影響汽車銷量的因素影響我國汽車銷量的因素分析

1、分析摘要：根據(jù)今年6月，世界著名的汽車行業(yè)雜志W(wǎng)ardsaut。公布：美國 仍然是目前最大的汽車擁有國，中國則位居次席，汽車擁有量達到驚人的 7800萬輛，而且中國是世界上成長最快的汽車市場。是什么因素導致了中 國汽車數(shù)量的激增？本文選取鋼鐵價格、橡膠價格、消費者信心指數(shù)、居 民車用燃料及零配件價格指數(shù)和關稅作為影響汽車銷量的主要因素，對我 國汽車總銷量建立計量分析模型，通過對不同因素的定量分析，找到用來 分析預測未來汽車銷量情況。關鍵詞：汽車銷量影響因素實證分析計 量經(jīng)濟學一、模型設定（一）變量選擇我們將以汽車銷售量作為被解釋變 量，選擇以下五個影響因素作為解釋變量：鋼鐵價格，橡膠價格，消費

2、者 信心指數(shù)，居民車用燃料和零配件價格指數(shù)，關稅。表格1總體模型解 釋變量與被解釋變量（二）模型估計、檢驗與修正1、時間序列平穩(wěn)性檢 驗由于本文所研究的問題中，各變量均為時間序列數(shù)據(jù)，因此，須對其進 行時間序列平穩(wěn)性檢驗以及必要的修正，以避免偽回歸問題。采用 Augmented Dickey-Fuller 檢驗，分別對 Y0、Yl、Y2、Y3、XI、X2、X3、 X4進行時間序列平穩(wěn)性檢驗。結果顯示，在顯著性水平為a二0.05的情況 下，各個序列均存在單位根。因此，對個變量的一階差分值進行時間序列 平穩(wěn)性檢驗。采用EG兩步法對各模型進行協(xié)整檢驗。協(xié)整檢驗結果顯示, 各模型中變量之間均協(xié)整。因此

3、，上述模型的建立均有意義，為真實回歸 而非偽回歸。2、汽車銷量的總體模型（1）回歸模型建立Y1二3 0 + 3 1X1 + B2X2 +B3X3 +B4X4 + (2)關于虛擬變量關稅的設定隨著我國逐步加 入WTO的承諾，于2006年7月1 口起，我國的汽車進口關稅由之前的80% -100%下降為：整車進口關稅為25%,汽車零件關稅為10%。為了反映關 稅的變化對全國汽車月銷售量的影響，在此設定虛擬變量，在2006年7 月之前，從2006年7月開始。(3)模型的修正利用所有原始數(shù)據(jù)對模型 進行0LS回歸，結果顯示模型可能存在嚴重的多重共線性。我們利用逐步 回歸法修正多重共線性，剔除引起多重共線

4、性的變量XI。由之前對模型中 和預期有出入的系數(shù)的分析可得出：模型中的解釋變量消費者信心指數(shù)對 被解釋變量全國汽車月銷量的影響可能存在滯后效應。經(jīng)過對比分析，我 們選擇滯后2階，再對模型進行多重共線性的、異方差和自相關的檢驗和 修正，得到最終模型1為：(4)對總體模型的經(jīng)濟意義分析在其他變量不 變的條件下，“膠制品業(yè)工業(yè)品出廠價格指數(shù)”每上漲一個基點，“全國 汽車月銷量”減少70964. 89輛；兩個月前和三個月前的消費者信心指數(shù) 對汽車銷量有顯著影響；在其他變量不變的條件下，“居民燃料和零配件 價格指數(shù)”每上漲一個基點，“全國汽車月銷量”增加8526. 827輛；從 虛擬變量D1顯著不為零可

5、得出，中國履行入世承諾，于2006年7月起減 少對進口汽車和零配件的關稅，確實提高了 “全國汽車月銷量”。根據(jù)直 觀的生活經(jīng)驗，“消費者信心指數(shù)”的下降多數(shù)情況下會導致“全國汽車 月銷量”的下降，而“居民燃料和零配件價格指數(shù)”的上漲多數(shù)情況下也 會導致“全國汽車月銷量”的下降。但是通過了統(tǒng)計檢驗的參數(shù)估計的結 果卻與之恰恰相反。對于此和預期之間的巨大差異，我們通過查詢大量相 關資料和進一步分析，得出了如下我們對此的解釋：隨著06年到09年物價指數(shù)的節(jié)節(jié)攀升，人們對于物價的上漲形成連續(xù)和強烈的一致預期，在 消費者信心指數(shù)上的表現(xiàn)則是明顯的下降。在這種預期下，對于將來有購 車需求的人來說，也許當期

6、買車的需求并不強烈，但是如果選擇將來買車, 卻將面對當期到將來這段時間，燃料和零配件（尤其燃料）上漲后的價格, 在實際利率為負的情況下，選擇在將來買車實際上并不合算。很多消費者, 在現(xiàn)實生活中，本著“先買先用，先用就先有較低的燃料價格享受”的想 法，以致有將來購車需求的人選擇當期購車。二、基于模型的實證分析通 過總體模型可以看出，“全國汽車月銷量”隨“消費者信心指數(shù)”的下降 而上升，“全國汽車月銷量”隨“居民燃料和零配件價格指數(shù)”的上漲而 上升。這表明，在現(xiàn)實生活中，很多消費者懷有“先買先用，先用就先有 較低的燃料價格亨受”的想法。在整個物價上漲的過程中，消費者信心指 數(shù)連連下降。但是燃料等價

7、格越漲，人們對未來價格進一步上漲的預期越 強烈，以致有將來購車需求的人選擇當期購車。三、模型出現(xiàn)的問題（一） 在總體模型設定的時候，我們將與原材料有關的解釋變量設定為兩個我們 理想中覺得影響較大的鋼鐵價格指數(shù)和橡膠價格指數(shù)，可是在模型回歸檢 驗過程中，在進行解釋變量多重共線性修正時，大多數(shù)模型都將鋼鐵價格 這一變量剔除掉了?？墒前凑宅F(xiàn)實際經(jīng)濟現(xiàn)象，鋼鐵的價格對汽車的銷量 的影響應該是顯著的。可是實驗結果與實際經(jīng)濟情況相違背。（二）多個 模型在進行多重共線性修正的時候，逐步回歸結果中可決系數(shù)還有修正可 決系數(shù)異常的低。在采用逐步回歸法修正了多重共線性，剔除了個別變量 之后，一些模型的整體擬合效果仍然不理想