《SPSS應(yīng)用基礎(chǔ)》教學(xué)大綱

1、« SPSS應(yīng)用基礎(chǔ)教學(xué)大綱課程名稱：SPSS5用基礎(chǔ)英文名稱：適用專業(yè)：物流管理 學(xué) 時： 32學(xué) 分： 2開課學(xué)期：第一學(xué)年第二學(xué)期課程類別：技能拓展課 課程性質(zhì)：必修課一、課程任務(wù)和要求本使學(xué)生能掌握對調(diào)查過程中收集來的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、統(tǒng)計、分析的能力；掌握SPSSa種專業(yè)統(tǒng)計軟件的操作；獨立完成從建立數(shù)據(jù)文件、基本分析到相關(guān)回歸分析整個過程的操作；使學(xué)生掌握一門實用而又專業(yè)性很強的技能；同時為今后其他專業(yè)課的學(xué)習(xí)奠定前提和基礎(chǔ)。二、教學(xué)內(nèi)容和要求第1章SPSS簡介教學(xué)目標(biāo)與要求 ：掌握數(shù)據(jù)編輯窗口和數(shù)據(jù)輸出窗口及topics 命令。主要內(nèi)容1.1 SPSS勺發(fā)展1.2 SP

2、SS勺版本1.3 SPSS勺運行方式1.4 SPSS勺啟動、主界面和退出1.5 SPSS勺幫助系統(tǒng)第 2 章 變量、數(shù)據(jù)文件、系統(tǒng)參數(shù)教學(xué)目標(biāo)與要求 ：掌握變量、數(shù)據(jù)的錄入方法及保存、數(shù)據(jù)的編輯(排序、分類匯總、數(shù)據(jù)次序確定)、變量的操作、數(shù)據(jù)文件的合并和分組、讀入其他格式文件數(shù)據(jù)。主要內(nèi)容2.1 定義變量2.2 數(shù)據(jù)的輸入與保存2.3 數(shù)據(jù)的編輯2.4 變量的操作2.5 數(shù)據(jù)文件的合并和分組2.6 讀入其他格式文件數(shù)據(jù)2.7 SPSSS行環(huán)境設(shè)置第 3 章 統(tǒng)計描述教學(xué)目標(biāo)與要求 ：掌握中位數(shù)(Median) 、眾數(shù) (Mode) 、全距 (Range) 、方差 (Variance) 和標(biāo)準(zhǔn)

3、差 (Standard Deviation) 、 四分位數(shù)(Quartiles)、十分位數(shù)(Deciles) 和百分位數(shù)(Percentiles) 、 頻數(shù)(Frequency)、峰度(Kurtosis)、偏度(Skewness)、標(biāo)準(zhǔn)化 Z 分?jǐn)?shù)及其線性轉(zhuǎn)換統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式及SPSS中實現(xiàn)過程、交叉列聯(lián)表分析、基本統(tǒng)計分析的報表制作。主要內(nèi)容3.1 均值(Mean) 和均值標(biāo)準(zhǔn)誤差(S.E.mean)3.2 中位數(shù) (Median)3.3 眾數(shù)(Mode)3.4 全距(Range)3.5 方差(Variance)和標(biāo)準(zhǔn)差 (Standard Deviation)3.6 四分位數(shù)(Qu

4、artiles)3.7 十分位數(shù)(Deciles) 和百分位數(shù)(Percentiles)3.8 峰度(Kurtosis)3.10 標(biāo)準(zhǔn)化 Z 分?jǐn)?shù)及其線性轉(zhuǎn)換3.11 探索分析3.12 交叉列聯(lián)表分析3.13 多選項分析3.14 基本統(tǒng)計分析的報表制作第 4 章 均值比較和T 檢驗教學(xué)目標(biāo)與要求：掌握Means過程、單一樣本 T檢驗、兩獨立樣本T檢驗、兩配對樣本 T檢驗的統(tǒng)計學(xué)上的定義和公式、SPSS中實現(xiàn)過程及結(jié)果和討論。主要內(nèi)容4.1 Means 過程4.2 單一本T檢驗4.3 兩獨立樣本T檢驗4.4 兩配對樣本T檢驗第 5 章 方差分析教學(xué)目標(biāo)與要求 ：掌握方差分析基本概念、單因素方差分

5、析、因素方差分析及協(xié)方差分析主要內(nèi)容5.1 方差分析基本概念5.2 單因素方差分析5.3 多因素方差分析5.4 協(xié)方差分析第 6 章 相關(guān)分析教學(xué)目標(biāo)與要求 ：掌握二元定距變量相關(guān)分析、二元定序變量的相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、距離相關(guān)分析 spss 實現(xiàn)過程。主要內(nèi)容6.1 相關(guān)分析的基本概念6.2 二元定距變量的相關(guān)分析6.3 二元定序變量的相關(guān)分析6.4 偏相關(guān)分析6.5 距離相關(guān)分析第 7 章 回歸分析教學(xué)目標(biāo)與要求 ：掌握一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、非線性回歸分析、曲線估計、時間序列。主要內(nèi)容7.1 回歸分析基本概念7.2 一元線性回歸分析7.3 多元線性回歸分析7.4 非線性回歸

6、分析7.5 曲線估計7.6 時間序列的曲線估計7.7 含虛擬自變量的回歸分析7.8 邏輯回歸分析第 8 章 聚類分析與判別分析教學(xué)目標(biāo)與要求：了解聚類分析與判別分析的基本概念、層次聚類分析中的Q型聚類、層次聚類分析中的R型聚類、快速聚類分析、判別分析。主要內(nèi)容8.2 層次聚類分析中的Q型聚類8.3 層次聚類分析中的R型聚類8.4 快速聚類分析8.5 判別分析第9章因子分析教學(xué)目標(biāo)與要求：掌握因子分析的定義和數(shù)學(xué)模型及SPSS中實現(xiàn)過程。主要內(nèi)容9.1 因子分析的定義和數(shù)學(xué)模型9.2 SPSS中實現(xiàn)過程9.3 章非參數(shù)檢驗主要內(nèi)容10.1 總體分布的卡方(Chi-square) 檢驗10.2 二

7、項分布檢驗26810.3 SPS彈樣本變量值隨機性檢驗10.4 SPS彈樣本 K-S檢驗10.5 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗10.6 多獨立樣本非參數(shù)檢驗10.7 兩配對樣本非參數(shù)檢驗10.8 多配對樣本非參數(shù)檢驗三、課程學(xué)時分配序號教學(xué)內(nèi)容總課時理論授課實驗/實訓(xùn)授課1SPSS簡介222變量、數(shù)據(jù)文件、系統(tǒng)參數(shù)223統(tǒng)計描述2114均值比較和T檢驗4215方差分析4116相關(guān)分析4227回歸分析4228聚類分析與判別分析4319因子分析42210參數(shù)檢驗211合 計322111說明：本課程為學(xué)期課，按14教學(xué)周、4課時/周計算，共 56課時。四、教學(xué)環(huán)節(jié)本課程為考查課，期末課程結(jié)束，統(tǒng)一考查平時成績占40%,期末成績占6