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1、數(shù)學(xué)期望和方差一、 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望隨機(jī)變量X是表示在相同條件下,一次試驗(yàn)中可能出現(xiàn)的結(jié)果,隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,是指在一次試驗(yàn)中X取值的平均值,常記作E(X)。(1)加權(quán)平均 如果平時(shí)成績(jī)X1,期中考試成績(jī)X2,和期終考試成績(jī)?yōu)閄3,各占學(xué)期總成績(jī)E的10,20,70,那么學(xué)期總成績(jī)是 E=X1·0.1+X2·0.2+X3·0.7這是當(dāng)各項(xiàng)數(shù)據(jù)所占的比重不同時(shí)一種平均值,在數(shù)學(xué)上,把所占的比重稱為“權(quán)”,因此這種平均值稱為加權(quán)平均,一般情況,如果參加平均值的各項(xiàng)值的各項(xiàng)值是X1,X2,Xn,Xi的權(quán)為Pi(i=1,2,3,,n,p1+p2+pn=1),那么

2、加權(quán)平均值E為(2)離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的計(jì)算公式為 例 1、某加工廠替客戶加工某產(chǎn)品合格收加工費(fèi)4萬(wàn)元,產(chǎn)品不和格則賠付原料損失費(fèi)3萬(wàn)元,設(shè)加工廠的產(chǎn)品合格率為85,求此加工廠贏利的數(shù)學(xué)期望。 2、求事件“拋3枚硬幣,出現(xiàn)正面的枚數(shù)”的分布列和數(shù)學(xué)期望。 3、某人10萬(wàn)元進(jìn)行為期一年的投資,方案一:儲(chǔ)蓄,一年利息為2000元;方案二:買(mǎi)股票,若形勢(shì)好可獲利15000元,若形勢(shì)一般可獲利5000元,若形勢(shì)差要損失20000元,假設(shè)好中差的概率分別是0.3,0.5,0.2.那么哪種投資方案效益較好?若隨機(jī)變量X服從參數(shù)為n, p的二項(xiàng)分布,既XB(n,p),則 E(

3、x)=np若隨機(jī)變量X服從超幾何分布,則 E(x)= 例 上一張講義的4個(gè)例題的數(shù)學(xué)期望。(3)離散型隨機(jī)變量的方差 方差是反映集中度的一個(gè)量,計(jì)作D(x) 例 上一張講義的4個(gè)例題的方差。課后練習(xí):(1)甲、乙兩地生產(chǎn)的原棉纖維長(zhǎng)度X1,X2分布如下:X1252423222120P10.10.20.30.10.10.2X2252423222120P20.050.20.250.30.10.1何地生產(chǎn)的質(zhì)量較好? (2)甲、乙二人射擊,擊中環(huán)數(shù)的分布列如下表:X11098P10.20.60.2X21098P20.40.20.4隨的射擊水平比較穩(wěn)定?(3)某射手每次射擊命中目標(biāo)的概率為0.8,他射擊4次,用X表示命中目標(biāo)的次數(shù)。1、 求命中目標(biāo)2次的概率;2、 求命中目標(biāo)次數(shù)X的概率分布表;3、 求命中目標(biāo)次數(shù)X的數(shù)學(xué)期望和方差。(4)10件產(chǎn)品中有7件正品,3件次品,現(xiàn)任抽4件:(1) 寫(xiě)出正品的分布列;(2) 求正品數(shù)不多于2的概率;

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