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文檔簡介
1、動平衡計算中影響系數(shù)的通解算法及其應(yīng)用動平衡的質(zhì)量,在動平衡計算方法上已作了大量的工作。自1964年Goodman將最小二乘法引入柔性轉(zhuǎn)子的動平衡計算中后, 影響系數(shù)算法一直是動平衡試驗中最常用的方法。雖然這種方法有其固有的缺陷,但考慮的平衡面數(shù)、平衡轉(zhuǎn)速數(shù)、 “測點”數(shù)較多時具有一定的誤差補償能力。按傳統(tǒng)的影響系數(shù)算法, 為求出各面的影響系數(shù), 需在每個加重面上分別單獨加重, 從而求 得各面的單面影響系數(shù)。 但是在現(xiàn)場的動平衡試驗中,常常是多平面同時加重, 需要解決一些特殊條件下的影響系數(shù)的計算及提煉問題,即采用非常規(guī)的影響系數(shù)計算方法。這些情形包括:(1)在熟知性能的機組上嘗試一次加重或多
2、面同時加重,當(dāng)嘗試的次數(shù)達到一定時,各加 重平面的影響系數(shù)的分離計算。(2)在多面同時加重時,若某些面的影響系數(shù)已知,加重次數(shù)足夠時,未知面的影響系數(shù) 的分離計算。( 3)包括試加重在內(nèi)的加重次數(shù)超過了確定影響系數(shù)所必需的次數(shù)時,如何充分利用冗余 的加重信息計算各面的影響系數(shù)。對于以上的較為特殊的影響系數(shù)的計算問題, 影響系數(shù)的分離計算在面數(shù)多于 2 個時, 手工 計算十分困難。 而加重次數(shù)冗余時影響系數(shù)的計算遵循何種準(zhǔn)則,如何計算又是一個值得探討的問題。 本文推導(dǎo)了涵蓋以上 3 個方面特殊情形影響系數(shù)求解通式,它也適合于一般意義下的影響系數(shù)的求解。1 影響系數(shù)求解通式的推導(dǎo)設(shè)在某次動平衡試驗
3、中,有m個加重平面,n個“測點”,同一測點不同轉(zhuǎn)速情況亦視為一新的“測點” 。對于多面同時試重的情形,須足夠次的試(加)重后才能計算影響系數(shù)。一般對 于具有m個平面、n個“測點”的平衡計算問題,至少需m次的試重確定各面的影響系數(shù)值,并且每次試重并不要求只在一個面加重,允許每次在可加重的m 個平面上任意加重。為了使推導(dǎo)的公式適用于一般情形,假設(shè)在總共m個加重平面中,有 k ( k < m個加重面的影響系數(shù)未知。另在試驗中共有h次(試)加重,且加重次數(shù)滿足h > k。在這種條件下,加重次數(shù)多于唯一確定未知影響系數(shù)所需的加重次數(shù),即有冗余的加重信息, 此時可利用冗余的信息對影響系數(shù)進行提
4、煉, 取代一般的矢量平均的辦法, 充分利用加重信息。 下面對這種條件下的影 響系數(shù)的求解方法進行推導(dǎo)。1 1 矩陣構(gòu)造方法由于振動值是建立在復(fù)數(shù)域上的矢量, 加重亦有大小和方向, 故在推導(dǎo)中, 所有的矩陣元素 均在復(fù)數(shù)域內(nèi)討論,在推導(dǎo)之前作如下的矩陣構(gòu)造:(1)原始振動矢量及原始振動矩陣V0j 為 j 次加重前 n 個“測點”的原始振動所組成的振動矢量:V 0j=( Vij0, V2j0, , , Vnj0) T,其中 Vjj ° C, 1 < i < n, 1 < j < h,:V): nxh為原始振動矢量組成的原始振動矩陣:V): nx h=: V
5、6;i, V°2, , , V nx h,K j < h ( 1 )其實原始振動僅有一個, 即在首次加重前的振動, 但從推導(dǎo)公式的角度出發(fā), 考慮到在某次 加重后其所加的試重組由于某種原因有可能保留在軸系上,則后續(xù)的加重效應(yīng)的計算應(yīng)考慮到“原始振動”已變化了。因此原始振動矩陣V): nx h的各列矢量滿足如下關(guān)系:1 2 一般意義下影響系數(shù)的求解公式在動平衡工程實踐中, 為計算平衡校正重量, 將加重效應(yīng)與加重量認(rèn)為是線性的, 它們用影 響系數(shù)來聯(lián)系。 這是目前廣泛應(yīng)用的最小二乘法以及各種改進算法的前提。據(jù)線性關(guān)系, 有如下矩陣關(guān)系式:Vo: n x h+ K: n xm P:
6、mx h=C V: n xh ( 6)在m個加重面中有k ( k < m個面的影響系數(shù)未知,為使(7)式可解將K:分塊,不妨將影響系數(shù)矩陣K: nxm中與未知面相對應(yīng)的未知列置于矩陣的左半部分,與已知面相對應(yīng)的已知 列置于矩陣的右半部分,即分解為A: nx k和B: nx( m- k)兩部分。相應(yīng)地,加重矩陣P: m< h中的各行排列次序應(yīng)遵循與未知加重面對應(yīng)的元素在上半部分,與已知面對應(yīng)的元素在下半部 分,將P: mx h分解為C: kx h和D:( m- k)x h兩部分。由于在一般的情況下 k豐h, Ckxh不為方陣,另外從所列的方程組可以看岀,當(dāng)加重次數(shù)多于未知的加重面數(shù)時
7、,方程組是一矛盾方程組,根據(jù)矩陣?yán)碚?,這種條件下可以求出其2-范數(shù)意義下的最佳近似解。 另外從物理意義上講, 在此種條件下能綜合多次的加重信息求影響系數(shù),以便能使求岀的系數(shù)能真實地反映加重響應(yīng)。對于矩陣方程組(8 ), Anx k為未知,C<x h不為方陣,故其一般意義下的逆矩陣不存在,但其廣義逆矩21 陣存在。一般情況下,加重次數(shù)h不小于未知面數(shù) k,且當(dāng)每次加重矢量間不相關(guān)時,矩陣qxh是一行滿秩矩陣,根據(jù)矩陣?yán)碚摚袧M秩矩陣右可逆。 行滿秩矩陣的右逆矩陣就是其廣義逆矩陣,用廣義逆矩陣求得的方程組的解為其最佳平方逼近意義下的解。當(dāng)用Qx h的廣義逆矩陣右乘(8)式兩邊時,可求岀未知的
8、影響系數(shù)矩陣人xk,至此,推導(dǎo)岀了求解影響系數(shù)的通式( 10)。由( 10)式的推導(dǎo)過程可以看出,它包括了影響系數(shù)求解的所有情況。影響系數(shù) 的最佳近似解即為影響系數(shù)的一種提煉方法,它可最大限度地利用加重后機組表現(xiàn)岀來的特性, 使影響系數(shù)最大限度地融入每次加重的信息?;谧罴哑椒奖平饬x下的影響系數(shù)通解公式,實際上是在加重次數(shù)較多時, 是對同一加重面多次加重效應(yīng)的綜合計算。在特殊的加重條件下,通式退化為傳統(tǒng)的單面影響系數(shù)求解公式。2 影響系數(shù)求解通式的工程應(yīng)用以上推導(dǎo)的影響系數(shù)通解公式在現(xiàn)場動平衡過程中有極大的應(yīng)用價值。以下的算例均來自現(xiàn)場動平衡工作中的實例, 旨在說明影響系數(shù)通解公式的用途。
9、下面的影響系數(shù)計算結(jié)果均用上述 思路編制的程序計算而得。21 部分加重面影響系數(shù)已知時影響系數(shù)的計算某廠1號機為國產(chǎn)引進型 300 MW機組勵磁機/發(fā)電機三支撐軸系統(tǒng)。該型軸系工作轉(zhuǎn)速下 最靈敏的不平衡是發(fā)電機轉(zhuǎn)子二階和勵磁機轉(zhuǎn)子中部(整流環(huán))加單個重量。1 號機在經(jīng)常性的振動處理過程中積累了較多整流環(huán)加重的影響系數(shù),而且其重現(xiàn)性比較好。為此在1998 年的大修后,為處理57號軸振大的問題,基于整流環(huán)的加重效應(yīng)已知,在動平衡時,在發(fā)電機轉(zhuǎn)子 兩個端面(汽端和勵端)以及勵磁機轉(zhuǎn)子的整流環(huán)同時加重,共加重2 次。若按傳統(tǒng)的影響系數(shù)算法, 此時的影響系數(shù)是無法求岀的。 但若用手工計算, 用已知的整流
10、 環(huán)的影響系數(shù)剔除整流環(huán)加重對發(fā)電機5、6 號軸振動的影響,再列方程求解,手工作復(fù)數(shù)域的矩陣運算則相當(dāng)煩瑣。 對于這種情況, 用影響系數(shù)通解算法編制的程序可計算岀手工計算難以分 離的汽端、勵端端面加重的影響系數(shù),現(xiàn)場計算實例見表1。2.2 加重次數(shù)冗余時影響系數(shù)的計算某廠 4 號送風(fēng)機前瓦振動嚴(yán)重超標(biāo),為處理其振動平衡。 在動平衡過程中相當(dāng)于僅有一個加重面, 包括調(diào)整加重次數(shù)多于加重面數(shù)。在動平衡完成后, 可根據(jù)上述影響系數(shù)的求解通式提煉影響系數(shù)。由此算例可知: 用一次的加重信息求取的影響系數(shù)有一定的分散性, 用上面推導(dǎo)的影響系 數(shù)求解通式可計算出最佳平方逼近意義下的影響系數(shù)值, 它可綜合加重
11、信息進行計算, 意義明確, 更能反映軸系的真實響應(yīng)。 由此可以看出, 本文的通解算法為動平衡試驗后影響系數(shù)的整理、 提 煉提供了一種有效的途徑,為日后同類、同型機組的動平衡處理提供參考。3 結(jié)論本文運用矩陣的方法, 推導(dǎo)出了影響系數(shù)的求解通式, 并進行了舉例。 從影響系數(shù)求解通式 的推導(dǎo)及應(yīng)用舉例中可以得出如下結(jié)論:( 1)本文推導(dǎo)的影響系數(shù)求解公式適用于影響系數(shù)求解的一般情況,將各種情況下的影響 系數(shù)計算用統(tǒng)一的公式求解, 特殊加重條件下該通式可退化為傳統(tǒng)的影響系數(shù)求解公式。 加重次 數(shù)不小于未知的加重面數(shù)是影響系數(shù)可解的前提條件。( 2)影響系數(shù)的通解算法可廣泛適用于常規(guī)情況下單面逐次加重影響系數(shù)的求解。多面同 時
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