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1、最新【精品】范文 參考文獻 專業(yè)論文基于ESDA勺城市地價空間結構分析基于ESDA勺城市地價空間結構分析【摘要】為揭示城市地價空間分布規(guī)律,本文運用探索性空間 數(shù)據(jù)分析(ESDA和GIS技術,構建呼和浩特城市地價模型,并進行 城市地價剖面分析和地價空間地統(tǒng)計學分析。分析表明:探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA和GIS技術可用于地價空間分布規(guī)律的分析,能反 映出地價空間分布的整體規(guī)律和變異特征;呼和浩特市商業(yè)地價呈現(xiàn) 單中心特點,東南方向地價高于其他方向;地價的分布在空間上既有 連續(xù)性,也存在變異性,受區(qū)域整體趨勢的影響明顯高于小范圍的變 異性,屬于強空間自相關?!娟P鍵詞】城市地價;空間分析;ESDA

2、呼和浩特城市地價作為靈敏反映土地市場供求關系的“晴雨表”,是衡量土地市場健康與否的重要標準,城市地價的空間差異是導致城市空間 結構演變的基本動因之一,城市地價的空間結構反映了城市土地經(jīng)濟 規(guī)律,對城市地價空間分布特點和變化規(guī)律的研究, 有助于充分運用 地價杠桿引導各類用地合理有效的開發(fā), 優(yōu)化城市土地利用結構,檢 驗和指導城市土地規(guī)劃,達到市場的要求與土地規(guī)劃的一致性, 促使 城市土地的高效利用,促進城市地產(chǎn)經(jīng)濟的繁榮發(fā)展。因此,已成為 土地經(jīng)濟學、經(jīng)濟地理學等相關學科研究的重點問題 1。因此,大 量學者對地價的時空分布和演變規(guī)律進行了研究 26,可以概括為 以下幾個方面:地價分布的空間模擬與

3、空間特征分析; 相關理論 技術在地價空間分布研究中的應用;地價空間分異的影響因素與地 價動態(tài)變化的驅動機制。本文以呼和浩特城市規(guī)劃區(qū)為例,運用探索 性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA和GIS技術,構建呼和浩特城市地價模型, 并進行城市地價剖面分析和地價空間地統(tǒng)計學分析,旨在揭示城市地 價空間分布的格局與規(guī)律,對于城市土地市場的宏觀調(diào)控和土地資源 的優(yōu)化配置具有重要意義。1研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源1.1研究區(qū)概況呼和浩特市地處我國中西部地區(qū),是內(nèi)蒙古自治區(qū)的首府和政 治、經(jīng)濟、文化中心,國家歷史文化名城,我國北方沿邊開放地區(qū)重 要中心城市。截至2010年底,城市建成區(qū)面積166.2km2,市轄區(qū)總 人口 12

4、0.56萬。2010年地區(qū)生產(chǎn)總值1865.71萬元,地方財政總收 入241.45萬元;城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 25174元,人均消費性支 出16624元7。近年來,隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,土地市場也得到發(fā) 展,土地交易活躍。本文的研究區(qū)域為城市規(guī)劃區(qū),包括賽罕區(qū)、新 城區(qū)、玉泉區(qū)、回民區(qū)的城區(qū)部分及土默特左旗的部分區(qū)域,北以京 包高速公路為界,東、南、西至繞城高速公路,土地面積為613.91km2, 研究對象為商業(yè)用地地價。1.2數(shù)據(jù)來源2研究過程與方法2.1地價數(shù)據(jù)的空間自相關分析空間異質性是空間插值研究的隱含前提,變量的非均勻空間分布 才需要空間插值;空間依賴性或稱空間自相關性則是空間插值研

5、究的 基礎,缺乏這種相關性,空間插值就成為了一種數(shù)學游戲,因此有必 要在地價變量半變異函數(shù)結構分析之前進行地價變量的空間自相關 分析??臻g自相關是空間依賴性的重要形式, 是指研究對象和其空間 位置之間存在的相關性??臻g自相關是檢驗某一要素的屬性值是否顯 著地與其相鄰空間點上的屬性值相關聯(lián)的重要指標,正相關表明某單 元的屬性值變化與其相鄰空間單元具有相同變化趨勢,負相關則相反8。Moran' s I的值域為-1,1,正的I值表示空間正相關,即空 間變量在點上的取值與相鄰點的取值相似;相反則為空間負相關。 Moran' s I并不表示屬性值本身的高低。根據(jù) Moran' s

6、 I指數(shù)的計 算公式,計算得出呼和浩特市地價樣點Moran' s I為0.5450,且拒絕隨機分布的原假設,空間集聚的顯著性水平為0.01,表明研究區(qū)域地價存在著顯著的空間正相關,即距離較近地塊的價格相似程度明 顯,也即地價數(shù)值較高附近的地塊價格也較高,地價數(shù)值較低附近的地塊價格也較低。2.2地價數(shù)據(jù)探索性分析探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA Exploratory Spatial DataAnalysis)是一系列空間數(shù)據(jù)分析方法和技術的集合,以空間關聯(lián)測 度為核心,通過對事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化,發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間異常,揭示研究對象之間的空間相互作用機制。ESDA是基于數(shù)據(jù)

7、驅動的,注重發(fā)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的分布模式,揭示數(shù)據(jù)的空間 依賴性與空間異質性的可視現(xiàn)象?;?GIS平臺的ESDA能夠將地理 信息定位數(shù)據(jù)的空間分析與專題數(shù)據(jù)的關聯(lián)測度功能相融合8。通過ESDAW關分析,可以描述地價數(shù)據(jù)在空間上的變化狀況,為后續(xù) 研究打下基礎。2.2.1地價數(shù)據(jù)分布分析2.2.2地價數(shù)據(jù)全局趨勢分析2.3呼和浩特數(shù)字地價模型的生成對地價樣點數(shù)據(jù)進行Log轉換,使樣點數(shù)據(jù)更接近于正態(tài)分布; 用二項多項式剔除樣點數(shù)據(jù)中存在的全局趨勢,使插值結果更準確。 選擇球狀模型作為理論模型對變異函數(shù)進行擬合。Lag Size確定為300,分12組;選擇各向異性,程序自動計算樣點最佳參數(shù),并設置 搜

8、索方向。樣點最大相關距離為 3556m即在超過這個距離之后兩個 樣點無相關性。選擇鄰域搜索的形狀及包含在鄰域內(nèi)最大、最小樣點 個數(shù)。本次插值選擇鄰域搜索的形狀為,確定包含在鄰域內(nèi)最大和最小樣點數(shù)為10和5。對于空間插值方法的估計值,采用交叉驗證 法(Cross-Validation )來驗證其插值的效果。即分別假設每一位置 的價格未知,用周圍樣點的值來估算,然后根據(jù)所有樣點實際觀測值 與估算值的誤差大小評判插值方法的優(yōu)劣。驗證指標主要有平均誤 差、均方根預測誤差、平均標準差、標準化平均誤差、均方根標準誤 差等參數(shù),以及預測誤差圖。在上述分析的基礎上,進行克里格插值, 生成數(shù)字地價模型。3基于地

9、統(tǒng)計學地價空間分析3.1各向異性分析3.2各向同性分析通過球狀變異函數(shù)擬合模型定量分析地價的空間變異,塊金方差為0.001,最大空間變異為0.584,空間自相關尺度為9120m與前面的分析大體一致。在小于9120m尺度范圍內(nèi),地價具有明顯的空間 自相關特點,大于該尺度空間自相關不存在?;_值通常表示系統(tǒng)內(nèi) 總的變異包括結構性變異和隨機性變異,因此,塊金方差與基臺值之比Co/(C0+C即隨機部分引起的空間異質性占系統(tǒng)總變異的比例, 可作為研究因子空間相關的分類依據(jù)。如果該比值小于25%屬于強空間自相關,說明因子具有很好的空間結構性;若比值在25%-75%屬于中等程度空間自相關;若比值大于 75%屬于弱空間自相關,反 映隨機部分引起的空間異質性程度起主要作用8。呼和浩特市地價 塊金方差與基臺值之比為0.002,即由空間隨機因素引起的空間異質 性為0.2%,而由空間自相關因素引起的空間異質性為

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