


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文檔簡介
1、?儲層表征與建模?作業(yè)作業(yè)四:三維儲層建模一提供的數(shù)據(jù)資料和軟件1 .建模工區(qū)及地質(zhì)背景簡介建模工區(qū)的范圍沿 x、V、z方向為1000 X 1300 X 20米.三維網(wǎng)格數(shù)為100 X 130 X 10 ,網(wǎng)格大小為10 X 10 X 2米.主要沉積的砂體為發(fā)育在泛濫平原泥巖上的河道 砂體,且河道砂體近東西向展布.另有局部河道發(fā)育決口扇砂體.工區(qū)第 6網(wǎng)格層的沉積 相切片如圖1所示.Floodplainchannel圖1建模工區(qū)中部沉積相分布圖2 . 350 口井的井數(shù)據(jù)所有350井均為直井.垂向上每口井分為10個小層,每層厚度為2米,如圖2所第1頁,共4頁2 Crevassechannel圖
2、2井數(shù)據(jù)示意圖Gslib格式參考data井數(shù)據(jù)文件well.dat中給出了每口井的x,y坐標和每個小層的中部深度,以及每個小層的沉積相類型和波阻抗、孔隙度、滲透率數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)格式為file in Gslib.pdf .如下所示:Well data 文件內(nèi)容7 共有數(shù)據(jù)變量個數(shù)X 數(shù)據(jù)變量名稱1 :x坐標Y 數(shù)據(jù)變量名稱2:y坐標Depth 數(shù)據(jù)變量名稱3:小層的中部深度Facies 數(shù)據(jù)變量名稱 4:沉積相,共三種相:1 , 2, 3Impedance 數(shù)據(jù)變量名稱 5:波阻抗Porosity 數(shù)據(jù)變量名稱 6:孔隙度Permeability 數(shù)據(jù)變量名稱 7:滲透率175.0015.0019.
3、016793.100100.26800301.94699855.001025.0017.039852.629880.048606.33635585.001045.0015.039805.870120.0503010.993403 .三維波阻抗數(shù)據(jù)體提供的三維波阻抗數(shù)據(jù)體文件imped.dat 也采用了 Gslib的格式.波阻抗的三維網(wǎng)格劃分與建模工區(qū)一致第2頁,共4頁4 .軟件(SGeMS及操作指南SGeMS Stanford Geostatistical Modeling Software)是 Nicolas Remy 在斯坦福大學油藏預測中央(SCRF The Stanford Cente
4、r for Reservoir Forecasting )開發(fā)的一 套開源地質(zhì)建模及地質(zhì)統(tǒng)計學研究軟件.2004年首次發(fā)布,其后進行了更新和升級.該軟 件包括傳統(tǒng)的經(jīng)典地質(zhì)統(tǒng)計學算法和新近開展的多點地質(zhì)統(tǒng)計學方法.由于操作簡單、源 代碼公開,而且有二次開發(fā)的接口,因此日益成為繼Gslib之后又一重要的地質(zhì)統(tǒng)計學研究和應用軟件.本操作指南僅給出了與作業(yè)四相關(guān)的局部軟件功能介紹,見文檔Sgems_作指南.pdf .(二)作業(yè)要求完成工區(qū)三維儲層建模,并撰寫報告、提交相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)文件.作業(yè)內(nèi)容包括:1 .數(shù)據(jù)分析(1)分析各個數(shù)據(jù)的均值和方差以及各個變量的直方圖形態(tài).(2)對孔隙度、滲透率進行正態(tài)變
5、換.(3)分析各個變量之間的相關(guān)性等.2 .變差函數(shù)分析(1)計算沉積相三維實驗變差函數(shù)并進行變差函數(shù)擬合.(2)利用正態(tài)變換厚度的孔隙度和滲透率數(shù)據(jù)進行三維變差函數(shù)計算和擬合;3 .三維相建模(1)應用指示克里金方法(Indicator_kriging)建立三維相模型.(2)應用序貫指示模擬方法(sisim)建立沉積相的三維隨機模型(給出10個隨機 實現(xiàn)).4 .三維儲層參數(shù)建模(1)應用協(xié)同克里金方法(cokriging)建立三維孔隙度、滲透率儲層參數(shù)確定性 模型.(2)應用協(xié)同序貫高斯模擬方法(cosgsim),進行三維儲層參數(shù)隨機建模(給出 10個隨機實現(xiàn)).第3頁,共4頁(三)提交成
6、果提交建模報告一份(紙質(zhì)一份,電子文檔一份電子,文檔命名:學號_姓名.doc)報告內(nèi)容應包括以下局部:1 .數(shù)據(jù)分析給出各個變量的均值、方差、各個變量直方圖、變量之間的相關(guān)性.2 .變差函數(shù)模型(1)給出變差函數(shù)的搜索參數(shù):計算方向、方向容限、滯后距及滯后距容限等.(2)給出擬合的變差函數(shù)模型數(shù)學表達式.(3)給出沉積相、孔隙度和滲透率位于各個方向的變差函數(shù)圖.3 .三維相模型(1)建立的三維相概率模型,附數(shù)據(jù)體文件.文件數(shù)據(jù)體命名:學號 _姓名 _facies_kriging.dat.(2)建立沉積相的三維隨機模型,附數(shù)據(jù)體文件.文件數(shù)據(jù)體命名:學號 _姓名 _facies_stochastic.dat.4 .三維儲層參數(shù)模型(1)孔隙度、滲透率儲層參數(shù)確定性模型,附數(shù)據(jù)體文件.文件數(shù)據(jù)體命名: 學號 _ 姓名 _poro_kriging.dat,學號 _ 姓名
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