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1、 關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果改善的幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 曹玉娜【摘要】作者在長期的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)踐當(dāng)中總結(jié)幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn),使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“易懂易學(xué)易用”。其中包括pbl(problembased learning)教學(xué)法,“類比”教學(xué)設(shè)計(jì),“半課堂”教學(xué)安排,以及多樣化的教學(xué)手段輔助等。實(shí)踐證明,這些教學(xué)方法大大減緩了學(xué)生畏難情緒,降低了學(xué)習(xí)難度,改善了學(xué)習(xí)效果?!娟P(guān)鍵詞】pbl教學(xué)法;“類比”教學(xué)設(shè)計(jì);“半課堂”教學(xué)安排計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門建立在高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)之上的應(yīng)用類學(xué)科。它既是一門學(xué)科,自成體系,同時(shí)也是一種工具,為其他學(xué)科提供研究
2、問題的新方法。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的流行和普及,以數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)日益成為經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域?qū)嵺`和研究的主流工具,乃至基本工具。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)各專業(yè)課程體系中的地位也日益提升。然而因其本身的特性,和學(xué)生自身數(shù)學(xué)底子差等原因,學(xué)生,尤其是應(yīng)用型本科高校的學(xué)生普遍感到難于理解,學(xué)習(xí)起來也較其他學(xué)科知識(shí)更加吃力。作為一名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一線教學(xué)工作者,作者在長期教學(xué)實(shí)踐中不斷探索提升計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的方法,目的是使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“易懂易學(xué)易用”。總結(jié)起來有以下五點(diǎn)。一、教學(xué)方法必須擯棄就知識(shí)論知識(shí)的傳統(tǒng)授課方法,開啟pbl(problem based learning)問題導(dǎo)向式教學(xué)。來源于現(xiàn)實(shí)背景的案
3、例素材鋪墊能一定程度上減輕學(xué)生的緊張程度和陌生感,在教學(xué)進(jìn)展當(dāng)中也能使學(xué)生更容易理解理論邏輯。針對(duì)單一知識(shí)點(diǎn),設(shè)計(jì)時(shí)效性和現(xiàn)實(shí)性俱全的案例,由案例引入,開啟課堂,提出問題,基于問題基于案例素材,講解計(jì)量方法的形成與演繹,基于計(jì)量方法和案例情景以及問題設(shè)定模型,并展開估計(jì)模型,檢驗(yàn)?zāi)P秃蛻?yīng)用模型等一系列過程。pbl教學(xué)要點(diǎn)一:講授內(nèi)容上,主講計(jì)量方法形成或演繹的邏輯,也就是問題解決思路,弱化數(shù)理推演,降低難度。pbl教學(xué)要點(diǎn)二:教學(xué)模式上,注重“干中學(xué)”,引導(dǎo)學(xué)生在解決問題過程中學(xué)習(xí)和掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。二、類比教學(xué)法教學(xué)講授方面,總結(jié)了多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn),針對(duì)學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí)較弱以及數(shù)學(xué)普遍較差的特點(diǎn),
4、設(shè)計(jì)出“類比教學(xué)”講解方法,即不斷通過與西方經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科研究的特點(diǎn)、過程、方法等進(jìn)行類比,“主要講思路,輔助講推演”,使之變得易懂易學(xué)易用。例如對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型假設(shè)條件的理解,可以用微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)處理問題的情況來類比。普通最小二乘法適用的六個(gè)條件,分別是模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)零均值性,服從正態(tài)分布,同方差性,非自相關(guān)性,模型隨機(jī)誤差項(xiàng)和解釋變量之間不相關(guān),模型的解釋變量之間不存在多重共線性。所有經(jīng)濟(jì)學(xué)理論都有假定條件,假設(shè)條件的施加類似于對(duì)復(fù)雜現(xiàn)實(shí)的抽象,使研究的問題變得簡單,從研究最簡單的情況出發(fā)開展研究。譬如,微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對(duì)市場均衡的研究,從最簡單的情況出發(fā),即從最簡單的完全競爭市場均衡研究出發(fā)
5、。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不例外,其研究起點(diǎn)也是經(jīng)過對(duì)現(xiàn)實(shí)情況的抽象從最簡單的情況出發(fā)。不同的是,這種抽象是對(duì)數(shù)據(jù)分布特征或者對(duì)數(shù)據(jù)生成過程的抽象。因?yàn)檎龖B(tài)分布的普遍性以及正態(tài)分布是我們最熟悉且相對(duì)來說最簡單的分布之一,我們假定計(jì)量模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布且均值為零,即服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。同方差和無序列相關(guān),無多重共線性以及隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)的假定也都是為了保證最簡單的情況。這六個(gè)假定同時(shí)成立意味著數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程最簡單的情況,即隨機(jī)誤差項(xiàng)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的普通最小二乘法就是適用這種情況的模型估計(jì)方法。這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的實(shí)際問題的起點(diǎn),類似于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究從最簡單的完全競爭的情況
6、開展研究。之后,再逐步放寬條件,產(chǎn)品的價(jià)格彈性不同,譬如制度或消費(fèi)習(xí)慣發(fā)生改變或者信息不完全等等。隨著假設(shè)條件逐步放寬,意味著研究的問題越來越接近于現(xiàn)實(shí)。問題得到解決的過程也是理論由簡單到復(fù)雜的發(fā)展過程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)正是模型假設(shè)條件逐步放寬的情況下尋求問題解決過程中逐步走向高級(jí)化的。這一過程包括異方差的處理、自相關(guān)的處理等等。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)各種理論的建立和模型的設(shè)定和估計(jì)都可以通過和其他經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的發(fā)展類比去解釋,以利于學(xué)生對(duì)各理論的發(fā)展脈絡(luò)及相互關(guān)系的理解和掌握。三、教學(xué)課堂設(shè)計(jì)使用不斷重復(fù)的“半堂課”方法。每一次上課均花費(fèi)半節(jié)課時(shí)間去復(fù)習(xí)上次課的主要內(nèi)容,提問并堅(jiān)持學(xué)生的學(xué)習(xí)和理解程度,并及時(shí)切人當(dāng)次課的主題和內(nèi)容,避免與上次次課內(nèi)容脫節(jié),避免學(xué)生因特殊原因缺課而導(dǎo)致學(xué)習(xí)過程中斷。四、教學(xué)設(shè)計(jì)預(yù)留至少三分之一課時(shí)作為實(shí)驗(yàn)課時(shí)間,并將其分散在理論課之后進(jìn)行,幫助學(xué)生及時(shí)鞏固和增強(qiáng)對(duì)知識(shí)的運(yùn)用。五、教學(xué)手段充分使用ppt、網(wǎng)站資源等多種教學(xué)手段,相互結(jié)合促進(jìn),增強(qiáng)學(xué)生之間以及師生之間的溝通和交流,提高學(xué)習(xí)
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