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1、課 程 實 驗課程名稱: 旅游研究方法 姓名學(xué)號: 高雅(20083375) 專業(yè)年級: 旅游管理專業(yè)08級國際旅游 實驗名稱: 旅游研究方法效度分析 指導(dǎo)教師: 張清老師 2011年4月張家界景區(qū)旅游設(shè)施及游客意見調(diào)查問卷以游客對張家界項目滿意效度分析為例1.調(diào)查對象2010年7月17日7月24日到訪張家界國家森林公園的游客。經(jīng)過整理匯總之后,最終有效問卷樣本為184份。2.分析方法(1)李克特5分量表法(2)統(tǒng)計分析法主要采取的統(tǒng)計方法主要有SPSS17.0軟件分析法,Excel,Word軟件錄入以及編輯的方法。3.結(jié)果分析附:調(diào)查問卷之項目分析題您對張家界國家森林公園以下情況的看法是?(
2、請在相應(yīng)位置內(nèi)“”)調(diào)查項目很滿意滿意一般不滿意很不滿意總體印象可進(jìn)入性游路設(shè)置旅游安排景觀設(shè)施路標(biāo)指示景物介紹牌宣傳資料講解服務(wù)安全保障環(huán)境衛(wèi)生旅游廁所郵電服務(wù)商品購物旅游餐飲旅游秩序景物保護(hù)3.1項目分析(檢驗每一題項是否具有鑒別力)步驟總匯1. 量表題項的反向計分2. 求出量表的總分3. 量表總分高低排列4. 找出高低分組上下25%處得分?jǐn)?shù)5. 依零界分?jǐn)?shù)將觀察值在量表的得分分成高低二組6. 以獨(dú)立樣本T-test考驗二組在每個題項的差異7. 將T考驗結(jié)果未呈顯著性的題項刪除3.2實驗結(jié)果【1】 量表題項的反向計分首先:為了方便讀者閱讀,對該題項進(jìn)行反向計分,賦值如下:“5-很滿意,4-
3、滿意,3-一般,2-不滿意,1-很不滿意” ;(注:在匯總表的時侯我們賦的值是“1-很滿意, 2-滿意,3-一般,4-不滿意,5-很不滿意” 。)具體分析步驟如下:打開spss17.0分析表,點(diǎn)擊TransformRecordInto different variables,進(jìn)入頁面下:繼續(xù)點(diǎn)擊Old and New Values進(jìn)入:將原來的總表中“1改為5” ,“2改為4”,“3改為3”,“4改為2”,缺失值改為缺失值”,點(diǎn)擊繼續(xù),再點(diǎn)擊OK。此時,反向計分成功,原來數(shù)據(jù)改變。【2】 求出該量表的總分具體步驟如下:點(diǎn)擊TransformCompute.進(jìn)入頁面下,把該題中的17個變量一次性
4、輸入求和框中,變量包括:“總體印象,可進(jìn)入性,游路設(shè)置,旅游安排,景觀設(shè)置,路標(biāo)指示,景物介紹,宣傳資料,講解服務(wù),安全保障,環(huán)境衛(wèi)生,旅游廁所,郵電服務(wù),商品購物,旅游殘影,旅游秩序,景物保護(hù)”。求出的每一份問卷的總和命名為“項目總分”。得出的總分詳見Excel表中的“項目總分”一覽。于是量表總分求和完成,在此我們不妨對“項目總分”進(jìn)行一個“頻數(shù)分析”如下:表一:項目總分頻數(shù)分析 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid21.0021.11.31.328.0021.11.32.629.001.5.73.330.0021.11.3
5、4.631.001.5.75.332.0021.11.36.633.001.5.77.334.0031.62.09.335.001.5.710.036.0031.62.012.037.0042.22.714.738.0052.73.318.039.0031.62.020.040.0094.96.026.041.0094.96.032.042.0031.62.034.043.00105.46.740.744.00116.07.348.045.0042.22.750.746.0084.35.356.047.00168.710.766.748.00137.18.775.349.0042.22.778
6、.050.0073.84.782.751.0094.96.088.752.0021.11.390.053.0052.73.393.354.0021.11.394.755.0031.62.096.756.0021.11.398.058.001.5.798.760.001.5.799.371.001.5.7100.0Total15081.5100.0 MissingSystem3418.5 Total184100.0 圖一:項目總分直方圖從以上表和直方圖可以得到:184分問卷中,有150人完整的填寫了此題項,占樣本的81.5%;缺失頻數(shù)是34人,占樣本的18.5%??傮w有效百分比達(dá)到100%。從3
7、6分開始,百分?jǐn)?shù)基本都達(dá)到了20%以上。可見此題的有效率是比較高的。【3】 量表總分高低排列具體步驟如下:點(diǎn)擊DataSort Cases進(jìn)入頁面對“項目總分”進(jìn)行升序排列:所得排列結(jié)果詳見Excel表中“總分排列”一覽?!?】 找出高低分組上下25%處的分?jǐn)?shù)具體步驟如下點(diǎn)擊AnalyzeDescriptive Statisticsfrequencies進(jìn)入以下界面,并添加“項目總分”至變量框:繼續(xù)點(diǎn)擊Statistics進(jìn)入在上圖中選擇四分位,眾數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差,偏斜度,就可以得到觀察值上下25%處的臨界值,分別是40和48.25(見下表二)表二:Statistics項目總分 NValid150M
8、issing34Mean44.3733Std. Deviation7.21719Skewness-.343Std. Error of Skewness.198Percentiles2540.00005045.00007548.2500于是“高低分組”完成,得到臨界值40,和48.25?!?】接第4步驟,依據(jù)臨界分?jǐn)?shù),將觀察值分為高低二組具體步驟如下:點(diǎn)擊TransformRecodeInto different variables進(jìn)入頁面,添加“項目總分”,并記為“高低分組”繼續(xù)點(diǎn)擊old and new values進(jìn)入如下界面選擇原來變量范圍,并記“低分組:40分以下且命為第1組”,“ 高
9、分組:48.25分以上且命為第2組”,“中間組:4048.25之間”。缺失值為缺失值。見下表:表三:高低分組部分情況匯總 【6】以獨(dú)立樣本T-test檢驗高低二組在每個題項的差異具體步驟如下:點(diǎn)擊Analyzecompare meanIndependent-samples T Test進(jìn)入得到結(jié)果如下表四:T-test Group Statistics 高低分組NMeanStd. DeviationStd. Error Mean總體印象2.00373.7297.56019.092091.00394.5385.50504.08087可進(jìn)入性2.00372.4595.55750.091651.00
10、391.6923.61361.09826游路設(shè)置2.00372.8649.41914.068911.00391.7179.60475.09684旅游安排2.00372.9189.59528.097861.00391.8974.68036.10894觀景設(shè)施2.00372.8108.70071.115201.00391.6923.61361.09826路標(biāo)指示2.00372.9189.64024.105261.00391.9487.75911.12155景物介紹2.00372.9189.72182.118671.00391.8462.67037.10734宣傳資料2.00373.2973.617
11、56.101531.00392.1795.64367.10307講解服務(wù)2.00373.1892.70071.115201.00392.0769.77407.12395安全保障2.00373.1622.76425.125641.00391.9487.75911.12155環(huán)境衛(wèi)生2.00372.8919.87508.143861.00391.8462.62989.10086旅游廁所2.00373.0541.97028.159511.00392.1282.89382.14313郵電服務(wù)2.00373.2162.88616.145681.00392.0256.66835.10702商品購物2.00
12、373.5946.79790.131171.00392.1026.88243.14130旅游餐飲2.00373.5676.76524.125801.00392.2051.73196.11721旅游秩序2.00373.3514.75337.123851.00391.8205.64367.10307景物保護(hù)2.00372.7027.81189.133471.00391.5897.54858.08784通過比較“高低分組”的平均數(shù),對上表Group Statistics做進(jìn)一步的分析可觀察到:除了“總體印象“這個變量平均值最高之外,其他16個變量大致相似。結(jié)果顯示:“可進(jìn)入性,游路設(shè)置,旅游安排,景
13、觀設(shè)施,路標(biāo)指示,景物介紹牌,環(huán)境衛(wèi)生,景物保護(hù)”這8個變量的平均值在高分組中全部是“2”,在低分組中全部是“1”也就是說游客對這些指標(biāo)(變量)都是滿意的。而結(jié)果中“宣傳資料,講解服務(wù),旅游廁所,郵電服務(wù),商品購物,旅游餐飲”這6個指標(biāo)的平均值全部是“3和2”,也就是游客對這些指標(biāo)的看法一般?!鞍踩U希糜沃刃颉边@2個指標(biāo)的平均值是“3和1”,就是說,游客對這兩個指標(biāo)有不滿意的。結(jié)果分析:從上圖我們可以看到,每個變量之間的變異值F值都是不相等的,那么我們再來看各自的Sig.值(也就是P-Value值的比較),可以很清楚的看到,除了“游路設(shè)置”的sig.值0.05,表示此時觀察值應(yīng)該是Equal Variance assumed這一行的值,可以看到,這一行中sig.(2-tailed)0.05,則
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