居民消費價格指數(shù)與國民經(jīng)濟(jì)評價模型

1、居民消費價格指數(shù)與國民經(jīng)濟(jì)評價分析模型 論文題目: 居民消費價格指數(shù)與國 民經(jīng)濟(jì)評價分析模型 學(xué)院：外國語學(xué)院 專業(yè): 14級英語（商務(wù)）2班 姓名:XX 學(xué)號：140413212 日期：2016年12月15日1居民消費價格指數(shù)與國民經(jīng)濟(jì)評價分析模型摘要 隨著社會建設(shè)步伐不斷加快,我國居民消費價格指數(shù)的波動幅度變大,基本呈上升趨勢,食品、煙酒、衣著、家庭設(shè)備等八大類居民消費價格指數(shù)的波動特征也各不相同。這些不僅嚴(yán)重影響到我國居民的正常生活消費,而且也大大制約著我國經(jīng)濟(jì)的全面健康發(fā)展。因此,有必要對我國食品、煙酒等八大類對居民消費價格指數(shù)的影響深入研究以及居民消費指數(shù)對國民經(jīng)濟(jì)運作情況進(jìn)行評價。

2、針對問題一，運用多元線性回歸分析對 CPI 中的的幾類因素進(jìn)行分析建模及模型優(yōu)化得到回歸方y(tǒng)=25.09168+0.381722x1+0.232533x7+0.134075x8?？梢缘玫骄用裣M價格指數(shù)主要由食品類居民消費價格指數(shù)、教育文化和娛類居民消費價格指數(shù)及居住類居民消費價格指數(shù)三大類指標(biāo)影響。且食品類居民消費價格指數(shù)所占權(quán)重最大。針對問題二，運用失業(yè)率、通貨膨脹率、物價水平及宏觀調(diào)控政策來衡量國民經(jīng)濟(jì)運作情況，并將這四種因素與居民消費價格指數(shù)進(jìn)行相關(guān)評價分析。從而將 CPI 國民經(jīng)濟(jì)運行情況聯(lián)系起來，并且作出評價。關(guān)鍵詞：居民消費價格指數(shù)、多元線性回歸目錄目錄2摘要21. 引言22.

3、問題重述22.1問題背景22.2 問題提出23. 問題分析23.1八類指標(biāo)對居民消費價格指數(shù)影響研究23.2針對國民經(jīng)濟(jì)的評價24. 問題假設(shè)25. 符號說明26. 建模的建立與求解26.1模型一:基于多組數(shù)據(jù)的線性回歸模型26.1.1數(shù)據(jù)預(yù)處理26.1.2樣本相關(guān)系數(shù)26.2針對CPI對國民經(jīng)濟(jì)的定性分析26.2.1失業(yè)率26.2.2通貨膨脹率26.2.3物價水平27. 模型評價28. 參考文獻(xiàn)2引言 居民消費價格統(tǒng)計調(diào)查的是社會產(chǎn)品和服務(wù)項目的最終價格，一方面同人民群眾的生活密切相關(guān)，同時在整個國民經(jīng)濟(jì)價格體系中也具有重要的地位。它是進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析和決策、價格總水平監(jiān)測和調(diào)控及國民經(jīng)濟(jì)核算的

4、重要指標(biāo)。其變動率在一定程度上反映了通貨膨脹或緊縮的程度。一般來講，物價全面地、持續(xù)地上漲就被認(rèn)為發(fā)生了通貨膨脹。居民消費價格指數(shù)（CPI）是反映與居民生活有關(guān)的產(chǎn)品及勞務(wù)價格統(tǒng)計出來的物價變動指標(biāo)，通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標(biāo)。CPI雖然是一個滯后指標(biāo)，但它往往是市場經(jīng)濟(jì)活動與政府貨幣政策的一個重要參考指標(biāo)。如果CPI的增幅過大，表明通脹已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定因素，央行會有緊縮貨幣政策和財政政策的風(fēng)險，從而造成經(jīng)濟(jì)前景不明朗，因此，該指數(shù)過高的升幅往往不被市場歡迎。現(xiàn)階段，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的大趨勢和中國的進(jìn)一步融入，我國的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展越來越受到國內(nèi)、國際的關(guān)注，CPI穩(wěn)定、就業(yè)充分及GDP增

5、長已經(jīng)成為我國最重要的社會經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。尤其在面對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)在市場宏觀的調(diào)節(jié)下，消費水平、利率、商品價格潛移默化的影響著百姓的生活，因此，對CPI的分析預(yù)測已經(jīng)顯得越發(fā)重要。 11一、問題重述1.1 問題背景 居民消費價格指數(shù)（簡稱 CPI）是一個反映國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)運行狀態(tài)好壞的宏觀指標(biāo)，是反映居民家庭一般所購買的消費價格水平變動程度的指標(biāo)。它不僅與人民群眾的生活息息相關(guān)，并在整個國家經(jīng)濟(jì)價格體系中也起到重要地位。其包括食品類居民消費價格指數(shù)、煙酒酒類居民消費價格指數(shù)、衣著類居民消費價格指數(shù)、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)類居民消費價格指數(shù)、醫(yī)療保健及個人用品類居民消費價格指數(shù)、交通和通信類居民消費價格指數(shù)

6、、教育文化和娛樂類居民消費價格指數(shù)、居住類居民消費價格指數(shù)。這幾類指標(biāo)對居民消費價格指數(shù)起到絕對性作用。同時居民消費價格指數(shù)也推動著國民經(jīng)濟(jì)飛速地發(fā)展。1.2 問題提出 隨著金融全球化和資本市場化程度地不斷加深，人們生活逐漸改善。人們的物質(zhì)文化需求結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大地變化。近些年，我國老年化日益嚴(yán)重，醫(yī)療保健成為了眾多老人所關(guān)心的焦點，同時居民在醫(yī)療保健消費不斷加大。正如我們所知的，居民消費價格指數(shù)包含了八大類，這幾類指標(biāo)如何影響居民價格指數(shù)和價格指數(shù)如何影響國民經(jīng)濟(jì)成了一個經(jīng)濟(jì)學(xué)中備受關(guān)注的研究問題。二、問題分析 根據(jù)題目，我們首先在中國統(tǒng)計年鑒調(diào)取了 2005 到 2014 年的居民消費價格指

7、數(shù)和其八大分類相關(guān)數(shù)據(jù)。本文的關(guān)鍵就是通過分析整理過后的數(shù)據(jù)，建立與其相關(guān)的數(shù)學(xué)模型來研究八類指標(biāo)對居民消費價格指數(shù)影響和居民消費價格指數(shù)對國民經(jīng)濟(jì)的影響。為解決上述問題，我們需要達(dá)到以下目標(biāo)：2.1 八類指標(biāo)對居民消費價格指數(shù)影響研究 針對問題一，影響居民消費價格指數(shù) y 的因素包括食品類居民消費價格指數(shù)x1、煙酒酒類居民消費價格指數(shù)、衣著類居民消費價格指數(shù) 3、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)類居民消費價格指數(shù) 4、醫(yī)療保健及個人用品類居民消費價格指數(shù) 5、交通和通信類居民消費價格指數(shù) 6、教育文化和娛樂類居民消費價格指數(shù) 7、居住類居民消費價格指數(shù) 8。這樣因變量 y 就與多個自變量 1， 2，

8、3， ， 8有關(guān)。因此我們就采用多元線性回歸進(jìn)行問題分析，判斷出哪些指標(biāo)對居民消費價格指數(shù)有顯著影響。2.2 針對國民經(jīng)濟(jì)評價 自改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇，伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化以及我國市場經(jīng)濟(jì)化體系不斷加深，我國的經(jīng)濟(jì)正在飛速發(fā)展。針對居民消費價格指數(shù)對國民經(jīng)濟(jì)的影響我們從我國失業(yè)率，通貨膨脹率，物價水平和政府宏觀政策對其國民經(jīng)濟(jì)作出一系列的評價。三、問題假設(shè)1）有正確的期望函數(shù)。即在線性回歸模型中沒有遺漏任何重要的解釋變量，也沒有包含任何多余的解釋變量。2）被解釋變量等于期望函數(shù)與隨機干擾項之和。3）隨機干擾項服從正態(tài)分布。4)把國民經(jīng)濟(jì)運行情況用失業(yè)率、通貨膨脹率、物價水平及

9、政務(wù)宏觀調(diào)控政策四個指標(biāo)衡量。四、符號說明這里只列出主要模型的全局參數(shù)，其他局部參數(shù)見文中。變量符號居民消費價格指數(shù)y食品類居民消費價格指數(shù)x1煙酒酒類居民消費價格指數(shù)x2衣著類居民消費價格指數(shù)x3家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)類居民消費x4價格指數(shù)醫(yī)療保健及個人用品類居民消費價格x5指數(shù)交通和通信類居民消費價格指數(shù)x6教育文化和娛樂類居民消費價格指數(shù)x7居住類居民消費價格指數(shù)x8五、建模的建立與求解5.1 模型一：基于多組數(shù)據(jù)的線性回歸模型我們首先利用 Eviewes 制作了各類指標(biāo)跟居民消費價格指數(shù)曲線統(tǒng)計圖，觀察其相關(guān)趨勢。再將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出其指標(biāo)與居民消費價格指數(shù)是否具有高度的線性相關(guān)，

10、最后利用回歸模型進(jìn)行檢驗判斷八類指標(biāo)與居民消費價格指數(shù)的關(guān)系。5.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理首先我們在 Eviewes 中做出各個指標(biāo)跟 CPI 的曲線統(tǒng)計圖。如下：圖 1 折線統(tǒng)計圖從上圖可以很直接地看出食品和居住類消費價格指數(shù)與居民消費價格指數(shù)運動趨勢相似。其他指標(biāo)也與居民消費價格指數(shù)具有同樣的趨勢，但在相同年限下，運動軌跡過于平緩。5.1.2 樣本相關(guān)系數(shù)再將數(shù)據(jù)算出各個指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)；如下圖：圖 2 樣本的相關(guān)系數(shù)從樣本的相關(guān)系數(shù)圖來看，食品類居民消費價格指數(shù) 1的相關(guān)系數(shù)在 0.9 以上，說明自變量 1與因變量 y 具有高度的相關(guān)性。5.1.2 基于多組數(shù)據(jù)的線性回歸性檢驗1）模型的建立

11、：多元線性回歸模型的基本形式：設(shè)隨機變量 y 與一般變量 x1 , x2 , xp 的理論線性回歸模型為:y = 0 + 1 1 + 2 2 + +其中 ， 1， 是 p+1 個未知參數(shù)， 0稱為回歸常數(shù)， ， 1， 稱為回歸系數(shù)。 y 稱為被解釋變量（因變量），而 x1 , x2 , , xp 是 p 個可以精確測量并可控制的一般變量，稱為解釋變量（自變量）。是隨機誤差，與一元線性回歸一樣，對隨機誤差項我們常假定 ( ) = 0 ( ) = 2稱E(y) = 0 + 1 1 + 2 2 + +為理論回歸方程。2）線性回歸模型求解接著利用 Eviwes 對數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸處理后得到輸出結(jié)為

12、：表 1 多元線性回歸模型匯總表Method: Least SquaresDate: 08/28/16Time: 09:05Sample: 2005 2014Included observations: 10VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C0.74213919.054910.0389470.9752X10.2881660.0473726.0830070.1037X2-0.0162260.057200-0.2836730.8240X30.1133420.0970651.1676960.4508X40.2026540.1073641.88

13、75360.3102X50.2206920.1520771.4511830.3841X6-0.1934150.357721-0.5406860.6845X70.1533920.0730342.1002820.2829X80.2188950.0920382.3783120.2534R-squared0.999684Mean dependent var102.9200Adjusted R-squared0.997159S.D. dependent var2.003774S.E. of regression0.106796Akaike info criterion-2.138368Sum squar

14、ed resid0.011405Schwarz criterion-1.866042Log likelihood19.69184Hannan-Quinn criter.-2.437110F-statistic395.9123Durbin-Watson stat3.219306Prob(F-statistic)0.038851從模型匯總表中可以看出，決定系數(shù)R2 = 0.999684，由決定系數(shù)看回歸模型高度顯著。又由 F =395.9123，P 值=0.038851，回歸模型通過了 F 檢驗，表明8 個自變量整體對因變量 y 產(chǎn)生顯著線性影響的判斷所犯錯誤的概率僅為 0.038851。說明x1

15、，x2，x3， ，x8整體上對 y 有高度顯著的線性影響。 表中第二列是我們的回歸方程參數(shù)估計值，由此可以得到 y 對 8 個自變量的線性回歸方程為： y = 0.742139 + 0.288166x1 0.016226x2 + 0.113342x3 + 0.202654x4 + 0.220692x5 0.193415x6 + 0.153392x7 + 0.218895x8 從回歸方程中可以看到，x1，x3，x4，x5，x7，x8對居民消費價格指數(shù)起 正影響，x2，x6對居民消費指數(shù)起負(fù)影響。從實際社會生活來看，煙酒及用品類 和交通通信居民的消費水平提高，都會促進(jìn)居民消費價格指數(shù)的增高，應(yīng)該和

16、居民消費價格指數(shù)成正相關(guān)，這與定性分析的結(jié)果不一致。為此，我們對它進(jìn)行更深層次的分析。 5.1.3 回歸模型的檢驗 1)F 檢驗 從表中可以看出，Prob(F-statistic)及相伴概率為 P 值，有 F=395.9123，P 值=0.038851<0.5,可知次方程拒絕零假設(shè)，即做出八個自變量對居民消費價格指數(shù)y產(chǎn)生顯著性線性影響的判斷所犯錯的概率很低，所以此方程通過了F檢驗。 2）T 檢驗 表 3 T 檢驗表 通過看上面的 T 檢驗表發(fā)現(xiàn)，在顯著性水平 = 0.05時，沒有任何自變量的Prob 小于 0.05，所以無法通過顯著性檢驗。 5.1.4 T 檢驗分析 為了保留更有效的變

17、量，我們采取針對自變量逐個進(jìn)行 T 檢驗分析，一步步剔除 不合理的自變量，使線性回歸方程更加完善。我們采取人工干預(yù)，首先剔除 Pro 最大的自變量，再重復(fù)采取次步驟，知道每個自變量的 Pro 小于 = 0.05。結(jié)果 如下表： 表 4 剔除不合理變量的多元回歸線性模型匯總表 在剔除 𝑥2，𝑥3，𝑥4，𝑥5，𝑥6后，在顯著性水平 = 0.05時，有𝑥1，𝑥7，𝑥8的 Pro 滿足小于 0.05，通過了顯著性檢驗。以𝑥1，𝑥7，ү

18、09;8作回歸分析的匯總表中可 以看出決定系數(shù)𝑅2=0.982345，依舊具有高度的顯著性。又由于 F=111.2851， P=0.000012，可知模型通過了 F 值檢驗，且八個自變量整體對因變量 y 產(chǎn)生顯著 線性影響的判斷所犯錯誤的概率為 0.000012。得到𝑥2，𝑥3，𝑥4，𝑥5，6整體上對 自變量 y 具有較高的線性影響。從上述表中我們可以達(dá)到回歸方程參數(shù)估計值，由此可以得到 y 對三個自變量線性方程組為： = 25.09168 + 0.381722𝑥1 + 0.232533ү

19、09;7 + 0.134075𝑥8 從回歸方程可以看出𝑥1，𝑥7，𝑥8對居民消費價格指數(shù) y 起正影響。且食品類 居民消費價格指數(shù)的比重占據(jù)大部分居民消費價格指數(shù)。 5.2 針對 CPI 對國民經(jīng)濟(jì)的定性分析 5.2.1 失業(yè)率 失業(yè)率是指一定時期內(nèi)滿足就業(yè)條件卻仍然無法得到工作的勞動力數(shù)字，它主要是衡量閑置無法得到利用的勞動產(chǎn)能，反應(yīng)一個國家或者一個地區(qū)的失業(yè)狀況的重要指標(biāo)。失業(yè)率可以間接地反應(yīng)國家或者地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。失業(yè)率與經(jīng)濟(jì)增長成負(fù)相關(guān)影響。 我們從中國統(tǒng)計年鑒調(diào)取了 2014 年至 2005 年間十年的數(shù)據(jù)，用 Exce

20、l做出失業(yè)率和 CPI 了其變動軌跡。 圖 3 失業(yè)率折線圖 圖 4 居民消費價格指數(shù)折線圖 由圖比較可以看出在 2009 年左右達(dá)到最高，其居民消費價格指數(shù)也在 2009年間達(dá)到最低谷。由此可以得出人們是否就業(yè)對己的消費水平具有深厚的影響。 就政府而言，失業(yè)率也影響國民經(jīng)濟(jì)。增加城鎮(zhèn)居民的工資收入降低失業(yè)率,是增加居民消費支出的有效方法。要降低失業(yè)率,我們必須搞清中國的失業(yè)為何增加。城鎮(zhèn)居民的失業(yè),主要是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化和調(diào)整以及企事業(yè)單位的改革。 國營企事業(yè)單位改革導(dǎo)致的下崗分流,是為了改革企業(yè)經(jīng)營機制及換取長期經(jīng)濟(jì)效益所必須付出的代價,這樣的失業(yè)對維持我國長期的經(jīng)濟(jì)增長是必需的。要降低

21、失業(yè)率,應(yīng)提供更多的就業(yè)渠道,使下崗失業(yè)人員盡快找到工作崗位,保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長【1】。 5.2.2 通貨膨脹率 通貨膨脹率是貨幣超發(fā)部分與實際需要的貨幣量之比,用以反映通貨膨脹、 貨幣貶值的程度;而價格指數(shù)則是反映價格變動趨勢和程度的相對數(shù)。經(jīng)濟(jì)學(xué)上， 通貨膨脹率為:物價平均水平的上升速度(以通貨膨脹為準(zhǔn))。以氣球來類比，若其體積大小為物價水平，則通貨膨脹率為氣球膨脹速度?；蛘f，通貨膨脹率為貨幣購買力的下降速度。通常通貨膨脹率與居民消費價格指數(shù)呈線性關(guān)系，所以一般通過通貨膨脹率來代替居民價格消費指數(shù)。因此我們以通貨膨脹率與 GDP 增長 率的關(guān)系來反映居民消費價格指數(shù)與 GDP 增長率的關(guān)

22、系。其結(jié)果如下所示： 圖 5 通貨膨脹率與 GDP 增長率折線圖 由上圖可知，選取近十年的通貨膨脹率與 GDP 增長率的數(shù)據(jù)，進(jìn)行繪制折 線圖。GDP 增長率與通貨膨脹率有著大致一致的趨勢，但在 2009 年這一年， 兩個指標(biāo)有著明顯的不同，通過研究當(dāng)近兩年的經(jīng)濟(jì)環(huán)境可知，在 2008 年，有 這一場影響特別大的金融危機，由此通貨膨脹在 2009 年突然急劇下降，導(dǎo)致 G DP 增長率與通貨膨脹率的規(guī)律出現(xiàn)中斷。究其原因，是在 2008 年金融危機出 現(xiàn)后，GDP 受到嚴(yán)重的沖擊，而通貨膨脹卻未出現(xiàn)大幅度的下降，是因為政府 的宏觀調(diào)控干預(yù)。從而確保了通貨膨脹率相對穩(wěn)定。在 2011 年后。通貨

23、膨脹率 與 GDP 都有明顯的下降。由上所述可以得出以下的主要結(jié)論： 第一，膨脹率與增長率之間具有同方向的變化趨勢，且前者的變化越來越呈現(xiàn)出滯后于后者的趨勢，因此，通貨膨脹率的變化趨勢是可以預(yù)測的。 第二，通貨膨脹率的變化幅度比增長率的變化幅度大。 第三，隨著增長率的變化，通貨膨脹率呈現(xiàn)出沿著一個固定的水平上下波動的趨勢。 5.2.3 物價水平 經(jīng)濟(jì)增長與物價變動是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中兩個相互關(guān)聯(lián)的宏觀因素，兩者之間存在著較為密切的關(guān)系，互相影響、互相作用。因此，物價上漲在一定程度上影響著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。 1）對內(nèi)經(jīng)濟(jì)的影響 從供應(yīng)的角度看，物價上漲使得各行各業(yè)的生產(chǎn)成本增加。 飼料價格上漲是影響當(dāng)前肉禽及其制品、鮮蛋、水產(chǎn)品等價格上漲的主要因素，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的上漲也增加了種植業(yè)的成本；流通成本方面，油價上漲和運力緊張?zhí)岣吡宿r(nóng)產(chǎn)品的運輸成本，政府在規(guī)范公路貨運秩序、農(nóng)貿(mào)市場改造提升、實行定點屠宰、市區(qū)限摩、加強食品衛(wèi)生檢驗檢疫和實行新的食品衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)等方面政策措施的實施，難免使農(nóng)產(chǎn)品流通成本有所增加。至于蔬菜、水果的生產(chǎn)供應(yīng)則主要