用離散系數(shù)住宅用電異常情況方法

1、用離散系數(shù)住宅用電異常情況方法    摘要：本文是嘗試引入統(tǒng)計學(xué)中的離散系數(shù)作為分析住宅用電客戶用電情況的方法。依據(jù)是:住宅客戶的用電設(shè)備一般變化不大，用電規(guī)律性強；而竊電戶因貪婪的竊電心里致使其月用電量變化曲線偏離了正常的軌道。文章主要通過分析客戶的月用電量變化情況，利用離散系數(shù)的分析方法，找出偏離正常變化軌道的客戶，并對這些客戶作進一步的篩選、排查，最后確定出竊電嫌疑戶。通過運用該分析方法，基本能夠做到及時、準確的將偏離正常用電軌道的竊電行為消滅在萌芽狀態(tài)。 關(guān)鍵詞：住宅用電客戶 竊電 離散系數(shù) 引言：據(jù)有關(guān)權(quán)威報載，一個沿海發(fā)達省份每年被竊電量估計

2、高達幾個億千瓦時。因此，供電企業(yè)在實際工作中對各類用電客戶的用電情況進行深入分析、提煉、總結(jié)，以求事半功倍，對于打擊竊電行為，提高企業(yè)經(jīng)濟效益顯得十分重要。在用電管理中，竊電手法層出不窮，有技術(shù)型、工藝型和游擊型等等。技術(shù)型的竊電查處對于一個已具備成熟電力技術(shù)的供電企業(yè)來說已沒有多大難度；而對于近幾年新生的變幻莫測的工藝型和游擊型來說就反而顯得捉襟見肘了。原因是以動制動，被竊電戶牽著鼻子走，沒法做到“快、準、狠”，費時費力，特別是對于“專業(yè)竊電（指以竊電為主業(yè)的行為）”、非正常時段竊電和退碼竊電等做法有如捉迷藏，對于住宅用電的“千家萬戶”就更是海底撈針。本文是對各類用電客戶（特別是曾經(jīng)被查獲有

3、竊電“前科”的客戶）進行分類、分析和總結(jié)，得出“用離散系數(shù)分析住宅用電異常情況的方法”，取得效果明顯，使用電檢查工作事半功倍。 正文：首先，通過多年的分析、總結(jié)得知：低壓住宅用電客戶（下稱住宅戶）每月用電量變化是相對穩(wěn)定的，而且全年用電量曲線均有很強的規(guī)律可循。原因是住宅戶（除了出租戶、臨時住戶等非常住戶外）用電規(guī)律性強，用電設(shè)備變化不大，用電量變化規(guī)律與社會經(jīng)濟增長率可比性強。因此，只要具備客戶的歷史用電資料便可進行分析（一般需23年的歷史資料，新客戶須深入分析其初始用電情況；須特別要指出的是，客戶初始用電資料或某時期更換電表后第一個正常月用電的資料尤為重要，因其真實性、可信度高）。下面是通

4、過對幾年來已查獲的竊電戶的用電情況進行分析得出的具有共性分析方法：1. 客戶分類。客戶分類主要是電量區(qū)間分類，一般分為低電量區(qū)間、平均電量區(qū)間和高電量區(qū)間等三個區(qū)間（若所在區(qū)域客戶用電情況特別復(fù)雜，可適當(dāng)增加分類區(qū)間）。分類原則：以所在公變臺內(nèi)客戶全年月平均電量為基準線，集中于基準線周圍區(qū)間的絕大多數(shù)客戶群為平均電量區(qū)間，分布于遠離基準線兩端區(qū)間的客戶群分別為：低電量區(qū)間（指用電量遠少于平均電量的客戶群）和高電量區(qū)間（指用電量遠大于平均電量的客戶群）。11  劃分電量區(qū)間的方法（經(jīng)驗總結(jié)）：111低電量區(qū)間：一般選取月用電量小于本公用變壓器臺區(qū)（或片區(qū)或資料簿）客戶月平均電

5、量的30的客戶群。此部分客戶戶數(shù)一般控制在占臺區(qū)客戶數(shù)比例的10-15為宜。112平均電量區(qū)間：一般選取月用電量在本公用變壓器臺區(qū)（或片區(qū)或資料簿）客戶 月平均電量的30-200的客戶群。此部分客戶戶數(shù)一般控制在占臺區(qū)客戶數(shù)比例的75-85為宜。113高電量區(qū)間：一般選取月用電量大于本公用變壓器臺區(qū)（或片區(qū)或資料簿）客戶月平均電量的200的客戶群。此部分客戶戶數(shù)一般控制在占臺區(qū)客戶數(shù)比例的5-10為宜。1 2分類依據(jù)。竊電戶絕大部分是用電器多、社交面廣，對于“天上掉下的餡餅”的免費或廉價的電能無限度浪費成了共性，致使一般所竊電量大，影響面廣，直接影響了供電企業(yè)的經(jīng)營效益，同時，也造成

6、極壞的社會影響。此部分客戶歷史用電量資料的特點是：規(guī)律性不強，變化曲線不同步，且一般在歷史某月份出現(xiàn)用電量有明顯突變情況。2 計算電量的離散系數(shù)計算公式： 說明： 表示客戶月用電量的離散系數(shù)； 表示客戶第i個月份用電量； 表示分析時段內(nèi)（n個月份）客戶月平均電量；n表示分析時段包含的月份數(shù)； 21計算公用變壓器總售電量同比的離散系數(shù)（應(yīng)剔除分析區(qū)域內(nèi)三相表售電量和新增客戶電量）。目的是了解整體區(qū)域性是否存在電量突變情況，為分析提供參考（此項計算也可粗略估算其增減比例）。若所分析區(qū)域客觀條件變化不大（客觀條件包括：社會經(jīng)濟環(huán)境、社會穩(wěn)定性、重大節(jié)日和氣候等影響因素）

7、，此項計算可忽略。2 2計算各電量區(qū)間的客戶月用電量的離散系數(shù)。由于計算離散系數(shù)的工作量很大，務(wù)必借助計算機完成。條件允許時將需求進行簡單的計算機編程，分析時只需將分析資料導(dǎo)入便可篩選出目標客戶；當(dāng)分析范圍不大時，可采用Excele表格的公式計算（如：利用If條件篩選和自動篩選等功能實現(xiàn)分析）。3 分析離散系數(shù)并劃分目標區(qū)間對離散系數(shù)進行分析和劃分區(qū)間是分析工作的重點和難點，關(guān)系到分析的準確性和工作效率。它要求分析人員對所在區(qū)域的用電情況較為熟悉，并且具有豐富的用電管理和用電檢查經(jīng)驗。    劃分離散系數(shù)區(qū)間的方法（主要依據(jù)是參照歷史已查獲的竊

8、電戶用電情況的共性規(guī)律）：首先，將原來已劃分的每個電量區(qū)間分別劃分為：正常區(qū)間（正常區(qū)間是指用電量變化情況正常或通過資料無法分析的客戶）、嫌疑區(qū)間（嫌疑區(qū)間是指客戶用電量變化較大，需進一步分析的嫌疑客戶）和目標區(qū)間（目標區(qū)間是指客戶用電量出現(xiàn)明顯異常，須第一時間進行用電檢查的目標嫌疑客戶）等三個區(qū)間。正常區(qū)間：4 30；嫌疑區(qū)間：30 60和 4（因住宅用電與季節(jié)變化相關(guān)性強，月用電量變化幅度太小時須引起管理人員的重點關(guān)注）；目標區(qū)間： 60；說明：以上的區(qū)間取值是根據(jù)經(jīng)驗總結(jié)得出，具體的分析應(yīng)結(jié)合區(qū)域內(nèi)用電客戶的用電情況和用電習(xí)慣作出相應(yīng)的調(diào)整。4 目標分析和排查。41確定為嫌疑區(qū)

9、間客戶的排查。因確定為嫌疑區(qū)間的客戶群可能戶數(shù)數(shù)量較多，需進一步分析、排查。一般采取客戶電量離散系數(shù)（ ）與所在公用變壓器臺區(qū)（或片區(qū)或資料簿）的對應(yīng)售電量離散系數(shù)（ ）進行比較的偏差率 （經(jīng)驗值一般?。?【（ - ）/ 】*10080的客戶為目標嫌疑客戶。具體情況可靈活控制，一般原則是控制目標嫌疑客戶的總數(shù)量不超過3）。目的是排除所在區(qū)域可能存在的客觀條件的突變情況（如：長時間的停電；區(qū)域性或風(fēng)俗性大節(jié)日等）。42確定為目標區(qū)間客戶的排查。當(dāng)確定為目標區(qū)間的客戶群后，為進一步縮小目標范圍，提高分析準確度，需要作進一步的排查。主要是排除其中的非常住戶和客戶實際用電存在客觀條件大變化影響的情況(

10、指明顯可預(yù)見的客戶本身用電量驟變情況)，此項工作可以以片區(qū)日常管理人員的意見為主要依據(jù)。43目標客戶的鎖定。經(jīng)目標排查后鎖定的目標客戶，須盡快組織到現(xiàn)場進行用電檢查的竊電的重點嫌疑客戶。 5實例分析：    表1是在日常用電管理資料中選取各種類型的用電客戶的分析資料： 從表1中的分析結(jié)果可以看出，運用離散系數(shù)分析住宅客戶用電異常情況的方法準確率較高，是提高用電檢查工作效率的有效途徑。6結(jié)束語：多年的經(jīng)驗告訴我們，竊電者不管是出于自身利益的驅(qū)動，或是企圖通過竊電發(fā)財，或心里扭曲等因素中的哪一種緣由，其竊電行為表現(xiàn)的欲望心里如出一轍“免費的午餐浪費不覺可惜，貪婪的嗜欲永無止境”，這是竊電者心里的寫照。就是因為有了竊電心里的共性和遵紀守法正常用電客戶的用電規(guī)律性的鮮