版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、會計學(xué)1隨機過程概要及概率隨機過程概要及概率(gil)基礎(chǔ)基礎(chǔ)第一頁,共49頁。第2頁/共49頁第二頁,共49頁。第3頁/共49頁第三頁,共49頁。概概率率論論probability theory數(shù)數(shù)理理統(tǒng)統(tǒng)計計 Mathematical statistics隨隨機機過過程程s st to oc ch ha as st ti ic c p pr ro oc ce es ss s隨隨機機數(shù)數(shù)學(xué)學(xué)s st to oc ch ha as st ti ic c m ma at th he em ma at ti ic cs s隨機隨機(su j)現(xiàn)象現(xiàn)象 內(nèi)在規(guī)律內(nèi)在規(guī)律偶然性偶然性 必然性必然性第4
2、頁/共49頁第四頁,共49頁。21191010第5頁/共49頁第五頁,共49頁。第6頁/共49頁第六頁,共49頁。離離 散散 的的連連 續(xù)續(xù) 的的其其 它它期期 望望 、 方方 差差 、 矩矩XX( 隨隨 機機 向向 量量 )協(xié)協(xié) 方方 差差 、 相相 關(guān)關(guān) 系系 數(shù)數(shù)可可 數(shù)數(shù) 個個獨獨 立立 、 極極 限限 定定 理理不不 可可 數(shù)數(shù)隨隨 機機 過過 程程第7頁/共49頁第七頁,共49頁。 T,txt T,tt,x 第8頁/共49頁第八頁,共49頁。第9頁/共49頁第九頁,共49頁。(4)鞅)鞅我國王我國王(guwng)梓坤為概率梓坤為概率第一人第一人.第10頁/共49頁第十頁,共49頁。
3、 應(yīng)用(yngyng)隨機過程 Applied stochastic processes 第一章 概率論的基本知識 第11頁/共49頁第十一頁,共49頁。 3、 見下面FFAFA 第12頁/共49頁第十二頁,共49頁。 3、 可列并封閉(fngb) 可測空間 :信息全體 FAFAiii1) )( (F F ,.,i,j21 10 P(A)1) P( jiAAji 11iiiiAPAP第13頁/共49頁第十三頁,共49頁。) )( (P,F F, , FPEPFE EPEP 1 jiEE ji niiniiEPEP11 11iiiiEPEP第14頁/共49頁第十四頁,共49頁。 2、遞減事件列:
4、、遞減事件列:, F FF FF F1nnEE1 n1nnEE1 n1limnnnnEEninnEE1lim第15頁/共49頁第十五頁,共49頁。 jinnnnnFFEEEEFEEEEFEEEEFEF11232331212211).lim()(limnnnnEPEP第16頁/共49頁第十六頁,共49頁。等價替換(后半部分(b fen)用對偶律)nnniinniiniiiiiiEPFPFPFPFPEPlimlimlim11111第17頁/共49頁第十七頁,共49頁。nn 1nn 111(1,2),011P X0P X1(1)(limsup(0)1.1(),(limsup(1)1.1().nnnn
5、nnnnnXnP XP XnnPXXPXX 設(shè)(),(),故(調(diào)和級數(shù)發(fā)散);同時,一般項趨于 ,這樣無窮多個出現(xiàn)的概率是 未必是必然事件 同時無窮多個不出現(xiàn)的概率也是 未必是必然事件十、調(diào)和級數(shù)實例十、調(diào)和級數(shù)實例(shl). 第18頁/共49頁第十八頁,共49頁。iniig!nP iiin1gnC1P iingC1P 解三(解三(Fermi-Dirac) 質(zhì)點不可分辨,每個狀態(tài)只有一個質(zhì)點。質(zhì)點不可分辨,每個狀態(tài)只有一個質(zhì)點。 適于電子適于電子(dinz)、中子、中子、 質(zhì)子等質(zhì)子等Fermi子。子。 第19頁/共49頁第十九頁,共49頁。 xfxF xXPxF 0 F 1 F.)(:,;
6、)(: ,),(為可測集可測,是指:講學(xué)基礎(chǔ)實變函數(shù)應(yīng)用數(shù)這里指的是可測集實數(shù)概率空間axfDxLebesgueFaXaPF第20頁/共49頁第二十頁,共49頁。 R,xxF 0 -F xFxF 離散離散(lsn)(lsn)的:的: 連續(xù)連續(xù)(linx)(linx)的:的: xyyXPxF dttfxFx1)(F第21頁/共49頁第二十一頁,共49頁。n,x,xF 1 n,x,xF 1ix n,x,xF 1ixnixx,x,xF,FniiXX , 2 , 1, 0, 1111第22頁/共49頁第二十二頁,共49頁。 則必存在則必存在(cnzi)概率空間概率空間 及其上的隨機向及其上的隨機向量量
7、 ,使,使 的分布函數(shù)的分布函數(shù)niyxii, 2 , 1, niinnjiijniinyxyFFxxFFFyyF,0,1,1111 其中) )( (P,F F, , nnxxFxxF,11 第23頁/共49頁第二十三頁,共49頁。 滿足滿足(mnz)()、 ()、 (),但是對,但是對 0 , 0 0 , 1 ,212121xxxxxxF 21,xxF) 1, 1 (),(,) 1, 1(),(2121yyxx 101111, 11, 11 , 11 , 1 FFFF第24頁/共49頁第二十四頁,共49頁。 反反之之 , 01,0 ,yxyxyxf 反反之之 , 01,0 ,2121,yxy
8、xyxg第25頁/共49頁第二十五頁,共49頁。 X X邊緣邊緣(binyun)(binyun)密度密度: : 利用密度函數(shù)的輪換對稱性利用密度函數(shù)的輪換對稱性, ,可得可得Y Y邊源密度也相同邊源密度也相同均為均為1/2 + y .1/2 + y . ( 10,212121,10,21),1010 xxdyyxdyyxgxxdyyxdyyxf第26頁/共49頁第二十六頁,共49頁。)()()(BPAPABP n n個事件個事件(shjin)(shjin)獨立,獨立, 個表達(dá)個表達(dá)式。式。12 nn 隨機變量獨立:隨機變量獨立: 獨立,要求獨立,要求(yoqi)(yoqi)聯(lián)聯(lián)合密度為邊緣密度
9、之積,即:合密度為邊緣密度之積,即: 命題命題1.2.51.2.5至至1.2.71.2.7知道結(jié)果就行知道結(jié)果就行. .nXXX,21 nXXnxFxFxxFn 111,其中,其中, njixjXxxFxFij,lim1 第27頁/共49頁第二十七頁,共49頁。nXXX,21 六、若隨機變量六、若隨機變量(su j bin lin) (su j bin lin) 相互獨立,相互獨立, 為為 可測函數(shù),可測函數(shù), ,則,則 也相互獨立也相互獨立. .nXXX,21 ifBorelni, 2 , 1 nnXfXfXf,)(,2211. )(),(, 2 , 1,12211niiinniAXPAXA
10、XAXPniBA對任意第28頁/共49頁第二十八頁,共49頁。nnxxxaaa,11 是是n n維隨機變量的密度。式中維隨機變量的密度。式中 表示表示(biosh)B(biosh)B的行的行列式的值,列式的值, 表示表示(biosh)(biosh)矩陣矩陣C C的轉(zhuǎn)置矩陣,的轉(zhuǎn)置矩陣, 表表示示(biosh)(biosh)矩陣矩陣B B的逆矩陣。下面證明的逆矩陣。下面證明 axBaxBxfn121221exp21 BC1B1dxxfnR 因為因為B B對稱正定對稱正定(zhn dn)(zhn dn),故存在正交陣,故存在正交陣T T,使:,使:第29頁/共49頁第二十九頁,共49頁。 nddd
11、DTTB00000021其中其中(qzhng) (qzhng) 是是B B的特征值且的特征值且 。id0 id 作變換作變換(binhun) ,(binhun) ,右乘右乘T, ,T, ,可得可得 因為因為 , Taxy ITT yTax 1Tyx.1nddDTTTDTDTTTTTBTB第30頁/共49頁第三十頁,共49頁。 niiidyyTTByyTBTyyTyTBaxBax121111111)2exp(212iiiidydyd果:注意到高數(shù)及概率中結(jié)第31頁/共49頁第三十一頁,共49頁。 12exp212exp212111212iiiniinniiinnRdydyddydydydddxx
12、fn 是是n n維正態(tài)分布的密度維正態(tài)分布的密度(md)(md)函數(shù)函數(shù). . xf例例: :事件事件(shjin)A(shjin)A的示性函數(shù)的示性函數(shù): : AAIA , 0, 1第32頁/共49頁第三十二頁,共49頁。 )()( 1xxXxPxdFxXPxdxxxfxdFxEXXiiiX連續(xù)型(絕對連續(xù)型(絕對(judu)(judu)可積條件可積條件下)下)離散型(絕對收斂條件下)離散型(絕對收斂條件下)抽象積分:抽象積分: dxPEX第33頁/共49頁第三十三頁,共49頁。 dPxhxdFxhXEhYEXhYX 三、矩(三、矩(momentmoment)1 1、普通、普通(ptng)k
13、(ptng)k階階矩矩2 2、k k階絕對階絕對(judu)(judu)矩矩3 3、k k階中心矩階中心矩 xdFxXEXkk xdFxXEXkk xdFEXxEXXEXkk 物理上,一階矩是重心,二階矩是轉(zhuǎn)動慣量。物理上,一階矩是重心,二階矩是轉(zhuǎn)動慣量。第34頁/共49頁第三十四頁,共49頁。 22222222 2EXEXEXEXEXEXEXXEXXEEXXEDX 方差表示方差表示(biosh)(biosh)穩(wěn)定性:方差大,風(fēng)險大;方差小,風(fēng)險小。穩(wěn)定性:方差大,風(fēng)險大;方差小,風(fēng)險小。五、五、n n維隨機維隨機(su j)(su j)向量向量 是是n n維隨機向量,分布函數(shù)為維隨機向量,分
14、布函數(shù)為 , 為為n n維維BorelBorel函數(shù),則:函數(shù),則: nXX,1 nxxF,1 nxxg,1 nnnxxdFxxgXXEg,111 第35頁/共49頁第三十五頁,共49頁。jkkjkjkkjjkjbEXEXXXEEXXEXXEXXCov , 隨機隨機(su j)(su j)向量,協(xié)方差陣:向量,協(xié)方差陣: nnjkbB 七、相關(guān)系數(shù)(七、相關(guān)系數(shù)(correlation coefficientcorrelation coefficient) 212122111221221122111212, DXDXXXCovbbbDXDXEXXEXXEbbbr 注:注:HolderHolde
15、r不等式,實變函數(shù)不等式,實變函數(shù)(hnsh)(hnsh)或應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)?;驊?yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 111 11 qpdxxgdxxffgdxqEqpEEp第36頁/共49頁第三十六頁,共49頁。112 r21, XX012 r111212baXXPr012 r21, XX第37頁/共49頁第三十七頁,共49頁。 1,121, 01110:1011),(211222222x x x xdy x f(x,y)dyxfy xy xx,yfyxfX,YxxX解一的聯(lián)合密度例:第38頁/共49頁第三十八頁,共49頁。 0012)( 1 , y-121 , 0 1 ,dx 11 , 0),(1122 1122E
16、YdxxxdxxxfEXyyyydxyxfyfXyyY同理,第39頁/共49頁第三十九頁,共49頁。)()(),(,0),()(),(00101)(),cov(11x1x112222yfxfyxfYXryfxfyxfdxdyyxyxdxdyxyEYEXXYEYXYXYXyx獨立應(yīng)有:并不獨立。,但即但是,奇函數(shù))、(單獨關(guān)于第40頁/共49頁第四十頁,共49頁。)21()21()21,21(42)21(42)21(0)21,21( YPXPYXPYPXPYXP 第41頁/共49頁第四十一頁,共49頁。rrrrxrrxrrxrrrXExdFxxdFxxdFxxdFXPMarkovXEXPrXEr
17、X)(1)(1 )()()( )()( 0,:證:不等式則有:階絕對矩存在,的例第42頁/共49頁第四十二頁,共49頁。2)(:2DXEXXPChebyshevEXXXr不等式即得,換為,將令1)(:( 成成立立wCwP)(wC九、以概率九、以概率1 1成立成立(chngl)(chngl)(幾乎處處成立(幾乎處處成立(chngl) a.s.(chngl) a.s.) 若若 ,則,則 以概率以概率1 1成立成立(chngl)(chngl)(幾乎處處成立(幾乎處處成立(chngl)(chngl)),),記為:記為:.).(),(sawC0.).(DXsaCX命題:第43頁/共49頁第四十三頁,共4
18、9頁。1)0(1)(0)1(lim)1()0()0()1(0)( , 01 111 )( 0),( 112EXXPEXXPnEXXPnEXXPEXXPEXXnEXXDXEXXPDXnEXXnEXXnEXXDXCEXsaCXnnn是遞增事件列充分性證明:必要性第44頁/共49頁第四十四頁,共49頁。 jijiniiniiniiniiXXVarXXVarEXXE),cov(2)()(1111例:例:MontmortMontmort配對配對(pi du)(pi du)問題問題 n n人人n n頂帽子放在一起充分混合后,每人隨機取一頂。頂帽子放在一起充分混合后,每人隨機取一頂。求選中自己帽子的人數(shù)求選中自己帽子的人數(shù)X X的期望和方差。的期望和方差。nnXPnXPniiXiii1)0(,1) 1(, 2 , 1 0 1 反之個人選中自己的帽子如第解:第45頁/共49頁第四十五頁,共49頁。) 1(1) 1| 1() 1() 0, 0(0) 0, 1(0) 1, 0(0) 1, 1(1)(01111)(110112
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年全球及中國中置電機自行車行業(yè)頭部企業(yè)市場占有率及排名調(diào)研報告
- 2025年全球及中國PTZ電子體積校正器行業(yè)頭部企業(yè)市場占有率及排名調(diào)研報告
- 2025年全球及中國軍用飛行器模擬器行業(yè)頭部企業(yè)市場占有率及排名調(diào)研報告
- 2025年全球及中國工業(yè)木鋸機行業(yè)頭部企業(yè)市場占有率及排名調(diào)研報告
- 期末測試卷01【考試范圍:6-10單元】(原卷版)
- 2025國際商業(yè)代理合同詳細(xì)版樣本
- 擔(dān)保合同范文集錦年
- 健身房私教合同范文
- 電力設(shè)備采購合同模板
- 2025XL數(shù)字地震儀器租賃合同
- 《瘋狂動物城》全本臺詞中英文對照
- 中專數(shù)學(xué)(基礎(chǔ)模塊)上冊課件
- 高考作文復(fù)習(xí)任務(wù)驅(qū)動型作文的審題立意課件73張
- 品質(zhì)部經(jīng)理KRA KPI考核表
- 國家中小學(xué)智慧教育平臺推動家校共育
- 《馬克思主義與社會科學(xué)方法論》授課教案
- 一個28歲的漂亮小媳婦在某公司打工-被老板看上之后
- 馬工程教育哲學(xué)課件第十章 教育哲學(xué)與教師發(fā)展
- GB/T 11376-2020金屬及其他無機覆蓋層金屬的磷化膜
- 成功源于自律 主題班會課件(共34張ppt)
- 新青島版(五年制)五年級下冊小學(xué)數(shù)學(xué)全冊導(dǎo)學(xué)案(學(xué)前預(yù)習(xí)單)
評論
0/150
提交評論