 1985 年到 2000 年來福安市的非農(nóng)業(yè)人口為歷史數(shù)據(jù)（見表 6） ，進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)。通過對(duì) 16 年來的數(shù)據(jù)做時(shí)間序列回歸，得到下列三個(gè)回歸預(yù)測(cè)方程：A：線形模型： F=-474.06+0.2423X相關(guān)系數(shù) R=0.967B:指數(shù)模型： F=1.73910-23e0.0274X相關(guān)系數(shù) R=0.981C: 邏輯斯蒂模型：F=1/(1/35+4.87810300.9640X)相關(guān)系數(shù) R=0.977D:GDP 與非農(nóng)業(yè)人口相關(guān)模型: 經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)人口城市化的發(fā)展，故可以用 GDP 與非農(nóng)業(yè)人口相關(guān)模型預(yù)測(cè)未來的非農(nóng)業(yè)人口，本文采用福安市“十五”

43、期國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的數(shù)據(jù)（表）進(jìn)行回歸分析得出：F=5.337+1.576lnG相關(guān)系數(shù) R=0.968以上各模型，F(xiàn) 為非農(nóng)業(yè)人口，X 為年份，R 為相關(guān)系數(shù)，G 為 GDP。表表 9 9 福安市非農(nóng)業(yè)人口與國(guó)民生產(chǎn)總值福安市非農(nóng)業(yè)人口與國(guó)民生產(chǎn)總值年份1985199019952000200520102020GDP（億元）3.485.3614.2127.8261.16121.82311.38非農(nóng)人口（萬人）7.3268.1059.1410.81注：以上數(shù)據(jù)來自福安市統(tǒng)計(jì)年鑒和“十五”期國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃主要綜合指標(biāo)（討論稿）GDP 全部為 1990 年可比價(jià)。19表表 1010 福安市非

44、農(nóng)業(yè)人口預(yù)測(cè)結(jié)果（單位：萬人）福安市非農(nóng)業(yè)人口預(yù)測(cè)結(jié)果（單位：萬人）回歸方程2005 年2010 年2020 年A 線形模型11.7512.9615.39B 指數(shù)模型12.5614.4118.96C 邏輯斯蒂模型11.5613.0316.13D GDP 與非農(nóng)業(yè)人口相關(guān)模型11.8212.9114.39平均值11.9213.3316.22根據(jù)以上預(yù)測(cè)，結(jié)合福安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體情況以及福安市國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十五”計(jì)劃定的目標(biāo)，預(yù)計(jì)到 2005 年，非農(nóng)業(yè)人口為 11.922 萬人；到 2010 年，非農(nóng)業(yè)人口為13.334 萬人,，到 2020 年，非農(nóng)業(yè)人口為 18.969 萬人。附：SPSS

45、運(yùn)算結(jié)果：MODEL: MOD_2._Dependent variable. 非農(nóng)人口 Method. LINEARListwise Deletion of Missing DataMultiple R .98351R Square .96730Adjusted R Square .96496Standard Error .21958 Analysis of Variance:20 DF Sum of Squares Mean SquareRegression 1 19.965472 19.965472Residuals 14 .675028 .048216F = 414.08130 Sign

46、if F = .0000- Variables in the Equation -Variable B SE B Beta T Sig T年份 .242326 .011909 .983512 20.349 .0000(Constant) -474.060244 23.727775 -19.979 .0000_Dependent variable. 非農(nóng)人口 Method. EXPONENTListwise Deletion of Missing DataMultiple R .99053R Square .98115Adjusted R Square .97980Standard Error

47、.01871 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean SquareRegression 1 .25502922 .25502922Residuals 14 .00490052 .0003500421F = 728.57735 Signif F = .0000- Variables in the Equation -Variable B SE B Beta T Sig T年份 .027388 .001015 .990529 26.992 .0000(Constant) 1.7386975192E-23 3.5151E-23 . ._Depende

48、nt variable. 非農(nóng)人口 Method. LGSTICListwise Deletion of Missing DataMultiple R .98847R Square .97707Adjusted R Square .97543Standard Error .02770 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean SquareRegression 1 .45782722 .45782722Residuals 14 .01074538 .00076753F = 596.49635 Signif F = .0000- Variables

49、in the Equation -22Variable B SE B Beta T Sig T年份 .963970 .001448 .372147 665.568 .0000(Const) 4.8780542245883E+30 1.4603E+31 .334 .7433MODEL: MOD_1.Independent: 年份 Upper Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf bound b0 b1 非農(nóng)人口 LIN .967 14 414.08 .000 -474.06 .2423 非農(nóng)人口 EXP .981 14 728.58 .000 1.7E-23 .0274 非

50、農(nóng)人口 LGS .977 14 596.50 .000 35.000 4.9E+30 .9640非農(nóng)人口年份200220001998199619941992199019881986198411109876ObservedLinearExponentialLogisticMODEL: MOD_3.23_Dependent variable. 非農(nóng)人口 Method. LOGARITHListwise Deletion of Missing DataMultiple R .98388R Square .96802Adjusted R Square .95203Standard Error .329

51、74 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean SquareRegression 1 6.5828991 6.5828991Residuals 2 .2174612 .1087306F = 60.54320 Signif F = .0161- Variables in the Equation -Variable B SE B Beta T Sig TGDP 1.576040 .202551 .983881 7.781 .0161(Constant) 5.337216 .480158 11.116 .008024非農(nóng)人口GDP302010011.

52、010.510.09.59.08.58.07.57.0ObservedLogarithmic2、 （二）（二）城鎮(zhèn)人口與非農(nóng)業(yè)人口的比例關(guān)系城鎮(zhèn)人口與非農(nóng)業(yè)人口的比例關(guān)系由于居住城鎮(zhèn)中有大量農(nóng)業(yè)人口，他們同樣享受城市的公共設(shè)施，同樣應(yīng)該計(jì)入城鎮(zhèn)人口。以往人口統(tǒng)計(jì)，一般沒有直接統(tǒng)計(jì)城鎮(zhèn)人口，而是統(tǒng)計(jì)戶籍登記的非農(nóng)業(yè)人口，故這里采用福安市建設(shè)委員會(huì)的村鎮(zhèn)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)來折算(見表 10：)， 。由于未來年限內(nèi)，城市化水平的推進(jìn)使得會(huì)有大量的鄉(xiāng)村人口進(jìn)城，城鎮(zhèn)人口與非農(nóng)業(yè)人口的比例更高，由發(fā)展趨勢(shì)可取 2.14。表表 11 福安市非農(nóng)業(yè)人口福安市非農(nóng)業(yè)人口-城鎮(zhèn)人口一覽表城鎮(zhèn)人口一覽表：年份非農(nóng)業(yè)人口

53、（萬人） 城鎮(zhèn)人口（萬人）非農(nóng)業(yè)人口/城鎮(zhèn)人口19964.5258.931.9719974.629.121.9719984.689.211.9719994.069.852.4320004.109.902.41合計(jì)平均（21.99）（47.01）2.14注：以上資料來自福安市建設(shè)委員會(huì)的建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)。253、（三）（三）第五次人口普查中城鎮(zhèn)人口第五次人口普查中城鎮(zhèn)人口、與與非農(nóng)業(yè)人口的比例關(guān)系非農(nóng)業(yè)人口的比例關(guān)系第五次人口普查，福安市的 2000 年的城鎮(zhèn)人口為 20.07 萬人，而由公安局戶籍登記在冊(cè)的非農(nóng)業(yè)人口為 10.81 萬人，則城鎮(zhèn)人口與非農(nóng)業(yè)人口的比值為 1.86。但由于第五次人口普

54、查中總?cè)丝诓?55.57 萬人，比戶籍登記人口少了 4.37 萬人，故這個(gè)比值可能偏小，因此，比值取建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)的比值。4、（四）（四） 福安市規(guī)劃年的人口城市化水平列表福安市規(guī)劃年的人口城市化水平列表由建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)和第五次人口普查得出的城鎮(zhèn)人口、非農(nóng)業(yè)人口的比例為 2005 年，比例為 2.14；到 2010 以后，比例為 2.45。由此，可得出未來規(guī)劃年限內(nèi)福安市人口城市化水平：表表：12 福安市人口城市化水平福安市人口城市化水平年份總?cè)丝冢ㄈf人） 非農(nóng)業(yè)人口（萬人）城鎮(zhèn)人口（萬人）城市化水平（%）200562.8811.9225.5140.57201066.4713.3332.6649.

55、13202069.5018.9646.4566.8326六、福安城區(qū)規(guī)劃人口預(yù)測(cè)六、福安城區(qū)規(guī)劃人口預(yù)測(cè)（一）（一）福安城鎮(zhèn)體系人口分布（由劉玉亭提供）福安城鎮(zhèn)體系人口分布（由劉玉亭提供）（二）（二）福安城區(qū)規(guī)劃人口福安城區(qū)規(guī)劃人口五、實(shí)現(xiàn)城市化的途徑五、實(shí)現(xiàn)城市化的途徑（一）（一） 、處于飛速發(fā)展階段的城市化水平、處于飛速發(fā)展階段的城市化水平福安市現(xiàn)在的人口城市化水平比較低 36.13%，低于福建省的平均值 41.57%，僅相當(dāng)于全國(guó)平均水平 36.09%，城市化進(jìn)程比較慢。預(yù)測(cè)中，2005 年城市化水平達(dá)到 40.57%，平均每年增加 0.89 個(gè)百分點(diǎn)；到 2010 年，城市化水平達(dá)到

56、49.13%，平均每年增加 1.71 個(gè)百分點(diǎn)；到 2020 年，城市化水平達(dá)到 66.83%，平均每年增加 1.77 個(gè)百分點(diǎn)。一般認(rèn)為城市化水平 33%至 66%是城市化飛速發(fā)展階段，采用合理的城市規(guī)劃可以加速這種發(fā)展趨勢(shì)。2001 年到 2005 年，是規(guī)劃編制和實(shí)施初期階段，許多基礎(chǔ)設(shè)施都剛開始，是工程建設(shè)和資金投入階段，故城市化水平發(fā)展不是很快，每年預(yù)計(jì)增長(zhǎng) 1.71 個(gè)百分點(diǎn)，2005 年以后，隨著城市規(guī)劃的實(shí)施，城市基礎(chǔ)設(shè)施的相對(duì)建成和完善，城市發(fā)展的潛力逐漸表現(xiàn)出來，故社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展伴隨著城市化水平的飛速發(fā)展，每年預(yù)計(jì)能增長(zhǎng) 1.77 個(gè)百分點(diǎn)，甚至可能超過 2 個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)

57、然，城市發(fā)展與城市化水平的推進(jìn)有賴于城市規(guī)劃的實(shí)施及政府部門制定相應(yīng)的適合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策。 （二）（二） 、推進(jìn)城市化發(fā)展的對(duì)策、推進(jìn)城市化發(fā)展的對(duì)策1、 改革戶籍管理制度改革戶籍管理制度我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制已由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)過渡,糧油等生活必需品的供應(yīng)已相當(dāng)豐富并已完全市場(chǎng)化,就業(yè)、升學(xué)的公平競(jìng)爭(zhēng)與市場(chǎng)化機(jī)制已基本形成,城市居民在福利與社會(huì)保障方面實(shí)際上已沒有什么“特權(quán)”可言了,因此,放開以商品糧供應(yīng)為標(biāo)準(zhǔn)劃分農(nóng)業(yè)、非農(nóng)業(yè)人口的傳統(tǒng)戶籍管理制度的條件已基本成熟,不會(huì)引起過分嚴(yán)重的社會(huì)問題。作為閩東地區(qū)的福安市為了推動(dòng)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)人口轉(zhuǎn)變，戶籍制度的改革勢(shì)在比行，否則城市化水平每年增長(zhǎng)近 2 個(gè)百分點(diǎn)是不可能實(shí)現(xiàn)的。272、降低農(nóng)民入城的、降低農(nóng)民入城的“門檻門檻”我國(guó)的農(nóng)民為我國(guó)的工業(yè)化和城市化作出巨大貢獻(xiàn)和犧牲,農(nóng)民入城成為市民,政府應(yīng)提供各種方便,對(duì)農(nóng)民入城就業(yè)、購(gòu)買住宅、子女入學(xué)等,應(yīng)享受與城市居民同等的待遇,千方百計(jì)地降低農(nóng)民入城的成本與費(fèi)用。這樣,才能吸引一大批的農(nóng)民到城市投資、生產(chǎn)、居住和消費(fèi)。目前，福安市許多改革開放中受益的老百姓想進(jìn)城生活、生產(chǎn)，政府部門應(yīng)該順應(yīng)時(shí)代潮流讓進(jìn)城的農(nóng)民能擁有城市戶口，解決他們的后顧之憂。3、實(shí)施農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策并使之法制化、實(shí)施農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策并使之法制化城市化不僅僅讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素都向城市集中，也可