stata使用手冊(cè)

1、1STATA基本入門、八、刖言STATA是一個(gè)十分好用而且簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)軟件包，透過(guò)輕松的數(shù)據(jù)輸入方 式，而且簡(jiǎn)單的指令，即可執(zhí)行一般在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上常用的計(jì)量模型。除了計(jì) 量模型外，STATA的軟件包中也可執(zhí)行統(tǒng)計(jì)學(xué)中的估計(jì)和檢定，甚至是多變量 分析中的各項(xiàng)分析工具。因此，STATA可以說(shuō)是一個(gè)相當(dāng)強(qiáng)而有力的統(tǒng)計(jì)軟件一、安裝STATA所須的內(nèi)存容量不大， 只有4.03MB。 此外， 安裝也相當(dāng)簡(jiǎn)單，只 要在SETUP上點(diǎn)兩下，安裝完成后再分別輸入”Sn”、”Code和”Key”即可 開(kāi)始使用。但是安裝過(guò)程中有一點(diǎn)必須注意的是，如下圖所示，有”In tercooled和”Smal兩個(gè)選項(xiàng)。一般而言，

2、為了方便日后要設(shè)定較大的內(nèi)存容 量來(lái)處理大筆的資料，通常選擇以”Intercooled進(jìn)行安裝。二、窗口介紹2安裝完成后，點(diǎn)選桌面上STATA的圖標(biāo)，窗口畫面如下圖所示。為了使畫面美觀，我們可以將畫面拉到自己喜歡的地方，如下圖所示。為了保存這個(gè)窗 口畫面，我們必須點(diǎn)選工具列上的”Prefs下的”SaveWindowing Preferences” 如此一來(lái)，以后開(kāi)啟STATA時(shí)都會(huì)以此窗口畫面呈現(xiàn)。3接下來(lái)，我們依序介紹四個(gè)窗口的功用：左上一Review:此一窗口用于記錄在開(kāi)啟STATA后所執(zhí)行過(guò)的所有指令。因 此，若欲使用重復(fù)的指令時(shí)，只要在該指令上點(diǎn)選兩下即可執(zhí) 行相同的指令；若欲使用類似

3、的指令時(shí)，在該指令上點(diǎn)一下， 該指令即會(huì)出現(xiàn)在窗口 ”StataCommand上，再進(jìn)行修改即可 此外，STATA還可以將執(zhí)行過(guò)的指令儲(chǔ)存下來(lái)，存在一個(gè)do-file內(nèi)，下次即可再執(zhí)行相同的指令。左下一Variables:此一窗口用于呈現(xiàn)某筆數(shù)據(jù)中的所有變量。換言之，當(dāng)數(shù)據(jù) 中的變量都有其名稱時(shí)，變量名稱將會(huì)出現(xiàn)在此一窗口中。只要數(shù)據(jù)有讀進(jìn)STATA中，變量名稱就會(huì)出現(xiàn)。它的優(yōu)點(diǎn) 是(1)確認(rèn)數(shù)據(jù)輸入無(wú)誤；(2)只要在某變量上點(diǎn)選兩下， 該 變量即會(huì)出現(xiàn)在窗口 ”StataCommand上。右上一Stata Results:此一窗口用于呈現(xiàn)并記錄指令執(zhí)行后的結(jié)果。右下一Stata Comma

4、nd:此一窗口用于輸入所欲執(zhí)行的指令。Note:以上四個(gè)窗口都可以從”Fonts去更改字體大小。三、輸入數(shù)據(jù)(Entering data)在本小節(jié)中，我們將介紹如何把數(shù)據(jù)讀進(jìn)STATA。但是在正式介紹之前, 我們必須先對(duì)幾個(gè)一般性的指令(gen eral comma nd)有所了解，說(shuō)明如下:保留於此指令的執(zhí)行結(jié)果看這裡在此輸入指令JQ1 到1JjrJi? T ft費(fèi)IH X：二、3MnvnnFMDJJ2資料中的變數(shù)在這裡山11 brftabulate和tabstat等指令得到數(shù)據(jù) 的敘述統(tǒng)計(jì)與基本特性。表示如下：summarize:列出資料的敘述統(tǒng)計(jì)。Example:summarize wr

5、ite, detailsum write if read=60(sum是summarize的簡(jiǎn)寫)sum write ifprgtype=academic(接在if之后的句子中 的”要放兩個(gè))sum write in 1/40(只列出第1筆到第40筆資料)tabulate:列出變數(shù)的次數(shù)表。Example:tabulate prgtypetabulate prgtype racetabulate prgtype, summarize(read)tabulate prgtype race, summarize(write)tabstat:列出變量的敘述統(tǒng)計(jì)。Example:tabstat rea

6、d write math, by(prgtype) stat(n mean sd)tabstat write, stat(n mean sd p25 p50 p75) by(prgtype)接下來(lái)，我們介紹一些用來(lái)劃圖的指令：莖葉圖：stem writestem write, lines(2)直方圖：graph write, bin(10)graph write, hist normal bin( 10)箱形圖：graph write, boxsort prgtype(要先有這個(gè)指令才能執(zhí)行下一個(gè)指令)graph write, box by(prgtype)此外，利用correlate或是pw

7、corr可以得到相關(guān)矩陣；亦可利用graph劃出散布圖。correlate write read scieneepwcorr write read scienee, obsgraph write read, twowaygraph write read, two jitter(2)(wo是twoway的簡(jiǎn)稱，jitter是用來(lái)區(qū)分 重疊的觀察點(diǎn))graph write read, two jitter(2) boxgraph read science write, matrix half8現(xiàn)在我們可以將log文件結(jié)束了，指令輸入如下：log close若欲檢視log檔中的結(jié)果，可以輸入指令:t

8、ype result4-1og或是到所儲(chǔ)存的目錄下點(diǎn)選。最后，將數(shù)據(jù)探索的相關(guān)指令整理成下表。countShow the number of observationsdescribeDescribe contents of data in memory or on disklistList values of variablescodebookDetailed contents of a datasetlogCreate a log filesummarizeDescriptive statisticstabulateOne- & two-way frequency tablestab

9、statTable of descriptive statisticsstemStem-and-leaf plotgraphHigh resolution graphssortSort observations in a datasethistHistogram of a categorical variablecorrelateCorrelatio nspwcorrtype五、修飾資料（Modifying data）在本小節(jié)中，我們亦利用sample4-1的數(shù)據(jù)進(jìn)行說(shuō)明。首先，讀進(jìn)數(shù)據(jù) 讀完數(shù)據(jù)后，可以為此數(shù)據(jù)取個(gè)名稱，指令如下：label data High School and Beyo

10、nd, 200 cases現(xiàn)在我們可以將變量的順序作一排列。例如：原先的變量順序?yàn)間ender、id和race，但是我們想把順序改成id、gender和race，則可以 下面的指令來(lái)執(zhí)行：order id genderPairwise correlations9在執(zhí)行codebook時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有些變量尚未加上卷標(biāo)（label），為了 更清楚地表達(dá)變量所代表的意義，我們可以執(zhí)行以下的指令：label variable schtyp The type of school the student attended.現(xiàn)在，我們想要產(chǎn)生一個(gè)新變量total，此變量代表read、write和math的

11、總和。指令如下：gen erate total = read + write + math此外，若是我們想加總的分?jǐn)?shù)是read、write和socst，而非read、write和math，此時(shí)的指令輸入如下：replace total = read + write + socst另一方面，我們還可以將變量total表示成以等級(jí)（A、B、C、D and F） 的形式。指令如下：gen erate grade = totalrecode grade 0/80=0 80/110=1 110/140=2 140/170=3 170/300=4 label defineabcdf 0 F 1 D 2 C

12、 3 B 4 Alabel values grade abcdf為了記憶變量的意義為何，我們還可以利用note的方式來(lái)記錄變量。指令如下:notes race: values of race coded as 5 were recoded to be miss ingnotes(叫出note的指令)另外，介紹一些利用公式來(lái)產(chǎn)生變量的指令。egen zread = std(read)summarize zreadlist read zread in 1/10egen rmean = mean(read), by(ses)list read ses rmean in 1/10egen mread

13、= median(read), by(prog)list read prog mread in 1/10最后，我們可以將以上的執(zhí)行結(jié)果儲(chǔ)存下來(lái)。指令如下：10save sample5-1(存成另一個(gè)檔)save sample4-1(取代原來(lái)的sample4-1)現(xiàn)在亦將數(shù)據(jù)修飾的相關(guān)指令整理成下表。label dataApply a label to a data setorderOrder the variables in a data setlabel variableApply a label to a variablegen erateCreates a new variablerep

14、laceReplaces one value with another valuerecodeRecode the values of a variableLabel valuesApply value labels to a variablelabel defineDefine a set of a labels for the levels of a categorical variableno tesApply notes to the data fileege nExte nded gen erate - has special fun cti ons that can be used

15、 whencreating a new variablesaveStore the dataset currently in memory on disk in Stata data format六、管理數(shù)據(jù)(Managing data)在本節(jié)中，我們將進(jìn)一步介紹如何將數(shù)據(jù)作一些特殊的處理，例如：保留 所欲分析的數(shù)據(jù)、刪除多余的數(shù)據(jù)或是將兩份數(shù)據(jù)結(jié)合等等。假設(shè)我們只想針對(duì)部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而又想保留原始資料時(shí)，則有以 下兩種方法可進(jìn)行：1、另存新檔：亦即將所欲分析的部分?jǐn)?shù)據(jù)儲(chǔ)存在另一個(gè)檔案中。例如：我們只針對(duì)read成績(jī)大于或是等于60分的學(xué)生進(jìn)行分析，則可利用 下面的指令來(lái)篩選。keep

16、if read = 60summarizesave sample6-1Note:當(dāng)只要保留某些變量時(shí)，則利用指令keep。例如：keep read write。2、直接處理：亦即在原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行分析。承上例，指令輸入如下：preservedrop if read 60summarizerestoreNote:若要?jiǎng)h除某些變量時(shí)，則利用指令drop。例如：drop read write。接下來(lái)，我們介紹如何將兩筆數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。數(shù)據(jù)的結(jié)合主要可以分為 兩種，水平合并和垂直合并。前者是指變量的增加；后者則是指樣本數(shù)的增加。 說(shuō)明如下：1、水平合并use sampleh1append using s

17、ampleh22、垂直合并：use samplev1sort idsave samplev1, replaceuse samplev2, clear sort idsave , replaceuse samplev1merge id using samplev2Note:在垂直合并前要記得先sort。12最后，我們將數(shù)據(jù)修飾的相關(guān)指令整理成下表。keep ifKeep observations if condition is metdrop ifDrop observations if condition is metkeepKeep variables (dropping others)dr

18、opDrop variables (keeping others)append usingAppend a data file to current filesortSort observationsmergeMerge a data file with current file七、資料分析透過(guò)前面幾節(jié)的介紹，應(yīng)該對(duì)于STATA的指令和使用方法有了基本的認(rèn) 識(shí)?，F(xiàn)在，我們開(kāi)始說(shuō)明如何利用STATA來(lái)處現(xiàn)統(tǒng)計(jì)上的問(wèn)題以及計(jì)量方面 的模型。1、檢定：我們利用下面的例子來(lái)示范如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)上的檢定工作。sample4-1 : ttest write =60ttest write, by (gender

19、)ttest write, by (gender) unequalsample7-1:ttest before= after 2、回歸在執(zhí)行回歸分析時(shí)所使用的指令為regresscd e:sampleuse sample7-2regress growth Inrlp84 lnemp oclnemp cr4 lnrd oc另外，當(dāng)存在heterogeneityofvarianee的問(wèn)題時(shí)，可在后面加上robust;另外，若是不想放入截距項(xiàng)時(shí)，可在后面加上noconstant。若欲得到殘差值，可輸入以下指令：predict e , residual3、二元選擇模型在執(zhí)行二元選擇模型時(shí)所使用的程序?qū)懛ㄅc執(zhí)行回歸分析時(shí)相同，只是所 使用的指令不同。在logit模型時(shí)為logit；在progit模型時(shí)為progit。13clearuse sample7-3logit oc rlp emptot rlp2 emptot2 rlpemp InrdIstatlogit oc rlp emptot rlp2 em