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1、我們要實(shí)現(xiàn)的就利用LMI進(jìn)行求解。首先我們要用set Imi s ()命令初始化一個LMI系統(tǒng)。 接下來,我們就要設(shè)定矩陣變量了。采用函數(shù)為Imi var語法:X 二 Imi var (types true t)type二1 :定義塊對角的對稱矩陣。每一個對角塊或者 是全矩陣任意對稱矩陣,標(biāo)量單位矩陣的乘積, 或者是零陣。如果X有R個對角塊,那么后面這個struct就應(yīng)該是 一個Rx2階的的矩陣,在此矩陣 中,struct (r, 1)表 示第r個塊的大小,struct (r, 2)表示第r個塊的類 型_全矩陣,0標(biāo)量,-1一零陣)。比如一個矩陣有兩個對角塊,其中一個是2x2的全對 稱矩陣,第
2、二個是1x1的一個標(biāo)量,那么該矩陣變量 應(yīng)該表示為 X 二 Imivar (1, 2 1; 1 0)。type二2: mxn階的矩陣,只需要寫作struct = m, n 即可。type二3:其它類型。針對類型3, X的每一個條目 (each entry of X)被定義為0或者是+(-)xn,此處 xn代表了第n個決策變量。那么針對我們的例子,我們?nèi)绱硕x變量:% Q is a symme trie mat r i x, has a b I ock s i ze of 2 and this block is symmetrieQ 二 Imivar(1, 2 1);% S1 a symmer
3、ic matr ix, size 251 = Imivar (1, 2 1);% S2 i s 1 by 1 matr i x52 = Imivar (1, 1 0);% Type of 2, size 1 by 2M 二 Imivar (2, 1 2);定義完成變量之后,我們就該用Imiterm來描述LMI 中的每一個項(xiàng)了。Matlab的官方文檔提示我們,如果 要描述一個LMI只需要描述上三角或者下三角元素就 可以了,否則會描述成另一個LMI。When descr ibing an LMI with severa I blocks, remember to specify only the
4、terms in the bIocks on or below the diagonal (or equ i va I ent I y, only the t erms i n b I ocks on or above the diagonal)語法為:Imiterm(termlD, A, B, f Iag)termlD是一個四維整數(shù)向量,來表示該項(xiàng)的位置和包 含了哪些矩陣變量。termlD(1)可以為+p或者-p, +p代表了這個項(xiàng)位于第 p個線性矩陣不等式的左 邊,-p代表了這個項(xiàng)位于第 p個線性矩陣不等式的右邊。注意:按照慣例來講, 左邊通常指較小的那邊。termlD(2:3):1對于外
5、部變量來說,取值為0, 0;2、對于左邊或者右邊的內(nèi)部變量來說,如果該項(xiàng)在(i,j)位置,取值i,jtermlD:1、對于外部變量,取值為02、對于A*X*B,取值X3、對于A*X*B,取值-Xf lag(可選,值為s):因?yàn)椋?A*X*B) + (A*X*B) T = A*X*B + B *X *A,所 以采用s來進(jìn)行簡寫。比如:針對A*X + X*A我們采用笨方法:lmiterm(1 1 1 X, A, 1)lmiterm(1 1 1 -X,1,A*)那么簡寫就是 lmiterm(1 1 1 X,A,1,s) 接下來我們就看該論文中的算例吧:(1,1)位置是 -Q+Bd*S2*Bd,+Ad
6、*S1*Ad,;我們應(yīng)該表示為:% pos in (1, 1)1 QI, -1, 1);1 S2, Bd, Bd);1 S1, Ad, Ad);其它位置仿照寫就行了,不懂了多看幫助文檔。 把每一個項(xiàng)都定義以后,要記得Imi s = getImi s;tmin, feas = feasp (Imi s)get Imi s:是在完成定義變量和項(xiàng)之后,LMI系統(tǒng)的內(nèi) 部表示就可以通過此命令獲得 (After comp I et i ng the descr iption of a given LMI system with Imivar and Imiterm, its internaI repre
7、sentation Imisys is obtained with the command)o feasp是調(diào)用feasp求解器,看有沒有可行解。feas 就是可行解。下面我把代碼貼上去,那些常數(shù)矩陣都在此源程序中 定義了。A = 2 1; 0 1;Ad = 0. 2 0. 1 ; 0 0. 1;B1 = 0. 1 0.1*;B2 = 1 1 * ;Bd = 0. 1 0.1;C 二1, 1;Cd = 0. 1, 0. 1;D11 = 0. 1;D12 = 1 ;Dd = 0. 1 ;gammar = 1;% Initial a LMI system set I mi s ();% Defin
8、e Var i abIesa bIock s i ze of 2% Q i s a symmetrie matr i x, has and th i s block i s symmetrieQ 二 Imivar(1, 2 1); % S1 a symmer i c matr i x, s i ze51 = Imivar (1, 2 1);% S2 i s 1 by 1 matr i x52 = Imivar (1, 1 0); % Type of 2, size 1 by 2M 二 Imivar(2, % Q, S1, S2 I mi term(-2 1Imiterm(-3 11 2);01
9、 QI, 1, D;1 S1, 1, 1);I mi term(-4 1 1 S2, 1, 1);% pos in (1,1)lmiterm(1 11Q,-1,D;lmiterm(1 11S2,Bd,Bd*);lmiterm(1 11S1,Ad,Ad);% pos (1, 2)lmiterm(1 12Q,A, 1);lmiterm(1 12M,B2,D;% pos (1, 3)lmiterm(1 130,B1);% pos (1, 4)lmiterm(1 14S2,Bd,Dd);lmiterm(1 14S1,Ad,Cd);% pos (2, 2) lmiterm(1 2 2% pos (2, 4)lmiterm(1 2 4lmiterm(1 2 4 % pos (2, 5)Q, T, 1);Q, 1, C1);-M, 1, D12*);lmiterm(1 2 5 一M,1,D;% pos (2, 6)lmiterm(1 2% pos (3, 3)lmiterm(1 3Qh1, D;01,一(gammar2);01,% pos (3, 4)lmiterm(1 301,51 ,52 ,% pos (4, 4)Imit erm(1Imit erm(1Imit erm(1T);Cd, Cd);Dd, Dd*);S2,S
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