版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、第一講 如何估算貼現(xiàn)率第一節(jié) 資本資產(chǎn)定價模型(CAPM)與貼現(xiàn)率估算資本資產(chǎn)定價模型用不可分散化的方差來度量風(fēng)險,將風(fēng)險與預(yù)期收益聯(lián)系起來,任何資產(chǎn)不可分散化的風(fēng)險都可以用值來描述,并相應(yīng)地計算出預(yù)期收益率。E(R)=Rf+(ERm-Rf)其中:Rf =無風(fēng)險利率E(Rm)=市場的預(yù)期收益率投資者所要求的收益率即為貼現(xiàn)率。因此,從資本資產(chǎn)定價模型公式可以看出,要估算出貼現(xiàn)率要求以下變量是已知的:即期無風(fēng)險利率(Rf)、市場的預(yù)期收益率(E(Rm)、資產(chǎn)的值。 接下來幾節(jié),分別就如何估算無風(fēng)險利率、市場預(yù)期收益率和值進(jìn)行講解。 第二節(jié) 如何估算無風(fēng)險利率所謂無風(fēng)險利率,是指投資者可以任意借入或
2、者貸出資金的市場利率?,F(xiàn)階段,符合理論要求的無風(fēng)險利率有兩個:回購利率、同業(yè)市場拆借利率。我們傾向于推薦使用7天回購利率的30天或90天平均值,因為同業(yè)拆借市場對一般投資者是不開放的。在美國等債券市場發(fā)達(dá)的國家,無風(fēng)險利率的選取有三種觀點:觀點1:用短期國債利率作為無風(fēng)險利率,用根據(jù)短期國債利率計算出的股票市場歷史風(fēng)險溢價收益率作為市場風(fēng)險溢價收益率的估計值。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)計算股權(quán)資本成本,作為未來現(xiàn)金流的貼現(xiàn)率。例:使用即期短期國債利率的CAPM模型:百事可樂公司1992年12月,百事可樂公司的值為1.06,當(dāng)時的短期國債利率為3.35%,公司股權(quán)資本成本的計算如下:股權(quán)成本=3.35%+
3、(1.06×6.41%)=10.14%我們可以使用10.14%的股權(quán)資本作為紅利或現(xiàn)金流的貼現(xiàn)率來計算百事可樂公司股票的價值。觀點2、使用即期短期政府債券與市場的歷史風(fēng)險溢價收益率計算第一期(年)的股權(quán)資本成本。同時利用期限結(jié)構(gòu)中的遠(yuǎn)期利率估計遠(yuǎn)期的無風(fēng)險利率,作為未來時期的股權(quán)資本成本。例:使用遠(yuǎn)期利率的CAPM模型:百事可樂公司假設(shè)即期國債利率為3.35%,利率的期限結(jié)構(gòu)中的1年期遠(yuǎn)期利率如下:1年遠(yuǎn)期利率=4.0%;2年遠(yuǎn)期利率=4.4;年遠(yuǎn)期利率.7;年遠(yuǎn)期利率.0%.使用這些遠(yuǎn)期利率計算股權(quán)資本成本:第一年的股權(quán)成本.35(.06×6.4%1)=10.%第二年的股
4、權(quán)成本(1.06%×6.1%)=10.47%第三年的股權(quán)成本.4%+(1.06×5.9%)=10.65%第四年的股權(quán)成本4.7%+(1.06×5.8%)=10.85%第五年的股權(quán)成本5%+(1.06×5.7%)=11.04%注意:在上面的計算中,期限越長,市場風(fēng)險溢價收益率越低。這說明與相對即期國債利率的風(fēng)險溢價收益率相比,相對遠(yuǎn)期利率的股票市場的歷史風(fēng)險溢價收益率較低。觀點:用即期的長期國債利率作為無風(fēng)險利率,用根據(jù)長期國債利率計算出的股票市場歷史風(fēng)險溢價收益率作為市場風(fēng)險溢價收益率的估計值。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)計算股權(quán)資本成本,作為未來現(xiàn)金流的貼現(xiàn)率。例
5、:使用即期長期國債利率為,在長期國債而不是短期國債的基礎(chǔ)之上計算市場的風(fēng)險溢價收益率。從年到年的市場風(fēng)險溢價怍益率為.5。已知百事可樂公司股票的值為1.06,則其股權(quán)資本成本為:以上給出的三種觀點中,三種觀點中哪一種最好?從理論上與直觀上來說觀點都是合理的。第一種觀點認(rèn)為CAPM是單時期的風(fēng)險收益模型,即期的短期國債利率是未來短期利率的合理預(yù)期。第二個觀點著重于遠(yuǎn)期利率在預(yù)測未來利率中存在的優(yōu)勢,第三種觀點認(rèn)為長期國債與被估價資產(chǎn)具有相同的到期期限。在實際中,當(dāng)利率的期限結(jié)構(gòu)與歷史上短期利率與長期利率的關(guān)系相同,且值趨近于1的時候,這三種方法計算的結(jié)果是相同的。當(dāng)期限結(jié)構(gòu)與歷史數(shù)據(jù)發(fā)生偏離,或
6、者遠(yuǎn)不等于1時,這三種方法計算的結(jié)果不相同。如果收益率曲線向上傾斜的程度較大,則使用長期利率得到的貼現(xiàn)率較高,從而會造成價值的低估。如果收益率曲線向上傾斜的程度較小甚至出現(xiàn)向下傾斜,則結(jié)論正好相反。第三節(jié) 如何估算預(yù)期市場收益率或者風(fēng)險溢價CAPM中使用的風(fēng)險溢價是在歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上計算出的,風(fēng)險溢價的定義是:在觀測時期內(nèi)股票的平均收益率與無風(fēng)險證券平均收益率的差額,即(ERm-Rf)。目前國內(nèi)的業(yè)界中,一般將(ERm-Rf)視為一個整體、一個大體固定的數(shù)值,取值在89%左右。理論上,由于無風(fēng)險利率已知,只需要估算出預(yù)期市場收益率即可。在具體的計算時我們面臨兩個問題:樣本的觀測期應(yīng)該是多長?是
7、使用算術(shù)平均值還是幾何平均值?人們對于使用算術(shù)平均值還是幾何平均值有很大的爭論。主張使用算術(shù)平均值的人認(rèn)為算術(shù)平均值更加符合CAPM期望一方差的理論框架,并且能對下一期的收益率做出較好的預(yù)測。主張使用幾何平均值的人認(rèn)為幾何平均值考慮了復(fù)利計算方法,是對長期平均收益率的一種較好的估計,這兩種方法所得到的溢價利率可能會有很大的差異。表1是根據(jù)美國股票和債券的歷史數(shù)據(jù)計算的溢價利率。表1:(美國市場)風(fēng)險溢價水平(%)歷史時期對短期國債的風(fēng)險溢價對長期國債的風(fēng)險溢價算術(shù)平均值幾何平均值算術(shù)平均值風(fēng)何平均值1926-19908.416.417.215.501962-19904.102.953.923.
8、251981-19906.055.380.130.19用幾何平均值計算得到的收益率一般比算術(shù)平均值要低,因為在估價時我們是對一段較長時間內(nèi)的現(xiàn)金流進(jìn)行貼現(xiàn),所以幾何平均值對風(fēng)險溢價的估計效果更好。表2列出了世界各國的風(fēng)險洋價收益率,從表中可見歐洲市場(不包括英國)股票相對國庫券的風(fēng)險溢價收益率沒有美國和日本高,決定風(fēng)險溢價收益率的因素有以下三點:(a)宏觀經(jīng)濟(jì)的波動程度:如果一個國家的宏觀經(jīng)濟(jì)容易發(fā)生波動,那么股票市場的風(fēng)險溢價收益率就較高,新興市場由于發(fā)展速度較快,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)風(fēng)險較高,所以風(fēng)險溢價水平高于發(fā)達(dá)國家的市場。(b)政治風(fēng)險:政治的不穩(wěn)定會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的不穩(wěn)定,進(jìn)而導(dǎo)致風(fēng)險溢價收益率較高
9、。(c)市場結(jié)構(gòu):有些股票市場的風(fēng)險溢價收益率較低是因為這些市場的上市公司規(guī)模較大,經(jīng)營多樣化,且相當(dāng)穩(wěn)定(比如德國與瑞士),一般來說,如果上市公司普遍規(guī)模較小而且風(fēng)險性較大,則該股票市場的風(fēng)險溢價收益率會較大。表2:世界各國的股票市場風(fēng)險溢價收益率(%)。1970-1990年國 家股 票政府債券風(fēng)險溢價收益率澳大利亞9.607.352.25加拿大10.507.413.09法國11.907.684.22德國7.406.810.59意大利9.409.060.34日本13.706.966.74荷蘭11.206.874.33瑞士5.304.101.20英國14.708.156.25美國10.006.
10、183.82以美國股票市場5.50%的風(fēng)險溢價收益率作基準(zhǔn),我們發(fā)現(xiàn)比美國市場風(fēng)險性高的市場風(fēng)險溢價收益率也較大,比美國市場風(fēng)險性低的市場風(fēng)險溢價收益率也較低。金融市場的特點對政府債券的風(fēng)險溢價收益率有政治風(fēng)險的正在形成中的市場(南美、東歐)8.5%發(fā)展中的市場(除日本外的亞洲市場、墨西哥)7.5%規(guī)模較大的發(fā)達(dá)市場(美國、日本、英國)5.5%規(guī)模較小的發(fā)達(dá)市場(除德國與瑞士外的西歐市場)4.5%-5.5%規(guī)模較小,經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的發(fā)達(dá)市場(德國、瑞士)3.5%-4%第四節(jié) 如何估算值關(guān)于值的估算,因首次公發(fā)與增發(fā)項目類型不同估算方法不盡相同。一、增發(fā)項目值的估算對于增發(fā)項目來說,其已經(jīng)是上市公司、
11、股票已經(jīng)上市交易,對其值估算的一般方法是對股票收益率(R1)與市場收益率(Rm)進(jìn)行回歸分析:R1=a+bRm其中:a=回歸曲線的截距 b=回歸曲線的斜率=cov(R1 Rm)/2m回歸方程中得到的R2是一個很有用的統(tǒng)計量。在統(tǒng)計意義上R2是衡量回歸方程擬和程度的一個標(biāo)準(zhǔn),在經(jīng)濟(jì)意義上R2表示了風(fēng)險在公司整個風(fēng)險中所占的比例,(1-R2)表示了公司特有風(fēng)險在公司整個風(fēng)險中所占的比例。例:估計CAPM的風(fēng)險參數(shù):Intel公司Intel公司是一家世界著名的以生產(chǎn)個人電腦芯片為主的公司。下面是Intel公司回歸方程的統(tǒng)計數(shù)據(jù),從1989年1月到1993年12月Intel公司與S&P500公
12、司月收益率的比較。(a)回歸曲線的斜率=1.39;這是Intel公司的值,是根據(jù)1989年到1993年的歷史數(shù)據(jù)計算得到的。使用不同的回歸期,或者相同的回歸期但時間間隔不同(以周或天為時間間隔)進(jìn)行計算,都會得出不同的值。(b)回歸方程的R2=22.90%,這表明Intel公司整體風(fēng)險的22.90%來自于市場風(fēng)險(利率風(fēng)險,通貨膨脹風(fēng)險等等),77.10%來自于公司特有風(fēng)險。因為后者是可以通過分散投資消除的,所以在CAPM中沒有反映出來。在進(jìn)行回歸分析時要考慮四個問題。第一個是回歸期限的長度,估計期越長,可使用的數(shù)據(jù)越多,但是公司本身的風(fēng)險特征可能已經(jīng)隨時間的推移而發(fā)生了改變。例如:我們使用1
13、980年到1992年的數(shù)據(jù)估計蘋果計算機(Apple Computer)公司的值,可使用的數(shù)據(jù)量較大,但是得出的值估計值要比真實值高,因為蘋果計算機公司在20世紀(jì)80年代初規(guī)模較小,風(fēng)險較大。第二個是回歸分析所使用數(shù)據(jù)的時間隔,我們可以使用以年、月、星期、天,甚至一天中的某一段時間為收益率的單位。以天或更小的時間單位作為收益率的單位進(jìn)行回歸分析可以增加觀察值的數(shù)量,但是,由于在短時間單位內(nèi)公司股票的交易量可能為零,從而導(dǎo)致值估計中出現(xiàn)嚴(yán)重誤差。例如,例用每天收益率來估計小型公司的值時,可能會因為小型公司在一天內(nèi)無任何交易而命名估計出的值偏低。使用以星期或月為時間單位的收益率能夠顯著減少這種由于
14、無交易量而導(dǎo)致的值估計誤差。第三個問題是回歸分析中市場收益率的選擇。估計值的一般主方法是使用公司股票所在交易市場的收益率。因此,在估計德國公司股票值時用法蘭克富DAX指數(shù)收益率,在估計英國公司股票值時采用倫敦金融時報股票指數(shù)(FTSE)收益率,在估計日本公司股票的值時采用日經(jīng)指數(shù)(Nikkei)收益率,在估計美國公司股票的值時使用紐約股票交易所指數(shù)(NYSE)收益率。第四個總是是回歸分析得到的值是否應(yīng)該加以調(diào)整,以反映回歸分析中可能的誤差和值偏離平均值(行業(yè)或整個市場)的程度。許多公布的值都使用了一種根據(jù)回歸分析中估計值的標(biāo)準(zhǔn)差將值向1的方向調(diào)整的統(tǒng)計方法標(biāo)準(zhǔn)差越大,調(diào)整的幅度越大,這些方法在
15、使用每天收益率估計值時效果最顯著,收益率時間單位越長,效果越不明顯。值的決定因素。公司的值由三個因素決定:公司所處的行來、公司的經(jīng)營杠桿比率和公司的財務(wù)杠桿比率。行業(yè)類型:值是衡量公司相對于市場風(fēng)險程度的指標(biāo)。因此,公司對市場的變化越敏感,其值越高。在其它情況相同時,周期性公司比非周期性公司的值高,如果一家公司在多個領(lǐng)域內(nèi)從事經(jīng)營活動,那么它的值是公司不同行業(yè)產(chǎn)品線值的加權(quán)平均值,權(quán)重是各行業(yè)產(chǎn)品線的市場價值。例4.7:在多個行業(yè)內(nèi)經(jīng)營的企業(yè)的值:通用汽車公司1986年通用汽車公司有三個主要的分公司:GM汽車分公司、Hughes飛機分公司和GM Acceptance分公司。下面是各分公司的值及
16、其市場價值:分公司市場價值(百萬美元)權(quán)重(%)GM汽車0.952226955.25Hughes 飛機0.8522265.52 Acceptance1.131581239.23權(quán)得等于各分公司根據(jù)市場價值計算出的比例。整個公司的值等于:通用汽車公司值(0.95×0.5525)+(0.85×0.0552)+(1.13×0.3963)=1.021986年通用汽車公司收購了市場價值為百萬美元的lectronie Data Systems公司。下面是收購后各分公司的值與市場價值權(quán)重:分公司值市場價值(百萬美元)權(quán)重()汽車0.952226952.64Hughes 飛機0.
17、8522265.26GM Acceptance1.131581237.27Electronic Data systems1.2520004.73收購后通用汽車公司的值為:通用汽車公司的值(0.95×0.52)+(0.85×0.05)+(1.13×0.3)(1.25×0.0473)=1.03經(jīng)營杠桿比率:經(jīng)營杠桿比率是公司成本結(jié)構(gòu)的函數(shù),它通常定義為固定成本占總成本的比例。公司的經(jīng)營杠桿比率越高,即固定成本占總成本的比例越大,與生產(chǎn)同種產(chǎn)品但經(jīng)營杠桿比率較低的公司相比,利息稅前凈收益(EBIT)的波動性越大。其他條件不變,企業(yè)經(jīng)營收入的波動性越大,利息稅前
18、凈收益(EBIT)的波動性越大。其他條件不變,企業(yè)經(jīng)營收入的波動性越大,經(jīng)營杠桿比率就越高,公司的值就越高。下面是一個例子:例4.8:經(jīng)營杠桿比率與EBIT的波動性設(shè)A,B兩家公司生產(chǎn)同種產(chǎn)品,A公司的固定成本為5000萬美元,變動成本是收入的40%。B公司的固定成本為2500萬美元,變動成本為收入的60%??紤]下面三種情況:預(yù)期經(jīng)濟(jì)情況:兩公司的經(jīng)營收入為1.25億美元;經(jīng)濟(jì)繁榮情況:兩公司的經(jīng)營收入為2億美元;經(jīng)濟(jì)衰退情況:兩公司的經(jīng)營收入為0.8億美元。EBIT(百萬美元)公司固定成本變動成本固定成本/總成本預(yù)期經(jīng)濟(jì)情況經(jīng)濟(jì)高漲情況經(jīng)濟(jì)衰退情況A公司50500502570-2B公司257
19、502525557A公司的經(jīng)營杠桿率較高,EBIT的變化量較大,因此值比B公司的經(jīng)營杠桿率低,EBIT的變化量較小,值較小。財務(wù)杠桿比率:其它情況相同時,財務(wù)杠桿比率較高的公司,值也較大,在直觀上看,債務(wù)利息支出的增加將導(dǎo)致凈收益波動性的增大,即在經(jīng)濟(jì)繁榮時期收益增長幅度較大,而在經(jīng)濟(jì)簫條時期收益下降幅度也較大,如果公司所有風(fēng)險都由股東承擔(dān),即公司債券的值(為0),而負(fù)債對于公司而言有避稅收益,則:n=n(1+1-tD/E)其中:n=考慮公司債務(wù)后的值n=假設(shè)公司沒有負(fù)債時的值t=公司的稅率D/E=公司債務(wù)/股東權(quán)益公司無負(fù)債的值由公司所處的行業(yè)和公司的經(jīng)營杠桿比率決定。例4.9:杠桿比率對值
20、的影響:波音公司1990年波音公司的值為0.95,負(fù)債/股東權(quán)益比率為1.71%,稅率為34%。n=n(1+1-tD/E) =0.95/(1+1-0.34×0.171)=0.94 不同負(fù)債水平下的值為: n=n(1+1-tD/E)例如:如果波音公司將其負(fù)債/股東權(quán)益比率增加到10%,則它的值為:n(D/E為10%)=0.94×(1+1-0.34×0.10)=1.00負(fù)債/股東權(quán)益比率增加到25%,則它的值為:n(D/E為25%)=0.94×(1+1-0.34×0.25)=1.10特別提示:國泰君安證券研究所金融工程部和定價小組編制的軟件可以隨時
21、計算、查詢?nèi)魏我呀?jīng)上市股票的值。二、首次公發(fā)項目值的估算對于首次公發(fā)項目,其股票尚未發(fā)行上市,無法通過上述估算方法得出值,需要通過其他方法進(jìn)行估算。(一)、可比公司法可比公司法,即利用與該公司經(jīng)營風(fēng)險和杠桿比率都具有可比性公司的值。而后,利用前面講過的值與杠桿比率的關(guān)系,我們可以進(jìn)一步根據(jù)被評估公司與可比公司之間財務(wù)杠桿的差異對值進(jìn)行調(diào)整。例:利用可比公司估計值假如你要估計一家處理環(huán)境和醫(yī)療垃圾的私人公司的值,該公司的負(fù)債/股東權(quán)益比率為0.30,稅率為40%,下面是一些處理環(huán)境垃圾的上市公司的值(它們的平均稅率為40%);公司值負(fù)債/股東權(quán)益比率Allwaste Ine1.250.33Browning Ferris1.200.24Chemical Waste Mgmt1.200.20Rollins Environmental1.350.02Waste Management1.100.22平均值1.220.20設(shè)公司無負(fù)債時的值=1.22/(1+1-0.4×0.20)=1.09該私人公司的值=1.09×(1+1-0.4×0.3)=1.29特別提示:國泰君安
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024國際貨物買賣合同CIF術(shù)語
- 2024天津市勞動合同范本
- 2024裝飾工程勞務(wù)分包標(biāo)準(zhǔn)合同
- 2024年度企業(yè)管理系統(tǒng)升級合同
- 2024年企業(yè)咨詢服務(wù)提供合同
- 2024年度安置房買賣合同中的交易過程監(jiān)督
- 2024企業(yè)間貸款合同范文
- 2024建材訂貨合同范文
- 2024年度安徽省某地行政中心建筑施工合同
- 2024年度廣告制作合同:某廣告公司對客戶的廣告制作及標(biāo)的廣告創(chuàng)意要求
- 《一元二次方程》(復(fù)習(xí)課)說課稿
- 律師事務(wù)所金融業(yè)務(wù)部法律服務(wù)方案
- 施工人員計劃配置表(共1頁)
- 裝修工程施工進(jìn)度計劃表excel模板
- 發(fā)電機組自動控制器
- 宿舍管理流程圖
- 骨科復(fù)試問答題
- 新版慢病隨訪表3頁
- 《實踐論》讀書PPT課件
- 青島版科學(xué)六年級上冊《齒輪》教學(xué)設(shè)計
- 《偷影子的人》PPT課件
評論
0/150
提交評論