教育與心理統(tǒng)計學(xué)自考大綱

1、課程性質(zhì)與設(shè)置目的一、課程性質(zhì)與特點教育與心理統(tǒng)計學(xué)是統(tǒng)計學(xué)運用于心理學(xué)和教育學(xué)領(lǐng)域所產(chǎn)生的一個應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)分支，它的任務(wù)就是向心理學(xué)和教育學(xué)研究者提供分析心理現(xiàn)象和教育現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性的統(tǒng)計分析工具。它是為培養(yǎng)和檢驗考生的教育與心理統(tǒng)計的基本理論知識，基本技能和實際應(yīng)用能力而設(shè)置的專業(yè)基礎(chǔ)課程，是進一步學(xué)習(xí)實驗心理學(xué)、心理測量學(xué)、教育測量學(xué)等課程的前提。該課程的特點：（一）邏輯分析性強；（二）概念和公式運用多；（三）運用各種統(tǒng)計分析方法量化地分析、認(rèn)識教育和心理現(xiàn)象和規(guī)律。因此在考生自學(xué)及自考命題過程中，應(yīng)充分地重視本課程的綜合性和應(yīng)用性的特點。二、課程目的與要求本課程的設(shè)置目的在于使自學(xué)應(yīng)考

2、者理解掌握教育與心理統(tǒng)計的基本概念與基本原理，培養(yǎng)其描述統(tǒng)計分析能力和推斷統(tǒng)計能力，并能用來解決教育教學(xué)以及管理研究方面的實際問題。考生應(yīng)該懂得和掌握一些必要的統(tǒng)計分析方法，以便能獨立分析資料、處理數(shù)據(jù)直至科學(xué)決策。本課程的基本要求是：從總體上把握教育與心理統(tǒng)計學(xué)的基本理論，掌握教育與心理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法；能夠針對具體的問題按照要求對數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計分析處理；能夠運用統(tǒng)計分析的原理與方法來解決教育、心理方面的實際問題。三、本課程與相關(guān)課程的聯(lián)系、分工和區(qū)別教育與心理統(tǒng)計學(xué)是采用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法來解決教育學(xué)和心理學(xué)課程中遇到的問題的一門課程，因此與教育學(xué)、心理學(xué)和統(tǒng)

3、計學(xué)有相對密切的聯(lián)系。統(tǒng)計學(xué)是教育與心理統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ)，因此具備一些統(tǒng)計學(xué)上的預(yù)備知識對于學(xué)習(xí)教育與心理統(tǒng)計學(xué)這門課程是必要的。當(dāng)然，教育與心理統(tǒng)計學(xué)在內(nèi)容上會更注重統(tǒng)計學(xué)在教育學(xué)和心理學(xué)方面的應(yīng)用，具有更強的針對性和實用性。此課程是一種方法性課程，它為教育學(xué)和心理學(xué)的學(xué)習(xí)和研究過程提供了一種很好的工具，而教育學(xué)和心理學(xué)則為這種方法的學(xué)習(xí)提供了一種載體，在應(yīng)用中不斷得到理論和方法的完善?？忌趯W(xué)習(xí)本課程應(yīng)該把握兩個要點：一是要全面了解教育與心理統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識，以便在具體的應(yīng)用中選擇正確的數(shù)據(jù)處理方法；二是要注意結(jié)合教育學(xué)與心理學(xué)的理論和實踐，在解決問題中理解和掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理的應(yīng)用條件和操

4、作過程。教育與心理統(tǒng)計學(xué)教材的重點是 28 章，介紹教育學(xué)與心理學(xué)中常采用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理方法，第 1 章是學(xué)習(xí)相關(guān)知識的基礎(chǔ)，要求對此有相關(guān)的了解；第 914 章是知識的進一步深入，不要求掌握。課程內(nèi)容與考核目標(biāo)緒論一、學(xué)習(xí)目的與要求1. 了解教育與心理統(tǒng)計學(xué)的定義和內(nèi)容體系，形成對教育與心理統(tǒng)計學(xué)的整體認(rèn)識；2. 了解教育與心理統(tǒng)計學(xué)的歷史與發(fā)展趨勢3. 了解本學(xué)科必備的預(yù)備知識，為以后的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。本章重點：預(yù)備知識中的概念的理解本章難點：隨機變量的分類方法二、課程內(nèi)容三、考核知識點（一）什么是教育與心理統(tǒng)計學(xué)教育與心理統(tǒng)計學(xué)的概念（二）教育與心理統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容描述統(tǒng)計學(xué)、推斷統(tǒng)計學(xué)、

5、多元統(tǒng)計分析的涵義（三）教育與心理統(tǒng)計的昨天、今天和明天世界上第一本有關(guān)教育與心理統(tǒng)計學(xué)的專著（四）預(yù)備知識1. 隨機現(xiàn)象及隨機變量的概念。2. 常用的符號及其計算法則。四、考核要求（一）什么是教育與心理統(tǒng)計學(xué)教育與心理統(tǒng)計學(xué)的概念（識記）（二）教育與心理統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容描述統(tǒng)計學(xué)、推斷統(tǒng)計學(xué)、多元統(tǒng)計分析的涵義（領(lǐng)會）（三）教育與心理統(tǒng)計的昨天、今天和明天世界上第一本有關(guān)教育與心理統(tǒng)計學(xué)的專著（識記）（四）預(yù)備知識1. 隨機現(xiàn)象及隨機變量的概念（識記）2. 常用的符號及其計算法則（領(lǐng)會）第一章 常用的統(tǒng)計表與圖一、學(xué)習(xí)目的與要求1. 了解次數(shù)分布的概念以及次數(shù)分布圖通常的兩種表達方式，能夠編

6、制單次數(shù)分布表、次數(shù)直方圖與次數(shù)多邊圖；2. 了解幾種常用的統(tǒng)計圖的涵義，并能繪制和在實際中應(yīng)用它們。本章重點：次數(shù)分布表的編制本章難點：組限、組中值的算法。二、課程內(nèi)容三、考核知識點（一）次數(shù)分布表與圖1. 次數(shù)分布的概念2. 次數(shù)分布圖通常的兩種表達方式3. 單次數(shù)分布表、次數(shù)直方圖與次數(shù)多邊圖的編制（二）幾種常用的統(tǒng)計分析圖1. 散點圖、線形圖、條形圖、圓形圖的涵義2. 散點圖、線形圖、條形圖、圓形圖的編制四、考核要求（一）次數(shù)分布表與圖1. 次數(shù)分布的概念（識記）2. 次數(shù)分布圖通常的兩種表達方式（識記）3. 單次數(shù)分布表、次數(shù)直方圖與次數(shù)多邊圖的編制（簡單應(yīng)用）（二）幾種常用的統(tǒng)計分

7、析圖1. 散點圖、線形圖、條形圖、圓形圖的涵義（識記）2. 散點圖、線形圖、條形圖、圓形圖的編制（簡單應(yīng)用）第二章 常用統(tǒng)計參數(shù)一、學(xué)習(xí)目的與要求1. 掌握平均數(shù)（包括算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)） 、中數(shù)、眾數(shù)等集中量數(shù)的涵義、算法并能夠針對具體的數(shù)據(jù)進行靈活應(yīng)用；2. 掌握平均差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、差異系數(shù)等差異量數(shù)的定義、算法并能夠針對具體的數(shù)據(jù)進行靈活應(yīng)用；3. 理解百分位數(shù)、百分等級分?jǐn)?shù)等地位量數(shù)的涵義；4. 掌握相關(guān)的涵義，理解相關(guān)系數(shù)意義并能夠合理應(yīng)用各種相關(guān)系數(shù)衡量變量之間的關(guān)系本章重點：集中量數(shù)和差異量數(shù)的計算；相關(guān)系數(shù)的計算本章難點：幾何平均數(shù)的計算，相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用條件二、課程內(nèi)容三

8、、考核知識點（一）集中量數(shù)1. 總體平均數(shù)與樣本平均數(shù)的定義、公式與符號表達2. 加權(quán)平均數(shù)的定義與公式表達3. 幾何平均數(shù)的基本公式4. 中數(shù)的定義5. 眾數(shù)的定義；6. 算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)及其優(yōu)缺點7. 幾何平均數(shù)的使用條件8. 正確計算總體平均數(shù)與樣本平均數(shù)9. 加權(quán)平均數(shù)的計算10. 幾何平均數(shù)的計算及其在教育與心理研究中的應(yīng)用11. 對一組數(shù)據(jù)能用觀察法確定其中數(shù)12. 利用皮爾遜經(jīng)驗法計算眾數(shù)（二）差異量數(shù)1. 平均差的計算公式與符號表達2. 總體方差與總體標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式與符號表達3. 樣本方差與樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式與符號表達4. 差異系數(shù)的計算公式與符號表達；5. 方差與標(biāo)準(zhǔn)差的

9、性質(zhì)與意義；6. 正確計算一組數(shù)據(jù)的平均差7. 正確計算一組數(shù)據(jù)的總體方差與總體標(biāo)準(zhǔn)差8. 正確計算一組數(shù)據(jù)的樣本方差與樣本標(biāo)準(zhǔn)差9. 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差的性質(zhì)確定一組新數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差10. 應(yīng)用差異系數(shù)評價兩組數(shù)據(jù)的相對差異程度（三）地位量數(shù)1. 地位量數(shù)的涵義2. 百分位數(shù)的涵義3. 百分等級分?jǐn)?shù)的涵義（四）相關(guān)分析1. 相關(guān)的涵義；2. 相關(guān)系數(shù)的概念與符號表示3. 積差相關(guān)系數(shù)的計算公式4. 斯皮爾曼等級相關(guān)的基本公式5. 肯德爾 W系數(shù)的計算公式6. 相關(guān)散點圖7. 對相關(guān)系數(shù)的解釋8. 積差相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用條件9. 等級相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用條件10. 點雙列相關(guān)的應(yīng)用場合11. 雙列相關(guān)的應(yīng)用場合1

10、2. 利用原始數(shù)據(jù)計算積差相關(guān)13. 利用原始數(shù)據(jù)計算斯皮爾曼等級相關(guān)四、考核要求（一）集中量數(shù)1. 總體平均數(shù)與樣本平均數(shù)的定義、公式與符號表達（識記）2. 加權(quán)平均數(shù)的定義與公式表達（識記）3. 幾何平均數(shù)的基本公式（識記）4. 中數(shù)的定義（識記）5. 眾數(shù)的定義（識記）6. 算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)及其優(yōu)缺點（領(lǐng)會）7. 幾何平均數(shù)的使用條件（領(lǐng)會）8. 正確計算總體平均數(shù)與樣本平均數(shù)（簡單應(yīng)用）9. 加權(quán)平均數(shù)的計算（應(yīng)用）10. 幾何平均數(shù)的計算及其在教育與心理研究中的應(yīng)用（簡單應(yīng)用）11. 對一組數(shù)據(jù)能用觀察法確定其中數(shù)（簡單應(yīng)用）12. 利用皮爾遜經(jīng)驗法計算眾數(shù)（簡單應(yīng)用）（二）差異量數(shù)

11、1. 平均差的計算公式與符號表達（識記）2. 總體方差與總體標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式與符號表達（識記）3. 樣本方差與樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式與符號表達（識記）4. 差異系數(shù)的計算公式與符號表達（識記）5. 方差與標(biāo)準(zhǔn)差的性質(zhì)與意義（領(lǐng)會）6. 正確計算一組數(shù)據(jù)的平均差（簡單應(yīng)用）7. 正確計算一組數(shù)據(jù)的總體方差與總體標(biāo)準(zhǔn)差（簡單應(yīng)用）8. 正確計算一組數(shù)據(jù)的樣本方差與樣本標(biāo)準(zhǔn)差（簡單應(yīng)用）9. 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差的性質(zhì)確定一組新數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差（綜合應(yīng)用）10. 應(yīng)用差異系數(shù)評價兩組數(shù)據(jù)的相對差異程度（簡單應(yīng)用）（三）地位量數(shù)1. 地位量數(shù)的涵義（識記）2. 百分位數(shù)的涵義（領(lǐng)會）3. 百分等級分?jǐn)?shù)的涵義（領(lǐng)會）（

12、四）相關(guān)分析1. 相關(guān)的涵義（識記）2. 相關(guān)系數(shù)的概念與符號表示（識記）3. 積差相關(guān)系數(shù)的計算公式（識記）4. 斯皮爾曼等級相關(guān)的基本公式（識記）5. 肯德爾 W系數(shù)的計算公式（識記）6. 相關(guān)散點圖（領(lǐng)會）7. 對相關(guān)系數(shù)的解釋（領(lǐng)會）8. 積差相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用條件（領(lǐng)會）9. 等級相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用條件（領(lǐng)會）10. 點雙列相關(guān)的應(yīng)用場合（領(lǐng)會）11. 雙列相關(guān)的應(yīng)用場合（領(lǐng)會）12. 利用原始數(shù)據(jù)計算積差相關(guān)（簡單應(yīng)用）13. 利用原始數(shù)據(jù)計算斯皮爾曼等級相關(guān)（簡單應(yīng)用）第三章 概率與分布一、學(xué)習(xí)目的與要求1. 掌握隨機現(xiàn)象以及概率的定義和涵義；2. 理解二項分布的定義及均值、方差及標(biāo)準(zhǔn)差

13、；3. 掌握正態(tài)分布定義、基本性質(zhì)以及應(yīng)用，理解標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的涵義以及與一般正態(tài)分布的轉(zhuǎn)換關(guān)系。本章重點：概率的涵義及其應(yīng)用；二項分布、正態(tài)分布的含義及其應(yīng)用本章難點：正 / 用二、課程內(nèi)容三、考核知識點（一）概率1. 隨機現(xiàn)象、隨機試驗、隨機事件2. 概率的統(tǒng)計定義3. 概率的古典定義4. 概率的加法定理5. 概率的乘法定理（二）二項分布1. 二項式定理2. 二項分布的均值、方差及標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用（三）正態(tài)分布1. 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的定義2. 正態(tài)分布的基本性質(zhì)3. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及其與一般正態(tài)分布的轉(zhuǎn)換關(guān)系4. 正態(tài)分布曲線下概率面積的查表計算5. 正態(tài)分布的實際應(yīng)用。四、考核要求（一）概率1. 隨機現(xiàn)

14、象、隨機試驗、隨機事件（識記）2. 概率的統(tǒng)計定義（識記）3. 概率的古典定義（識記）4. 概率的加法定理（領(lǐng)會）5. 概率的乘法定理（領(lǐng)會）（二）二項分布1. 二項式定理（識記）2. 二項分布的均值、方差及標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用（簡單應(yīng)用）（三）正態(tài)分布1. 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的定義（識記）2. 正態(tài)分布的基本性質(zhì)（領(lǐng)會）3. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及其與一般正態(tài)分布的轉(zhuǎn)換關(guān)系（領(lǐng)會）4. 正態(tài)分布曲線下概率面積的查表計算（簡單應(yīng)用）5. 正態(tài)分布的實際應(yīng)用（綜合應(yīng)用）第四章 抽樣理論與參數(shù)估計一、學(xué)習(xí)目的與要求1. 理解科學(xué)、合理地獲取樣本資料或?qū)嶒灁?shù)據(jù)，是采用各種推斷統(tǒng)計方法對總體情況做出科學(xué)結(jié)論的前提。2. 了解調(diào)

15、查和實驗中常用的各種抽樣技術(shù)，包括簡單隨機抽樣、等距抽樣、分層抽樣等。3. 了解不同情況下必要樣本容量的計算方法。4. 理解點估計和區(qū)間估計的涵義，以及判斷估計量優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)。5. 能夠根據(jù)已知條件進行總體均值的區(qū)間估計。本章重點：幾種常用的抽樣方法和主要的抽樣分布, 查 2 分布表、 t 分布表與F 分布表求臨界值本章難點：幾種主要的抽樣分布 , 總體均值的區(qū)間估計二、課程內(nèi)容三、考核知識點（一） 抽樣的基本概念1. 總體、個體與樣本的概念2. 參數(shù)與統(tǒng)計量的概念3. 常用參數(shù)與統(tǒng)計量的符號表示（二） 抽樣方法1. 簡單隨機抽樣的方法2. 等距抽樣的方法3. 分層抽樣的方法（三） 抽樣分布1.

16、 正態(tài)分布的特點與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的轉(zhuǎn)化2. 2 分布的特點及應(yīng)用3. t 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系4. F 分布的應(yīng)用及兩個主要結(jié)論5. 查 2 分布表、 t 分布表與 F 分布表求臨界值（四） 樣本容量的計算1. 樣本容量的計算公式（五） 參數(shù)估計1. 參數(shù)估計的概念2. 參數(shù)估計的一般思想3. 點估計的涵義4. 區(qū)間估計的涵義5. 判斷估計量優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)6. 平均數(shù)的點估計7. 方差的點估計8. 根據(jù)已知條件進行總體均值的區(qū)間估計四、考核要求（一） 抽樣的基本概念1. 總體、個體與樣本的概念（領(lǐng)會）2. 參數(shù)與統(tǒng)計量的概念（領(lǐng)會）3. 常用參數(shù)與統(tǒng)計量的符號表示（識記）（二） 抽樣方法1. 簡

17、單隨機抽樣的方法（領(lǐng)會）2. 等距抽樣的方法（領(lǐng)會）3. 分層抽樣的方法（領(lǐng)會）（三） 抽樣分布1. 正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的轉(zhuǎn)化（領(lǐng)會）2. 2 分布的特點（識記）3. t 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系（識記）4. F 分布的用處及兩個主要結(jié)論（識記）5. 查 2 分布表、 t 分布表與 F 分布表求臨界值（簡單應(yīng)用）（四） 樣本容量的計算1. 樣本容量的計算公式（簡單應(yīng)用）（五） 參數(shù)估計1. 參數(shù)估計的概念（領(lǐng)會）2. 參數(shù)估計的一般思想（領(lǐng)會）3. 點估計的涵義（領(lǐng)會）4. 區(qū)間估計的涵義（領(lǐng)會）5. 判斷估計量優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)（領(lǐng)會）6. 平均數(shù)的點估計（領(lǐng)會）7. 方差的點估計（領(lǐng)會）8.

18、根據(jù)已知條件進行總體均值的區(qū)間估計（簡單應(yīng)用）第五章 假設(shè)檢驗一、學(xué)習(xí)目的與要求1. 理解假設(shè)檢驗的原理與步驟 , 以及假設(shè)檢驗中的雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗2. 掌握在不同情況下總體均值的顯著性檢驗方法3. 掌握在不同情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗方法4. 掌握兩正態(tài)總體方差的顯著性檢驗方法本章重點：假設(shè)檢驗的原理本章難點：根據(jù)提供的條件和要求，準(zhǔn)確判斷情況類型，選擇合適的假設(shè)檢驗方法和公式二、課程內(nèi)容三、考核知識點（一）假設(shè)檢驗的原理與步驟1. 系統(tǒng)誤差的概念2. 假設(shè)檢驗的原理3. 兩類錯誤的概念4. 假設(shè)檢驗中的單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗方法5. 假設(shè)檢驗的步驟（二）總體均值的顯著性檢驗1. 總體服

19、從正態(tài)分布，總體方差 2 已知情況下總體均值的顯著性檢驗方法2. 總體服從正態(tài)分布，總體方差 2 未知情況下總體均值的顯著性檢驗方法3. 總體非正態(tài)的情況下總體均值的顯著性檢驗方法4. 根據(jù)提供的條件和要求，準(zhǔn)確判斷情況類型，選擇合適的統(tǒng)計量與計算公式，并按照標(biāo)準(zhǔn)的假設(shè)檢驗步驟進行總體均值的顯著性檢驗（三） 兩總體均值差異的顯著性檢驗1. 兩組樣本相互獨立，兩個總體方差12、 22 都已知情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗方法2. 兩組樣本相互獨立，兩個總體方差 12、 22 都未知，兩個總體方差相等情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗方法3. 兩組樣本相互獨立，兩個總體方差 12、 22 都未知，

20、 n1 和 n2 都是大樣本容量的情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗方法4. 兩組樣本相關(guān)，配對數(shù)據(jù)平均數(shù)的檢驗方法5. 兩組樣本相關(guān)，已知兩樣本相關(guān)系數(shù)的檢驗方法（四） 兩正態(tài)總體方差的顯著性檢驗1. 方差齊性檢驗的概念2. 樣本方差與總體方差差異的顯著性檢驗方法3. 兩樣本方差差異的顯著性檢驗方法（一）其他的假設(shè)檢驗1. 總體比例的假設(shè)檢驗2. 兩總體比例差異的假設(shè)檢驗3. 總體相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗4. 兩總體相關(guān)系數(shù)差異的假設(shè)檢驗四、考核要求（一）假設(shè)檢驗的原理與步驟1. 系統(tǒng)誤差的概念 ( 識記 )2. 假設(shè)檢驗的原理（領(lǐng)會）3. 兩類錯誤的概念（領(lǐng)會）4. 假設(shè)檢驗中的單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗

21、方法（簡單應(yīng)用）5. 假設(shè)檢驗的步驟（簡單應(yīng)用）（二）總體均值的顯著性檢驗1. 總體服從正態(tài)分布，總體方差 2 已知情況下總體均值的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）2. 總體服從正態(tài)分布，總體方差 2 未知情況下總體均值的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）3. 總體非正態(tài)的情況下總體均值的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）4. 根據(jù)提供的條件和要求，準(zhǔn)確判斷情況類型，選擇合適的統(tǒng)計量與計算公式，并按照標(biāo)準(zhǔn)的假設(shè)檢驗步驟進行總體均值的顯著性檢驗（簡單應(yīng)用）（三） 兩總體均值差異的顯著性檢驗1. 兩組樣本相互獨立，兩個總體方差 12、 22 都已知情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）2. 兩組樣本相互獨立，兩個總體方差12

22、、 22 都未知，兩個總體方差相等情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）3. 兩組樣本相互獨立，兩個總體方差 12、 22 都未知， n1 和 n2 都是大樣本容量的情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）4. 兩組樣本相關(guān)，配對數(shù)據(jù)平均數(shù)的檢驗方法（領(lǐng)會）5. 兩組樣本相關(guān)，已知兩樣本相關(guān)系數(shù)的檢驗（領(lǐng)會）6. 根據(jù)給出條件判斷兩總體是獨立樣本還是相關(guān)樣本（簡單應(yīng)用）7. 根據(jù)提供的條件和要求，準(zhǔn)確判斷情況類型，選擇合適的統(tǒng)計量與計算公式，并按照標(biāo)準(zhǔn)的假設(shè)檢驗步驟進行總體均值的顯著性檢驗（綜合應(yīng)用）（四） 兩正態(tài)總體方差的顯著性檢驗1. 方差齊性檢驗的概念 ( 識記 )2. 樣本方

23、差與總體方差差異的顯著性檢驗方法（簡單應(yīng)用）3. 兩樣本方差差異的顯著性檢驗方法（簡單應(yīng)用）（五）其他的假設(shè)檢驗1. 總體比例的假設(shè)檢驗（領(lǐng)會）2. 兩總體比例差異的假設(shè)檢驗（領(lǐng)會）3. 總體相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗（簡單應(yīng)用）4. 兩總體相關(guān)系數(shù)差異的假設(shè)檢驗（簡單應(yīng)用）第六章 方差分析一、學(xué)習(xí)目的與要求1. 理解方差分析的基本原理和基本方法2. 掌握單因素完全隨機設(shè)計的方差分析與多因素方差分析3. 能區(qū)分獨立樣本性質(zhì)的完全隨機設(shè)計和相關(guān)樣本性質(zhì)的隨機區(qū)組設(shè)計4. 掌握平均數(shù)逐對檢驗方法和多樣本方差的齊性檢驗方法本章重點：方差分析的基本原理本章難點：隨機區(qū)組實驗設(shè)計 ( 單因素 ) 和完全隨機化設(shè)

24、計 ( 單因素 ) 的設(shè)計原則及在不同實驗設(shè)計下的方差分析二、課程內(nèi)容三、考核知識點（一） 方差分析的基本原理1. 方差分析的概念2. 總離差平方和的概念3. 組內(nèi)離差平方和的概念4. 組間離差平方和的概念5. 組間均方的概念6. 組內(nèi)均方的概念7. 總均方的概念8. F 值的計算公式9. 方差分析的功能與應(yīng)用10. 方差分析的基本條件（二） 完全隨機化設(shè)計 ( 單因素 ) 的方差分析1. 完全隨機化設(shè)計 ( 單因素 ) 的方差分析過程2. 已知原始試驗數(shù)據(jù)的條件下進行完全隨機化設(shè)計 ( 單因素 ) 的方差分析3. 只有各組統(tǒng)計量而無原始數(shù)據(jù)的情況下完全隨機化設(shè)計 ( 單因素 ) 的方差分析隨

25、機區(qū)組實驗設(shè)計的方差分析1. 隨機區(qū)組實驗設(shè)計 ( 單因素 ) 的設(shè)計原則2. 隨機區(qū)組實驗設(shè)計的方差分析（四）多個平均數(shù)之間的比較1. 運用 N-K 法進行多個平均數(shù)的多重比較（五）兩因素方差分析主效應(yīng)和交互效應(yīng)的概念多因素實驗設(shè)計和多因素方差分析的概念兩因素析因?qū)嶒灥姆讲罘治龅脑韮梢蛩匚鲆驅(qū)嶒灥姆讲罘治鏊?、考核要求（一?方差分析的基本原理1. 方差分析的概念（領(lǐng)會）2. 總離差平方和的概念（識記）3. 組內(nèi)離差平方和的概念（識記）4. 組間離差平方和的概念（識記）5. 組間均方的概念（識記）6. 組內(nèi)均方的概念（識記）7. 總均方的概念（識記）8. F 值的計算公式（識記）9. 方差分

26、析的基本條件（識記）10. 方差分析的功能與應(yīng)用（領(lǐng)會）（二） 完全隨機化設(shè)計 ( 單因素 ) 的方差分析1. 完全隨機化設(shè)計 ( 單因素 ) 的方差分析過程（領(lǐng)會）2. 已知原始試驗數(shù)據(jù)的條件下進行完全隨機化設(shè)計 ( 單因素 ) 的方差分析（簡單應(yīng)用）3. 只有各組統(tǒng)計量而無原始數(shù)據(jù)的情況下完全隨機化設(shè)計 ( 單因素 ) 的方差分析（簡單應(yīng)用）（三）隨機區(qū)組實驗設(shè)計的方差分析1. 隨機區(qū)組實驗設(shè)計 ( 單因素 ) 的設(shè)計原則（領(lǐng)會）2. 隨機區(qū)組實驗設(shè)計的方差分析（綜合應(yīng)用）（四）多個平均數(shù)之間的比較1. 運用 N-K 法進行多個平均數(shù)的多重比較（綜合應(yīng)用）（五）兩因素方差分析1. 主效應(yīng)和

27、交互效應(yīng)的概念（識記）2. 多因素實驗設(shè)計和多因素方差分析的概念（識記）3. 兩因素析因?qū)嶒灥姆讲罘治龅脑恚I(lǐng)會）4. 兩因素析因?qū)嶒灥姆讲罘治觯ňC合應(yīng)用）第七章 回歸分析一、學(xué)習(xí)目的與要求1. 了解回歸分析的基本原理和基本方法2. 掌握線性回歸模型的建立、擬合優(yōu)度（測定系數(shù)）的計算3. 回歸方程的檢驗和應(yīng)用4. 掌握建立多元線性回歸方程的基本原理本章重點：回歸分析的基本原理和線性回歸模型的建立、擬合優(yōu)度（測定系數(shù)）的計算、回歸方程的檢驗和應(yīng)用本章難點：回歸方程的建立以及回歸方程的檢驗和應(yīng)用二、課程內(nèi)容三、考核知識點（一）回歸分析的基本原理1. 回歸分析的主要內(nèi)容2. 回歸分析的意義3. 回

28、歸分析的基本原理（二） 一元線性回歸分析1. 一元線性回歸分析的模型2. 一元線性回歸方程的建立步驟3. 回歸方程有效性高低的指標(biāo)決定系數(shù) R2 的意義4. 應(yīng)用一元線性回歸方程估計因變量主值和主值區(qū)間5. 應(yīng)用一元線性回歸方程對單個因變量實測值進行預(yù)測6. 應(yīng)用方差分析方法對一元線性回歸分析方程進行有效性檢驗（三）多元線性回歸分析1. 多元線性回歸分析的意義2. 多元線性回歸分析的數(shù)學(xué)模型3. 多元線性回歸方程的建立過程4. 多元線性回歸方程的解題步驟5. 多元線性回歸方程的有效性檢驗方法6. 自變量顯著性檢驗方法7. 逐步回歸法四、考核要求（一）回歸分析的基本原理1. 回歸分析的主要內(nèi)容（

29、識記）2. 回歸分析的意義（領(lǐng)會）3. 回歸分析的基本原理（領(lǐng)會）（二） 一元線性回歸分析1. 一元線性回歸分析的模型（識記）2. 一元線性回歸方程的建立步驟（領(lǐng)會）3. 回歸方程有效性高低的指標(biāo)決定系數(shù) R2 的意義（領(lǐng)會）4. 應(yīng)用一元線性回歸方程估計因變量主值和主值區(qū)間的方法（簡單應(yīng)用）5. 應(yīng)用一元線性回歸方程對單個因變量實測值進行預(yù)測的方法（簡單應(yīng)用）6. 應(yīng)用方差分析方法對一元線性回歸分析方程進行有效性檢驗的方法（簡單應(yīng)用）（三）多元線性回歸分析1. 多元線性回歸分析的意義（領(lǐng)會）2. 多元線性回歸分析的數(shù)學(xué)模型（領(lǐng)會）3. 多元線性回歸方程的建立過程（領(lǐng)會）4. 多元線性回歸方程

30、的解題步驟（領(lǐng)會）5. 多元線性回歸方程的有效性檢驗方法（綜合應(yīng)用）6. 自變量顯著性檢驗方法（綜合應(yīng)用）7. 逐步回歸法（領(lǐng)會）第八章 2 檢驗一、學(xué)習(xí)目的與要求1. 理解 2 檢驗的基本原理和基本方法2. 能夠檢驗總體的分布是否符合某一理論分布3. 掌握獨立樣本和相關(guān)樣本的情況下的 2 檢驗4. 掌握在 2×2設(shè)計的情況下可以采用 2 縮減公式5. 了解 2 與總體比例差異的顯著性檢驗和中位數(shù)檢驗的關(guān)系。二、課程內(nèi)容三、考核知識點本章重點： 2 檢驗的基本原理和基本方法, 獨立樣本和相關(guān)樣本的情況下的2 檢驗本章難點：獨立樣本和相關(guān)樣本的情況下的 2 檢驗四、考核要求（一）總體分

31、布的假設(shè)檢驗1. 2 統(tǒng)計量的一般表達式（識記）2. 2 檢驗的應(yīng)用場合（領(lǐng)會）3. 連續(xù)變量觀測次數(shù)分布的假設(shè)檢驗的基本思想（領(lǐng)會）4. 非連續(xù)變量觀測次數(shù)分布的假設(shè)檢驗（簡單應(yīng)用）（二）獨立性檢驗1. 2×2列聯(lián)表下的 2 檢驗的專用公式及其校正公式（識記）2. r ×K列聯(lián)表下的 2 檢驗的公式（識記）3. 列聯(lián)系數(shù) c 與 2 值的關(guān)系（領(lǐng)會）4. 2×2列聯(lián)表下的 2 檢驗（簡單應(yīng)用）5. r ×K列聯(lián)表下的 2 檢驗（綜合應(yīng)用）III. 有關(guān)說明和實施要求為了使本大綱的規(guī)定在個人自學(xué)、社會助學(xué)和考試命題中得到貫徹和落實，現(xiàn)對有關(guān)問題作出說明，

32、并提出具體實施要求。一、關(guān)于考核目標(biāo)的說明為使考核內(nèi)容具體化和考核要求標(biāo)準(zhǔn)化，本大綱在列出課程內(nèi)容的基礎(chǔ)上，對各章規(guī)定了考核目標(biāo)，包括考核知識點和考核要求。明確考核目標(biāo)，能使自學(xué)者進一步明確考核內(nèi)容和要求，更有目的地系統(tǒng)學(xué)習(xí)教材；使社會助學(xué)者能更全面、更有針對性地分層進行輔導(dǎo)；使考試命題能夠更加明確命題范圍，更準(zhǔn)確地安排試題的知識能力層次和難易度。本大綱的考核目標(biāo)，按識記、領(lǐng)會、分析應(yīng)用和綜合應(yīng)用四個層次規(guī)定所應(yīng)達到的能力層次要求。各能力層次的涵義是：識記：能了解有關(guān)的名詞、概念和知識的涵義，并能正確認(rèn)識和表述。領(lǐng)會：在識記的基礎(chǔ)上，能全面把握基本原理和基本知識，掌握有關(guān)原理、概念的區(qū)別和聯(lián)系。簡單應(yīng)用：在領(lǐng)會的基礎(chǔ)上，能運用基本原理、基本概念分析和解決有關(guān)的理論和實際問題。綜合應(yīng)用：要求在邏輯分析應(yīng)用的基礎(chǔ)上，既能區(qū)分各種統(tǒng)計方法的嚴(yán)格界定，又熟知