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1、正交頻分復(fù)用論文:MIMO-OFDM系統(tǒng)同步算法研究及其實(shí)現(xiàn)【中文摘要】正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)能有效對(duì)抗多徑衰落并有較高的頻譜利用率,多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)能夠大幅度的提高系統(tǒng)的吞吐量,因此OFDM和MIMO技術(shù)成為下一代移動(dòng)通信的關(guān)鍵技術(shù)。但是OFDM系統(tǒng)和MIMO-OFDM系統(tǒng)對(duì)時(shí)間同步和頻率同步的誤差都很敏感,同步誤差可能會(huì)對(duì)系統(tǒng)的性能造成很大的影響。因此準(zhǔn)確的時(shí)間同步和頻率同步是MIMO-OFDM系統(tǒng)能正常工作的前提,本文針對(duì)MIMO-OFDM系統(tǒng)的同步問題經(jīng)行了深入的研究。首先,本文介紹了OFDM技術(shù)、MIMO技術(shù)的基本原理,構(gòu)建了MIMO-OFDM系統(tǒng)的模型。分析了時(shí)間
2、同步誤差和頻率同步誤差對(duì)系統(tǒng)性能的影響,通過仿真分析了同步誤差對(duì)系統(tǒng)信噪比的影響。其次,本文研究了OFDM系統(tǒng)和MIMO-OFDM系統(tǒng)中現(xiàn)有的同步算法,重點(diǎn)研究了基于數(shù)據(jù)輔助的同步算法。為了得到好的時(shí)間同步性能本文采用了聯(lián)合Schmidl&Cox算法和Park算法的時(shí)間同步方案,該方案采用Schmidl&Cox算法實(shí)現(xiàn)幀同步,采用Park算法實(shí)現(xiàn)符號(hào)同步,結(jié)合兩種算法可以實(shí)現(xiàn)精確的時(shí)間同步。仿真表明該時(shí)間同步方案的定時(shí)性能相較于Schmidl&Cox算法的確有所提高。.【英文摘要】Orthogonal Frequency Division Multiplexing (O
3、FDM) is a promising technology for its robustness to selective fading and high spectral efficiency. Multi-Input Multi-Output (MIMO) technology can achieve high throughput. So OFDM and MIMO now become key technologies for the next generation mobile communication system. However both OFDM and MIMO-OFD
4、M systems are very sensitive to time and frequency synchronization errors which can affect the systems greatly. Correct time and frequency synchronization are necessar.【關(guān)鍵詞】正交頻分復(fù)用 多輸入多輸出 定時(shí)同步 頻率同步 USRP【英文關(guān)鍵詞】OFDM MIMO USRP Frequency Synchronization Time Synchronization【目錄】MIMO-OFDM系統(tǒng)同步算法研究及其實(shí)現(xiàn)摘要3-4A
5、bstract4第一章 緒論7-111.1 本課題研究的背景和意義7-81.2 課題現(xiàn)狀8-101.3 本文的主要內(nèi)容和章節(jié)安排10-11第二章 MIMO-OFDM技術(shù)基本理論11-252.1 無線信道的衰落特性11-15 大尺度衰落11-12 小尺度衰落12-14 衰落信道的統(tǒng)計(jì)模型14-152.2 OFDM技術(shù)概述15-20 OFDM基本原理15-17 保護(hù)間隔和循環(huán)前綴17-18 OFDM的頻域模型18-202.3 MIMO技術(shù)概述20-23 MIMO系統(tǒng)模型20-212.3.2 Alamouti空時(shí)編碼21-22 BLAST空時(shí)編碼22-232.4 MIMO-OFDM系統(tǒng)模型23-24
6、2.5 本章小結(jié)24-25第三章 同步誤差對(duì)MIMO-OFDM系統(tǒng)性能的影響25-313.1 同步的概念25-263.2 同步誤差對(duì)系統(tǒng)性能影響的分析26-30 載波頻偏對(duì)系統(tǒng)性能的影響26-28 時(shí)間同步誤差對(duì)系統(tǒng)性能影響28-303.3 本章小結(jié)30-31第四章 MIMO-OFDM系統(tǒng)同步技術(shù)31-494.1 OFDM系統(tǒng)的時(shí)間同步算法31-36 基于循環(huán)前綴的最大似然ML同步算法31-33 基于訓(xùn)練序列的定時(shí)同步算法33-364.2 OFDM系統(tǒng)的頻率同步算法36-394.2.1 P.H.Moose小數(shù)倍頻偏估計(jì)算法36-37 Schmidl&Cox頻偏估計(jì)算法37-394.3 MIMO-OFDM系統(tǒng)同步算法39-42 Mody&Stuber同步算法39-40 Schenk&Zelst同步算法40-424.4 集中式MIMO-OFDM系統(tǒng)同步方案42-48 時(shí)間同步方案43-46 系統(tǒng)總的同步方案46-484.5 本章小結(jié)48-49第五章 基于USRP的同步算法實(shí)現(xiàn)49-635.1 USRP簡(jiǎn)介49-525.2 GNU Radio簡(jiǎn)介52-545
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