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文檔簡介
1、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案為貫徹落實(shí)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃(國發(fā)201735號(hào))和促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)(工信部科2017315號(hào))要求,加快推 動(dòng)我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,制定本方案。一、工作目標(biāo)聚焦“培育智能產(chǎn)品、突破核心基礎(chǔ)、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系”等重點(diǎn)方向,征集并遴選一批掌握關(guān)鍵核心技 術(shù)、具備較強(qiáng)創(chuàng)新能力的單位集中攻關(guān),重點(diǎn)突破一批技術(shù) 先進(jìn)、性能優(yōu)秀、應(yīng)用效果好的人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品、平臺(tái) 和服務(wù),為產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)新發(fā)展樹立標(biāo)桿和方向,培育我國人工 智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主力軍。二、揭榜任務(wù)和預(yù)期目標(biāo)(一)智能產(chǎn)品1. 智
2、能網(wǎng)聯(lián)汽車揭榜任務(wù):包括研發(fā)自動(dòng)駕駛芯片、車輛智能算法、自動(dòng)駕 駛系統(tǒng)、車載通信系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品,打造以車輛智能 化計(jì)算平臺(tái)為核心,集軟件、硬件、算法、網(wǎng)聯(lián)通信、信息 安全一體化的車輛智能化平臺(tái)。預(yù)期目標(biāo):到2020年,突破自動(dòng)駕駛智能芯片、車輛智能 算法、自動(dòng)駕駛、車載通信等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車 達(dá)到有條件自動(dòng)駕駛等級(jí)水平,自動(dòng)駕駛智能芯片圖像處 理、信息融合、智能控制等計(jì)算能力縮小與國際先進(jìn)水平差 距,車載V2X系統(tǒng)通信能力及其能效比達(dá)到國際先進(jìn)水平, 滿足車輛有條件自動(dòng)駕駛等級(jí)下智能感知、自主決策、協(xié)同 控制以及智能信息交換共享等計(jì)算和通信技術(shù)要求,完成安 全、可靠的車輛智能化
3、平臺(tái)技術(shù)與功能驗(yàn)證及應(yīng)用示范,形 成平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),支撐高度自動(dòng)駕駛(HA級(jí))。2. 智能服務(wù)機(jī)器人揭榜任務(wù):包括智能交互、智能操作、多機(jī)協(xié)作、三維成像 定位、智能精準(zhǔn)安全操控、人機(jī)協(xié)作接口等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā); 清潔、老年陪護(hù)、康復(fù)、助殘、兒童教育等家庭服務(wù)機(jī)器人, 以及巡檢、導(dǎo)覽等公共服務(wù)機(jī)器人,消防救援機(jī)器人等特殊 服務(wù)機(jī)器人研發(fā);手術(shù)機(jī)器人及其操作系統(tǒng)研發(fā)。預(yù)期目標(biāo):到2020年,突破智能服務(wù)機(jī)器人環(huán)境感知、自 然交互、自主學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能家庭服 務(wù)機(jī)器人、智能公共服務(wù)機(jī)器人的批量生產(chǎn)及應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)醫(yī) 療康復(fù)、助老助殘、消防救災(zāi)等機(jī)器人的樣機(jī)生產(chǎn),完成技 術(shù)與功能驗(yàn)證及應(yīng)用示范
4、。3. 智能無人機(jī)揭榜任務(wù):包括智能避障、自動(dòng)巡航、面向復(fù)雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用,以及新一代通信及定位導(dǎo)航技術(shù)在無人機(jī)數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應(yīng)用;智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關(guān)鍵部件研制預(yù)期目標(biāo):到2020年,智能消費(fèi)級(jí)無人機(jī)三軸機(jī)械增穩(wěn)云臺(tái)精度達(dá)到0.005度,實(shí)現(xiàn)360度全向感知避障,實(shí)現(xiàn)自動(dòng) 智能強(qiáng)制避讓航空管制區(qū)域,產(chǎn)品具有較強(qiáng)全球競爭力。4. 醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)喝榜任務(wù):包括醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化,腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像輔助診 斷技術(shù)研發(fā),醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng) 用。預(yù)期目標(biāo):到20
5、20年,多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對(duì)腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過 95%, 假陰性率低于1%,假陽性率低于5%,臨床輔助應(yīng)用逐步擴(kuò) 大。5. 視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)揭榜任務(wù):包括生物特征識(shí)別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng)新;人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型 應(yīng)用。預(yù)期目標(biāo):到2020年,復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%,正確識(shí)別率超過90%,支持不同地域人臉特征識(shí)別,產(chǎn)品達(dá)到國際先進(jìn)水平。6. 智能語音交互系統(tǒng)揭榜任務(wù):包括新一代語音識(shí)別框架、口語化語音識(shí)別、個(gè) 性化語音識(shí)別、智能對(duì)話、音視頻融合、語音合成等技術(shù)創(chuàng) 新及在智能制造、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域
6、推廣應(yīng)用。預(yù)期目標(biāo):到2020年,實(shí)現(xiàn)多場景下中文語音識(shí)別平均準(zhǔn)確率達(dá)到96%,5米遠(yuǎn)場識(shí)別率超過 92%,用戶對(duì)話意圖識(shí) 別準(zhǔn)確率超過90%,產(chǎn)品達(dá)到國際先進(jìn)水平。7. 智能翻譯系統(tǒng)揭榜任務(wù):包括高精準(zhǔn)智能翻譯系統(tǒng)創(chuàng)新,多語言互譯、同 聲傳譯等典型場景應(yīng)用。預(yù)期目標(biāo):到2020年,明顯突破多語種智能互譯,中譯英、 英譯中場景下產(chǎn)品的翻譯準(zhǔn)確率超過85%,顯著提升少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準(zhǔn)確率,產(chǎn)品達(dá)到國際先進(jìn)水平。8. 智能家居產(chǎn)品揭榜任務(wù):包括智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品中的融合應(yīng)用和智能家居新產(chǎn)品研發(fā)。預(yù)期目標(biāo):到2020年,顯著提升
7、智能安防、智能家電 等家居產(chǎn)品智能化水平,產(chǎn)品示范性應(yīng)用強(qiáng)。(二)核心基礎(chǔ)9. 智能傳感器 揭榜任務(wù):包括微型化及可靠性設(shè)計(jì)、精密制造、集成開發(fā) 工具、嵌入式算法等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),基于新需求、新材料、 新工藝、新原理設(shè)計(jì)的智能傳感器研發(fā)及應(yīng)用;新型生物、 氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學(xué)等智能傳感器 研發(fā)應(yīng)用;壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化 物等材料技術(shù)創(chuàng)新;研發(fā)基于微機(jī)電系統(tǒng)( MEMS )和互補(bǔ) 金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)集成等工藝的新型智能傳感器; 研發(fā)面向新應(yīng)用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物 化學(xué)等新原理的智能傳感器。預(yù)期目標(biāo):到2020年,顯著提高壓電傳感
8、器、磁傳感器、 紅外傳感器、氣體傳感器等的性能,聲學(xué)傳感器信噪比達(dá)到 70dB、聲學(xué)過載點(diǎn)達(dá)到135dB并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),壓力傳感器絕對(duì) 精度100Pa以內(nèi)、噪音水平 0.6Pa以內(nèi)并實(shí)現(xiàn)商用,磁傳感 器弱磁場分辨率達(dá)到1pT并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。在模擬仿真、設(shè)計(jì)、 MEMS工藝、封裝及個(gè)性化測試技術(shù)方面達(dá)到國際先進(jìn)水 平。10. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片揭榜任務(wù):包括研發(fā)面向機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練應(yīng)用的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 芯片、面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的終端神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)芯片,研發(fā)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動(dòng)軟件、開 發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。預(yù)期目標(biāo):到2020年,云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片性能達(dá)到128TFLOPS (16位浮點(diǎn))、
9、能效比超過ITFLOPS/w,終端神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片能效比超過 1T OPS/w (以16位浮點(diǎn)為基準(zhǔn)),支 持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN )、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN )、長短期記 憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM )等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;在智能 終端、自動(dòng)駕駛、智能安防、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī)?;逃?。11. 開源開放平臺(tái)揭榜任務(wù):包括研發(fā)面向云端訓(xùn)練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、 算法庫、工具集等;建設(shè)開源開發(fā)平臺(tái)、開放技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和開 源社區(qū),以及滿足復(fù)雜訓(xùn)練需求的開放計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。預(yù)期目標(biāo):到2020年,面向云端訓(xùn)練的開源開發(fā)平臺(tái) 支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺(tái)、多種算法,面向終 端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺(tái)具備輕量化、模塊化和可靠性等特 征。(三)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備12. 智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備揭榜任務(wù):包括具有自檢測、自校正、自
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