生產(chǎn)管理→如何用SPC進行統(tǒng)計分析ppt課件

1、Wistron Information Technology & Services Inc.Abbr.: Wistron ITS or WITS 如何用如何用SPC進展統(tǒng)計分析進展統(tǒng)計分析 PPC Henry Zhang 消費力促進消費力促進中心中心 張浩珩張浩珩 Jan. 2021Process Improvement1 ContentlSPC思想引見思想引見l統(tǒng)計學根底知識統(tǒng)計學根底知識l統(tǒng)計分布統(tǒng)計分布l控制圖根本概念控制圖根本概念l計量型數(shù)據(jù)控制圖計量型數(shù)據(jù)控制圖l過程才干研討過程才干研討l控制圖分析控制圖分析l計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖Process Improveme

2、nt2 SPC思想引見思想引見l什么是什么是SPClSPCStatistical Process Control即統(tǒng)即統(tǒng)計過程控制，是一種借助數(shù)理統(tǒng)計方法的過計過程控制，是一種借助數(shù)理統(tǒng)計方法的過程控制工具。程控制工具。lSPC主要是指運用統(tǒng)計分析技術對消費過程主要是指運用統(tǒng)計分析技術對消費過程進展實時監(jiān)控，科學的區(qū)分出消費過程中產(chǎn)進展實時監(jiān)控，科學的區(qū)分出消費過程中產(chǎn)質(zhì)量量的隨機動搖與異常動搖，從而對消費質(zhì)量量的隨機動搖與異常動搖，從而對消費過程的異常趨勢提出預警，以便消費管理人過程的異常趨勢提出預警，以便消費管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩(wěn)員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩(wěn)

3、定，從而到達提高和控制質(zhì)量的目的。定，從而到達提高和控制質(zhì)量的目的。 Process Improvement3 SPC思想引見思想引見l為什么要運用為什么要運用SPCl企業(yè)并非有意消費低質(zhì)量產(chǎn)品，低質(zhì)量產(chǎn)品企業(yè)并非有意消費低質(zhì)量產(chǎn)品，低質(zhì)量產(chǎn)品通常是由消費的某個階段的某個變差引起的。通常是由消費的某個階段的某個變差引起的。因此，產(chǎn)質(zhì)量量的好壞取決于對消費過程的因此，產(chǎn)質(zhì)量量的好壞取決于對消費過程的控制才干。控制才干。lSPC利用統(tǒng)計方法來監(jiān)測消費過程的變差，利用統(tǒng)計方法來監(jiān)測消費過程的變差，進而使它受控。進而使它受控。 Process Improvement4 l變差變差l實踐值與規(guī)范值之間可

4、容忍的差別稱為變差。實踐值與規(guī)范值之間可容忍的差別稱為變差。它提供了一個范圍，在這個范圍里產(chǎn)品使可它提供了一個范圍，在這個范圍里產(chǎn)品使可以變化的，且都能被客戶所接受。以變化的，且都能被客戶所接受。控制變差是質(zhì)量控制中的最大問題控制變差是質(zhì)量控制中的最大問題SPC思想引見思想引見產(chǎn)品規(guī)范值產(chǎn)品規(guī)范值變差變差產(chǎn)質(zhì)量量分布產(chǎn)質(zhì)量量分布他選擇哪個公司的他選擇哪個公司的產(chǎn)品？產(chǎn)品？Process Improvement5 SPC思想引見思想引見l普通緣由和特殊緣由普通緣由和特殊緣由l呵斥隨著時間的推移具有穩(wěn)定的且可反復的呵斥隨著時間的推移具有穩(wěn)定的且可反復的分布過程中的許多變差緣由，稱之為普通緣分布過程

5、中的許多變差緣由，稱之為普通緣由。只需變差的普通緣由存在且不改動時，由。只需變差的普通緣由存在且不改動時，過程的輸出才可以是預測的過程的輸出才可以是預測的l呵斥不是一直作用于過程的變差的緣由，稱呵斥不是一直作用于過程的變差的緣由，稱之為特殊緣由。之為特殊緣由。 假設變差是源自特殊緣假設變差是源自特殊緣由，過程的輸出將不穩(wěn)定由，過程的輸出將不穩(wěn)定Process Improvement6 l過程的定義過程的定義假設可以找出哪些輸入量對過程影響最大的要素更為有效，假設可以找出哪些輸入量對過程影響最大的要素更為有效，控制它們就可減少其它輸入量的變化?？刂扑鼈兙涂蓽p少其它輸入量的變化。SPC思想引見思想

6、引見一個過程是受輸入支配的一個過程是受輸入支配的輸入變化的影響總是反響在輸出里面輸入變化的影響總是反響在輸出里面Process Improvement7 統(tǒng)計學根底知識統(tǒng)計學根底知識l統(tǒng)計學統(tǒng)計學l搜集、整理、展現(xiàn)、分析、解析統(tǒng)計資料搜集、整理、展現(xiàn)、分析、解析統(tǒng)計資料l由樣本由樣本(Sample)推論母體推論母體/群體群體(Population)l能在不確定情況下作決策能在不確定情況下作決策l是一門科學方法、決策工具是一門科學方法、決策工具 抽樣抽樣X X 推論推論Process Improvement8 統(tǒng)計學根底知識統(tǒng)計學根底知識l統(tǒng)計量統(tǒng)計量l級差級差R (range)lR = Xma

7、x Xminl算術平均數(shù)算術平均數(shù) arithmetic meanl中位數(shù)中位數(shù)Md (median)l順序數(shù)列中的中心項的數(shù)值順序數(shù)列中的中心項的數(shù)值X() X() X=- X=- n nn ni=1i=1xixiProcess Improvement9 統(tǒng)計學根底知識統(tǒng)計學根底知識l統(tǒng)計量統(tǒng)計量l眾數(shù)眾數(shù)Mo (mode)l資料中出現(xiàn)最多的數(shù)值資料中出現(xiàn)最多的數(shù)值l規(guī)范差規(guī)范差 (standard deviation)l = n ni=1i=1(Xi-X) (Xi-X) 2 2n nProcess Improvement10 統(tǒng)計學根底知識統(tǒng)計學根底知識l統(tǒng)計量統(tǒng)計量l方差方差2 (var

8、iance)l2 = l樣本規(guī)范差樣本規(guī)范差ls = n ni=1i=1(Xi-X) (Xi-X) 2 2n nn ni=1i=1(Xi-X) (Xi-X) n-1n-12 2Process Improvement11 統(tǒng)計分布統(tǒng)計分布l中心趨勢的衡量方法中心趨勢的衡量方法l級差中值把最大值級差中值把最大值和最小值相加的和除和最小值相加的和除以以2就得到級差中值就得到級差中值l眾數(shù)去該樣本中出眾數(shù)去該樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的值現(xiàn)次數(shù)最多的值Process Improvement12 統(tǒng)計分布統(tǒng)計分布l中心趨勢的衡量方法中心趨勢的衡量方法l中位數(shù)將樣本升序中位數(shù)將樣本升序或降序陳列，從恣意或降序陳列

9、，從恣意一段列舉出一半的數(shù)一段列舉出一半的數(shù)值值l均值把樣本的一切均值把樣本的一切觀測值相加再除以總觀測值相加再除以總數(shù)數(shù)Process Improvement13 統(tǒng)計分布統(tǒng)計分布l過程的離中趨勢度量過程的離中趨勢度量l數(shù)據(jù)的分布程度稱為過程的離中趨勢。數(shù)據(jù)的分布程度稱為過程的離中趨勢。l平均絕對偏向平均絕對偏向MADlMAD = l規(guī)范差規(guī)范差l方差方差2n ni=1i=1(Xi-X) (Xi-X) n nProcess Improvement14 統(tǒng)計分布統(tǒng)計分布l過程的離中趨勢度量過程的離中趨勢度量l數(shù)據(jù)的分布程度稱為過程的離中趨勢。數(shù)據(jù)的分布程度稱為過程的離中趨勢。l度量離中趨勢的量

10、度量離中趨勢的量l極差極差Rl規(guī)范差規(guī)范差l方差方差2Process Improvement15 統(tǒng)計分布統(tǒng)計分布l常見數(shù)據(jù)分布常見數(shù)據(jù)分布Process Improvement16 統(tǒng)計分布統(tǒng)計分布l正態(tài)曲線的性質(zhì)正態(tài)曲線的性質(zhì)68.26%68.26%的數(shù)值落在均值兩的數(shù)值落在均值兩側(cè)各側(cè)各1 1倍規(guī)范差長倍規(guī)范差長度的區(qū)間里面。度的區(qū)間里面。95.44%95.44%的數(shù)值落在均值兩的數(shù)值落在均值兩側(cè)各側(cè)各2 2倍規(guī)范差長倍規(guī)范差長度的區(qū)間里面。度的區(qū)間里面。99.73%99.73%的數(shù)值落在均值兩的數(shù)值落在均值兩側(cè)各側(cè)各3 3倍規(guī)范差長倍規(guī)范差長度的區(qū)間里面。度的區(qū)間里面。Process

11、Improvement17 控制圖根本概念控制圖根本概念l控制圖及運用過程控制圖及運用過程l搜集搜集l搜集數(shù)據(jù)并畫在圖紙上搜集數(shù)據(jù)并畫在圖紙上l控制控制l根據(jù)過程數(shù)據(jù)計算實驗控制線根據(jù)過程數(shù)據(jù)計算實驗控制線l識別變差的特殊緣由并采取措施識別變差的特殊緣由并采取措施l分析及改良分析及改良l確定普通緣由變差的大小并減小它的措施確定普通緣由變差的大小并減小它的措施Process Improvement18 控制圖根本概念控制圖根本概念l過程的變化方式過程的變化方式l均值控制圖：經(jīng)過樣本均值的變化可以反映均值控制圖：經(jīng)過樣本均值的變化可以反映過程均值的變化。也可以觀測離散度的變化。過程均值的變化。也可

12、以觀測離散度的變化。l極差控制圖：是檢測離中趨勢的常用方法。極差控制圖：是檢測離中趨勢的常用方法。樣本的反常行為向我們指出了過程的可變性。樣本的反常行為向我們指出了過程的可變性。Process Improvement19 控制圖根本概念控制圖根本概念l預告預告l迅速發(fā)現(xiàn)變化的關鍵在于預告的準確性。迅迅速發(fā)現(xiàn)變化的關鍵在于預告的準確性。迅速的概念是指定義合理的監(jiān)控時間點。速的概念是指定義合理的監(jiān)控時間點。l當我們預測了過程中的程度和變異，就能將當我們預測了過程中的程度和變異，就能將其同實踐的值相比較。一發(fā)現(xiàn)與預測是背叛，其同實踐的值相比較。一發(fā)現(xiàn)與預測是背叛，就需求及時更正。就需求及時更正。Pr

13、ocess Improvement20 計量型數(shù)據(jù)控制圖計量型數(shù)據(jù)控制圖l什么是計量型數(shù)據(jù)什么是計量型數(shù)據(jù)l計量型數(shù)據(jù)來源于度量。如：長度、深度、計量型數(shù)據(jù)來源于度量。如：長度、深度、溫度、時間等。溫度、時間等。l它可以是整數(shù)也可以是分數(shù)。不僅能通知我它可以是整數(shù)也可以是分數(shù)。不僅能通知我們讀數(shù)是太大還是太小，更能通知我們讀數(shù)們讀數(shù)是太大還是太小，更能通知我們讀數(shù)的多少。的多少。Process Improvement21 計量型數(shù)據(jù)控制圖計量型數(shù)據(jù)控制圖l均值均值-級差控制圖級差控制圖x-R圖制造步驟圖制造步驟l搜集和記錄數(shù)據(jù)搜集和記錄數(shù)據(jù)l制造數(shù)據(jù)模板供記錄數(shù)據(jù)時運用制造數(shù)據(jù)模板供記錄數(shù)據(jù)時

14、運用l做兩張圖，一張是做兩張圖，一張是x圖，另一張是圖，另一張是R圖圖l兩張圖的兩張圖的Y軸需求分開畫，由于刻度不同軸需求分開畫，由于刻度不同l兩張圖的兩張圖的X軸是一樣的軸是一樣的l計算每個樣本的均值和級差值計算每個樣本的均值和級差值Process Improvement22 計量型數(shù)據(jù)控制圖計量型數(shù)據(jù)控制圖l均值均值-級差控制圖級差控制圖x-R圖制造步驟圖制造步驟l計算計算R圖控制線圖控制線l計算均值級差計算均值級差R：即將一切樣本值加總除以：即將一切樣本值加總除以樣本數(shù)。樣本數(shù)。R夠成中心線夠成中心線 。l計算上、下控制線計算上、下控制線l計算計算R圖的刻度圖的刻度l方法一：上控制界限為

15、圖總高度的方法一：上控制界限為圖總高度的2/3l方法二：上控制線除以方法二：上控制線除以2再加上上控制線再加上上控制線Process Improvement23 計量型數(shù)據(jù)控制圖計量型數(shù)據(jù)控制圖l均值均值-級差控制圖級差控制圖x-R圖制造步驟圖制造步驟l計算計算x圖控制線圖控制線l計算中心線值計算中心線值X：即將一切樣本均值加總除：即將一切樣本均值加總除以樣本數(shù)。以樣本數(shù)。l計算上、下控制線計算上、下控制線l計算計算x圖的刻度圖的刻度l計算計算 值值l最大刻度為最大刻度為l最小刻度為最小刻度為Process Improvement24 計量型數(shù)據(jù)控制圖計量型數(shù)據(jù)控制圖l中位數(shù)圖制造步驟中位數(shù)圖

16、制造步驟l搜集和記錄數(shù)據(jù)搜集和記錄數(shù)據(jù)l制造數(shù)據(jù)模板供記錄數(shù)據(jù)時運用制造數(shù)據(jù)模板供記錄數(shù)據(jù)時運用l畫出觀測值的點，在其周圍畫出小圓圈畫出觀測值的點，在其周圍畫出小圓圈l上下控制線為觀測值的規(guī)格界限上下控制線為觀測值的規(guī)格界限Process Improvement25 計量型數(shù)據(jù)控制圖計量型數(shù)據(jù)控制圖lx-s圖制造步驟圖制造步驟l計算樣本規(guī)范差計算樣本規(guī)范差l計算樣本規(guī)范差的均值計算樣本規(guī)范差的均值s，其值為中心線，其值為中心線l計算計算s圖的上下控制線圖的上下控制線l計算計算x圖的上下控制線圖的上下控制線l注：在大樣本的情況下，用注：在大樣本的情況下，用x-s圖替代圖替代x-R圖圖Proces

17、s Improvement26 過程才干研討過程才干研討l機械容忍度與自然容忍度機械容忍度與自然容忍度l機械容忍度機械容忍度l已確定的規(guī)格以容忍范圍的方式來確定客戶的要求，已確定的規(guī)格以容忍范圍的方式來確定客戶的要求，它所度量的是機械容忍度。它所度量的是機械容忍度。l它能用來最終產(chǎn)品能否可以被接受，但不能闡明整它能用來最終產(chǎn)品能否可以被接受，但不能闡明整個過程的消費情況。個過程的消費情況。l自然容忍度自然容忍度l相對與運用規(guī)格目的，我們更情愿運用控制圖的信相對與運用規(guī)格目的，我們更情愿運用控制圖的信息確定過程的自然運作范圍，我們稱它為過程的容息確定過程的自然運作范圍，我們稱它為過程的容忍度。忍

18、度。l自然容忍度就是在均值上下各推移三個規(guī)范差，自然容忍度就是在均值上下各推移三個規(guī)范差，即即 。Process Improvement27 過程才干研討過程才干研討l不合格百分比的估算步驟不合格百分比的估算步驟l估算估算l假設運用級差，那么假設運用級差，那么=l假設運用假設運用s，那么，那么=l計算計算Z得分得分l查表估算不合格率查表估算不合格率Process Improvement28 過程才干研討過程才干研討l不合格百分比的估算案例不合格百分比的估算案例Process Improvement29 過程才干研討過程才干研討l過程控制和過程才干過程控制和過程才干Process Improve

19、ment30 過程才干研討過程才干研討l過程控制和過程才干過程控制和過程才干Process Improvement31 過程才干研討過程才干研討l才干和性能指數(shù)才干和性能指數(shù) -l 指數(shù)代表了過程的才干，它表示的是整個過程指數(shù)代表了過程的才干，它表示的是整個過程符合規(guī)格的程度，其實就是用自然容忍度來構造的符合規(guī)格的程度，其實就是用自然容忍度來構造的規(guī)格范圍。它不思索過程中心化的程度偏移。規(guī)格范圍。它不思索過程中心化的程度偏移。l 計算方法計算方法lET表示機械容忍度，表示機械容忍度， NT表示自然容忍度表示自然容忍度l 分析分析l 指數(shù)值越大，過程才干越強。指數(shù)值越大，過程才干越強。l =1，

20、自然容忍度和規(guī)格范圍一致，自然容忍度和規(guī)格范圍一致l =2，過程有才干將消費出的產(chǎn)品限定到規(guī)格允，過程有才干將消費出的產(chǎn)品限定到規(guī)格允許范圍的一半以內(nèi)。許范圍的一半以內(nèi)。l =0.5，過程消費出的產(chǎn)品的可變度將到達規(guī)格，過程消費出的產(chǎn)品的可變度將到達規(guī)格允許范圍的兩倍。允許范圍的兩倍。Process Improvement32 過程才干研討過程才干研討l才干和性能指數(shù)才干和性能指數(shù) -l 指數(shù)用來衡量過程中心化的程度。這個指數(shù)是指數(shù)用來衡量過程中心化的程度。這個指數(shù)是過程均值與最近規(guī)格界限之間的間隔和自然度的一過程均值與最近規(guī)格界限之間的間隔和自然度的一半的比值。半的比值。l 計算方法計算方法

21、l 分析分析l 給出了過程的最差結(jié)果。給出了過程的最差結(jié)果。l 1，表示一切的產(chǎn)品都是在規(guī)格范圍之內(nèi)的。，表示一切的產(chǎn)品都是在規(guī)格范圍之內(nèi)的。l0 1，表示有一部分產(chǎn)品不合格。，表示有一部分產(chǎn)品不合格。l 0，表示過程的均值也是不合格的。，表示過程的均值也是不合格的。Process Improvement33 過程才干研討過程才干研討l才干和性能指數(shù)才干和性能指數(shù) 結(jié)合運用結(jié)合運用 和和l計算計算 和和 的目的的目的l全面地了解過程在做什么和能做什么。全面地了解過程在做什么和能做什么。l結(jié)合結(jié)合 和和 進展分析進展分析l 指數(shù)可以判別我們的過程能否具有符合指數(shù)可以判別我們的過程能否具有符合容忍

22、度要求的才干。容忍度要求的才干。l 指數(shù)那么被用來直接判別實踐過程能否指數(shù)那么被用來直接判別實踐過程能否符合容忍度的要求。符合容忍度的要求。l假設這兩個值是一樣的，意味著過程是完全假設這兩個值是一樣的，意味著過程是完全程度中心化的。程度中心化的。Process Improvement34 過程才干研討過程才干研討l才干和性能指數(shù)才干和性能指數(shù) 和和l 表示通常情況的變化過程的性能指數(shù)。表示通常情況的變化過程的性能指數(shù)。l 計算方法計算方法l 表示中心變化過程的性能指數(shù)表示中心變化過程的性能指數(shù)l 計算方法計算方法l用途用途l 和和 只能被用于檢驗只能被用于檢驗 和和 的正確的正確性或者用來衡量

23、它們隨時間的改良情況。性或者用來衡量它們隨時間的改良情況。Process Improvement35 控制圖分析控制圖分析l圖案方式分析圖案方式分析Process Improvement36 控制圖分析控制圖分析l循環(huán)分析循環(huán)分析l控制圖中，當總體產(chǎn)生的動搖性添加時往往會表現(xiàn)控制圖中，當總體產(chǎn)生的動搖性添加時往往會表現(xiàn)出循環(huán)景象。出循環(huán)景象。l控制圖中的循環(huán)是指隨時間變化而影響過程的要素。控制圖中的循環(huán)是指隨時間變化而影響過程的要素。l行動：確定呵斥循環(huán)的誘因，找出哪部分循環(huán)可以行動：確定呵斥循環(huán)的誘因，找出哪部分循環(huán)可以消費出最好的產(chǎn)品，并控制誘因使產(chǎn)品穩(wěn)定在某一消費出最好的產(chǎn)品，并控制誘因

24、使產(chǎn)品穩(wěn)定在某一程度上。程度上。Process Improvement37 控制圖分析控制圖分析l趨勢分析趨勢分析l趨勢表示的也是一些經(jīng)常變化的要素。趨勢表示的也是一些經(jīng)常變化的要素。l行動：某些處理方法在控制圖中表現(xiàn)為趨勢行動：某些處理方法在控制圖中表現(xiàn)為趨勢的方式，我們可以經(jīng)過趨勢分析來找到控制的方式，我們可以經(jīng)過趨勢分析來找到控制趨勢或者開展趨勢的方法。趨勢或者開展趨勢的方法。Process Improvement38 控制圖分析控制圖分析l混合分析和分層分析混合分析和分層分析l當兩個或更多個過程合在一同分析時，控制圖中往當兩個或更多個過程合在一同分析時，控制圖中往往會表現(xiàn)出混合方式。往

25、會表現(xiàn)出混合方式。l混合數(shù)據(jù)控制圖和分層數(shù)據(jù)控制圖中的點都分布在混合數(shù)據(jù)控制圖和分層數(shù)據(jù)控制圖中的點都分布在中心線兩側(cè)，前者的點遠離中心線，后者的點更接中心線兩側(cè)，前者的點遠離中心線，后者的點更接近中心線。近中心線。l行動：假設疑心數(shù)據(jù)是混合的，我們可以將一個個行動：假設疑心數(shù)據(jù)是混合的，我們可以將一個個點單獨畫下來，但不要連線，這可以協(xié)助我們判別點單獨畫下來，但不要連線，這可以協(xié)助我們判別能否存在分層構造。一旦發(fā)現(xiàn)混合數(shù)據(jù)或者分層數(shù)能否存在分層構造。一旦發(fā)現(xiàn)混合數(shù)據(jù)或者分層數(shù)據(jù)，那么需求繪制單獨過程的控制圖。據(jù)，那么需求繪制單獨過程的控制圖。Process Improvement39 控制圖

26、分析控制圖分析l移位分析移位分析l移位是圖案方式的一種忽然變化，呵斥這種移位是圖案方式的一種忽然變化，呵斥這種景象的緣由往往是由于人員的變換或者新技景象的緣由往往是由于人員的變換或者新技術的引入。術的引入。l行動：對移位進展分析，找到引起移位的緣行動：對移位進展分析，找到引起移位的緣由，改良過程。由，改良過程。Process Improvement40 控制圖分析控制圖分析l不穩(wěn)定性分析不穩(wěn)定性分析l控制圖中不自然的大規(guī)模動搖稱為不穩(wěn)定性?？刂茍D中不自然的大規(guī)模動搖稱為不穩(wěn)定性。l行動：對于不穩(wěn)定的過程要找到特殊緣由，行動：對于不穩(wěn)定的過程要找到特殊緣由，采取部分措施，穩(wěn)定過程。采取部分措施，

27、穩(wěn)定過程。Process Improvement41 控制圖分析控制圖分析l聚束分析聚束分析l聚束變現(xiàn)為當一組樣本中的一些數(shù)據(jù)點很接近時，聚束變現(xiàn)為當一組樣本中的一些數(shù)據(jù)點很接近時，它們的讀數(shù)也很接近。它們的讀數(shù)也很接近。l這樣的圖案方式往往代表著引起變異的緣由有了忽這樣的圖案方式往往代表著引起變異的緣由有了忽然的變化。然的變化。l行動：找到引起變異的緣由，分析對過程穩(wěn)定性的行動：找到引起變異的緣由，分析對過程穩(wěn)定性的影響，找到特殊緣由和部分處理方法，使過程穩(wěn)定。影響，找到特殊緣由和部分處理方法，使過程穩(wěn)定。Process Improvement42 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖l概述概述

28、l計量型數(shù)據(jù)都是可丈量的數(shù)據(jù)，但對于某些部件或計量型數(shù)據(jù)都是可丈量的數(shù)據(jù)，但對于某些部件或者過程，并不總是可以獲得可丈量的數(shù)據(jù)，這樣會者過程，并不總是可以獲得可丈量的數(shù)據(jù)，這樣會導致計量型控制圖失效。導致計量型控制圖失效。l計數(shù)型數(shù)據(jù)只需兩個值合格計數(shù)型數(shù)據(jù)只需兩個值合格/不合格，勝利不合格，勝利/失敗，失敗，經(jīng)過經(jīng)過/不經(jīng)過，但它們可以被計數(shù)從而用來記錄不經(jīng)過，但它們可以被計數(shù)從而用來記錄和分析。和分析。l計數(shù)型數(shù)據(jù)主要包括兩種：計件特性的數(shù)據(jù)和計點計數(shù)型數(shù)據(jù)主要包括兩種：計件特性的數(shù)據(jù)和計點特性的數(shù)據(jù)。特性的數(shù)據(jù)。l經(jīng)過或不經(jīng)過是計件的數(shù)據(jù)。受樣本限制經(jīng)過或不經(jīng)過是計件的數(shù)據(jù)。受樣本限制l

29、計點特性的數(shù)據(jù)表示在一個部件或產(chǎn)品上存在的瑕計點特性的數(shù)據(jù)表示在一個部件或產(chǎn)品上存在的瑕疵數(shù)量。不受樣本限制疵數(shù)量。不受樣本限制Process Improvement43 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖l計數(shù)型控制圖選擇計數(shù)型控制圖選擇Process Improvement44 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖lp圖制造步驟圖制造步驟l計算每一個樣本的不合格率并記錄在表格中計算每一個樣本的不合格率并記錄在表格中l(wèi)計算平均計算平均p值值pl計算每一個數(shù)據(jù)點的上控制線和下控制線計算每一個數(shù)據(jù)點的上控制線和下控制線Process Improvement45 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖lp圖制

30、造步驟圖制造步驟l對每個數(shù)據(jù)點反復上一步驟對每個數(shù)據(jù)點反復上一步驟l在控制圖上畫出控制界限在控制圖上畫出控制界限l注：注：p圖的分析方法完全類似于對均值控制圖進展圖的分析方法完全類似于對均值控制圖進展分析的方法。分析的方法。Process Improvement46 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖lnp圖制造步驟圖制造步驟l計算平均計算平均np值值npl計算中心線值計算中心線值nplnp = npl計算數(shù)據(jù)點的上控制界限和下控制界限計算數(shù)據(jù)點的上控制界限和下控制界限Process Improvement47 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖lnp圖制造步驟圖制造步驟l標注每個樣品的實踐不合品

31、數(shù)并且畫出控制標注每個樣品的實踐不合品數(shù)并且畫出控制界限界限Process Improvement48 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖l計件型控制圖本卷須知計件型控制圖本卷須知l無論是運用無論是運用p圖還是圖還是np圖，都需求選取足夠圖，都需求選取足夠大的樣本以確保每個樣本中至少存在一個不大的樣本以確保每個樣本中至少存在一個不合格品，否那么就無法檢測過程能否得到改合格品，否那么就無法檢測過程能否得到改良。良。l為了到達上述要求，普通普遍的做法是選取為了到達上述要求，普通普遍的做法是選取一定的樣本時的一定的樣本時的np的值至少到達的值至少到達5。Process Improvement49 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖lc圖概述圖概述l運用運用c圖研討計點型的數(shù)據(jù)，往往假設樣本圖研討計點型的數(shù)據(jù)，往往假設樣本大小是不變，這里需求用到泊松分布。大小是不變，這里需求用到泊松分布。lc圖中的缺陷點必需滿足三個條件圖中的缺陷點必需滿足三個條件l缺陷點之間必需是獨立的。例