新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務

1、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案為貫徹落實新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（國發(fā)201735號）和促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）（工信部科2017315號）要求，加快推 動我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，制定本方案。一、工作目標聚焦“培育智能產(chǎn)品、突破核心基礎、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系”等重點方向，征集并遴選一批掌握關鍵核心技 術、具備較強創(chuàng)新能力的單位集中攻關，重點突破一批技術 先進、性能優(yōu)秀、應用效果好的人工智能標志性產(chǎn)品、平臺 和服務，為產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)新發(fā)展樹立標桿和方向，培育我國人工 智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主力軍。二、揭榜任務和預期目標（一）智能產(chǎn)品1. 智

2、能網(wǎng)聯(lián)汽車揭榜任務：包括研發(fā)自動駕駛芯片、車輛智能算法、自動駕 駛系統(tǒng)、車載通信系統(tǒng)等關鍵技術和產(chǎn)品，打造以車輛智能 化計算平臺為核心，集軟件、硬件、算法、網(wǎng)聯(lián)通信、信息 安全一體化的車輛智能化平臺。預期目標：到2020年，突破自動駕駛智能芯片、車輛智能 算法、自動駕駛、車載通信等關鍵技術，實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車 達到有條件自動駕駛等級水平，自動駕駛智能芯片圖像處 理、信息融合、智能控制等計算能力縮小與國際先進水平差 距，車載V2X系統(tǒng)通信能力及其能效比達到國際先進水平， 滿足車輛有條件自動駕駛等級下智能感知、自主決策、協(xié)同 控制以及智能信息交換共享等計算和通信技術要求，完成安 全、可靠的車輛智能化

3、平臺技術與功能驗證及應用示范，形 成平臺相關標準，支撐高度自動駕駛（HA級）。2. 智能服務機器人揭榜任務：包括智能交互、智能操作、多機協(xié)作、三維成像 定位、智能精準安全操控、人機協(xié)作接口等關鍵技術研發(fā)； 清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人， 以及巡檢、導覽等公共服務機器人，消防救援機器人等特殊 服務機器人研發(fā)；手術機器人及其操作系統(tǒng)研發(fā)。預期目標：到2020年，突破智能服務機器人環(huán)境感知、自 然交互、自主學習、人機協(xié)作等關鍵技術，實現(xiàn)智能家庭服 務機器人、智能公共服務機器人的批量生產(chǎn)及應用，實現(xiàn)醫(yī) 療康復、助老助殘、消防救災等機器人的樣機生產(chǎn)，完成技 術與功能驗證及應用示范

4、。3. 智能無人機揭榜任務：包括智能避障、自動巡航、面向復雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關鍵技術研發(fā)與應用，以及新一代通信及定位導航技術在無人機數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應用；智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關鍵部件研制預期目標：到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩(wěn)云臺精度達到0.005度，實現(xiàn)360度全向感知避障，實現(xiàn)自動 智能強制避讓航空管制區(qū)域，產(chǎn)品具有較強全球競爭力。4. 醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)喝榜任務：包括醫(yī)學影像數(shù)據(jù)采集標準化與規(guī)范化，腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫(yī)學影像輔助診 斷技術研發(fā)，醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應 用。預期目標：到20

5、20年，多模態(tài)醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)對腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過 95%， 假陰性率低于1%，假陽性率低于5%，臨床輔助應用逐步擴 大。5. 視頻圖像身份識別系統(tǒng)揭榜任務：包括生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術創(chuàng)新；人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型 應用。預期目標：到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%，支持不同地域人臉特征識別，產(chǎn)品達到國際先進水平。6. 智能語音交互系統(tǒng)揭榜任務：包括新一代語音識別框架、口語化語音識別、個 性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術創(chuàng) 新及在智能制造、智能家居等重點領域

6、推廣應用。預期目標：到2020年，實現(xiàn)多場景下中文語音識別平均準確率達到96%，5米遠場識別率超過 92%，用戶對話意圖識 別準確率超過90%，產(chǎn)品達到國際先進水平。7. 智能翻譯系統(tǒng)揭榜任務：包括高精準智能翻譯系統(tǒng)創(chuàng)新，多語言互譯、同 聲傳譯等典型場景應用。預期目標：到2020年，明顯突破多語種智能互譯，中譯英、 英譯中場景下產(chǎn)品的翻譯準確率超過85%，顯著提升少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準確率，產(chǎn)品達到國際先進水平。8. 智能家居產(chǎn)品揭榜任務：包括智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習等技術在智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品中的融合應用和智能家居新產(chǎn)品研發(fā)。預期目標：到2020年，顯著提升

7、智能安防、智能家電 等家居產(chǎn)品智能化水平，產(chǎn)品示范性應用強。（二）核心基礎9. 智能傳感器 揭榜任務：包括微型化及可靠性設計、精密制造、集成開發(fā) 工具、嵌入式算法等關鍵技術研發(fā)，基于新需求、新材料、 新工藝、新原理設計的智能傳感器研發(fā)及應用；新型生物、 氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器 研發(fā)應用；壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化 物等材料技術創(chuàng)新；研發(fā)基于微機電系統(tǒng)（ MEMS ）和互補 金屬氧化物半導體（CMOS）集成等工藝的新型智能傳感器； 研發(fā)面向新應用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物 化學等新原理的智能傳感器。預期目標：到2020年，顯著提高壓電傳感

8、器、磁傳感器、 紅外傳感器、氣體傳感器等的性能，聲學傳感器信噪比達到 70dB、聲學過載點達到135dB并實現(xiàn)量產(chǎn)，壓力傳感器絕對 精度100Pa以內(nèi)、噪音水平 0.6Pa以內(nèi)并實現(xiàn)商用，磁傳感 器弱磁場分辨率達到1pT并實現(xiàn)量產(chǎn)。在模擬仿真、設計、 MEMS工藝、封裝及個性化測試技術方面達到國際先進水 平。10. 神經(jīng)網(wǎng)絡芯片揭榜任務：包括研發(fā)面向機器學習訓練應用的云端神經(jīng)網(wǎng)絡 芯片、面向終端應用發(fā)展適用于機器學習計算的終端神經(jīng)網(wǎng) 絡芯片，研發(fā)與神經(jīng)網(wǎng)絡芯片配套的編譯器、驅(qū)動軟件、開 發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。預期目標：到2020年，云端神經(jīng)網(wǎng)絡芯片性能達到128TFLOPS （16位浮點）、

9、能效比超過ITFLOPS/w，終端神 經(jīng)網(wǎng)絡芯片能效比超過 1T OPS/w （以16位浮點為基準）,支 持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN ）、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN ）、長短期記 憶網(wǎng)絡（LSTM ）等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡算法；在智能 終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng) 網(wǎng)絡芯片的規(guī)模化商用。11. 開源開放平臺揭榜任務：包括研發(fā)面向云端訓練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、 算法庫、工具集等；建設開源開發(fā)平臺、開放技術網(wǎng)絡和開 源社區(qū)，以及滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺。預期目標：到2020年，面向云端訓練的開源開發(fā)平臺 支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終 端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特 征。（三）智能制造關鍵技術裝備12. 智能制造關鍵技術裝備揭榜任務：包括具有自檢測、自校正、自