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1、 陜西省城市化與教育結(jié)構(gòu)互動(dòng)關(guān)系實(shí)證研究 袁惠愛(ài) 馮明摘 要:本文采用格蘭杰因果分析方法研究了陜西省城市化與高等教育結(jié)構(gòu)的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)陜西省教育結(jié)構(gòu)是城市化率變化的原因,各層次教育給城市化發(fā)展帶來(lái)了同向沖擊,且這一沖擊具有顯著的促進(jìn)作用和較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng);各個(gè)層次的教育對(duì)陜西城市化均有較大貢獻(xiàn),其中中職教育貢獻(xiàn)最大,普通高等教育次之,研究生教育較小。關(guān)鍵詞:城市化率 高等教育結(jié)構(gòu) 互動(dòng)關(guān)系1.引言“十三五”時(shí)期是加快推進(jìn)富裕陜西、和諧陜西、美麗陜西邁向更高水平的關(guān)鍵期,是優(yōu)化城鎮(zhèn)布局,推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化,建設(shè)和諧宜居、富有活力、各具特色的
2、現(xiàn)代化城市,推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的重要時(shí)期。同時(shí),“十三五”時(shí)期也是我省優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu),提高教育質(zhì)量的關(guān)鍵時(shí)期。因此,陜西城市化和高等教育結(jié)構(gòu)之間存在什么樣的關(guān)系,如何借助我省的高等教育優(yōu)勢(shì)為城市化更好的服務(wù),又如何借助城市化建設(shè)優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu)是我省亟待解決的一個(gè)問(wèn)題。2.實(shí)證分析本文數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒,數(shù)據(jù)的時(shí)間序列長(zhǎng)度為 2008-2017年。其數(shù)據(jù)均以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算,且變量計(jì)價(jià)單位均為元。由于經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)本身是絕對(duì)量,在建立模型若使用絕對(duì)值,模型結(jié)果可能會(huì)受絕對(duì)值的影響比較大,因此本文使用相對(duì)值對(duì)各經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。城市化率(cityr)采用人口指標(biāo)法,研究生畢業(yè)數(shù)、普通
3、高等教育畢業(yè)數(shù)、中職教育畢業(yè)數(shù)作為度量陜西教育水平發(fā)展的指標(biāo),為消除絕對(duì)量的影響,本文使用各教育層次畢業(yè)人數(shù)占總畢業(yè)人數(shù)的比例來(lái)衡量教育水平發(fā)展程度,分別用dm 、mt和se表示。本文使用操作軟件eviews9.0。本文采用 adf(augmented dickey fuller test)統(tǒng)計(jì)量法來(lái)檢驗(yàn)變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,表1為變量水平序列與差分序列的adf單位根檢驗(yàn)結(jié)果。從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出:cityrt、dmt 、mtt和set的水平序列是非平穩(wěn)序列,但所有序列的一階差分序列都在10%的顯著水平下平穩(wěn),即,滿(mǎn)足所有變量是 i(1)(一階單整)的過(guò)程。注:檢驗(yàn)形式(c,t,k)分別代表
4、截距項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后階數(shù),存在截距項(xiàng)或趨勢(shì)項(xiàng)分別記為c和t,否則為n;表示一階差分;prob.為adf統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率。在數(shù)據(jù)平穩(wěn)基礎(chǔ)上,為了研究陜西教育水平對(duì)陜西城市化率的影響,通過(guò)aic和sc準(zhǔn)則建立var(1)模型,結(jié)果如下:經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)上述模型是平穩(wěn)的。同時(shí)為了檢驗(yàn)擾動(dòng)項(xiàng)之間是否存在同期相關(guān)關(guān)系,可用殘差的同期相關(guān)矩陣來(lái)描述。用ei表示第i個(gè)方程的殘差,i=1,2,3,4。其結(jié)果如表2。從表中可以看出研究生教育、普通高等教育、中職教育、城市化率方程的殘差項(xiàng)之間存在的同期相關(guān)系數(shù)比較高,進(jìn)一步表明研究生教育、普通高等教育、中職教育與城市化率存在同期的影響關(guān)系。對(duì)建立的var(1)模型進(jìn)行識(shí)別
5、和檢驗(yàn),判別其是否具有經(jīng)濟(jì)意義。本文通過(guò)var(1)模型分析各經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變量之間是否存在因果關(guān)系。其結(jié)果如表3。從表3的結(jié)果可以看出:在10%的顯著性水平下,dm,mt,se是cityr的格蘭杰因果原因。這說(shuō)明陜西省研究生教育、普通高等教育、中職教育發(fā)展變化是陜西城市化率變化的原因。在分析var模型時(shí),往往不分析一個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)變量的變化的影響如何,而分析當(dāng)一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生變化,或者是模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的影響,即脈沖響應(yīng)函數(shù)分析方法。由于使用cholesky方法進(jìn)行分析的結(jié)果嚴(yán)格依賴(lài)于模型中變量的次序,本文使用koop等(1996)提出的廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)克服上述缺點(diǎn)。分別給中職教育
6、、普通高等教育、高等教育(研究生教育)給予一個(gè)正的沖擊,采用廣義脈沖響應(yīng)方法得到關(guān)于陜西城市率的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。在下圖中,橫軸代表沖擊作用的滯后期間數(shù)(單位:年),縱軸代表城市化率的響應(yīng)。從圖1結(jié)果可以看出,當(dāng)在本期給中職教育發(fā)展水平給予一個(gè)正的沖擊后,城市化率在前6期波動(dòng)幅度較大,并在第6期達(dá)到最高點(diǎn),在12期后緩慢增長(zhǎng)。這表明中職教育發(fā)展受到外部條件的某一沖擊后,通過(guò)市場(chǎng)傳遞給城市化發(fā)展,給城市化發(fā)展帶來(lái)同向的沖擊,而且這一沖擊具有顯著的促進(jìn)作用和較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng)。從圖2結(jié)果可以看出,當(dāng)在本期給普通教育發(fā)展水平給予一個(gè)正的沖擊后,城市化率在前5期持續(xù)增長(zhǎng),并在第6期達(dá)到最高點(diǎn),之后緩慢增長(zhǎng)。
7、這表明教育普通高等發(fā)展受到外部條件的某一沖擊后也會(huì)給城市化發(fā)展帶來(lái)同向的沖擊,且具有穩(wěn)定的拉動(dòng)作用。從圖3結(jié)果可以看出,研究生教育發(fā)展受到外部條件的某一沖擊后給城市化發(fā)展帶來(lái)正向促進(jìn)作用,且較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng)。綜上所述,由于就業(yè)能力、政府政策等原因,使得研究生教育,普通高等教育、中職教育發(fā)展的外部沖擊會(huì)通過(guò)市場(chǎng)給城市化率帶來(lái)不同程度的影響,但都是同向的影響。為分析每個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量的變化的貢獻(xiàn)度,評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性,接下來(lái)進(jìn)行方差分解。從上面的3個(gè)圖可以看出,不考慮城市化率自身的貢獻(xiàn)率情況,普通高等教育發(fā)展對(duì)陜西城市化率貢獻(xiàn)率趨勢(shì)遞增,最高達(dá)11.7%,其次是研究生教育,對(duì)陜西城市化率貢獻(xiàn)率最高達(dá)11.2%,但在逐年下降,在第10期降到2.5%,中職教育發(fā)展對(duì)陜西城市化率貢獻(xiàn)率最高達(dá)19%,并長(zhǎng)期保持在16-20%。3.結(jié)論(1)陜西省研究生教育、普通高等教育和中職教育發(fā)展變化是陜西城市化率變化的原因。(2)研究生教育,普通高等教育和中職教育發(fā)展受到外部條件的某一沖擊后,會(huì)通過(guò)市場(chǎng)傳遞給城市化發(fā)展,給城市化發(fā)展帶來(lái)同向的沖擊,而且這一沖擊具有顯著的促進(jìn)作用和較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng)。其中中職教育和普通高等教育促進(jìn)作用更加顯著。(3)不考慮城市化率
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