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文檔簡介

1、    中美進(jìn)出口貿(mào)易影響因素的比較分析    于承鑫【摘要】本文通過選取經(jīng)濟(jì)形勢衡量指標(biāo),從多個方面分析中美兩國的對外貿(mào)易影響因素,構(gòu)建多元線性回歸模型,度量不同解釋變量的影響程度,并且在比較中提出對中國未來發(fā)展的建議。模型結(jié)果表明,對于中國的進(jìn)出口而言,匯率,國內(nèi)生產(chǎn)總值(gdp),工業(yè)企業(yè)原材料燃料價格購買指數(shù)(ppirm)與其有著顯著的線性關(guān)系;對于美國的進(jìn)出口貿(mào)易而言,國內(nèi)生產(chǎn)總值,第三產(chǎn)業(yè)占比,消費(fèi)者信心指數(shù)(cci)以及工業(yè)企業(yè)原材料燃料價格購買指數(shù)(ppirm)這都是較為顯著的影響因素。這與中美兩國不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),整體的經(jīng)濟(jì)形勢等相關(guān)聯(lián),

2、對于中國而言,未來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革,整體的經(jīng)濟(jì)形勢判斷尤為關(guān)鍵。【關(guān)鍵詞】進(jìn)出口貿(mào)易 線性回歸模型 國內(nèi)生產(chǎn)總值 消費(fèi)者信心指數(shù)近二十年來,中國自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來越好,發(fā)展速度保持在一個較高的水平,在全球化進(jìn)程中占據(jù)著越來越重要的國際地位,進(jìn)出口總額一直保持在一個較高的水平。本文旨在通過構(gòu)建多個影響指標(biāo)來衡量美國與中國的進(jìn)出口總額,并構(gòu)建計(jì)量模型,進(jìn)一步比較當(dāng)前條件下美國與中國對不同影響因素的敏感程度,為中美未來的貿(mào)易政策提供基礎(chǔ)的分析依據(jù)。一、變量與數(shù)據(jù)選取本文將被解釋變量進(jìn)出口總額統(tǒng)一表達(dá)為y,y1表示中國的進(jìn)出口貿(mào)易總額,單位為億人民幣元,y2表示美國對中國的進(jìn)出口貿(mào)易總額,單位為百萬美元

3、。在解釋變量方面,影響進(jìn)出口總額的因素有很多,我們?yōu)榱四軌蚨康耐ㄟ^計(jì)量模型來進(jìn)行計(jì)算與分析,選取了如下解釋變量:第一,匯率(中國用x1表示,美國用x11表示):匯率可以通過影響本國產(chǎn)品的表示價格而對產(chǎn)品在世界上的競爭力產(chǎn)生影響,而商品競爭力直接影響著一國的進(jìn)出口水平。x1表示一百人民幣可兌換的美元數(shù);x11表示的是一百美元可兌換的人民幣數(shù)量。第二,國內(nèi)生產(chǎn)總值gdp(中國用x2表示,美國用x12表示):國內(nèi)生產(chǎn)總值反映的是一個國家整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,對于不同的國家來說,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高代表其在國際上競爭力越強(qiáng),因此對該國的對外貿(mào)易情況也有不同的影響,其中x2的單位為億人民幣元,x12的單位為

4、十億美元。第三,第三產(chǎn)業(yè)所占比重(中國用x3表示,美國用x13表示):第三產(chǎn)業(yè)即服務(wù)業(yè),我們選取服務(wù)業(yè)所占國內(nèi)生產(chǎn)總值的百分比作為我們的解釋變量。服務(wù)業(yè)相較于農(nóng)業(yè)與工業(yè)更多是對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)市場的影響,而工農(nóng)業(yè)的產(chǎn)品與原材料則更多地影響對外貿(mào)易。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對于不同國家的對外貿(mào)易甚至是整體經(jīng)濟(jì)市場都有著不可忽視的影響,因此第三產(chǎn)業(yè)所占比重能夠有效的展示出不同國家在不同時間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如何作用于被解釋變量。第四,消費(fèi)者信心指數(shù)(中國用x4表示,美國用x14表示):消費(fèi)者信心指數(shù)是反映消費(fèi)者信心強(qiáng)弱的指標(biāo),是綜合的反映并量化消費(fèi)者對當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)水平經(jīng)濟(jì)形勢,預(yù)期收入與支出以及消費(fèi)心理狀態(tài)的量。我們認(rèn)為消費(fèi)者

5、的心理狀態(tài)與消費(fèi)觀念對于進(jìn)出口來說存在一定影響,消費(fèi)者的消費(fèi)需求作用于進(jìn)出口市場,進(jìn)一步的使被解釋變量產(chǎn)生變化。第五,工業(yè)企業(yè)原料,燃料,動力購進(jìn)價格指數(shù)(ppirm)(中國用x5表示,美國用x15表示):是反映工業(yè)企業(yè)為了生產(chǎn)投入而購買原材料燃料等時所支付的價格,我們用這一指標(biāo)來衡量國家內(nèi)部生產(chǎn)機(jī)構(gòu)生產(chǎn)成本的變動,生產(chǎn)成本會對產(chǎn)品價格產(chǎn)量等構(gòu)成影響,導(dǎo)致對外貿(mào)易的變動。數(shù)據(jù)來源僅僅提供了每一年的該價格指數(shù)變化率,因此我們將初始年份2000年的該價格指數(shù)設(shè)為1000,通過變化率計(jì)算出每一年的工業(yè)企業(yè)原料購進(jìn)價格指數(shù),來運(yùn)用在模型中。文中數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計(jì)局和choice金融終端,由于數(shù)據(jù)的時

6、間限制,針對中國我們選取20002015年作為分析的時間段;針對美國我們選取20002013年作為我們分析的時間段。二、模型構(gòu)建我們選取了上述五個指標(biāo)作為我們的分析依據(jù),通過觀察散點(diǎn)圖(注:由于篇幅所限,散點(diǎn)圖略去)可以發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者信心指數(shù)可能對進(jìn)出口貿(mào)易的整體情況影響不大,這主要是因?yàn)橄M(fèi)者信心指數(shù)更多的作用于國內(nèi)經(jīng)濟(jì)市場,而且進(jìn)出口貿(mào)易影響因素較多,具體分析還需要建立計(jì)量模型,因此根據(jù)上述結(jié)論,我們構(gòu)建以下多元線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:我們首先對中國的數(shù)據(jù)用eviews進(jìn)行回歸,結(jié)果如表1:由回歸結(jié)果可知,r2=0.994529,x2=0.991793,這表示模型的擬合優(yōu)度很好,f統(tǒng)計(jì)量的值為363

7、.5305,較大的f值表明被解釋變量進(jìn)出口總額與五個解釋變量之間的線性關(guān)系是顯著的。雖然f檢驗(yàn)的結(jié)果與擬合優(yōu)度都比較好,但是x3,x4的t統(tǒng)計(jì)量較小,其p值較大,表明第三產(chǎn)業(yè)所占比例與消費(fèi)者信心指數(shù)對中國的進(jìn)出口總額影響不顯著,我們可以認(rèn)為模型中可能存在較為嚴(yán)重的多重共線性。針對這一問題,我們使用修正frisch法來解決。我們將五個解釋變量分別對被解釋變量進(jìn)行回歸,找出其中擬合優(yōu)度最大的解釋變量。通過eviews的回歸結(jié)果(如表3、4)我們選擇包含x5的回歸方程作為我們的基礎(chǔ)回歸方程。接下來我們在模型中加入其它的解釋變量,重新進(jìn)行線性回歸。如果加入后的模型擬合優(yōu)度變大,且各變量的參數(shù)統(tǒng)計(jì)仍然顯著,則在模型中保留該變量;否則則不在模型中保留該解釋變量。由于篇幅所限,本文略去這些變量的具體回歸過程,直接給出回歸結(jié)果。通過對x3和x4的回歸分析發(fā)現(xiàn),加入解釋變量x3,x4后模型的擬合優(yōu)度沒有明顯上升,且新加入的解釋變量顯著程度較低,對于原有的解釋變量影響也不大,因此我們不在模

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