市場分析與市場戰(zhàn)略課件

1、市場分析與市場戰(zhàn)略市場分析的概念和意義 市場分析的內(nèi)容 市場調(diào)查方法 市場預(yù)測方法市場戰(zhàn)略研究 一、市場分析o 市場分析概念o 市場分析意義市場分析的概念 o 市場分析是通過對項目產(chǎn)品的市場容量、價格、競爭力、營銷策略以及市場風(fēng)險等進行調(diào)查、分析預(yù)測和研究，為確定項目的目標市場、建設(shè)規(guī)模和產(chǎn)品方案提供依據(jù)。o 市場分析解決的問題：做什么、做多少、為誰做。 o 市場分析的主要內(nèi)容：市場環(huán)境、市場供求、市場現(xiàn)狀、市場預(yù)測、項目競爭力、項目產(chǎn)品分析等。市場分析的意義確定合理的生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)品方案初步確定建設(shè)項目的總體投資規(guī)模為財務(wù)分析確定合理的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)為市場風(fēng)險分析提供客觀判據(jù)二、市場調(diào)查o 市場

2、調(diào)查內(nèi)涵o 市場調(diào)查作用o 市場調(diào)查程序o 市場調(diào)查內(nèi)容o 市場調(diào)查方法市場調(diào)研的作用市場調(diào)研的作用重要性重要性1、項目定位的需要2、制定正確的產(chǎn)品方案和營銷策略3、企業(yè)健全決策 機制的需要4、企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的市場機會的需要 市場調(diào)查的類型市場調(diào)查的類型調(diào)查方法全面調(diào)查法重點調(diào)查法抽樣調(diào)查法隨機抽樣非隨機抽樣隨機抽樣方法包括：隨機抽樣、分層隨機抽樣、分群隨機抽樣；非隨機抽樣方法包括：就便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣 典型調(diào)查法市場普查市場調(diào)研的方法市場調(diào)研的方法資料收集方法資料收集方法資料收集方法文案調(diào)查法觀察法實驗調(diào)查法對已經(jīng)存在的各種資料檔案，以查閱和歸納的方式進行調(diào)查。又稱為二手資料或文獻調(diào)查，

3、是其他調(diào)查方法的基礎(chǔ)。詢問法調(diào)查人員通過跟蹤、記錄被調(diào)查事物和人物的行為痕跡來取得第一手資料的調(diào)查方法。調(diào)查人員通過面談、電話詢問、網(wǎng)上填表或郵寄問卷等方式，了解被調(diào)查對象的市場行為和方式，來收集市場信息的調(diào)查方法。調(diào)查人員在調(diào)查過程中，通過改變某些影響調(diào)查對象的因素，來觀察調(diào)查對象消費行為的變化，從而獲得消費行為和某些因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系。三、市場預(yù)測 o 預(yù)測的內(nèi)容：市場（投資方向）產(chǎn)品（產(chǎn)品方案）價格o 預(yù)測方法o 定性預(yù)測法:專家會議法、德爾菲法、類推動預(yù)測法o 定量預(yù)測法：時間序列預(yù)測（移動平均法、趨勢預(yù)測法）、回歸分析法、彈性系數(shù)法、消費系數(shù)法、其他方法（投入產(chǎn)出法、系統(tǒng)動力模型

4、、計量經(jīng)濟模型、馬爾科夫鏈）集合意見法定性預(yù)測法o 專家會議法:組織有關(guān)方面的專家，通過會議的形式進行預(yù)測，然后綜合專家意見，得出結(jié)論。o 德爾菲法：專家調(diào)查法或?qū)＜艺髟兎?，是專家會議法的發(fā)展。對受訪專家小組成員進行匿名調(diào)查，將專家提出的估計和設(shè)想，經(jīng)匯總、審查、修改，多輪反饋整理后，對結(jié)果進行統(tǒng)一分析和處理。o 類推預(yù)測法：運用相似性原理，對比類似產(chǎn)品發(fā)展過程，尋找變化規(guī)律，進行預(yù)測。專家會議調(diào)查預(yù)測法u 專家會議法面對面方式u 頭腦風(fēng)暴方式u 專家會議預(yù)測法的缺點是：因參加會議的人數(shù)有限，代表性不夠，影響討論；個別權(quán)威的意見不一定準確，在會議上易左右其他成員意見；有些代表出于自尊心，即使個

5、人意見依據(jù)不充分，也不愿意當(dāng)面修正；有些專家礙于情面，可能不愿發(fā)表與大多數(shù)人相悖的觀點。德爾菲法-背靠背方式 o 德爾菲法：以匿名的方式，用調(diào)查表函詢一組專家的意見，預(yù)測組織者根據(jù)專家反饋回來的調(diào)查表，進行信息綜合處理。然后將第一輪的匯總結(jié)果及調(diào)查表再反饋給各專家，請他們再做出認真分析考慮，提出自己的觀點，如此反復(fù)24輪，專家意見趨于一致，即可以得到預(yù)測結(jié)果。o 德爾菲法的操作程序：準備-征詢-數(shù)據(jù)處理-編制報告o 德爾菲法的三個關(guān)鍵問題：選定專家、設(shè)計調(diào)查表、結(jié)果處理 德爾菲法的操作程序o 選擇專家：選擇的標準、選擇的人數(shù)。o 設(shè)計調(diào)查表：沒有固定的表格。o 專家作出判斷：將調(diào)查表寄發(fā)給專家

6、，在規(guī)定期限內(nèi)收回。多輪反復(fù)修改判斷意見，之后不再修改為止。o 提出預(yù)測報告：當(dāng)專家最后意見比較一致時，一般將其作為預(yù)測結(jié)果。每次征詢意見的時間間隔 o 確定時間間隔需要考慮的因素有：課題大小，問題的復(fù)雜程度；專家人數(shù)多少，距預(yù)測組路程遠近；預(yù)測組工作人員人數(shù)的多少和業(yè)務(wù)水平；數(shù)據(jù)處理手段及數(shù)據(jù)處理人員水平等。專家選擇 領(lǐng)域：精通專業(yè)技術(shù)、與預(yù)測對象密切相關(guān)的邊緣領(lǐng)域 主觀態(tài)度：工作態(tài)度與工作興趣 專家人數(shù) 回函率設(shè)計調(diào)查表o 其基本要求是：內(nèi)容簡明扼要，易于專家理解、回答；提出問題具有針對性，便于進行結(jié)果的統(tǒng)計分析，設(shè)計調(diào)查表的最終目標是有助于導(dǎo)出一個準確的預(yù)測。 o 調(diào)查表應(yīng)便于而不是妨礙

7、專家判斷，問題及其提問形式等應(yīng)符合專家習(xí)慣。 調(diào)查表的形式 時間預(yù)測表事件時間區(qū)間某產(chǎn)品的成熟期比重預(yù)測表產(chǎn)品品種2013年各類產(chǎn)品的比重甲乙丙選擇性預(yù)測表 時間事件2013年各類產(chǎn)品的比重2年24年46年6年甲產(chǎn)品衰退期乙產(chǎn)品衰退期簡明回答式調(diào)查表 排序性預(yù)測表 產(chǎn)品事件甲乙丙下一年市場需求量排序結(jié)果處理 u 在征求意見過程中或在意見征詢終結(jié)時，可以用統(tǒng)計方法對意見和預(yù)測進行集中整理，不同類型的預(yù)測結(jié)果，其處理方法也不盡相同。u 對數(shù)量及時間預(yù)測結(jié)果的處理 u 對比重及選擇性預(yù)測結(jié)果的處理 u 對排序性結(jié)果的處理 對數(shù)量及時間預(yù)測結(jié)果的處理中位數(shù)和上下四分位點第四輪專家預(yù)測意見表專家意見序號

8、（1）預(yù)測年份（2）中位數(shù)和上、下四分位數(shù)（3）12015220153201842020下四分位數(shù)52020620207202282025中位數(shù)92025102027112028122028上四分位數(shù)132030142030152035有15名專家對我國自主品牌汽車年生產(chǎn)產(chǎn)值達到我國汽車年生產(chǎn)產(chǎn)值的80%需要到哪一年進行了時間預(yù)測，第四輪專家預(yù)測意見整理結(jié)果如下表所示某企業(yè)計劃投入一種新產(chǎn)品生產(chǎn)，在進行可行性研究時，需要對該產(chǎn)品的市場可行性進行研究，決定采用專家預(yù)測法對產(chǎn)品的銷售量作出預(yù)測。該企業(yè)的具體做法如下：選擇了包括業(yè)務(wù)經(jīng)理、推銷人員在內(nèi)的不同工作崗位的9位專家；該新產(chǎn)品的樣品、特點、用

9、途以及同類產(chǎn)品價格和銷售情況單獨向?qū)＜易隽嗽敿毥榻B，并發(fā)給意見書，請專家分別作出個人判斷；將上述判斷匯總整理，匿名返回給每位專家，請其做出進一步的修正。如此反復(fù)三次，結(jié)果整理如下表專家三次預(yù)測產(chǎn)品銷售量表專家姓名第一次預(yù)測銷售量第二次預(yù)測銷售量第三次預(yù)測銷售量最低最可能最高最低最可能最高最低最可能最高甲101518121518111518乙49126101381013丙81216101416101416丁151830121530101225戊247481061012己610156101561215庚568581281012辛561078127812壬810191011206812平均71015

10、8111681115案例分析 對第三次反饋得到的結(jié)果進行集中處理，做出最后預(yù)測。若以簡單算術(shù)平均法計算，根據(jù)第三次判斷結(jié)果，預(yù)測新產(chǎn)品銷售量為：（8+11+15）/3=11.33（萬件）若將最可能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按0.5、0.2和0.3加權(quán)平均計算，并假設(shè)9位專家的判斷能力不相上下，則預(yù)測的銷售量為：11*0.5+8*0.2+15*0.3=11.6（萬件）對比重及選擇性預(yù)測結(jié)果的處理o 一般采用直方圖形式表示，處理比重結(jié)果時，可在橫坐標上按等間隔分成若干個相等的間節(jié)，每一間節(jié)的高度相當(dāng)于在該間節(jié)上的比重數(shù)；而處理選擇性預(yù)測結(jié)果時，每一個間節(jié)則對應(yīng)一個方案或事件，間節(jié)的高度表示

11、選擇該方案或事件的專家比例。對排序性結(jié)果的處理o 遵循的思路：設(shè)有m個專家對n項技術(shù)進行排序，排序方法有二：其一是評分法；其二是序號法。 評分法：若設(shè)第評分法：若設(shè)第i i位專家對第位專家對第j j項技術(shù)的評分結(jié)果是，那么，各項技術(shù)的評分結(jié)果是，那么，各項技術(shù)的總得分是：項技術(shù)的總得分是： 越大，表示該技術(shù)越重要。序號法：若設(shè)第序號法：若設(shè)第i i位專家對第位專家對第j j項技術(shù)所排序號為，那么，第項技術(shù)所排序號為，那么，第j j項項技術(shù)的等級和為：技術(shù)的等級和為：njRSmiijj, 2 , 11，越小，表示該技術(shù)排序越高，越重要。特殊情況：在出現(xiàn)一些技術(shù)同等重要的情況下，可用輔助指標特殊情

12、況：在出現(xiàn)一些技術(shù)同等重要的情況下，可用輔助指標滿分頻滿分頻率對其做重要性再排序。設(shè)有率對其做重要性再排序。設(shè)有t t項技術(shù)經(jīng)排序后同等重要，則滿分頻率為：項技術(shù)經(jīng)排序后同等重要，則滿分頻率為：tjmCkjj，21表示該項技術(shù)評滿分或排位第一重要的專家人數(shù)。njNMmiijj, 2 , 11，德爾菲法的優(yōu)缺點u 優(yōu)點u （1）集思廣益，從而避免主觀性和片面性，提高預(yù)測質(zhì)量；u （2）有利于獨立思考，充分發(fā)揮自己的見解；u （3）透過反饋，相互啟發(fā)，修正個人意見；u （4）利用專家的知識、經(jīng)驗、智慧等無法數(shù)量化的、帶有很大模糊性的信息進行預(yù)測，缺少數(shù)據(jù)時也可應(yīng)用；u （5）漸變易行，比較快速、可

13、靠。u 缺點u （1）責(zé)任分散，適用于總額預(yù)測，而對不同種類商品的銷售和不同顧客購買意向的預(yù)測，其可靠程度較低；u （2）預(yù)測組中的專家如果中途退出時將對預(yù)測產(chǎn)生不良影響；u （3）經(jīng)驗判斷有局限性，受專家的專業(yè)水平的影響較大。時間序列預(yù)測法o 時間序列的概念：某種統(tǒng)計指標的數(shù)值，按照時間先后順序排列起來的數(shù)列。o 時間序列分析通常對可能發(fā)生影響的因素按性質(zhì)不同分為：長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動。o 已知某產(chǎn)品在2003年至2006年的實際銷售量如下表所示。要求用4期移動平均法預(yù)測2007和2008年的銷售量。年度2003200420052006實際銷售量51476062移動平均法

14、趨勢預(yù)測法o 最適合中長期預(yù)測的方法，也是投資項目決策階段進行市場研究最常用的方法。o 趨勢預(yù)測法的基本原理：根據(jù)過去各期的實際數(shù)據(jù)，分析其發(fā)展趨勢，并假定今后按該趨勢繼續(xù)發(fā)展，從而測定今后各期的數(shù)據(jù)?；貧w分析法o 回歸計算是以一個變量為自變量，另一個變量為因變量，而測度兩個變量關(guān)系形式的過程。o 根據(jù)自變量來分析因變量的變化方向和程度，一般以擬預(yù)測的產(chǎn)品需求量為因變量，而以有關(guān)的市場其他因素為自變量。o 回歸分析有簡單回歸分析法和多元回歸分析法兩種。一元線性回歸分析方法o 預(yù)測的基本思路：運用最小二乘法，確定代表性直線，作為事物發(fā)展的模型（代表）?；貧w方程及其求解iiibxayni,2, 1

15、對于一組數(shù)據(jù)（，），設(shè)x為自變量，y為因變量，y和x之間存在某種線性相關(guān)關(guān)系，即式中：a、b為總體模型參數(shù)；為隨機誤差項，表示各種隨機因素對y的影響的綜合（即不能由x和y的線性關(guān)系來揭示的那部分剩余量），根據(jù)中心極限定理，可以認為它服從正態(tài)分布，即（，2）估計模型回歸系數(shù)的方法很多，用最小二乘法給出參數(shù)估計是其中的一種方法。設(shè)根據(jù)一組已知調(diào)查數(shù)據(jù)（x，y），建立y與x之間的線性回歸模型為：bxaya和b兩個參數(shù) xbyaxxnyxyxnbiiiiii22)(直線回歸方程求解例題 直線回歸方程計算表序號xyx2y()211.20621.4474.466.79230422.0086417277.1

16、157633.10809.6124891.390043.8011014.44418100.33055.0011525575115.812566.1013237.21805.213048477.2013551.84972144.1962588.00160641280154.512500合計36.40880207.544544.6880.04741484 .36nxx8880nyy22)( xxnyxxynb24 .3654.20788804 .366 .45448=4.55=110=12.90=55.490.12110 xbya=51.31因此回歸方程為y=51.31+12.90 x對回歸方程的

17、分析把x值代入上述方程式中，即可求得相應(yīng)的y值。y與y的關(guān)系?（）=？（）2是最小值等將根據(jù)x求得的y值用圖的形式表現(xiàn)出來，并與原來的實際值y相比較，如圖。0204060801001201401601800123456789在中實現(xiàn)一元線性回歸分析o 步驟：o 一、應(yīng)用不同的方法計算回歸系數(shù)a和b。o 二、應(yīng)用內(nèi)建函數(shù)（）來直接確定回歸直線與各個自變量觀測值對應(yīng)的因變量估計值o 三、在時間序列圖上直接顯示回歸直線及其方程。o 四、生成回歸分析報告o 五、利用內(nèi)建函數(shù)（）計算廣告費等于160和300時的銷售額預(yù)測值。彈性系數(shù)分析o 彈性系數(shù)也稱為彈性，衡量某一變量的變化引起另一變量的相對變化。o

18、 兩個變量之間的相關(guān)性大，彈性值如何？o 收入彈性、價格彈性、能源需求彈性o 收入彈性：購買量變化率/收入變化率o 價格彈性？o 能源需求彈性：能源消費量變化率/國內(nèi)生產(chǎn)總值變化率收入彈性例題o 例題：某地區(qū)2008-2013年照相機消費和人均年收入見表3-3，預(yù)計到2018年人均收入較2013年增加86%，人口年增加0.4%，請用收入彈性預(yù)測2018年照相機需求量。 年份人均收入人口數(shù)量/萬人照相機銷量/萬臺200828206803.22200936406843.56201046406883.99201159786924.36201275856964.81201391987015.18 解：

19、計算照相機收入彈性系數(shù)見表：照相機消費量和人均年收入表年份較上年收入增長（%）每萬人照相機消費（臺）每萬人照相機消費增長（%）收入彈性系數(shù)200847.35200929.0852.059.910.34201027.4757.9911.430.42201128.8463.018.640.30201226.8869.119.690.36201321.2773.896.920.33從表3-4可以看出，20082013年照相機消費收入彈性系數(shù)平均值為0.35.因此，可取2018年的彈性系數(shù)為0.35，以此來計算2018年照相機需求量彈性增長率。以2013年為基數(shù)，2018年人均年收入增長為86%，則每

20、萬人均照相機消費增長為：收入增長比例收入彈性系數(shù)=86%0.35=30.1%2018年每萬人照相機消費需求量為：2008年每萬人照相機消費需求量需求增長=73.89（1+30.1%）=96.13（臺）2018年該地區(qū)人口=2013年人口（1+年人口增長率）=701（1+0.4%）5=715（萬人）因此，2018年該地區(qū)照相機需求量為：715萬人96.13（臺/萬人）=6.87萬臺【練習(xí)】o 某地區(qū)20072013年空調(diào)需求量和平均銷售價格見表3-5，若2014年空調(diào)價格下降到2000元/臺，請用價格彈性系數(shù)計算2014年空調(diào)需求量。表3-5 空調(diào)價格與消費量表年份空調(diào)價格（元/臺）空調(diào)消費量（

21、萬臺）年份空調(diào)價格（元/臺）空調(diào)消費量（萬臺）2007499632201131984920084547352012282054200940123920132450622010358044【例題】某市2010年達到1788億元，當(dāng)年電力消費量269萬千瓦時。經(jīng)分析，預(yù)計未來10年中前5年和后5年，將保持9%和8%的速度增長，同期的電力需求彈性系數(shù)分別為0.66和0.59。請用彈性系數(shù)法預(yù)測2015年和2020年該市電力需求量。o解：20112015年和20162020年電力彈性系數(shù)分別為0.66和0.59，則20112015年和年和20162020年電力需求增長速度分別為：o20112011年：

22、同期電力彈性系數(shù)當(dāng)年增長速度=0.6695.94%o20162020年：同期電力彈性系數(shù)當(dāng)年增長速度=0.5984.72%o因此o2015年電力需求量=2010年電力消費量（1+20112016年電力需求增長速度）5o =269（1+5.94%）5=359（萬千瓦時）o2020年電力需求量=2015年電力消費量（1+20162020年電力需求增長速度）5o =359（1+4.72%）5=452（萬千瓦時）彈性系數(shù)法的優(yōu)缺點o 優(yōu)點：簡單易行，計算方便，計算成本低，需要的數(shù)據(jù)少，應(yīng)用靈活廣泛；o 缺點：分析帶有一定的局部性和片面性，只考慮兩個變量之間的關(guān)系，忽略了其他相關(guān)變量所能產(chǎn)生的影響；分析

23、結(jié)果在許多情況下顯得比較粗糙。消費系數(shù)法o消費系數(shù)法是指某種產(chǎn)品在各個行業(yè)（或部門、地區(qū)、人口、群體等）的單位消費量。消費系數(shù)法是對某種產(chǎn)品在各個行業(yè)的消費數(shù)量進行分析，在了解各個行業(yè)規(guī)劃產(chǎn)量的基礎(chǔ)上，匯總各個行業(yè)的需求量，從而得出該產(chǎn)品的總需求量。具體程序是：o（1）分析產(chǎn)品的所有消費部門或行業(yè)，包括現(xiàn)存的和潛在的市場。有時產(chǎn)品的消費部門眾多，則需要篩選出主要的消費部門；o（2）分析產(chǎn)品的所有消費部門或行業(yè)的消費量與各行業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量，確定在各部門或行業(yè)的消費系數(shù)；o（3）確定各部門或行業(yè)的規(guī)劃產(chǎn)量，預(yù)測各部門或行業(yè)的消費需求量；o（4）匯總各部門的消費需求量。某地區(qū)2011年各類汽車消耗車用汽

24、油113萬噸，見下表。假定各類車輛年消耗汽油不變，用消費系數(shù)法預(yù)測2016年車用汽油需求量。2011年某地區(qū)車用汽油消費量2011年私人轎車出租車商務(wù)用車小型摩托車其他車輛合計車輛保有量/萬輛6351217年消耗汽油/萬噸182760261132016年車輛預(yù)測數(shù)10472326市場戰(zhàn)略o 市場戰(zhàn)略是指在投資方向和目標市場定位后，對產(chǎn)品生命周期內(nèi)占有、擴大市場份額，競爭獲勝，提高品牌知名度等方面進行的戰(zhàn)略、策略研究。o 市場戰(zhàn)略層次：總體戰(zhàn)略、基本競爭戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略。o 總體戰(zhàn)略包括穩(wěn)定戰(zhàn)略、發(fā)展戰(zhàn)略和撤退戰(zhàn)略。o 基本競爭戰(zhàn)略包括成本領(lǐng)先戰(zhàn)略、差異化戰(zhàn)略和聚焦戰(zhàn)略。產(chǎn)品生命周期分析o 產(chǎn)品生

25、命周期是指某產(chǎn)品才能夠發(fā)明研制，投入市場開始，歷經(jīng)成長、成熟、飽和、衰退等不同階段，最后退出市場所經(jīng)歷的時間。o 產(chǎn)品生命周期階段：投入期、成長期、成熟期、飽和期、衰退期（或其他階段劃分）。o 對于一種典型產(chǎn)品，判斷其所處生命周期階段的方法有：類比法、普及率判斷法、銷量銷售增長率法等。產(chǎn)品生命周期各個階段的主要特點 階段名稱特點進入行業(yè)時機選擇第一階段導(dǎo)入期 產(chǎn)品開始逐步被市場所認同和接受，行業(yè)開始形成并初具規(guī)模，這是產(chǎn)品生命周期的幼年時期，在此階段行業(yè)內(nèi)企業(yè)很少，市場需求低，產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定、批量不大、成本高、發(fā)展速度慢等 對企業(yè)來說，在該階段需要付出極大的代價來培育市場，完善產(chǎn)品，隨著企業(yè)的

26、發(fā)展和行業(yè)的發(fā)展，可能會在行業(yè)中占有先入優(yōu)勢第二階段成長期 產(chǎn)品市場需求急劇膨脹，行業(yè)內(nèi)的企業(yè)數(shù)量迅速增加，行業(yè)在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中的地位得到提高，產(chǎn)品質(zhì)量提高，成本下降 此時是進入該行業(yè)的理想時機第三階段成熟期 產(chǎn)品定型，技術(shù)成熟，成本下降，利潤水平高，但是由于需求逐漸滿足，行業(yè)增長速度減慢，行業(yè)內(nèi)企業(yè)之間競爭也日趨激烈 市場競爭激烈，企業(yè)進入門檻很高，除非有強大的資金和技術(shù)實力，否則難以取得成功第四階段衰退期 由于技術(shù)進步或是需求變化，可替代的新產(chǎn)品出現(xiàn)，原有產(chǎn)品的市場迅速萎縮，同時，由于技術(shù)的成熟，各企業(yè)所提供的產(chǎn)品無差異，質(zhì)量差別小 行業(yè)進入衰退期，一些企業(yè)開始轉(zhuǎn)移生產(chǎn)領(lǐng)域，并逐步退出該領(lǐng)域。此時對企業(yè)來說，不宜選擇進入此行業(yè)項目競爭戰(zhàn)略選擇波特的企業(yè)波特的企業(yè)競爭戰(zhàn)略基競爭戰(zhàn)略基本類型本類型成本領(lǐng)先戰(zhàn)略目標聚集戰(zhàn)略差異化戰(zhàn)略 致力于成為產(chǎn)業(yè)中的低成本生致力于成為產(chǎn)業(yè)中的低成本生產(chǎn)商，追求產(chǎn)品成本優(yōu)勢產(chǎn)商，追求產(chǎn)品成本優(yōu)勢 將所有注意力集中到很狹將所有注意力集中到很狹小的范圍（彌隙市場）小的范圍（彌隙市場） 。量體裁衣地提供產(chǎn)品和服量體裁衣地提供產(chǎn)品和服務(wù)。務(wù)。 注重產(chǎn)品某方面的屬性，注重產(chǎn)品某方面的屬性，在該方面比其他產(chǎn)品更具在該方面比其他產(chǎn)品更具有競爭力有競爭力波特的“五力模型” 虛擬經(jīng)濟虛擬經(jīng)營o 虛擬經(jīng)營模式：借用系統(tǒng)外部的、共同的信息和渠道