多種通信技術(shù)在牛病診治系統(tǒng)中的應(yīng)ppt課件

1、多種通訊技術(shù)在牛病診多種通訊技術(shù)在牛病診治系統(tǒng)中的運(yùn)用治系統(tǒng)中的運(yùn)用 隨著我國(guó)養(yǎng)牛業(yè)的迅速開(kāi)展，養(yǎng)殖規(guī)模的不斷擴(kuò)展，牛隨著我國(guó)養(yǎng)牛業(yè)的迅速開(kāi)展，養(yǎng)殖規(guī)模的不斷擴(kuò)展，牛病的預(yù)防和治療也變的非常重要。病的預(yù)防和治療也變的非常重要。 使得牛病發(fā)生頻繁，并且從事牛病診斷的專家數(shù)量很難使得牛病發(fā)生頻繁，并且從事牛病診斷的專家數(shù)量很難滿足牛病診斷的需求，牛病給畜牧養(yǎng)殖用戶帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)滿足牛病診斷的需求，牛病給畜牧養(yǎng)殖用戶帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失也越來(lái)越大。損失也越來(lái)越大。 建立一個(gè)將人工智能技術(shù)與牛病診斷相結(jié)合的智能診斷建立一個(gè)將人工智能技術(shù)與牛病診斷相結(jié)合的智能診斷系統(tǒng)，來(lái)處理病害頻繁發(fā)生和領(lǐng)域?qū)＜胰狈Φ拿?。系統(tǒng)

2、，來(lái)處理病害頻繁發(fā)生和領(lǐng)域?qū)＜胰狈Φ拿堋?霍英東青年教師基金工程霍英東青年教師基金工程: 農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診治與預(yù)警系統(tǒng)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診治與預(yù)警系統(tǒng) 國(guó)家科技支撐工程國(guó)家科技支撐工程 養(yǎng)殖業(yè)消費(fèi)過(guò)程信息化關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)養(yǎng)殖業(yè)消費(fèi)過(guò)程信息化關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā) 淡水安康養(yǎng)殖網(wǎng)絡(luò)管理與疾病輔助診治系統(tǒng)淡水安康養(yǎng)殖網(wǎng)絡(luò)管理與疾病輔助診治系統(tǒng) 子課題子課題 國(guó)家國(guó)家“863工程工程 集約化水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字化系統(tǒng)研討集約化水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字化系統(tǒng)研討 農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程診治及預(yù)警系統(tǒng)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程診治及預(yù)警系統(tǒng) 診治對(duì)象：診治對(duì)象： 奶牛、雞、棉花、水產(chǎn)、棗樹(shù)奶牛、雞、棉花、水產(chǎn)、棗樹(shù) 診治平臺(tái)診治平臺(tái) 基于基于WEB的病

3、蟲(chóng)害診治系統(tǒng)的病蟲(chóng)害診治系統(tǒng) 基于短音訊的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診治系統(tǒng)基于短音訊的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診治系統(tǒng) 基于呼叫中心的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診治系統(tǒng)基于呼叫中心的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診治系統(tǒng) 到到2007年年10月，我國(guó)固定用戶總數(shù)已達(dá)月，我國(guó)固定用戶總數(shù)已達(dá)3.70億戶，其中鄉(xiāng)億戶，其中鄉(xiāng)村固定用戶達(dá)村固定用戶達(dá)1.15億戶，已通固定的行政村到達(dá)億戶，已通固定的行政村到達(dá)98%。 到到2007年年10月，我國(guó)手機(jī)用戶到達(dá)月，我國(guó)手機(jī)用戶到達(dá)5.31億部，普及率到達(dá)億部，普及率到達(dá)50%以上，我國(guó)用戶總數(shù)突破以上，我國(guó)用戶總數(shù)突破9億戶大關(guān)，到達(dá)億戶大關(guān)，到達(dá)90213.0萬(wàn)萬(wàn)戶戶 固定和挪動(dòng)的用戶規(guī)模均堅(jiān)持世界首位。固定和挪

4、動(dòng)的用戶規(guī)模均堅(jiān)持世界首位。 到到2005年末，我國(guó)電視綜合人口覆蓋率到達(dá)年末，我國(guó)電視綜合人口覆蓋率到達(dá)95.8%，電視，電視是傳播信息的重要渠道。是傳播信息的重要渠道。 我國(guó)寬廣農(nóng)民的文化程度普遍偏低，文盲比例較高，據(jù)我國(guó)寬廣農(nóng)民的文化程度普遍偏低，文盲比例較高，據(jù)普查結(jié)果，我國(guó)鄉(xiāng)村勞動(dòng)力平均受教育年限僅為普查結(jié)果，我國(guó)鄉(xiāng)村勞動(dòng)力平均受教育年限僅為6.79年，年，小學(xué)以下文化程度的鄉(xiāng)村勞動(dòng)者到達(dá)小學(xué)以下文化程度的鄉(xiāng)村勞動(dòng)者到達(dá)54.17%。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示： 、手機(jī)和電視在鄉(xiāng)村的普及率非常高，目前是農(nóng)民獲得、手機(jī)和電視在鄉(xiāng)村的普及率非常高，目前是農(nóng)民獲得農(nóng)業(yè)信息的主要手段。農(nóng)業(yè)

5、信息的主要手段。 鄉(xiāng)村只是極少數(shù)人運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)依然是信息化開(kāi)展鄉(xiāng)村只是極少數(shù)人運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)依然是信息化開(kāi)展中的最薄弱環(huán)節(jié)。使農(nóng)民上網(wǎng)是任重道遠(yuǎn)的義務(wù)，需求中的最薄弱環(huán)節(jié)。使農(nóng)民上網(wǎng)是任重道遠(yuǎn)的義務(wù)，需求有長(zhǎng)期作戰(zhàn)、循序漸進(jìn)的思想預(yù)備。有長(zhǎng)期作戰(zhàn)、循序漸進(jìn)的思想預(yù)備。 互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)Web方方式式呼叫中心方式呼叫中心方式短音訊短音訊奶牛奶牛雞雞水產(chǎn)水產(chǎn)棉花棉花棗樹(shù)棗樹(shù) 案例診斷案例診斷 基于案例基于案例(CBR)的算法是用舊的案例或閱歷來(lái)分析、處理問(wèn)的算法是用舊的案例或閱歷來(lái)分析、處理問(wèn)題的。案例是一段帶有上下文信息的知識(shí)，是推理機(jī)在到題的。案例是一段帶有上下文信息的知識(shí)，是推理機(jī)在到達(dá)其

6、目的的過(guò)程中起關(guān)鍵作用的閱歷。達(dá)其目的的過(guò)程中起關(guān)鍵作用的閱歷。 對(duì)魚病案例的類似性度量采取最近鄰算法對(duì)魚病案例的類似性度量采取最近鄰算法(Nearest Neighbor)，以間隔度量案例之間的類似性。經(jīng)過(guò)計(jì)算兩個(gè)對(duì)象在特征以間隔度量案例之間的類似性。經(jīng)過(guò)計(jì)算兩個(gè)對(duì)象在特征空間中的間隔來(lái)獲得兩個(gè)案例間的類似性。這是在空間中的間隔來(lái)獲得兩個(gè)案例間的類似性。這是在CBR系系統(tǒng)中大多數(shù)案例檢索都運(yùn)用的算法。經(jīng)過(guò)比較用戶的輸入統(tǒng)中大多數(shù)案例檢索都運(yùn)用的算法。經(jīng)過(guò)比較用戶的輸入和案例庫(kù)中的魚病案例知識(shí)，選擇類似度最大的魚病和防和案例庫(kù)中的魚病案例知識(shí)，選擇類似度最大的魚病和防治措施前往給用戶。治措施前

7、往給用戶。 牛病的數(shù)學(xué)診斷是領(lǐng)域?qū)＜覀兏鶕?jù)多年的診斷閱歷，總結(jié)牛病的數(shù)學(xué)診斷是領(lǐng)域?qū)＜覀兏鶕?jù)多年的診斷閱歷，總結(jié)出一切的牛病病癥在每一種病中所占的分值。出一切的牛病病癥在每一種病中所占的分值。 診斷的過(guò)程是將用戶所輸入的牛病病癥分別與每一種牛病診斷的過(guò)程是將用戶所輸入的牛病病癥分別與每一種牛病的病癥進(jìn)展比較，假設(shè)用戶輸入的病癥與某一疾病中出現(xiàn)的病癥進(jìn)展比較，假設(shè)用戶輸入的病癥與某一疾病中出現(xiàn)的病癥一樣，那么在牛得這種病的上面加上相應(yīng)的分值，的病癥一樣，那么在牛得這種病的上面加上相應(yīng)的分值，按照此方法，分別對(duì)每一種病進(jìn)展匹對(duì)，得出每一種病與按照此方法，分別對(duì)每一種病進(jìn)展匹對(duì)，得出每一種病與用戶輸

8、入的病癥匹配后的分值，從中搜索出最大分值所對(duì)用戶輸入的病癥匹配后的分值，從中搜索出最大分值所對(duì)應(yīng)的疾病稱號(hào)，為牛得的疾病。應(yīng)的疾病稱號(hào)，為牛得的疾病。 1將基于案例的方法運(yùn)用于牛病診斷系統(tǒng)中，避開(kāi)了運(yùn)用基于規(guī)那將基于案例的方法運(yùn)用于牛病診斷系統(tǒng)中，避開(kāi)了運(yùn)用基于規(guī)那么診斷中的知識(shí)獲取的瓶頸問(wèn)題。實(shí)現(xiàn)了牛病案例的案例分類算法，么診斷中的知識(shí)獲取的瓶頸問(wèn)題。實(shí)現(xiàn)了牛病案例的案例分類算法，為基于案例的牛病診斷做了案例初步處置的任務(wù)，提高了診斷效為基于案例的牛病診斷做了案例初步處置的任務(wù)，提高了診斷效 2開(kāi)發(fā)了基于開(kāi)發(fā)了基于struts框架的牛病診斷系統(tǒng)，框架的牛病診斷系統(tǒng)，struts框架將模型框架

9、將模型-視圖視圖-控制器分開(kāi)，使系統(tǒng)開(kāi)發(fā)更加靈敏，加強(qiáng)了系統(tǒng)的可重用性和易維護(hù)控制器分開(kāi)，使系統(tǒng)開(kāi)發(fā)更加靈敏，加強(qiáng)了系統(tǒng)的可重用性和易維護(hù)性，提高了開(kāi)發(fā)性，提高了開(kāi)發(fā)Web運(yùn)用的效率。運(yùn)用的效率。 3利用利用53個(gè)歷史診斷案例做為測(cè)試案例，分別對(duì)基于案例方法、個(gè)歷史診斷案例做為測(cè)試案例，分別對(duì)基于案例方法、數(shù)學(xué)診斷方法和兩種診斷相結(jié)合的方法進(jìn)展測(cè)試，經(jīng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出診數(shù)學(xué)診斷方法和兩種診斷相結(jié)合的方法進(jìn)展測(cè)試，經(jīng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出診斷的正確率分別為斷的正確率分別為84.9，88.7和和94.3。從結(jié)果可以看出用第三種。從結(jié)果可以看出用第三種方法進(jìn)展牛病診斷的正確率要高于前兩種。方法進(jìn)展牛病診斷的正確率

10、要高于前兩種。l 呼叫中心Call Center是一種基于計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)CTI的綜合信息效力系統(tǒng)。它經(jīng)過(guò)系統(tǒng)銜接到某個(gè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并由語(yǔ)音自動(dòng)應(yīng)對(duì)系統(tǒng)或人工坐席將用戶需求的信息直接播報(bào)給用戶，可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不延續(xù)的提供效力。 短音訊業(yè)務(wù)是短音訊業(yè)務(wù)是GSMGlobal System for Mobiles挪動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)挪動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)提供的一種重要電信業(yè)務(wù)，由特定的短音訊業(yè)務(wù)中心提供的一種重要電信業(yè)務(wù)，由特定的短音訊業(yè)務(wù)中心SMSC(Short Message Service Center,)完成儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)發(fā)功能，每完成儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)發(fā)功能，每個(gè)短音訊的信息量限制為個(gè)短音訊的信息量限制為140個(gè)個(gè)8位組位組(一條短音訊中最多可以一條短音訊中最多可以發(fā)送發(fā)送160個(gè)英文字符或個(gè)英文字符或70個(gè)漢字個(gè)漢字)。 短信平臺(tái)，又名短信平臺(tái)，又名GSM MODEM，專門針對(duì)短信運(yùn)用設(shè)計(jì)，內(nèi)含，專門針對(duì)短信運(yùn)用設(shè)計(jì)，內(nèi)含工業(yè)級(jí)短信發(fā)送模塊，簡(jiǎn)化了通訊接口，性能穩(wěn)定可靠，符