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1、1、設(shè)兩兩相互獨(dú)立的三事件滿足條件:,且已知,求.解: , 則,其中舍去,因?yàn)? 2、設(shè)事件與相互獨(dú)立,兩事件中只有發(fā)生及只有發(fā)生的概率都是,試求及.解:由已知條件知:則 解得 3、一口袋中有6個(gè)紅球及4個(gè)白球。每次從這袋中任取一球,取后放回,設(shè)每次取球時(shí)各個(gè)球被取到的概率相同。求:(1)前兩次均取得紅球的概率;(2)取了次后,第次才取得紅球的概率。解:(1)記A=前兩次均取得紅球, (2)記B=取了次后,第次才取得紅球,4、甲、乙、丙3位同學(xué)同時(shí)獨(dú)立參加概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)考試,不及格的概率分別為.(1)求恰有兩位同學(xué)不及格的概率;(2)如果已經(jīng)知道這3位同學(xué)中有2位不及格,求其中一位是同學(xué)乙的

2、概率.解:(1)設(shè),.則 (2)、甲、乙、丙三門炮向同一架飛機(jī)射擊,設(shè)甲、乙、丙炮射中飛機(jī)的概率依次為0.4,0.5,0.7,又設(shè)若只有一門炮射中,飛機(jī)墜毀的概率為0.2,若有兩門炮射中,飛機(jī)墜毀的概率為0.6,若三門炮同時(shí)射中,飛機(jī)必墜毀.試求飛機(jī)墜毀的概率?解:設(shè)甲炮射中飛機(jī),乙炮射中飛機(jī),丙炮射中飛機(jī),一門炮射中飛機(jī),兩門炮射中飛機(jī),三門炮射中飛機(jī),飛機(jī)墜毀,則由題意可知事件相互獨(dú)立,故 故由全概率公式可得: 6、已知一批產(chǎn)品中96 %是合格品. 檢查產(chǎn)品時(shí),一合格品被誤認(rèn)為是次品的概率是0.02;一次品被誤認(rèn)為是合格品的概率是0.05. 求在被檢查后認(rèn)為是合格品的產(chǎn)品確實(shí)是合格品的概率

3、.解:設(shè)為被查后認(rèn)為是合格品的事件,為抽查的產(chǎn)品為合格品的事件. , 7、某廠用卡車運(yùn)送防“非典”用品下鄉(xiāng),頂層裝10個(gè)紙箱,其中5箱民用口罩、2箱醫(yī)用口罩、3箱消毒棉花。到目的地時(shí)發(fā)現(xiàn)丟失1箱,不知丟失哪一箱?,F(xiàn)從剩下9箱中任意打開2箱,結(jié)果都是民用口罩,求丟失的一箱也是民用口罩的概率。解:考慮成從10個(gè)紙箱中取3箱這樣一個(gè)模型,設(shè)=第i次取道民用口罩,i=1,2,3。 則8、設(shè)有來(lái)自三個(gè)地區(qū)的各名,名和名考生的報(bào)名表,其中女生的報(bào)名表分別為份,份和份.隨機(jī)地取一個(gè)地區(qū)的報(bào)名表,從中先后抽出兩份.(1)求先抽到的一份是女生表的概率;(2)已知后抽到的一份是男生表,求先抽到的一份是女生表的概率

4、.解:設(shè)事件表示報(bào)名表是個(gè)考區(qū)的,;事件表示第次抽到的報(bào)名表是女生表,;則有 (1)由全概率公式可知,先抽到的一份是女生表的概率為 (2)所求事件的概率為 先考慮求解,依題意可知,抽簽與順序無(wú)關(guān),則有 , 由全概率公式可知: 因?yàn)椋?則由全概率公式可知: 故所求事件的概率為:9、玻璃杯成箱出售,每箱只,假設(shè)各箱含只殘次品的概率相應(yīng)為,一顧客欲購(gòu)買一箱玻璃杯,在購(gòu)買時(shí)售貨員隨意取一箱,而顧客開箱隨機(jī)查看只,若無(wú)殘次品,則買下該箱玻璃杯,否則退回.試求:(1)顧客買下該箱的概率;(2)在顧客買下的一箱中,確實(shí)沒有殘次品的概率.解:令表示顧客買下所查看的一箱玻璃杯,表示箱中恰有件殘次品,由題意可得:

5、 (1)由全概率公式可知,顧客買下所查看的一箱玻璃杯的概率為: (2)由貝葉斯公式知,在顧客買下的一箱中,確實(shí)沒有殘次品的概率為: 10、設(shè)有兩箱同類零件,第一箱內(nèi)裝件,其中件是一等品;第二箱內(nèi)裝件,其中件是一等品.現(xiàn)從兩箱中隨意挑出一箱,然后從該箱中先后隨機(jī)取出兩個(gè)零件(取出的零件均不放回),試求(1)現(xiàn)取出的零件是一等品的概率;(2)在先取出的零件是一等品的條件下,第二次取出的零件仍是一等品的概率.解:(1)記表示在第次中取到一等品, 表示挑到第箱.則有 (2) 11、有朋友自遠(yuǎn)方來(lái),他坐火車、坐船、坐汽車、坐飛機(jī)來(lái)的概率分別是.若坐火車來(lái)遲到的概率是;坐船來(lái)遲到的概率是;坐汽車來(lái)遲到的概

6、率是;坐飛機(jī)來(lái),則不會(huì)遲到.實(shí)際上他遲到了,推測(cè)他坐火車來(lái)的可能性的大???解:設(shè)表示朋友坐火車來(lái),表示朋友坐船來(lái),表示朋友坐汽車來(lái),表示朋友坐飛機(jī)來(lái); 表示朋友遲到了. 朋友坐飛機(jī)遲到的可能性為.12、甲乙兩隊(duì)比賽,若有一隊(duì)先勝三場(chǎng),則比賽結(jié)束假定在每場(chǎng)比賽中甲隊(duì)獲勝的概率為0.6,乙隊(duì)為0.4,求比賽場(chǎng)數(shù)的數(shù)學(xué)期望解:設(shè)表示比賽結(jié)束時(shí)的比賽場(chǎng)數(shù),則的可能取值為3,4,5 其分布律為; 故, 13、一箱中裝有6個(gè)產(chǎn)品,其中有2個(gè)是二等品,現(xiàn)從中隨機(jī)地取出3個(gè),試求取出二等品個(gè)數(shù)的分布律.解:的可能取值為 從而的分布律為: X012P14、甲、乙兩個(gè)獨(dú)立地各進(jìn)行兩次射擊,假設(shè)甲的命中率為,乙的命

7、中率為,以和分別表示甲和乙的命中次數(shù),試求和的聯(lián)合概率分布.解:由題意知:, 因?yàn)楹拖嗷オ?dú)立,則 從而隨機(jī)變量和的聯(lián)合分布律為: 012 04/252/251/100 18/25 4/251/50 24/25 2/251/10015、袋中有只白球,只黑球,現(xiàn)進(jìn)行無(wú)放回摸球,且定義隨機(jī)變量和:;求:(1)隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布;(2)與的邊緣分布.解:(1)由題意可知:的可能取值為0,1;的可能取值為0,1. 從而隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布為: XY0103/103/1013/101/10 (2)因?yàn)?從而的邊緣分布律為: X01P 因?yàn)?從而的邊緣分布律為:Y01P16、某射手每次打靶能命中的概率

8、為,若連續(xù)獨(dú)立射擊5次,記前三次中靶數(shù)為,后兩次中靶數(shù)為,求(1)的分布律;(2)關(guān)于和的邊緣分布律解:(1)由題意的所有可能取值為0,1,2,3,的所有可能取值為0,1,2. 1分 , , , , , , , , , , , 故的聯(lián)合分布律為:012 (2) 和的邊緣分布律分別為: 0123 17、設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為, 試求(1)常數(shù);(2)方差.解:(1)因?yàn)?,所以,即 (2), 因而, . 18、設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為求:(1)確定常數(shù)和;(2)的概率密度函數(shù)解:(1)因是連續(xù)函數(shù),故 , 即,解得 (2)由可知,19、設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度為 求(1)的值;(2)解:(1)

9、 (2) 20、某工廠生產(chǎn)的一種設(shè)備的使用壽命(年)服從指數(shù)分布,其密度函數(shù)為 。工廠規(guī)定,設(shè)備在售出一年之內(nèi)損壞可以調(diào)換,若售出一臺(tái)可獲利100元,調(diào)換一臺(tái)設(shè)備需花費(fèi)300遠(yuǎn),試求廠方售出一臺(tái)設(shè)備凈獲利的數(shù)學(xué)期望。解:設(shè)Y=廠方售出一臺(tái)設(shè)備凈獲利,則Y的可能取值為100,-200。 , 故,21、某種型號(hào)的器件的壽命(以小時(shí)計(jì))具有以下的概率密度 ?,F(xiàn)有一大批此種器件(設(shè)各器件損壞與否相互獨(dú)立),任取4只,問(wèn)其中至少有一只壽命大于2000小時(shí)的概率是多少?解:設(shè)4只器件中壽命大于1000小時(shí)的器件個(gè)數(shù)為,則, 且其中 故 22、 設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為 . 求的概率密度.解:的分布函數(shù)為:

10、當(dāng)時(shí), 當(dāng)時(shí), 故的概率密度函數(shù)為:23、設(shè)隨機(jī)變量服從上的均勻分布,求方程有實(shí)根的概率.解:依題意可知,則的概率密度為: 若要使得方程有實(shí)根,則有:,即;解得或 故方程有實(shí)根的概率為: 24、設(shè)一物體是圓截面,測(cè)量其直徑,設(shè)其直徑服從上的均勻分布,則求橫截面積的數(shù)學(xué)期望和方差,其中解:由題意可得,直徑的概率密度為:則 而橫截面積故 5 分 25、設(shè)隨機(jī)變量服從正態(tài)分布,求隨機(jī)變量函數(shù)的密度函數(shù)。 解: 服從為偶函數(shù), 即 26、設(shè)某種藥品的有效期間以天計(jì),其概率密度為求:(1)的分布函數(shù);(2)至少有天有效期的概率. 解:(1)當(dāng)時(shí), 當(dāng)時(shí), 則 (2) 27、設(shè)隨機(jī)變量服從均勻分布,求的概

11、率密度.解:的反函數(shù)為,且 當(dāng)即時(shí), 故的概率密度為: 28、設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為求隨機(jī)變量的概率密度解:函數(shù)嚴(yán)格單調(diào),反函數(shù)為, 則 29、設(shè)二維隨機(jī)變量的概率密度為,求.解:在的區(qū)域上作直線,并記,則 = = = = 30、設(shè)隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)為試求(1)的分布函數(shù);(2)的邊緣密度函數(shù).解:(1)當(dāng)時(shí), 當(dāng)時(shí), 在其他情況下, 從而的分布函數(shù)為 (2)當(dāng)時(shí), 7分 在其他情況下, 從而的邊緣密度函數(shù)為:31、設(shè)隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)為 試求(1)和的邊緣密度函數(shù);(2).解:(1)當(dāng)時(shí), 在其他情況下, 從而的邊緣密度函數(shù)為: 當(dāng)時(shí), 在其他情況下, 從而的邊緣密度函數(shù)為:

12、 (2)32、設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度為,(1)確定常數(shù);(2)討論的獨(dú)立性解:(1)因?yàn)?,所?(2)因?yàn)椋煌砜傻?顯然對(duì)任意的,恒有,故隨機(jī)變量相互獨(dú)立33、設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù), 求:(1)的分布函數(shù);(2) 關(guān)于的邊緣分布函數(shù). 解: (1) 即有 (2)當(dāng)時(shí), 當(dāng)時(shí),的邊緣分布密度函數(shù) 當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),的邊緣分布函數(shù) 34、設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)向量的概率密度為求:(1)的分布函數(shù);(2)關(guān)于的邊緣概率密度.解:(1) (2) 35、設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度為 求(1)的值;(2).解:(1)因 故 (2) 36、設(shè)(X,Y)的聯(lián)合分布律為試求:(1)邊緣分布Y的分布律;(

13、2);(3).112解:(1)邊緣分布Y的分布律為: (2) (3), 因, 故 37、從學(xué)校乘汽車到火車站的途中有個(gè)交通崗,假設(shè)在各個(gè)交通崗遇到紅燈的事件是相互獨(dú)立的,并且概率都是,設(shè)為途中遇到紅燈的次數(shù),求(1)的分布律;(2)的期望. 解:(1)由題意可知: 則 從而的分布律為:0123(2) 38、設(shè)盒中放有五個(gè)球,其中兩個(gè)白球,三個(gè)黑球?,F(xiàn)從盒中一次抽取三個(gè)球,記隨機(jī)變量X,Y分別表示取到的三個(gè)球中的白球數(shù)與黑球數(shù),試分別計(jì)算X和Y的分布律和數(shù)學(xué)期望. 解: 的可能取值為0,1,2, , 的分布列為X012P0.60.3類似可求 的分布列為Y321P0.60.3 所以 , 又因?yàn)?3

14、9、一臺(tái)設(shè)備由三大部件構(gòu)成,在設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)中各部件需要調(diào)整的概率分別為0.10,0.20,0.30.假設(shè)各部件的狀態(tài)相互獨(dú)立,以X表示同時(shí)需要調(diào)整的部件數(shù),試求的數(shù)學(xué)期望和方差. 解:設(shè) 易見有四個(gè)可能值0,1,2,3。由于獨(dú)立,可見 所以 40、設(shè)隨機(jī)變量的概率密度,試求:(1)概率;(2)數(shù)學(xué)期望。解:(1)=1-=1-=1-1=0 (2)41、設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為已知,求系數(shù).解:由概率密度的性質(zhì)而所以有(1) 又因所以有(2) 因故而所以 (3) 解由(1),(2),(3)所組成的方程組,得42、設(shè)的概率密度為 試求:(1)的分布函數(shù); (2)數(shù)學(xué)期望。解:(1)當(dāng)時(shí), ; 當(dāng)時(shí), ;

15、當(dāng)時(shí), . 綜上,的分布函數(shù) (2)43、設(shè)隨機(jī)變量代表某生物的一項(xiàng)生理指標(biāo),根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料可認(rèn)為其數(shù)學(xué)期望,標(biāo)準(zhǔn)差試用切比雪夫不等式估計(jì)概率解:因?yàn)?,而, 由切比雪夫不等式,44、設(shè)是總體的一個(gè)樣本,若,樣本方差,試求.解:因是總體的一個(gè)樣本,且,則由題意可知 故 因, 故45、已知總體服從(二點(diǎn)分布),為總體的樣本,試求未知參數(shù)的最大似然估計(jì)解:的分布律, 似然函數(shù) 令 解得,故最大似然估計(jì)量46、設(shè)總體X服從正態(tài)分布,其中是末知參數(shù),是來(lái)自總體的一個(gè)容量為的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,試求的極大似然估計(jì)量。解:由題意,的概率密度函數(shù)為: 樣本的似然函數(shù)為: 所以對(duì)數(shù)似然函數(shù)為: 求導(dǎo)得似然方程為:,解

16、得 故的極大似然估計(jì)量為: 47、設(shè)總體的概率密度為其中是未知參數(shù),是來(lái)自總體的一個(gè)容量為的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,求(1)的矩陣估計(jì)量;(2)判斷是否為的無(wú)偏估計(jì)量. (3)求的極大似然估計(jì)量。解:(1) 因總體期望值的矩估計(jì)為樣本平均值,則,從而的矩估計(jì)量為:. ()因 故不是的無(wú)偏估計(jì)量. ()ln()=得到48、設(shè)服從正態(tài)分布,和均未知參數(shù),試求和的最大似然估計(jì)量. 解:的概率密度為: 似然函數(shù)為: 對(duì)數(shù)似然函數(shù)為: 令 因此得的最大似然估計(jì)量為:49、設(shè)是來(lái)自參數(shù)為的泊松分布總體的一個(gè)樣本,試求的最大似然估計(jì)量及矩估計(jì)量.解:(1)依題意可知,總體,其分布律為則似然函數(shù)為: 對(duì)數(shù)似然函數(shù)為:似

17、然方程為: 解得為的最大似然估計(jì)量. (2)因?yàn)榭傮w,則故=為的矩估計(jì)量.50、設(shè)總體的概率密度為,是取自總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本.求:(1) 的矩估計(jì)量;(2) 的方差.解:(1) 記,令,則的矩估計(jì)量為:. (2)因?yàn)?所以 的方差為:51、設(shè)總體的概率分布列為: 0 1 2 3 p2 2 p(1-p) p2 1-2p其中 () 是未知參數(shù). 利用總體的如下樣本值: 1, 3, 0, 2, 3, 3, 1, 3求 (1) p的矩估計(jì)值; (2) p的極大似然估計(jì)值 .解:(1) , 令 , 得 的矩估計(jì)為 . (2) 似然函數(shù)為 令 , . 由 ,故舍去所以的極大似然估計(jì)值為 52、設(shè)總體的概率密度為 其中是未知參數(shù),是來(lái)自總體的一個(gè)容量為的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,求(1)的矩估計(jì)量;(2)的最大似然估計(jì)量.解:

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