數(shù)據(jù)可視化展示

1、數(shù)據(jù)可視化展示統(tǒng)計(jì)圖形選取1可視化的概念借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。（維基百科）數(shù)據(jù)可視化起源于1960年計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，那時(shí)候人們使用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建圖形圖表，可視化提取出來(lái)的數(shù)據(jù)，可以將數(shù)據(jù)的各種屬性和變量呈現(xiàn)出來(lái)。 隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，人們創(chuàng)建更復(fù)雜規(guī)模更大的數(shù)字模型，于是乎發(fā)展了數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)保存設(shè)備，而此時(shí)也需要更高級(jí)的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)及方法來(lái)創(chuàng)建這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集。 隨著數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)的拓展，應(yīng)用領(lǐng)域的增加，表現(xiàn)形式的不斷變化，以及增加了諸如實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)效果、用戶交互使用等，數(shù)據(jù)可視化像所有新興概念一樣邊界不斷擴(kuò)大。2Example各編程語(yǔ)言關(guān)系可視化展示3Exampl

2、e詞云圖4可視化的三要素1. 信息 海量 復(fù)雜 高維 清理 統(tǒng)計(jì)2. 設(shè)計(jì) 視覺(jué) 交互 簡(jiǎn)介 適度3. 溝通 直觀 高效 傳遞信息 發(fā)現(xiàn)知識(shí)5基本流程（Ben Fry）1.獲取數(shù)據(jù)；2.分析數(shù)據(jù)意義、結(jié)構(gòu)；3.過(guò)濾掉無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)，保留有價(jià)值的數(shù)據(jù)；4.挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，建立適合的模型；5.可視化表述，選取合適的圖形展示；6.修飾，使圖形變得直觀、易讀；7.交互。6使用數(shù)據(jù)說(shuō)明MDG2000年9月，世界各國(guó)的領(lǐng)導(dǎo)人在聯(lián)合國(guó)達(dá)成了一項(xiàng)新千年宣言的歷史性協(xié)議，隨之而來(lái)的協(xié)商形成了關(guān)于新千年發(fā)展目標(biāo)（MDG）進(jìn)一步的協(xié)議，將用8個(gè)目標(biāo)和100余個(gè)指標(biāo)來(lái)監(jiān)測(cè)其進(jìn)展。這些目標(biāo)包括：a)消除極度貧困和饑餓。b)

3、普及全球初等教育。c)促進(jìn)性別平等和提高婦女權(quán)力。d)減少兒童死亡率。e)提高母親的健康水平。f)與艾滋病、瘧疾和其它疾病作斗爭(zhēng)。g)保證環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。h)為促進(jìn)發(fā)展建立全球性的合作關(guān)系。 7數(shù)據(jù)預(yù)處理8數(shù)據(jù)集指標(biāo)解釋Indicator Code中文含義中文含義SP.ADO.TFRT人口出生率EN.ATM.CO2E.KT二氧化碳排放量（千噸）EN.ATM.CO2E.PC二氧化碳排放量（噸每人）AG.LND.FRST.ZS森林覆蓋率AG.LND.FRST.K2森林面積SH.H2O.SAFE.ZS改善的水源SH.TBS.INCD結(jié)核病發(fā)病率(每10w人)IT.NET.USER.P2互聯(lián)網(wǎng)用戶(

4、每100人)SP.DYN.LE00.IN人口預(yù)計(jì)壽命SP.DYN.IMRT.IN嬰兒死亡率（每1000活者）SH.DYN.MORT5歲以下死亡率（每1000活者）SP.POP.TOTL總?cè)丝贗T.MLT.MAIN.P2每100人電話線數(shù)量ER.LND.PTLD.ZS陸地保護(hù)區(qū)（占總表面積的百分比）SH.TBS.MORT肺結(jié)核死亡率(每10w)9可視化展示圖形選取1.定性變量2.定量變量3.定性變量與定量變量結(jié)合10定性變量1.餅圖（扇形圖）餅圖（扇形圖）單一定性變量的分布。每一塊扇形的面積大小對(duì)應(yīng)該類數(shù)據(jù)占總體的比例大小。極坐標(biāo)形式的柱形圖。11定性變量2. 堆積柱形圖堆積柱形圖兩個(gè)定性變量分

5、布。數(shù)量VS比例每個(gè)柱形表示數(shù)據(jù)在在A屬性的各類分布，每種顏色代表B屬性的分布。列聯(lián)表常用的的展示方法，直觀展示屬性A內(nèi)各類數(shù)據(jù)的屬性B各類的分布情況。12定性變量3.風(fēng)玫瑰圖風(fēng)玫瑰圖兩個(gè)定性變量分布情況。極坐標(biāo)形式的數(shù)量型堆積柱形圖。每片“花瓣”大小代表A屬性各類數(shù)目。13定性變量4.簇狀柱形圖簇狀柱形圖兩個(gè)定性變量分布情況。列聯(lián)表常用的展示方法，直觀對(duì)比兩個(gè)定性變量的交叉交叉。14定量變量1.直方圖直方圖描述單一數(shù)量變量分布特征。人為分出組區(qū)域，在每組統(tǒng)計(jì)數(shù)目或者頻率。與柱形圖有本質(zhì)區(qū)別?？商砑訑M合曲線看出變量的粗略分布。15定量變量2.二維核密度曲線（等高線）二維核密度曲線（等高線）用于

6、兩個(gè)數(shù)量型變量點(diǎn)密度分布的展示。散點(diǎn)圖的衍生，也可看出兩個(gè)變量間的關(guān)系。16定量變量3.氣泡圖氣泡圖表示三個(gè)數(shù)量型變量的關(guān)系特征。兩個(gè)變量以散點(diǎn)圖的形式畫(huà)出，第三個(gè)變量以氣泡面積的展示于圖中。展示第三個(gè)變量隨前兩個(gè)變量的變化。17定量變量高維4.散點(diǎn)圖矩陣散點(diǎn)圖矩陣用于多個(gè)數(shù)量型變量關(guān)系探究。散點(diǎn)圖的延伸?？衫眠m當(dāng)?shù)淖儞Q對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。18定量變量高維5.相關(guān)系數(shù)圖相關(guān)系數(shù)圖探索多個(gè)數(shù)量型變量可能的線性相關(guān)關(guān)系。紅：負(fù)相關(guān)；藍(lán)：正相關(guān)顏色越深代表相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越大19定量變量高維6.平行坐標(biāo)圖平行坐標(biāo)圖探究多個(gè)數(shù)量型變量的可能關(guān)系。每條標(biāo)準(zhǔn)化之后的記錄表示為圖上的一組點(diǎn)，并連接為折線段。便

7、于看出多個(gè)變量之間可能的關(guān)系。20定量變量高維7.雷達(dá)圖雷達(dá)圖將每列數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，將條記錄畫(huà)在一個(gè)圖上，作幾張圖的對(duì)比。適用于指標(biāo)多，記錄少的數(shù)據(jù)。21定性變量+定量變量1.箱線圖箱線圖描述一個(gè)定性變量與一個(gè)數(shù)量型變量關(guān)系的常用圖。五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：最大值、上四分位數(shù)、中位數(shù)、下四分位數(shù)、最小值離群點(diǎn)。22定性變量+定量變量2.小提琴圖小提琴圖兩個(gè)一維密度曲線結(jié)合而成，展示具有某種特征的變量的分布特征。中間某處越粗代表指標(biāo)在此處分布越密集。大部分正值變量呈右偏分布，呈現(xiàn)類似小提琴形狀。結(jié)合箱線圖綜合分析。23定性+定量變量3.分組圖形分組圖形用于一個(gè)定性變量和若干個(gè)數(shù)量變量的關(guān)系描述。所有圖形集中于同一個(gè)畫(huà)圖板上。每種顏色對(duì)應(yīng)同種定性變量數(shù)量變量的特征。24定性+定量變量4.分面圖形分面圖形至多兩個(gè)定性變量與若干定量變量。將畫(huà)圖板分割為矩陣，將不同的定量變量的圖形按照定性變量的不同畫(huà)在的不同位置。每個(gè)分塊對(duì)應(yīng)同種定性變量數(shù)量變量的特征。25總結(jié)總結(jié) 定性變量 定量變量 定性變量+定量變量1.單一變量：柱形圖、餅圖2.兩個(gè)變量：堆積柱形圖、簇狀柱形圖、風(fēng)玫瑰圖1.單一變量：直