1003隨機變量的數(shù)字特征_第1頁
1003隨機變量的數(shù)字特征_第2頁
1003隨機變量的數(shù)字特征_第3頁
1003隨機變量的數(shù)字特征_第4頁
1003隨機變量的數(shù)字特征_第5頁
已閱讀5頁,還剩6頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、10 03隨機變量的數(shù)字特征1、概念網(wǎng)絡(luò)圖一維隨機變量T二維隨機變量T 期望 .方差1矩切比雪夫不等式期望 '方差協(xié)方差 相關(guān)系數(shù)協(xié)方差矩陣第四章數(shù)學期望(一)一維隨機變量1.離散型隨機變量的數(shù)學期望 定義:設(shè)離散型隨機變量X的分布律為PX =Xi=Pi*i =1,2,3C若級數(shù)送xi pi絕對收斂,i #則稱級數(shù)3CZ xi pi的和為隨機變量 X的數(shù)學期望(簡稱期望或均i =12、連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望定義:設(shè)連續(xù)型隨機變量 X的概率密度為f (x),若積分J xf(x)dx絕對收斂,則稱積分/ xf(x)dx的值為隨機變量 X的數(shù)學期望,記為 E(X),即:E(X)=J xf(

2、x)dx tr(二)二維隨機變量的數(shù)學期望對二維隨機變量(X,Y).,定義它的數(shù)學期望為 E(X,Y)=(EX,EY).1.二維離散型隨機變量的數(shù)學期望設(shè)二維離散型隨機變量(X,Y)的聯(lián)合分布律為:PX =xi,丫 =比 = Pjj'i, j =1,2;"則 E(X) = 2 Xipi=22 XiPij ,i i j 1COC OCE(Y) = S yjp欄=S 2yi pjj#iT u2.二維連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望設(shè)二維連續(xù)型隨機變量 (X ,Y)的概率密度為f(x,y),則E(X)=f xfx(x)dx=f f xf(x,y)dxdy,E(Y)= f yfY(y)dy=

3、f f yf(x,y)dxdy(三)隨機變量的函數(shù)的數(shù)學期望1.離散型隨機變量的函數(shù)的數(shù)學期望設(shè)離散型隨機變量 X的分布律為PX=xI = Pi, I =1,2,,g(x)是實值連續(xù)函C數(shù),且級數(shù)5; g(Xi) Pi絕對收斂,則隨機變量函數(shù)g(X)的數(shù)學期望為I 4Eg(x)=送 g(xi)Pi .I 土2.連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的數(shù)學期望設(shè)連續(xù)型隨機變量 X的概率密度為f(x),g(x)是實值連續(xù)函數(shù),且廣義積分-beJ g(x) f (x)dx絕對收斂,則隨機變量函數(shù)g(X)的數(shù)學期望為-be數(shù)學期望的性質(zhì):Eg(X) = r g(x)f(x)dx.(四)(1)設(shè)C是常數(shù),則有E(C)=C

4、設(shè)X是一個隨機變量, C是常數(shù),則有 E(CX)=CE(X).設(shè)X,Y是兩個隨機變量,則有 E(X +Y) = E(X) + E(Y).(可推廣到n維)設(shè)X,丫是兩個獨立的隨機變量,則有E(XY) = E(X)E(Y)二、方差1.定義式:D(X)=EX-E(X) 2,標準差:b(X) = JD(X)離散型:D(X)匹Xk -E(X)2 Pkk-be連續(xù)型:D(X) = Jx-E(X)2 f(x)dx2.方差常用計算公式DX =E(X2)-E(X)2.3.方差的性質(zhì)(1 )設(shè) C 是常數(shù),則有 D(C)=O, D(X±C)=D(X)(2)設(shè)X是一個隨機變量, C是常數(shù),則有D(CX)

5、=C2D(X).(3)設(shè)X,Y是兩個相互獨立的隨機變量,則有D(X ±Y) = D(X)+ D(Y).(可推廣到n維)般地,設(shè)X,Y是任意兩個隨機變量,則有D(X ±Y) = D(X)+D(Y) ±2cov(X,Y)(4) D(X)=O的充分必要條件是 X 一概率1取常數(shù)C,即P X = C = 1,顯然,這里C = E(X)期望方差0-1 分布 B(1, p)PP (1 -P)二項分布B(n, p)npnp(1 - P)泊松分布P仏)ZZ幾何分布G(P)1P1 - P2P超幾何分布H(n,M,N)nMNnM U M 丫N - n N V N人N T丿均勻分布U(

6、a,b)a +b2(b -a)212指數(shù)分布e仏)1A17正態(tài)分布N(4,cr2)Ac 2/2分布n2nt分布0n (n>2)n 2常見分布的期望和方差三、協(xié)方差1.定義1: EXEX Y-EY稱為隨機變量 X,Y的協(xié)方差記為cov( X , Y),cov(X , Y) = EX EX Y EY2.協(xié)方差的常用公式:cov(X,Y) = E(XY) -E(X)E(Y)(按定義展開即得)3.協(xié)方差的性質(zhì)(X)0試求:(1)常數(shù)C;(2)E( X),D(X);( 3)P|X-E(X)| D(X).(1)cov(X,X) =D(X);當Pxy = 0,稱X與Y不相關(guān);當Pxy=1時,稱X與丫完

7、全相關(guān):P(X=aY+b)=1cov( X ,Y) = cov(Y,X);cov(aX,bY) = abcov(X,Y), a,b為任意常數(shù);cov(Xi +X2,Y)=cov(Xi,Y) + cov(X2,Y);如果X,Y是相互獨立的,則cov( X , Y)=o。四、相關(guān)系數(shù)1.定義2:設(shè)隨機變量 X,丫的數(shù)學期望與方差都存在,稱Px= 罟以丫)為隨機變量Jd(X)D(丫)X ,Y的相關(guān)系數(shù)。2.相關(guān)系數(shù)的性質(zhì):(1)Pxy 邙(2)Pxy=1的充分必要條件為,存在常數(shù)a,b使得PY = aX + b = 1。完全相關(guān)正相關(guān),當卩/時(a0),負相關(guān),當卩=-1時(a<0),五、矩對

8、于正整數(shù)k,稱隨機變量X的k次幕的數(shù)學期望為X的k階原點矩,記為Vk,V k=E(Xk), k=1,2,對于正整數(shù)k,稱隨機變量X與E(X)差的k次幕的數(shù)學期望為X的k階中心 矩,記為比,即六、二維正態(tài)分布及其邊緣分布1.定義:若二維連續(xù)隨機變量(X ,Y)的聯(lián)合概率密度為:f(x, y)=1!1(X-已)2exp( I-2 PZes J1 一 P2 I 頁 - P ) L(亠 V X < +=c, 一處 < y < +=6(x-41)(x-巴)+(y-巴)222其中比,卩2 2:, P都是常數(shù),且 W ;0, b20,_比 已,卩2吒咼,Pel,我們稱(X ,Y)為服從參數(shù)

9、為 已,卩2&2,爲,P的二維正態(tài)分布記為(X,Y )N(已卍 2,W2,b;,P)2說明:參數(shù)卩1,卩2分別是X和丫的數(shù)學期望,參數(shù)b 12分別是它們的標準差,參數(shù)P是它們的相關(guān)系數(shù)。3.二維正態(tài)分布的邊緣概率密度(X_R)2 172fx(x)=-e 2厲V2兀W(y_31 2fY(y)=e 2°OC < y < +oC4.二維正態(tài)分布的聯(lián)合概率密度與邊緣概率密度的關(guān)系二維隨機變量(X,Y)服從二維正態(tài)分布,則隨機變量 X和丫相互獨立的充分必要條件P = 0 。即二維正態(tài)隨機變量(X , Y),X和丫不相關(guān)與X和丫相互獨立是等價的。常見題型1、一維隨機變量及其函

10、數(shù)的數(shù)字特征1.設(shè)隨機變量X的概率密度為cx2,2乞*乞2;其他.2.設(shè) E ( X2) =0,則 E ( X)=2x, 0<x<1;3.設(shè)隨機變量X的概率密度為f(xM則E ( XI)=0,其他,4十個獵人等候野鴨飛來,當一群鴨飛來,獵人同時射擊,但每人任選自己的目標,且不互相影響,若每一人獨自打中目標的概率是P,若10只野鴨飛來,計算沒有被打中的鴨數(shù)的期望值.2、維隨機變量及其函數(shù)的數(shù)字特征xy,05.設(shè)二維隨機向量(X , Y)的概率密度為 f (X, y) = :0< X < 1,0< y c 2; 其他,試求:(1)E(X),E (Y ); (2) D

11、(X), D ( Y); ( 3) p xy .6.已知隨機變量X,Y的相關(guān)系數(shù)為 PxY,若U=aX+b, V=cY+d,其中ac>0.試求U, V的相關(guān)系數(shù)PUV。7.( 01, 3 分)將一枚硬幣重復擲 n次,以X和Y分別表示正面向上或反面向上的次數(shù),貝y X和Y的相關(guān)系數(shù)等于(B) 0(D) 18.今有兩封信欲投入編號為I、II、山 的3個郵筒,設(shè) X Y分別表示投入第I號和第II號郵箱的信的數(shù)目,試求(1) ( X, Y)的聯(lián)合分布;(2) X與 丫 是否獨立;(3)令 U=max(X,Y),V=min(X,Y),求 E (U)和E (V)。9.假設(shè)二維隨機變量(X,Y)在矩形

12、G=(X,Y)|0 < x w 2, 0 w y w 1上服從均勻分布,記0,X <Y,1,X >Y;0,V 6I1,<2Y,>2Y.(1) 求U和V的聯(lián)合分布;(2 )求U和V的相關(guān)系數(shù)P .10. (98, 7分)某箱裝有100件產(chǎn)品,其中一、二和三等品分別為 80、10和10件?,F(xiàn)從中隨機抽取一件,記Xi1,若抽到i等品0 其他 (i =1,2,3)試求:(1) (X, X2)的聯(lián)合分布;(2) (X, X2)的相關(guān)系數(shù) Po3、獨立和不相關(guān)11.已知隨機變量 X和丫分別服從正態(tài)分布 N( 1, 32)和N(0, 42),且X與丫的相關(guān)系數(shù)1X y2,設(shè) Z +(1) 求Z的數(shù)學期望E (Z)和方差D(Z); (2)求X與Z的相關(guān)系數(shù)Pxz; (3)問X與Z是否相互獨立?為什么?12.設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為1的指數(shù)分布,則 E(X + e'X)-13. (93, 6分)設(shè)隨機變量X的概率密度為1 ix|f(X)= e 嚴 ex c 畑2并冋X與| X|是否不相關(guān)?(1) 求EX和 DX (2)求X與|X|的協(xié)方差,(2) 問X與IX是否相互獨立?為什么?14.如果X與丫滿足D (X+y) =D (X-Y),則必有(A) X與丫獨立。(B)X與丫不相關(guān)。(C) D ( Y) =0

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論