電力系統(tǒng)自動化智能控制措施分析

1、    電力系統(tǒng)自動化智能控制措施分析    何飛虎摘 要：現(xiàn)階段，為了加快我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，電力系統(tǒng)逐漸得到優(yōu)化完善。對于電力系統(tǒng)來講，傳統(tǒng)控制方式已經(jīng)難以滿足其今后的發(fā)展要求，所以加大對自動化智能控制措施的應(yīng)用與研究對于電力系統(tǒng)的發(fā)展具有重要的價值。鑒于此，本文將以自動化智能控制措施的基本概述為切入點(diǎn)，對多種自動化智能控制措施的應(yīng)用加以分析，以供參考。關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；自動化；智能控制引言電力系統(tǒng)快速發(fā)展，為工業(yè)生產(chǎn)和人民生活提供了電力資源保障，在提升其自動化水平的同時，加大對自動化智能控制措施的應(yīng)用是十分重要的。其中，隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，模糊

2、技術(shù)、專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)措施逐步得到了應(yīng)用，并且對推動電力系統(tǒng)今后的發(fā)展有著重要的作用，所以加大對電力系統(tǒng)自動化智能控制措施的分析就有著十分重要的意義。一、自動化智能控制的概述所謂自動化智能控制技術(shù)措施，指的是以控制理論為基礎(chǔ)，不斷演化出來的新的控制技術(shù)。其中，自動化智能控制技術(shù)措施的出現(xiàn)，可以極大的解決傳統(tǒng)控制方式中的弊端，并且在解決不確定或非線性問題方面有著格外的優(yōu)勢。與此同時，對于電力系統(tǒng)來講，其屬于典型的非線性特征系統(tǒng)，并且存在分布范圍廣、系統(tǒng)運(yùn)行復(fù)雜等特點(diǎn)，所以會在一定程度上增加控制管理的復(fù)雜程度。此外，隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的加快，傳統(tǒng)控制模式已經(jīng)無法適應(yīng)現(xiàn)階段的管理控制要求

3、，所以為了解決這一問題，便需要在電力系統(tǒng)中應(yīng)用自動化職能控制措施，以便推動電力系統(tǒng)今后的發(fā)展。如下圖所示，是典型的電力系統(tǒng)自動化智能控制系統(tǒng)圖。二、自動化智能控制技術(shù)措施的應(yīng)用分析隨著自動化智能控制技術(shù)措施的不斷發(fā)展，在目前電力系統(tǒng)當(dāng)中，模糊控制技術(shù)措施、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)措施以及專家系統(tǒng)等已經(jīng)逐步得到了應(yīng)用，并且取得了一定程度的應(yīng)用效果，現(xiàn)對此敘述如下。1、模糊控制技術(shù)措施對于模糊理論來講，其主要是對經(jīng)典理論予以模糊化，同時在模糊邏輯中融入經(jīng)過模糊推理而得到的結(jié)果變量，從而使之成為一個較為完整的推理模式。其中，在模糊推理階段，其本質(zhì)上仍然是一種實(shí)用的控制方法，并且以已知控制規(guī)則和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并

4、運(yùn)用模糊變量來予以推導(dǎo)，從而得到關(guān)鍵的模糊控制輸出。此外，在模糊控制輸出中，模糊推理、模糊判決以及模糊化是其中主要的組成部分。隨著模糊控制技術(shù)的不斷成熟，其應(yīng)用空間也將得到擴(kuò)展，具體為：（1）模糊控制技術(shù)對于處理存在變數(shù)的問題或者引噪聲而引發(fā)的問題等方面較為適用。（2）丟與模糊知識來講，其實(shí)根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)所得出的語言變量，所以控制方式與人工控制較為接近，方便實(shí)現(xiàn)對知識的表達(dá)與抽取。（3）模糊控制技術(shù)存在極強(qiáng)的魯棒性，并且控制對象的參數(shù)改變不會顯著影響模糊控制的結(jié)果。在電力系統(tǒng)中，模糊控制技術(shù)措施在其中有著廣泛的應(yīng)用，并且隨著模糊控制技術(shù)的不斷完善，其應(yīng)用效果也有改善，所以表面在電力系統(tǒng)中模糊控

5、制技術(shù)措施有著不錯的應(yīng)用前景。其中，在傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的控制中，模型控制多為線型結(jié)構(gòu)，而隨著電力系統(tǒng)的逐步發(fā)展，非線性模型系統(tǒng)已經(jīng)成為主流，所以傳統(tǒng)控制已經(jīng)無法時代的需求。然而，隨著模糊理論的融入，通過模糊關(guān)系模型可以有效對非線性過程予以模擬，極大的改善了電力系統(tǒng)的控制效率。2、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，其主要是根據(jù)人類的思維，來模擬整個推理過程，同時以多個簡單的神經(jīng)元為單位，以此來予以科學(xué)的連接，從而使得完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)得以形成。此外，以單個神經(jīng)元為例，其在輸入、輸出之間有著非線性的關(guān)系，所以非線性無疑是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特點(diǎn)。與此同時，由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在非線性的特點(diǎn)，所以將其應(yīng)用在

6、電力系統(tǒng)中有著下列優(yōu)點(diǎn)：（1）在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，其自我學(xué)習(xí)能力極為突出，并且如信息處理的要求有所不同，其可以自主的完成相關(guān)知識的學(xué)習(xí)，并對此予以適應(yīng)。（2）信息的存儲采用分布儲存的方式，所以其具有較強(qiáng)的容錯能力。（3）在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個神經(jīng)元均為獨(dú)立存在，所以數(shù)據(jù)信息的處理可以獨(dú)自完成，并且處理速度也非?？臁Ｄ壳?，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)，其仍然存在許多亟待解決的問題。其中主要有：（1）人工網(wǎng)絡(luò)對于算法的學(xué)習(xí)需要較差的訓(xùn)練時間；（2）數(shù)據(jù)信息的收集存在一定的局限性。因此，對于電力系統(tǒng)來講，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用仍然需要較長時間，同時還應(yīng)不斷的加大對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)措施的研究力度，以便提

7、升其自我學(xué)習(xí)的能力以及算法效率，對于今后發(fā)揮人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)措施的優(yōu)勢將有著顯著意義。3、專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)比上述兩種控制技術(shù)措施的發(fā)展要早，所以其在目前也已經(jīng)頗為成熟。其中，對于專家系統(tǒng)來講，其構(gòu)成主要有兩部分，即推理結(jié)構(gòu)與知識庫。專家系統(tǒng)的控制方法主要是以專家所提供的知識為基礎(chǔ)，并經(jīng)過特定的推理來對相關(guān)控制流程予以分析，最終按照人類專家的思維方式來得到相應(yīng)的控制結(jié)果。目前，在電力系統(tǒng)中，自動化控制技術(shù)已經(jīng)在電力調(diào)度以及運(yùn)行控制方面有所應(yīng)用。同時，在傳統(tǒng)控制方面，由于知識積累存在不完善，導(dǎo)致數(shù)值分析的推理性嚴(yán)重不足，并且電力系統(tǒng)的控制較為復(fù)雜，所以極大的增加了精準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型的建立難度。與此同

8、時，隨著抓緊系統(tǒng)的應(yīng)用，上述問題可以得到妥善的處理，同時在電力系統(tǒng)中，專家系統(tǒng)盡管有著不錯的應(yīng)用效果，但仍然存在一些亟待解決的問題。例如：（1）在運(yùn)行專家系統(tǒng)時，由于系統(tǒng)規(guī)模與規(guī)則的制約，推理速度會受到影響。同時，系統(tǒng)中出現(xiàn)的問題只允許以離線的方式進(jìn)行解決，控制的實(shí)時性大大折扣。（2）專家系統(tǒng)的建立以及知識庫的完善不僅會耗費(fèi)大量時間，同時也會導(dǎo)致系統(tǒng)維護(hù)的難度大為提升。（3）專家系統(tǒng)解決新問題的能力有待提升，并且存在較弱的容錯能力。所以，為了推動專家系統(tǒng)的應(yīng)用，相關(guān)專業(yè)人士還需不斷對此予以努力，以便上述問題可以妥善解決。結(jié)語：我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的加快，電力系統(tǒng)也應(yīng)向自動化的方向發(fā)展，而發(fā)展的關(guān)鍵便是對控制技術(shù)措施的應(yīng)用。所以，應(yīng)加大對自動化控制技術(shù)的研究，進(jìn)一步推動我國電力系統(tǒng)