物化實驗126數據處理方法

1、實驗126 氣體溶膠界面上的吸附 數據處理方法 這個實驗數據處理比較麻煩，下面是我的實驗數據和處理。比較多哈，寫了十二頁，不過學會了之后origin最基本最基本的操作你就會啦！以后的實驗不必問其他人了。我一個半小時的勞動成果，希望對大家有所幫助。誰有使用origin的更好的方法的話還希望分享Origin的安裝就不必說了吧？BT上有origin的軟件，我用的是8.5版本，其他的當然也可以，變化不大。安裝之后的破解也是經常用的方法，替換注冊文件，這個很簡單了。安裝過程中第一次提醒的存儲路徑是解壓縮文件的存儲路徑，安裝完成之后這一部分解壓縮文件就沒有用了，但軟件不會自動給你刪除，所以會白白浪費1G的

2、硬盤，建議修改個路徑，安裝完后自己刪掉；第二次提醒的存儲路徑是你軟件的安裝路徑，我們一般會安裝在D盤里邊；安裝完成后進行破解，然后打開文件之后還會有一次存儲路徑的提醒，這個是你使用軟件操作之后需要保存文件時文件的保存路徑。一、將所得的實驗數據列表得CP(d/dc)rC/mol/LPaN/m-10e-6mol/m21.00E+040545.30.07118-1.59840-0.02533.70.06967-0.56864.51200.4432620.05506.70.06614-0.22954.55291.0982090.1478.70.06249-0.11724.65012.1505030.2

3、374.30.04886-0.062184.93424.0533760.3323.30.04220-0.041974.99576.0052160.4288.30.03763-0.031865.05647.9108260.52650.03459-0.026255.20759.601482表格中濃度為0的水的表面張力通過查表獲得，溫度是恒溫槽的溫度，這里我做的實驗溫度是30度，水的表面張力為0.07118，然后通過公式12=P1P2，帶入水的數據即可求得不同濃度下溶液的表面張力，計算一定要用excel算，用計算器太麻煩啦，還容易算錯。二、利用origin獲得曲線和導數曲線1、打開origin，輸入

4、數據后得到下圖，點擊圖中左上角的空白單元格選擇數據（具體方法下一頁還有解釋）輸完數據之后建議先在右邊空白的地方點一下鼠標，然后再去點擊左上角的單元格點擊那個沒有變黑的單元格后就選擇好了數據，然后點擊窗口左下角的圖中第二個按鈕，即“三個傾斜孤立點”那個按鈕，即可得到散點圖如下2、然后點擊軟件窗口最上邊菜單欄中的Analysis，在下拉對話框里點擊FittingNonliner Curve FitOpen Dialog,具體操作如下圖：打開非直線擬合對話框后，如圖中操作，選擇Logarithm,即對數型函數然后點擊FunctionLog3P3,選擇的函數方程如下所示，然后點擊Fit，擬合曲線點擊F

5、it擬合曲線后得到圖如下點擊OK，關掉那個小對話框得到下圖雙擊圖中鼠標所示文件，即可打開擬合好的曲線，如下圖，圖中可見相關度只有0.9，如果用e的指數函數擬合的話，相關度會更高一些，實際上應該用ln對數函數擬合3、然后就可以對該曲線求導，以便求出各點切線的斜率如圖操作打開對話框如下圖，如圖中所示選擇需要求導的曲線，再點擊最下邊的Plot Derivative Curve右邊方框會出現小對勾，即繪制導數曲線點擊ok繪制出導數曲線后如下圖，然后從圖中讀出各點的數值。雙擊坐標軸即可對坐標軸的各種參數進行調整，還可以調出網格以便讀數，這個自己試試就知道了，這兒不再多說還可以利用工具欄中的第四個第五個第

6、九個工具讀取數據，這三個工具都行，不過利用第五個讀取數值方便一些，因為用它讀取數值的話曲線以外點的數值不能顯示，這樣準確度會更大一些，自己試試就知道了，如下圖黑色對話框里顯示的數據就是坐標值三、得到導數值后進行計算并作圖讀出數據后，經過計算，列表得（表中最后一列數據忘記取舍小數位數了，自己做吧?。〤P(d/dc)rC/mol/LPaN/m-10e-6mol/m21.00E+040545.30.07118-1.59840-0.02533.70.06967-0.56864.51200.4432620.05506.70.06614-0.22954.55291.0982090.1478.70.0624

7、9-0.11724.65012.1505030.2374.30.04886-0.062184.93424.0533760.3323.30.04220-0.041974.99576.0052160.4288.30.03763-0.031865.05647.9108260.52650.03459-0.026255.20759.601482然后繪制C C圖，得到下圖，具體操作在上邊已經講到，同樣操作就行。擬合時需要用直線擬合，具體操作如下圖所示（看看吧，散點比我用指數函數擬合的強太多了吧？我們用指數函數擬合后得到的這個圖還是曲線??！當時處理數據的時候沒考慮函數是什么樣的，就隨便選了個函數進行擬合，最

8、后計算的結果是本次處理結果的一半，結果誤差有點兒大。這還是我處理此實驗數據五六次之后才發(fā)現的。）直線擬合的步驟如圖所示，打開對話框后不用修改直接點擊ok就行，如果你用過此操作的話，會有一個1<Last used>的選項，這時直接點擊這個就行，不必打開對話框，打開后的對話框在下一頁不用修改，直接點ok就行了，得到下圖。將上圖中的那個表格放大得到下圖，看到了吧？相關度是0.9991，利用曲線方程可以推出這本來就是一條直線，如果是曲線的話只能說明前邊作圖時擬合的函數沒有選對，這個表格里給出了擬合出來的直線的方程，其斜率Slope為19.14775，也就是1的值，注意這里作圖的單位是104，最后計算時要代進去，1=19.1477