應用回歸分析教學大綱

1、遵義師范學院應用回歸分析課程教學大綱遵義師范學院課程教學大綱應用回歸分析教學大綱（試行）課程編號： 07160110 適用專業(yè)： 統(tǒng)計學 學 時 數(shù)： 54 學 分 數(shù)： 3 執(zhí) 筆 人： 黃建文 審 核 人： 趙興杰 系 別： 數(shù)學 教 研 室： 統(tǒng)計學教研室 編印日期： 二一三年八月 前 言一、課程性質與任務1. 課程授課對象本大綱適用于師范院校數(shù)學學科統(tǒng)計學專業(yè)本科生。2. 課程的性質與任務應用回歸分析課程是師范院校數(shù)學系統(tǒng)計學專業(yè)基礎課程。它是在學生掌握了一定的數(shù)學專業(yè)理論知識的基礎上開設的。3. 在人才培養(yǎng)過程中的地位及作用本課程是學生掌握統(tǒng)計學的基本思想、理論和方法的主要課程，是培

2、養(yǎng)學生熟練應用計算機軟件處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的能力的基礎課程.通過本課程的學習，了解統(tǒng)計知識在相關領域（如社會經(jīng)濟、生物、醫(yī)學、信息管理、保險金融等）的應用，使學生成為具有綜合應用能力的應用型人才。4. 在思想、知識和能力等方面達到的教學目標（1）從生活中的需要出發(fā)，并根據(jù)回歸分析的內容和知識結構，把回歸分析的一些基本問題分別組成若干專題，在內容上適當延伸和充實，在理論、觀點和方法上予以提高。（2）對各專題的教學，都要著重基本思維方法的培養(yǎng)和基本技能技巧的訓練。（3）結合學生生活實踐，利用生活中的案例進行分析，培養(yǎng)學生的辯證唯物主義觀點。二、教學時間安排（總學時54）章節(jié)教學內容學時數(shù)1回歸分析概述3

3、2一元線性回歸103多元線性回歸104違背基本假設的情況85自變量選擇與逐步回歸46多重共線性的情形及其處理57嶺回歸58主成分回歸與偏最小二乘39非線性回歸310含定性變量的回歸模型3三、教材及主要參考書建議教材：何曉群.應用回歸分析.中國人民大學出版社，2011.四、學生閱讀書目及參考文獻1. 數(shù)理統(tǒng)計，胡發(fā)勝.宿潔編，山東大學出版社，2004年9月2. 孫榮恒.應用數(shù)理統(tǒng)計.北京：科學出版社，2003五、考核考核形式：本課程為考試課程。試卷題型：填空、選擇（單項）、判斷、計算、證明。小題總量在2022個之間。成績評定：平時成績（含平時作業(yè)、考勤、半期考試）占30%，期末考試占70%。六、

4、教學基本要求1. 備課：課程應有規(guī)范的教案及講稿，針對不同班級，任課教師應在教案的統(tǒng)一要求下有比較詳細的講稿。2. 教學方法與手段：根據(jù)內容和教學條件，由任課教師選擇適當?shù)慕虒W方法與教學手段。3. 教學輔助資料：自測題，試題庫，CAI課件等。 4. 實踐教學： 在條件具備的情況下，適當開設部分實驗。5. 作業(yè)與輔導：每次課一般要求布置掌握基本理論、基本方法、難度適當?shù)牧曨}23題。作為專業(yè)基礎課，要求作業(yè)至少批改30%以上。應有一定時間的課堂輔導或課后輔導。七、大綱使用建議1. 本課程是一門處理隨機現(xiàn)象的專業(yè)基礎課程，又是一門應用性很強的課程。鑒于回歸分析是數(shù)學的一個有特色的分支，其思想方法別具

5、一格，所研究的問題別開生面，解題技巧多種多樣，因此在講授本課程時，必須強調概念的直觀意義和各種統(tǒng)計模型的直觀背景，注重模型化思想方法和回歸分析思想方法的訓練，使學生了解背景，透晰概念，知道原理，掌握方法，明確作用；由于本課程以數(shù)理統(tǒng)計為基礎，因此，在教學中，可聯(lián)系數(shù)理統(tǒng)計知識進行講解；同時，本課程與數(shù)學建模聯(lián)系緊密，可在教學中加入建模實例進行講解。2. 為體現(xiàn)統(tǒng)計學專業(yè)的特色，在教學中應注意與其它課程的聯(lián)系，特別要注意與統(tǒng)計軟件的聯(lián)系，比如SAS，SPSS軟件。闡明對統(tǒng)計軟件相關內容的指導意義，指出理論根據(jù)，揭示其內在聯(lián)系，使學生對該內容有比較深刻、準確的理解，將來以較高的觀點去認識統(tǒng)計軟件的

6、理論依據(jù)。教 學 內 容第一章 回歸分析概述（3 學時）教學內容: 變量之間的統(tǒng)計關系，回歸分析的蛀牙內容和一般模型，建立回歸模型的過程，回歸分析的應用和發(fā)展述評教學要求：（1）掌握回歸分析應用及建立實際問題回歸模型的過程；（2）熟悉回歸分析的基本概念、回歸分析的主要內容及其一般模型；（3）理解回歸分析的主要內容；（4）了解回歸方程與回歸名稱的由來；（5） 初步了解回歸分析發(fā)展述評。第二章 一元線性回歸（10學時）教學內容：一元線性回歸的的實際背景，回歸模型未知參數(shù)的估計，最小二乘估計的性質，回歸方程的顯著性檢驗，殘差分析；回歸模型建立及預測教學要求：（1）掌握參數(shù)

7、0;的估計，最小二乘估計的性質，（2）回歸方程的顯著性檢驗，殘差分析；回歸模型建立及預測；（3）熟悉一元線性回歸模型及應用，回歸系數(shù)的區(qū)間估計；（4）了解一元線性回歸模型的一般應用；（5）初步了解一元線性回歸模型的控制問題第三章 多元線性回歸（10學時）教學內容：多元線性回歸的的實際背景，回歸模型未知參數(shù)的估計參數(shù)估計量的性質，回歸方程的顯著性檢驗，殘差分析；中心化和標準化過程，相關陣和偏相關系數(shù)，回歸模型建立及預測教學要求：（1）掌握多元線性回歸模型回歸參數(shù)的估計、參數(shù)估計量的性質，回歸方程的顯著性檢驗及應用；（2）熟悉多元線性回歸模型；（3）理解中心化和標準化問題；（4）了解相關陣與偏相關

8、系數(shù)。第四章 違背基本假設的情況( 8 學時)教學內容：異方差產(chǎn)生的背景和原因，一元和多元加權最小二乘估計、自相關性問題及其處理，BOX-COX變換，異常值和強影響點教學要求：（1）掌握一元加權最小二乘估計、多元加權最小二乘估計、自相關性問題、異方差性問題及其處理（2）熟悉異常值與強影響點及處理；（3）理解違背基本假設概念；（4）了解異方差性產(chǎn)生的背景和原因。第五章 自變量選擇與逐步回歸 ( 4學時)教學內容：自變量選擇對估計和預測的影響，所有子集回歸，逐步回歸教學要求：（1）掌握逐步回歸及應用；（2）熟悉自變量選擇對估計和預測的影響；（3）理解所有子集回歸；（4）了解自變

9、量選擇。第六章 多重共線的情況及其處理 (5 學時)教學內容：多重共線性產(chǎn)生的原因和背景以及對回歸模型的影響，多重共線性的診斷方法和消除多重共線性的方法教學要求：（1）掌握消除多重共線性的方法；（2）熟悉多重共線性的診斷；（3）理解多重共線性對回歸模型的影響；（4）了解多重共線性產(chǎn)生的背景和原因；第七章 嶺回歸 (5 學時)教學內容：嶺回歸估計的定義及性質，嶺脊分析法，嶺參數(shù)K的選擇，用嶺回歸選擇變量教學要求：（1）掌握用嶺回歸選擇變量；（2）熟悉嶺參數(shù)k的選擇；（3）理解嶺回歸估計的定義及性質；（4）了解嶺跡分析。第八章 主成分回歸與偏最小二乘

10、0;(3學時)教學內容：主成分回歸與偏最小二乘估計統(tǒng)計基本思想以及方法和性質教學要求：（1）掌握主成分回歸與偏最小二乘估計的方法和性質；（2）理解主成分回歸與偏最小二乘估計統(tǒng)計基本思想； 第九章 非線性回歸 (3學時)教學內容：可化為線性回歸的曲線回歸，多項式回歸，非線性模型教學要求：（1）掌握可化為線性回歸的曲線回歸的方法；（2）熟悉多項式回歸的方法和實用場合；（3）理解非線性模型的概念和其估計方法；（4）了解非線性回歸、多項式回歸的應用。第十章 含定性變量的回歸模型 ( 3學時)教學內容：自變量中含有定性變量的回歸模型、因變量是定性變量的回歸模型，Logistic回歸模型，多類別Logistic回歸模型，因變