版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 希爾伯特-黃變換中的一種新包絡(luò)線算法 作者: 作者單位: 刊名: 英文刊名: 年,卷(期: 引用次數(shù): 鐘佑明, 金濤, 秦樹人, ZHONG You-ming, Jin Tao, QIN Shu-ren 重慶大學(xué)機械工程學(xué)院測試中心,重慶,400030 數(shù)據(jù)采集與處理 JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING 2005,20(1 7次 參考文獻(10條 1.唐英.孫巧 滾動軸承振動信號的小波奇異性故障檢測研究期刊論文-振動工程學(xué)報 2002(1 2.Huang N E.Shen Z.Long S R The empirical mode de
2、composition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis 1998 3.鐘佑明.秦樹人.湯寶平 一種振動信號新變換法的研究期刊論文-振動工程學(xué)報 2002(2 4.陳忠.鄭時雄 基于經(jīng)驗?zāi)J椒纸?EMD的齒輪箱齒輪故障診斷技術(shù)研究期刊論文-振動工程學(xué)報 2003(2 5.Zhang R C Applications of nonstationary nonlinear data processing and analysis in earthquake engineeri
3、ng 2002 6.Chen J.Xu Y L Identification of modal damping ratios of structures with closely spaced modal frequencies 2002(4 7.Zhong Y M.Qin S R HHT and a New Noise Removal Method會議論文 2002 8.LOH C H Application of the empirical mode decomposition-Hilbert spectrum method to identify near-fault ground-mo
4、tion characteristics and structural responses 2001(5 9.Veltcheva A D Wave and group transformation by a Hilbert spectrum 2002(4 10.徐士良 計算機常用算法 1995 相似文獻(10條 1.學(xué)位論文 張介秋 卷積窗和譜泄漏對消算法及其在準(zhǔn)周期信號分析中的應(yīng)用 2006 在以FFT為基礎(chǔ)的周期信號分析當(dāng)中,為了得到高精度的諧波參數(shù)估計,我們必須面對兩類效應(yīng):第一類,由于FFT只是在一組等間隔離散頻率 上求值,因此有可能出現(xiàn)頻率誤差,這種效應(yīng)稱為柵欄效應(yīng)(也稱為短程譜泄漏
5、效應(yīng),該效應(yīng)一般可以通過象FFT插值一類的方法加以解決。第二 類是由于諧波分量之間的干涉所引起,稱為長程譜泄漏。該效應(yīng)可以通過加窗加以抑制而無法完全消除。 來自大幅諧波分量的長程譜泄漏可能會嚴(yán)重到足以將其附近的小幅諧波分量完全淹沒。這也許是最常見、最重要的數(shù)字信號處理誤差。為了盡 可能減小長程譜泄漏引起的測量誤差,我們在本文中提出了一類新的窗函數(shù)和兩種新的算法。 所提出的新窗函數(shù)通過若干等寬度的矩形窗的卷積運算而構(gòu)造出來,稱其為卷積窗;推導(dǎo)出了第2至第8階卷積窗的時、頻域表達式;研究了卷 積窗在周期信號諧波分析中的應(yīng)用,結(jié)果表明:與具有相同主瓣寬度的其他著名窗函數(shù)相比,當(dāng)采樣同步誤差較小時,卷
6、積窗具有最小的頻譜泄漏 效應(yīng),因此特別適合于周期信號的高精度諧波分析和參量估計。 誤差分析和數(shù)值模擬結(jié)果均表明:當(dāng)使用p階卷積窗對大約p個周期的采樣信號加窗時,各階諧波的頻率誤差、振幅誤差及相位誤差均與相對頻 偏的p次方成正比。由于該方法能夠通過實時改變采樣間隔來進行頻率跟蹤,從而保證采樣同步誤差較小。該加窗算法的特點是測量精度高,算法 高效、簡單且適用于頻率緩變的準(zhǔn)周期信號的諧波分析和參量估計。 本文還提出了一種能有效減小因譜泄漏引起的諧波參量測量誤差的新算法,稱為譜泄漏對消算法。該算法利用兩個采樣起點前后錯開半個額定 周期或1/4個額定周期的采樣序列的加窗傅里葉變換在特定諧波頻率上的譜泄漏
7、的相干相消特性,將譜泄漏對消,從而能顯著地改善諧波分析的精 度。所提出的方法適用于任何形式的對稱窗函數(shù),但卷積窗的對消效果最為顯著。研究了譜泄漏對消算法在高精度諧波分析、頻率估計、介質(zhì)損耗 因數(shù)、有效值、有功功率與功率因數(shù)測量中的應(yīng)用。理論分析與數(shù)值模擬結(jié)果均表明:該算法可顯著提高容易被強諧波所掩蔽的弱諧波的諧波分析 精度。 最后提出了基于頻率校準(zhǔn)的DFT算法。該法利用高精度的頻率估計,將窗譜頂部對準(zhǔn)各階諧波頻率,這樣一方面可以消除短程譜泄漏的影響 ,另一方面還可進一步地減小各諧波間的長程譜泄漏,從而顯著改善諧波分析的精度。 2.學(xué)位論文 鐘佑明 希爾伯特-黃變換局瞬信號分析理論的研究 200
8、2 希爾伯特-黃變換(HHT是上世紀(jì)末Huang等人首次提出的一種新的信號分析理論。它的主要創(chuàng)新是固有模態(tài)(IMF概念的提出和經(jīng)驗篩法 (EMD的引入。通過EMD,將信號分解成IMF(一般為有限數(shù)目的和,對每個IMF進行Hilbert變換就可以獲得有意義的瞬時頻率,從而給出頻率變化 的精確表達。信號最終可以被表示為時頻平面上的能量分布,稱為Hilbert譜。進而還可以得到信號的邊際譜。HHT是基于信號局部特征的和自適應(yīng) 的,因而是高效的。它特別適用于分析大量頻率隨時間變化的非線性、非平穩(wěn)信號。變化的頻率是現(xiàn)實生活中人們經(jīng)常直觀感覺到的現(xiàn)象,HHT的 根本目的就是描述和揭示這種時變頻率現(xiàn)象及其規(guī)
9、律,即求信號的瞬時頻率。但為了獲得信號某一時刻的瞬時頻率值,HHT自適應(yīng)地利用了信號在 該時刻的局部信息。本文將這種表現(xiàn)為瞬時值,實際上自適應(yīng)地隱含了信號局部信息的量稱為局瞬量,將這種獲得局瞬量的信號分析理論稱為局瞬 信號分析。為了體現(xiàn)這一特點,本文將HHT進一步稱為希爾波特-黃變換局瞬信號分析(HHT-LISA。 HHT-LISA具有重要的理論價值和廣闊的應(yīng)用前景,已在一些實際工程領(lǐng)域中獲得了有效的應(yīng)用。但HHT的第一篇公開文獻直到1998年才發(fā)表 ,因而這一理論出現(xiàn)的時間還很短暫,其完善和發(fā)展還有諸多工作要做。本文在Huang等人的前期研究工作基礎(chǔ)上,采用物理意義、理論推導(dǎo)和編 程驗證相結(jié)
10、合的研究方法,對HHT-LISA展開了較為深入和全面地研究,取得了一定的研究成果,將HHT-LISA理論向前推進了一步。 HHT-LISA是現(xiàn)階段一個全新的研究課題。對變化頻率的研究雖然很早就已經(jīng)開始,但后來的工作大都轉(zhuǎn)向通過對信號的時頻聯(lián)合分析間接揭示 這一現(xiàn)象,且都采用積分方法,它們的最終理論依據(jù)都基于傅里葉分析。傅里葉分析是發(fā)展最早和最成熟的信號分析理論,也是首先采用頻譜分析 信號的方法。但傅里葉分析中的頻率是用全局的正弦波定義的,與時間無關(guān)。用傅里葉變換分析時變頻率的信號會出現(xiàn)虛假信號和假頻等缺陷。用 基于傅里葉分析理論的時頻聯(lián)合分析也必然遭受同樣的局限。并且,由于受Heisenber
11、g不確定原理的限制,時頻分析不能達到精確描述頻率隨時間 變化的目的。HHT-LISA直接研究瞬時頻率和對其規(guī)律進行精確地描述,且采用微分方法,因而其應(yīng)用價值大為提高。當(dāng)然研究難度也大為增加。為 了對這一全新的課題進行徹底而全面的研究,在對HHT-LISA進行直接介紹和研究之前,本文首先對信號分析、傅里葉分析和時頻分析進行了回顧。 深入分析了傅里葉分析和時頻分析與人們直觀感覺上的差異及其原因。這些工作表明了人們對瞬時頻率分析理論的渴望和研究的困難。 之后,本文對HHT提出的歷史背景進行了較詳細(xì)地回顧。全面地介紹了HHT的主要依據(jù)、基本概念、基本方法、分析步驟、和分解的理想模型等 ;分析了HHT的
12、明顯創(chuàng)新性。在這些回顧的基礎(chǔ)上,提出了“局瞬”這一新概念,從而深刻和準(zhǔn)確地揭示了瞬時頻率概念的本質(zhì)屬性,暗示了瞬時 頻率分析的方法和途徑,闡釋了長期以來人們感到瞬時頻率概念難以把握的根源,也體現(xiàn)了HHT的根本特點。針對IMF的描述性定義,提出了IMF應(yīng) 滿足的本征條件,從而初步用數(shù)學(xué)關(guān)系式給出了IMF的數(shù)學(xué)模型,基于該模型較為成功地論證了IMF局部對稱性的必要性和用極值點擬合IMF包絡(luò)線 的合理性。針對經(jīng)驗篩法的理論還不夠完善問題,提出和論證了Hilbert變換的局部乘積定理,該定理進一步給出了經(jīng)驗篩法的理論依據(jù)。提出了 “自適應(yīng)多分辨”和“恒定多分辨”概念,這兩個概念概括了經(jīng)驗篩法和小波變換
13、的根本區(qū)別。另外還總結(jié)了HHT的十四個特點;給出了Hilbert譜 的進一步表示;改善了經(jīng)驗篩法的終止條件;對瞬時頻率的算法作了比較,提出了選擇恰當(dāng)方法的意見等。 包絡(luò)線和均值曲線的擬合是HHT-LISA的關(guān)鍵問題,它在很大程度上將影響到新理論和新方法的成熟和推廣應(yīng)用,因而對其研究具有重要意義。 本文首先分析出了HHT-LISA中曲線擬合所要求的性質(zhì);總結(jié)了文獻中采用的三次樣條插值法的不足,因而引入了一種光滑性雖然更差,但自適應(yīng)更 好的插值法阿克瑪法。然后基于拋物線參數(shù)樣條擬合法的原理,提出了一種新的插值法分段冪函數(shù)法,用三種插值法的仿真試驗和比較說 明了新插值法的優(yōu)點。但以上這些曲線擬合法都
14、只具有低階光滑性,不能提高光滑性,或者,為了提高光滑性,就會造成更為嚴(yán)重的過沖和欠沖問 題;這些方法也不是從頻率要求方面出發(fā)提出的。為了更深入地研究和解決HHT-LISA中的曲線擬合問題,本文對非均勻采樣信號的重構(gòu)算法進行了 研究,在分析了文獻中的一些非均勻采樣信號重構(gòu)算法的不足之后,基于內(nèi)插函數(shù),提出了一定帶寬條件下非均勻采樣信號的一種重構(gòu)算法解 方程組法,這一方法簡單有效。仿真試驗驗證了這一重構(gòu)算法的正確性。 篩法是HHT-LISA的核心問題,它需要得到信號的均值曲線。Huang等人在提出HHT時首先采用的方法是用三次樣條曲線分別擬合信號的極大值和 極小值點作為上、下包絡(luò)線,對上、下包絡(luò)線
15、求平均得到均值曲線。這種通過擬合包絡(luò)線得到均值曲線的方法每次篩選都需要經(jīng)過兩次曲線擬合 ,因而很費機時,也容易造成過沖和欠沖問題。為了提高篩法效率,可以采用直接均值篩法。Huang等人首先提出了這樣一種經(jīng)驗篩法連續(xù)均 值篩法(SMS。后來漸有研究者提出了自適應(yīng)時變?yōu)V波法(ATVFD和極值域均值模式分解法(EMMD。但這些直接均值篩法的共同不足是:都沒有給出 直接擬合均值曲線的理論依據(jù)。本文對這一問題進行了研究,提出并論證了穩(wěn)定點定理和準(zhǔn)穩(wěn)定點原理;基于準(zhǔn)穩(wěn)定點原理,提出了一種新的經(jīng)驗 篩法穩(wěn)定點均值篩法。新篩法首次具有直接擬合信號均值曲線的一定理論依據(jù)。仿真實驗和比較驗證了穩(wěn)定點均值篩法的正確
16、性。 同其他大多數(shù)信號分析方法一樣,當(dāng)將HHT-LISA應(yīng)用于有限長信號時,也會遭遇邊界處理問題。但經(jīng)驗篩法決定了HHT-LISA中的邊界處理更具 重要性。本文深入分析了HHT-LISA中邊界處理問題的特點和重要性,回顧了文獻中已有的幾種邊界處理算法,并給出了相應(yīng)的物理意義,評價了幾 種邊界處理算法的優(yōu)點和不足?;诓ㄐ纹ヅ涞乃枷?,提出了本征波原理,進而提出了一種新的邊界處理算法本征波匹配預(yù)測法;結(jié)合具體例 子,說明和驗證了新邊界處理算法的進步。 應(yīng)用對信號分析方法是至關(guān)重要的,是對信號分析方法生命力的檢驗。HHT-LISA目前在非線性系統(tǒng)、重力波、水波、風(fēng)速、潮汐和海嘯、海洋 環(huán)流、地震信號
17、、生物醫(yī)學(xué)、橋梁健康監(jiān)測、故障診斷、環(huán)境工程和參數(shù)估計等等領(lǐng)域中已獲得了有效應(yīng)用。本文首先對邊際譜和傅里葉頻譜進行 了比較,闡明了邊際譜的正確物理意義和特點,用實驗佐證了這些觀點,進而給出了邊際譜在磨床信號分析中的應(yīng)用。然后研究了HHT-LISA在信號 去噪中的應(yīng)用,給出了經(jīng)驗篩法的去噪原理和EMD去噪法在兩個工程實測信號去噪中的應(yīng)用。這些例子進一步表明了HHT-LISA的優(yōu)越性和本文研究 成果的正確性。 HHT-LISA的完善注定會涉及到多方面的內(nèi)容。除了以上工作外,本文還對HHT-LISA中的其他若干典型問題進行了介紹和研究。提出、論證和編 程驗證了小波分量的IMF性,從而說明了小波分解近
18、似為HHT-LISA的一種特殊情況。闡明了HHT-LISA對多分量信號劃分的唯一性,據(jù)此,用時頻平 面解釋了經(jīng)驗篩法造成模態(tài)混疊現(xiàn)象的原因。分析了HHT-LISA中過采樣的必要性和過采樣應(yīng)達到的程度。提出HHT-LISA中存在分解和分量兩種頻率 分辨率,闡述了它們的含義。還揭示了DFT和小波變換中傳統(tǒng)頻率分辨率的實質(zhì)含義,提出了頻率分辨率與信號分析的方法有關(guān),在不同的信號分 析方法中頻率分辨率的含義不一樣的觀點,從而說明了用分析DFT的頻率分辨率方法分析HHT-LISA的頻率分辨率之不必要性;介紹了Huang對經(jīng)驗篩 法的微積分分析,從而再次說明了“局瞬”概念提出的恰當(dāng)性。解釋了方波信號瞬時頻
19、率的物理意義,進而提出了廣義IMF的概念,說明了其合理 性等。 文章最后對本文工作進行了總結(jié),對HHT-LISA的研究進行了展望。本文系國家自然科學(xué)基金重點資助項目“面向機械測試的控件化虛擬儀器系 統(tǒng)的研究”(批準(zhǔn)號:No.50135050的建模子項目中的部分內(nèi)容。 3.期刊論文 李梅蓮.郭超峰.曹奎.LI Mei-lian.GUO Chao-feng.CAO Kui 具有時頻雙特性的信號分析算法 -河 南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)2008,38(3 提出一個在時域和頻域同時具有良好特性的信號分析算法,在從一個復(fù)雜信號中提取某個或某幾個信號分量時,具有較高的應(yīng)用價值,特別是在 檢測信號中的微弱瞬態(tài)
20、成分時,該算法不僅能檢測到微弱瞬態(tài)成分的存在,而且還能夠精確地確定其發(fā)生的時間,其優(yōu)越性是常規(guī)的頻譜分析所不能 比擬的.仿真實驗證明,該算法是切實可行的. 4.學(xué)位論文 任洪彬 ACM檢測系統(tǒng)硬件設(shè)計及基于EMD算法信號分析 2008 ACM(Air Cycle Machine是飛機空調(diào)系統(tǒng)的重要部件,為保證其可靠工作,需對其進行定期檢測。為提高測試精確度和降低測試成本,設(shè)計了 ACM性能檢測系統(tǒng)。該測試系統(tǒng)主要實現(xiàn)6路壓力、6路溫度、2路流量、1路加速度、1路位移等模擬量的測量和記錄,并根據(jù)測試需要設(shè)計PCI電動閥 控制卡調(diào)節(jié)閥門開口大小,為測試系統(tǒng)提供合適的測量環(huán)境。 ACM檢測系統(tǒng)硬件部
21、分主要有電源調(diào)理板、PCI電動閥控制卡。其中電源調(diào)理板主要包括:傳感器供電模塊、傳感器信號調(diào)理模塊、信號燈控制 模塊等。其中供電模塊通過整流橋和三端穩(wěn)壓后給傳感器及溫度變送器供電。信號調(diào)理部分主要是把傳感器送來的電流信號調(diào)理成適合采集卡采集 的電壓信號,并把部分傳送正負(fù)的電壓信號轉(zhuǎn)換成正的電壓信號。控制信號燈模塊利用采集卡輸出的弱信號,經(jīng)過達林頓管后控制繼電器的通斷,根 據(jù)信號燈的顯示判斷系統(tǒng)的運行情況。 為配合系統(tǒng)的實現(xiàn),設(shè)計了基于PCI總線,輸出420ma的PCI電動閥控制卡。電動閥控制卡主要分為接口部分、控制部分、光電隔離部分和D/A轉(zhuǎn) 換部分;控制程序用Quartus II編寫,利用J
22、TAG把控制程序在線燒寫進CPLD;PCI電動閥控制卡驅(qū)動的設(shè)計采用Windriver開發(fā)。 系統(tǒng)中采用的電渦流傳感器輸出信號反映ACM渦輪軸振動狀況,該信號包含兩個信息分量,一個是隨轉(zhuǎn)速一起變化的振動信號,稱之為徑向振動信 號,它的頻率和轉(zhuǎn)速頻率相同;另一個是由ACM渦輪機本身的機械特性所產(chǎn)生的振動信號,通常稱之為“低頻振動信號”,主要是對低頻振動信號分析 。這里采用EMD(Empirical mode decomposition,經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法對低頻振動分量進行分析,通過仿真驗證了EMD算法對振動信號分析的有效性。 論文主要研究了整個測試系統(tǒng)的設(shè)計實現(xiàn)過程和相關(guān)的基本理論。通過現(xiàn)場調(diào)試,
23、設(shè)計的ACM程控檢測系統(tǒng)已經(jīng)成功投入到波音737、747、 320、757等機型ACM檢測中。實踐證明:整個系統(tǒng)工作穩(wěn)定,測量準(zhǔn)確,操作簡單方便,滿足系統(tǒng)設(shè)計要求。 5.學(xué)位論文 黃群古 基于小波理論的電力系統(tǒng)電機故障信號分析方法研究 2001 該論文在分析了國內(nèi)外小波理論及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出了一系列適合是民辦科技系統(tǒng)故障信號分析的新的小波函數(shù) 和小波變換及其新的小波快速算法.1、為了提高小波分析在電力系統(tǒng)機電故障信號分析應(yīng)用中的計算速度,該論文提出了兩種相擬Haar小波函數(shù)和 相慶的小波變換、整數(shù)和分?jǐn)?shù)小波變換,以及半小波函數(shù)的半小波變換.2、為了有效地檢測到電力系統(tǒng)
24、電機故障信號的幅值特征和相位特征,該論文 提出了基于幅頻特性的復(fù)值小波函數(shù)構(gòu)造方法和復(fù)值小波變換、新的實值小波函數(shù)和小波變換,以及改進的Morlet小波函數(shù)和相應(yīng)的小波變換.3、 為了提高基于小波變換的電機故障信號分析水平.該論文提出了梯度小波函數(shù)和梯形小波變換.此外,還提出了多頻帶小波函數(shù)及其相應(yīng)的多頻帶小 波變換.4、提出了多層分辨分析的快速算法.而且,還研究了適合電力系統(tǒng)諧波分析的兩種并行小波變換算法.此外,該論文還利上面提出的新出的小 波函數(shù)、新的小波變換和算法,(1對電力系統(tǒng)發(fā)電機轉(zhuǎn)子故障進行了分析;(2對電力系統(tǒng)電動機故障進行了分析;(3對電力系統(tǒng)幾種常見的故障信 號進行了分析;(
25、4對電力系統(tǒng)諧波進行了檢測和分析,并且還研究了基于小波變換的電力系統(tǒng)頻率跟蹤的新方法.最后,該論文指出了小波理論及其 在電力系統(tǒng)應(yīng)用研究中存在的問題及應(yīng)用前景. 6.期刊論文 石一輝.張承學(xué).易攀.張彥昌.Shi Yihui.Zhang Chengxue.Yi Pan.Zhang Yanchang 差分算法在電 力系統(tǒng)高頻信號分析過程中的研究 -電工技術(shù)學(xué)報2008,23(3 如何準(zhǔn)確有效地獲取混頻信號中微弱的高頻分量,是電力系統(tǒng)信號分析領(lǐng)域中的一個重要課題,針對這一課題,提出了基于差分算法改善高頻分 量特性的思想.本文從理論上分析了差分算法對高頻分量的放大特性,總結(jié)出差分算法在信號分析過程中
26、的五個特點,并結(jié)合兩種信號分析工具-Prony估計和小波包分析,對加入差分算法的混頻信號進行仿真分析.仿真結(jié)果表明,差分算法有效地改善了Prony估計和小波包分析的結(jié)果,提高了獲 取高頻分量的能力. 7.學(xué)位論文 阮志康 基于USB的信號采集系統(tǒng)設(shè)計與聲學(xué)信號分析 2007 基于USB(Universal Serial Bus的數(shù)據(jù)通信方式具有傳輸速率快、即插即用等優(yōu)良特點。廣泛應(yīng)用于各種電子設(shè)備。研制基于USB的信號采集 設(shè)備,實現(xiàn)實時信號采集與分析,是實驗?zāi)酥凉I(yè)應(yīng)用的重要新技術(shù)。USB通信設(shè)備的開發(fā)綜合了計算機相關(guān)的各種軟硬件技術(shù),具有重要的實際 意義。 本文總結(jié)了整個基于USB的信號采
27、集設(shè)備研發(fā)的方案制定、硬件選型、電路設(shè)計、軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成完整的過程。系統(tǒng)闡述了USB技術(shù)特點、 通信協(xié)議、固件開發(fā)、驅(qū)動開發(fā)、應(yīng)用程序設(shè)計等技術(shù)規(guī)范和開發(fā)過程。為USB設(shè)備和信號采集設(shè)備的開發(fā)提供了有實際意義的借鑒價值。 把對聲音信號的采集分析應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境,分析測量環(huán)境和機械噪聲,為背景監(jiān)測、噪聲去除和機械故障診斷提出了新的思路。本文對現(xiàn)場采 集的汽車尾氣信號應(yīng)用各種靈活的信號處理辦法進行分析,比較精確的得出汽車實時轉(zhuǎn)速,為進一步研究聲學(xué)信號提供了良好的基礎(chǔ)。 在對聲學(xué)信號的分析處理中,引入了現(xiàn)代信號處理方法:小波分析。本文由小波理論推導(dǎo)Mallat算法公式。分別從時域、頻域的角度解析
28、Mallat算法公式中參數(shù)的數(shù)學(xué)和物理意義,并詳細(xì)給出一維小波Mallat算法的標(biāo)準(zhǔn)C實現(xiàn)代碼,該代碼可在工程中直接應(yīng)用,或根據(jù)需要改進為二 維Mallat算法。 8.學(xué)位論文 李鳴 數(shù)字波束形成的信號分析 2003 該文著重對數(shù)字波束形成中的信號分析研究.首先結(jié)合具體的數(shù)字波束形成接收機系統(tǒng),研究了陣列接收信號處理方法,分析波束形成實現(xiàn)過程 .針對級聯(lián)接收機系統(tǒng)給出性能參數(shù)的取值分析,并對信號處理過程進行仿真.接下來對數(shù)字波束形成中的誤差歸納總結(jié),分別對誤差進行推導(dǎo),建立 誤差的模型,給出誤差與數(shù)字波束形成性能之間的關(guān)系.討論循環(huán)平穩(wěn)信號的特性,并以調(diào)頻和調(diào)幅信號的循環(huán)平穩(wěn)特性示之.然后對噪
29、聲的循環(huán)相關(guān) 函數(shù)對循環(huán)平穩(wěn)信號的性能進行分析.介紹基于信號的循環(huán)平穩(wěn)特性的CAB算法,并推導(dǎo)其迭代計算方法,對CAB算法的優(yōu)劣之處進行分析.最后提出多 種基于CAB的自適應(yīng)算法. 9.期刊論文 秦旭達.王太勇.劉興榮.商同 微分處理方法在漏磁檢測信號分析中的應(yīng)用研究 -鋼鐵2004,39(2 提出用微分方法處理含有趨勢項和幅值相等的內(nèi)外傷漏磁檢測信號,對微分算法及其選取進行了深入探討.試驗結(jié)果表明,經(jīng)過微分處理后,內(nèi)外 傷缺陷區(qū)別明顯,內(nèi)外傷信號的幅值與直接提取原始信號內(nèi)外傷缺陷的幅值相比差別明顯,分辨率大大提高. 10.學(xué)位論文 劉英杰 基于分形算法的抽油桿無損檢測信號分析 2007 抽油桿是油田生產(chǎn)的重要部件,抽油桿的失效會給油田造成巨大的經(jīng)濟損失。 無損檢測技術(shù)的應(yīng)用是在不損壞部件的情況下進行缺陷的檢測,能夠檢測出不同的缺陷以及損壞程度,能夠防患與未然,從而在抽油
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五版暨南大學(xué)離婚心理學(xué)研究與應(yīng)用合同3篇
- 二零二五年度電梯門套綠色環(huán)保材料采購合同3篇
- 二零二五年度集團高層管理人員聘任與職務(wù)調(diào)整合同6篇
- 二零二五年股票代持與反洗錢義務(wù)合同3篇
- 二零二五年駕駛員勞務(wù)派遣與車輛充電樁油耗管理服務(wù)合同3篇
- 二零二五版戶外拓展訓(xùn)練特色課程開發(fā)與推廣合同3篇
- 二零二五年度玻璃器皿生產(chǎn)設(shè)備租賃合同3篇
- 2025年度國際教育培訓(xùn)機構(gòu)合作合同6篇
- 展會展位搭建服務(wù)合同(2篇)
- 2025年度餐飲設(shè)施設(shè)備租賃合同書3篇
- 醫(yī)院手術(shù)室醫(yī)院感染管理質(zhì)量督查評分表
- 心內(nèi)電生理導(dǎo)管及器械
- 稱量與天平培訓(xùn)試題及答案
- 超全的超濾與納濾概述、基本理論和應(yīng)用
- 2020年醫(yī)師定期考核試題與答案(公衛(wèi)專業(yè))
- 2022年中國育齡女性生殖健康研究報告
- 各種靜脈置管固定方法
- 消防報審驗收程序及表格
- 教育金規(guī)劃ppt課件
- 呼吸機波形分析及臨床應(yīng)用
- 常用緊固件選用指南
評論
0/150
提交評論