主被動(dòng)微波 AMSR-E Quikscatseawinds 土壤水分 青藏高原l論文

1、主被動(dòng)微波論文：青藏高原地區(qū)主被動(dòng)微波遙感聯(lián)合反演土壤水分的研究【中文摘要】土壤水分是地氣相互作用、水文循環(huán)等研究的關(guān)鍵變量,它影響地表能量通量、徑流、輻射平衡、物質(zhì)遷移等。土壤水分的準(zhǔn)確估計(jì)在農(nóng)業(yè)灌溉、災(zāi)害監(jiān)測(cè)等實(shí)際應(yīng)用中非常重要。但是,土壤水分在空間和時(shí)間上變化非常大,建立稠密的地球表層變量的觀測(cè)網(wǎng)幾乎不現(xiàn)實(shí)。通過遙感尤其是微波遙感的方式來快速的、大范圍的獲取土壤水分是目前最佳的選擇。微波遙感因?yàn)榫哂袑?duì)地表的穿透性和對(duì)水分的敏感性的優(yōu)勢(shì)因而非常適合用來監(jiān)測(cè)土壤水分。但與此同時(shí),微波遙感信號(hào)還受到其他一些地表參數(shù)(如地表粗糙度、植被覆蓋、土壤溫度等)以及觀測(cè)條件(如傳感器、降水)的影響。因此

2、為了更好的在實(shí)際應(yīng)用中利用微波遙感手段獲取土壤水分信息,還有很多問題需要去解決。研究表明,主動(dòng)微波對(duì)與地表幾何特征相關(guān)的地表參數(shù)(如植被結(jié)構(gòu)、地表粗糙度等)比較敏感,而被動(dòng)微波對(duì)土壤水分比較敏感。同時(shí),主被動(dòng)微波傳感器并不總是搭載在同一平臺(tái)上。因此,采取什么方案將主被動(dòng)微波遙感結(jié)合起來對(duì)土壤水分進(jìn)行反演成為關(guān)注的熱點(diǎn)。本文的研究目標(biāo)是利用被動(dòng)輻射計(jì)AMSR-E和主動(dòng)散射計(jì)Quikscat/seawinds發(fā)展針對(duì)青藏高原瑪曲區(qū)的土壤水分反演方法。主要內(nèi)容可以分為5部分。第.【英文摘要】Soil moisture is an important quantity required to stud

3、y partitioning of energy, runoff, radiance balance, and moisture movement in a watershed. The accurate estimation of soil moisture provides the fundament to study bio-geophysical processes in land surface. However, soil moisture in a field generally varies dramatically in space and time. The establi

4、shment of a dense ground observation network is almost unrealistic. Remote sensing especially microwave remote sensing is the most fittes for rapidly monitor.【關(guān)鍵詞】主被動(dòng)微波 AMSR-E Quikscat/seawinds 土壤水分 青藏高原l【英文關(guān)鍵詞】active/passive AMSR-E Quikscat/seawinds soil moisture Tibetan Plateau【目錄】青藏高原地區(qū)主被動(dòng)微波遙感聯(lián)合反

5、演土壤水分的研究摘要4-5ABSTRACT5-6目錄7-8圖目錄8表目錄8-91 引言9-141.1 研究背景和意義91.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-111.3 研究?jī)?nèi)容和思路11-121.4 論文結(jié)構(gòu)12-142 主被動(dòng)微波遙感反演土壤水分的理論基礎(chǔ)14-262.1 基本概念14-20 微波輻射和散射14-17 隨機(jī)粗糙地表17-202.2 主被動(dòng)微波模型20-26 裸露地表20-23 植被覆蓋地表23-263 衛(wèi)星數(shù)據(jù)和研究區(qū)概況26-343.1 研究區(qū)概況26-323.2 主被動(dòng)微波數(shù)據(jù)32-344 模型和算法分析34-564.1 主被動(dòng)微波模型的適用性分析34-51 后向散射系數(shù)正向模擬34-39 裸露地表后向散射系數(shù)對(duì)不同地表參數(shù)的響應(yīng)39-42 建立估算粗糙度的公式42-44 輻射亮溫正向模擬44-49 裸露地表發(fā)射率對(duì)不同地表參數(shù)的響應(yīng)49-514.2 反演方案514.3 反演算法51-56 LM算法51-52 EnKF算法52-565 土壤水分反演及驗(yàn)證56-715.1 散