人工智能市場的需求與應(yīng)用

1、人工智能市場的需求與應(yīng)用人工智能連續(xù)三年進(jìn)入政府工作報告，2019提出深化大數(shù) 據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用拓展智能+，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。 與此同時，隨著5G商用元年的到來，入網(wǎng)的設(shè)備數(shù)將呈現(xiàn)幾何級上 升，擴(kuò)大了人工智能的感知設(shè)備和執(zhí)行設(shè)備數(shù)，為人工智能的進(jìn)化提 供了動力。在多重因素的助推下，人工智能市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，有預(yù)測指出， 2019年中國人工智能領(lǐng)域的市場規(guī)模將達(dá)到760億人民幣，增速為 34.8% ,在其中，得益于智能語音、機(jī)器視覺等技術(shù)趨于成熟，以及 與與AR、邊緣計算、5G等技術(shù)的融合融合發(fā)展，人工智能的市場 主體也正在發(fā)生變化，由技術(shù)輸出向直接可用的解決方案提供商轉(zhuǎn) 變。行業(yè)應(yīng)用

2、隨著人工智能相關(guān)技術(shù)的成熟以及在不同行業(yè)場景的應(yīng)用落地， 人工智能市場在智能安防、智能駕駛和智能金融領(lǐng)域進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用 階段。智能十安防：技術(shù)趨于成熟，市場規(guī)模穩(wěn)定增長安防場景在IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量、環(huán)境驅(qū)動力等AI發(fā)展基礎(chǔ) 條件方面表現(xiàn)較優(yōu)，該場景主要以視覺識別技術(shù)為主，與攝像頭、傳 感器等硬件設(shè)施相結(jié)合，同時邊緣計算和3D結(jié)構(gòu)光視覺識別技術(shù)也 將推動人工智能在安防領(lǐng)域的發(fā)展。在數(shù)據(jù)采集方面，主要依靠攝像 頭技術(shù)，傳統(tǒng)安防的積淀為安防行業(yè)奠定了基礎(chǔ)，另一方面，圖像數(shù) 據(jù)占據(jù)高帶寬多內(nèi)存，加大了數(shù)據(jù)積累的成本。預(yù)計2019年智能安 防領(lǐng)域市場規(guī)模將達(dá)到123億人民幣，其應(yīng)用場景主要集中落地于

3、 政府領(lǐng)域、園區(qū)、工地等場所。同時，隨著安防行業(yè)智能上升，由云端智能向端邊智能增加，互 聯(lián)網(wǎng)公司和云服務(wù)公司也正在加入市場競爭，但上游成本居高不下是 目前安防行業(yè)智能化的主要瓶頸。智能+家庭：迎來爆發(fā)期，新產(chǎn)品進(jìn)入規(guī)?；A段指的是在家庭場景下，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對硬件設(shè)備實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控 制、互聯(lián)互通，并最終通過收集、分析用戶行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)， 為用戶提供個性化生活服務(wù)，使家居生活安全、舒適、節(jié)能、高效、 便捷。智能家庭系統(tǒng)主要由硬件（智能家電、智能硬件、安防控制設(shè) 備、智能家具等）、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成。該場景下，聯(lián)網(wǎng)家 居中智能化比例將在2022年達(dá)到4% ,移動互聯(lián)網(wǎng)時代為智能+家 庭

4、積累了海量用戶數(shù)據(jù)，人工智能消費(fèi)級產(chǎn)品將率先在家庭場景中出 現(xiàn)。智能+家庭涉及到大量終端互聯(lián)的場景，新技術(shù)的發(fā)展，特別是 5G網(wǎng)絡(luò)支持海量終端設(shè)備的連接,目前聯(lián)網(wǎng)家居的市場規(guī)模整體均 呈現(xiàn)上升趨勢，2019年聯(lián)網(wǎng)家居的市場規(guī)模有望達(dá)到1950億元, 其中智能化的比例不到2%o智能+醫(yī)療：雙驅(qū)動，行業(yè)數(shù)字化加快場景落地指應(yīng)用人工智能技術(shù)，包含但不限于智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、 開源開放平臺等技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域。醫(yī)療領(lǐng)域具有大量的醫(yī)療 數(shù)據(jù)，對更精準(zhǔn)更高效的診療、操作存在現(xiàn)實(shí)需求，是AI技術(shù)落地 的重要場景。隨著電子病歷的落順口普及，婁攵據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度提高， 為醫(yī)療行業(yè)提供海量高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)，

5、推動AI落地。目前的智能+ 醫(yī)療的落地場景主要為對醫(yī)務(wù)工作者的輔助作用，包括醫(yī)療影像識別 和輔助診療、大幅改善藥品研發(fā)效率等。目前智能+醫(yī)療領(lǐng)域企業(yè)大多處于前期研發(fā)階段，我國醫(yī)療資源 不足和分配不均問題為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域落地起到了巨大的推動 作用。據(jù)衛(wèi)計委統(tǒng)計年鑒統(tǒng)計，2018年綜合性醫(yī)院市場規(guī)模為2.4 萬億，智能醫(yī)療存在廣闊的市場空間。智能+教育：落地智能作業(yè)批改、發(fā)音優(yōu)化，以教學(xué)輔助為主人工智能技術(shù)對教育產(chǎn)業(yè)的賦能，本質(zhì)上是人工智能對教育工作 的替代和輔助，將教師和學(xué)生從低效重復(fù)的工作中解放出來,進(jìn)而提 升教學(xué)與學(xué)習(xí)效率，解決了傳統(tǒng)教育中以教師為核心的成本高、效率 低、不公平的問題。相

6、關(guān)技術(shù)中的圖像識別、語音識別等技術(shù)漸趨成 熟，但自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)仍然在培育期，自適應(yīng)學(xué)習(xí)是融合深度學(xué)習(xí)和 知識圖譜，對學(xué)生學(xué)習(xí)的過程進(jìn)行改造，該模式下，傳統(tǒng)以教師為核 心的教育模式將被改變，學(xué)生成為教育的核心,個性化學(xué)習(xí)成為可能, 個體的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)效率進(jìn)一步提升。眾多教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)紛紛布局智能+教育，其中，在線教育機(jī)構(gòu)擁 有大量學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，行業(yè)數(shù)字化程度較高，有利于其將機(jī)器視覺、 知識圖譜和自適應(yīng)學(xué)習(xí)等技術(shù)盡快運(yùn)用于教育培訓(xùn)的實(shí)際業(yè)務(wù)場景 中，目前已完成落地的場景包括智能作業(yè)批改、分級閱讀和自適應(yīng)學(xué) 習(xí)等。目前，在人工智能應(yīng)用的各類場景中，醫(yī)療、制造、農(nóng)業(yè)、文 娛等場景產(chǎn)品仍然處于實(shí)驗(yàn)室或小

7、規(guī)模量產(chǎn)階段，需進(jìn)一步深耕；教 育、安防、零售等常場景產(chǎn)品基本成熟，開始進(jìn)入市場，市場認(rèn)可度 快速上升；金融、汽車、營銷等場景產(chǎn)品價值已經(jīng)得到認(rèn)可，將正式 開啟規(guī)?；瘧?yīng)用，企業(yè)也將通過產(chǎn)品/服務(wù)/解決方案獲得相應(yīng)的營收 回報。發(fā)展趨勢隨著智能+成為個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢，人工智能、大數(shù)據(jù)、 云計算的研發(fā)應(yīng)用都將成為智能+發(fā)展的關(guān)鍵，硬件和軟件都是 智能+的支撐，數(shù)據(jù)推動、場景為王、技術(shù)融合等關(guān)鍵詞也都成 為推動智能+x產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能的本質(zhì)和前提是數(shù)據(jù)和場景，人工智能技術(shù)通過分析大 量歷史數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)總結(jié)相應(yīng)的知識，建立相關(guān)模型對以往的數(shù)據(jù) 進(jìn)行解釋并預(yù)測未來的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)

8、削減成本、提高效率。行業(yè)數(shù) 字化程度是人工智能技術(shù)落地的發(fā)動機(jī)，數(shù)據(jù)人工智能的燃料。目前 各行業(yè)數(shù)字化程度參差不齊，受移動互聯(lián)網(wǎng)的影響，金融、零售和內(nèi) 容行業(yè)數(shù)字化水平較高，將率先落地AI場景應(yīng)用。同時，隨著萬物 互聯(lián)推動數(shù)據(jù)觸點(diǎn)指數(shù)級增加，各行各業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加快，由通用性 向細(xì)分長尾領(lǐng)域擴(kuò)展。場景為王人工智能的優(yōu)勢在于對非結(jié)構(gòu)化信息的處理、對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī) ?；幚砗头治鲱A(yù)測、最終形成最優(yōu)對策的能力，而在實(shí)際場景應(yīng)用 中，對數(shù)據(jù)的采集需要與數(shù)字化終端相結(jié)合，對海量數(shù)據(jù)的處理離不 開大數(shù)據(jù)和云計算，最終執(zhí)行決策則需要利用物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人，而這 些過程的效率提升和成本的降低少不了邊緣計算技術(shù)。在實(shí)際的場景 應(yīng)用，無法將某一技術(shù)孤立地來看，任技術(shù)的發(fā)展都離不開與實(shí)際 需求和應(yīng)用場景的結(jié)合。技術(shù)融合技術(shù)推動生產(chǎn)力進(jìn)步，技術(shù)與技術(shù)之間的融合發(fā)展將產(chǎn)生系統(tǒng)價 值。邊緣計算和5G、類人腦芯片等新技術(shù)將為人工智能賦予更多的 想象空間。隨著人工智能將在金融、零售、制造、教育、農(nóng)業(yè)進(jìn)一步 落地，與不同技術(shù)的融合將為人工智能技術(shù)落地提供更多的可能性。目前，一方面，人工智能受限于算法和算力瓶頸，其作用以替代 簡單的重復(fù)性勞動為主，但類人腦芯片的研發(fā)加快，可能推動新的 算法出現(xiàn)，強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)成為可能，人工智能的價值也將從提升