教育業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

1、智慧教育數(shù)據(jù)分類可將其分為四類：一是學(xué)生管理類大數(shù)據(jù)， 包括學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)、 學(xué)生考勤數(shù)據(jù)、學(xué)生作業(yè)數(shù)據(jù)、學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)、學(xué)生在學(xué)校的各類表現(xiàn)數(shù)據(jù)等 ；二是教師管理類大數(shù)據(jù)，包括教師基本信息數(shù)據(jù)、教師備課教案數(shù)據(jù)、教師課堂教學(xué)數(shù)據(jù)、教師批改作業(yè)數(shù)據(jù)、教師輔助學(xué)生數(shù)據(jù)等；三是綜合管理類大數(shù)據(jù)，包括學(xué)?；拘畔?shù)據(jù)、學(xué)校各項(xiàng)評(píng)比類數(shù)據(jù)等；四是第三方應(yīng)用類大數(shù)據(jù)，包括 GPS地圖、天氣、安全、網(wǎng)上課堂、教學(xué)資源等。數(shù)據(jù)采集校通大數(shù)據(jù)采集途徑目前可來(lái)自個(gè)人PC端錄入、手機(jī)校通APP應(yīng)用程序、移動(dòng)PAD應(yīng)用程大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育管理變革序、第三方應(yīng)用數(shù)據(jù)等。例如，PC端主要采集基礎(chǔ)信息類數(shù)據(jù)，手機(jī)校通APP

2、應(yīng)用程序主要采集學(xué)生日常表現(xiàn)數(shù)據(jù)、作業(yè)數(shù)據(jù)、成績(jī)數(shù)據(jù)、家校溝通數(shù)據(jù)等。校通大數(shù)據(jù)應(yīng)用分為五個(gè)階段：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)應(yīng)用。1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段是從各種數(shù)據(jù)源采集到數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)，采用HDFS的分布式存儲(chǔ)技術(shù)2、數(shù)據(jù)預(yù)處理階段是依據(jù)一定的規(guī)則對(duì)采集到的臟數(shù)據(jù)、垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的清洗處理， 減少不必要的工作量；3、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換階段是將采集來(lái)源不一、格式不一的數(shù)據(jù)按照約定的格式進(jìn)行統(tǒng)一的轉(zhuǎn)換，為 數(shù)據(jù)建模掃清障礙；4、數(shù)據(jù)建模階段是根據(jù)各種不同的主題分析模型、數(shù)據(jù)挖掘模型的需求進(jìn)行對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)模型的搭建，并能滿足各種商業(yè)智能應(yīng)用，這是校通大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最核心之處；5、數(shù)據(jù)應(yīng)用階段是在數(shù)據(jù)

3、模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行的各類統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表分析、圖形分析、商業(yè) 智能BI應(yīng)用和深度數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)等。他們還通過(guò)設(shè)計(jì)評(píng)論等互動(dòng)環(huán)節(jié)來(lái)建立自己的信用，通過(guò)收藏等環(huán)節(jié)增加用戶黏性。學(xué)習(xí)分析就是利用數(shù)據(jù)和模型來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)生在學(xué)習(xí)中的進(jìn)步情況以及未來(lái)的表現(xiàn)和潛在的問(wèn) 題。例如，相對(duì)單個(gè)學(xué)生而言，學(xué)生答題停留時(shí)間、對(duì)錯(cuò)狀況、回頭復(fù)習(xí)情況、網(wǎng)絡(luò)提問(wèn)、參與 討論等，計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)都可以對(duì)此進(jìn)行記憶分析，再以此為基礎(chǔ)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行評(píng)價(jià)和誘導(dǎo)。由美國(guó)麥格勞一希爾教育出版集團(tuán)開發(fā)的一種預(yù)測(cè)評(píng)估工具，就能幫助學(xué)生評(píng)估自己的所學(xué)知識(shí)與達(dá)標(biāo)測(cè)驗(yàn)所需要求之間的差距，進(jìn)而分析判斷學(xué)習(xí)中有待提高的地方。智慧校園產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)也能為教育輿情監(jiān)

4、控提供天然的服務(wù)，能及時(shí)反映教育輿情的主流觀點(diǎn)、傳播趨勢(shì)及相關(guān)的重要人物等信息。在教育決策方面大數(shù)據(jù)更能充分顯示其作用之大。美國(guó)在大教育管理中就經(jīng)常利用數(shù)據(jù)來(lái)就相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行診 斷和探索，以便作出相應(yīng)的決策，如輟學(xué)危險(xiǎn)期的學(xué)生狀況、教育開支與學(xué)習(xí)成績(jī)提升的關(guān) 系、缺課與學(xué)生成績(jī)的關(guān)系等。就此而言，大數(shù)據(jù)有利于推動(dòng)“決策智能化”，使教育管理在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上加強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的力度，即通過(guò)云平臺(tái)使數(shù)據(jù)集聚， 形成教育數(shù)據(jù)資源，然后深度挖掘和分析這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，進(jìn)而推動(dòng)教育管理的智能決策。（三）差異凸顯教育管理的個(gè)性化教育大數(shù)據(jù)的挖掘還可分析學(xué)生的興趣、能力、特長(zhǎng)，預(yù)測(cè)每個(gè)學(xué)生的需要。這樣，大數(shù)據(jù)甚至可能

5、顛覆傳統(tǒng)教材、教學(xué)及考試制度。2013年3月，貴陽(yáng)市白云區(qū) 9000名學(xué)生開始英語(yǔ)教學(xué)信息化試點(diǎn)，教師與學(xué)生通過(guò)電子化教學(xué)手段進(jìn)行互動(dòng)， 作業(yè)在平板電腦上完成，教師及時(shí)通過(guò)另一個(gè)終端進(jìn)行作業(yè)批改，并進(jìn)行個(gè)性化分析，從而在一定程度上實(shí)現(xiàn)了高效率的因材施教。例如，以平板電腦為載體， 將課本內(nèi)容、課后習(xí)題收錄其中，然后對(duì)學(xué)生做題習(xí)慣、計(jì)算能力和速度、學(xué)生性別等數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分，在教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，就可以起到提高教學(xué)效率和教學(xué)質(zhì)量的效果。（四）共享數(shù)據(jù)凸顯教育管理的整合性哈佛大學(xué)和麻省理工大學(xué)就共同投入6000萬(wàn)美元開發(fā)在線教育平臺(tái)，免費(fèi)開放兩校的授課過(guò)程，并以開源形式向其他大學(xué)和教

6、育機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放。教育領(lǐng)域區(qū)域性的數(shù)據(jù)共享也是重要的發(fā)展趨勢(shì)。如美國(guó)科羅拉多州教育部正在開發(fā)全州縱向數(shù)據(jù)系（SLDS），旨在建立統(tǒng)一平臺(tái)，將全州178個(gè)學(xué)區(qū)和28所公立高校的學(xué)生數(shù)據(jù)與福利、收入和勞動(dòng)力等數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并分析學(xué)生從幼兒園到大學(xué)的成績(jī)，使地方行政官員和任課教師都能通過(guò)該系統(tǒng)了解和比較該州學(xué)生之間的表現(xiàn)，了解和分析收入水平、學(xué)前教育與中學(xué)階段教育等因素對(duì)學(xué)生上大學(xué)、找工作等方面產(chǎn)生的影響。教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)有廣義和狹義之分，廣義的教育大數(shù)據(jù)泛指所有來(lái)源于日常教育活動(dòng)中人類的行為數(shù)據(jù)，它具有層級(jí)性、時(shí)序性和情境性的特征；而狹義的教育大數(shù)據(jù)是指學(xué)習(xí)者 行為數(shù)據(jù)，它主要來(lái)源于學(xué)生管理系統(tǒng)、

7、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和課程管理平臺(tái)等。目前教育領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要有教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析兩大方向，兩個(gè)研究方向雖然同源，卻在研究目的、研究對(duì)象和研究方法等方面截然不同。解、名念稱學(xué)習(xí)分析研兗目的通過(guò)研寛使學(xué)習(xí)諧學(xué)習(xí) 行為攙型化蠱示，探尋 各變董之間的柏是關(guān) 系丫預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未義學(xué) 習(xí)發(fā)嚴(yán)趙婷通過(guò)研覚使學(xué)樓扣妝師 能夠祖鋸齊同學(xué)可者的 能力朮平利案際需求為 其提供舍違的救青機(jī)套研竄苛象學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)打?yàn)橄嚓P(guān)數(shù)擔(dān)學(xué)打者學(xué)習(xí)行為X課程 和學(xué)狡運(yùn)純等梱關(guān)議據(jù)研究方法舞金運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、杭篙 學(xué)習(xí)和41據(jù)挖攏的技術(shù) 和方法統(tǒng)計(jì)學(xué)、戟竭擅掘、社會(huì) 學(xué)、心理學(xué)和學(xué)可科學(xué) 的技術(shù)和方法一：教育數(shù)據(jù)挖掘教育數(shù)據(jù)挖掘是綜合運(yùn)用

8、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和方法，對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，通過(guò)數(shù)據(jù)建模，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果與學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源和教學(xué)行為等變量的相關(guān)關(guān)系，來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未來(lái)的學(xué)習(xí)趨勢(shì)。報(bào)告通過(guò)對(duì)教育數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行訪談，列出了教育數(shù)據(jù)挖掘的四個(gè)研究目標(biāo)：（1 ）通過(guò)整合學(xué)習(xí)者知識(shí)、動(dòng)機(jī)、元認(rèn)知和態(tài)度等詳細(xì)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)者模型的構(gòu)建，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未來(lái)學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢(shì)。（2）探索和改進(jìn)包含最佳教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)順序的領(lǐng)域模型。（3）研究各種學(xué)習(xí)軟件所提供的教學(xué)支持的有效性。（4 ）通過(guò)構(gòu)建包含學(xué)習(xí)者模型、領(lǐng)域模型和教育軟件教學(xué)策略的數(shù)據(jù)計(jì)算模型，促進(jìn)學(xué)習(xí)者有效學(xué)習(xí)的發(fā)生。報(bào)告指出，為了達(dá)到以上四個(gè)研究目標(biāo)，研究

9、者主要采用以下五類技術(shù)方法：（1）預(yù)測(cè)。建立一個(gè)能夠從整合多個(gè)預(yù)測(cè)變量推斷單一被預(yù)測(cè)變量的模式，例如，研究者通過(guò)在線學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者參與在線討論的情況、測(cè)試情況等，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者在該門課程的學(xué)習(xí)中是否有失敗的風(fēng)險(xiǎn)。（2 ）聚類。根據(jù)數(shù)據(jù)特性，將一個(gè)完整的數(shù)據(jù)集分成不同的子集，例如，研究者根據(jù)學(xué)習(xí)者在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)困難、交互模式等將學(xué)習(xí)者分成不同的群組，進(jìn)而為不同的群組提供合適的學(xué)習(xí)資源和組織合適的學(xué)習(xí)活動(dòng)。（3 ）關(guān)系挖掘。 探索數(shù)據(jù)集中各變量之間的相關(guān)關(guān)系，并將相關(guān)關(guān)系作為一條規(guī)則進(jìn)行編碼，例如，研究者利用關(guān)系挖掘，探索在線學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)活動(dòng)和學(xué)習(xí)成績(jī)的相 關(guān)關(guān)系，進(jìn)而用于改進(jìn)學(xué)習(xí)內(nèi)容

10、呈現(xiàn)方式和序列，以及在線教學(xué)方法。（4）人類判斷過(guò)程簡(jiǎn)化。用一種便于人類理解的方式描述數(shù)據(jù)，以便人們能夠快速地判斷和區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)特征，該方法主要以可視化數(shù)據(jù)分析技術(shù)為主，用以改善機(jī)器學(xué)習(xí)模型。(5 )模型構(gòu)建。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集的聚類、相關(guān)關(guān)系挖掘等過(guò)程，構(gòu)建供未來(lái)分析的有效現(xiàn)象解釋模型。二：學(xué)習(xí)分析學(xué)習(xí)分析是近年來(lái)大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域較為典型的應(yīng)用，在國(guó)際上有專門針對(duì)學(xué)習(xí)分析研究和應(yīng)用的國(guó)際會(huì)議“學(xué)習(xí)分析技術(shù)與知識(shí)國(guó)際會(huì)議”，目前已舉辦兩屆。在首屆會(huì)議上將學(xué)習(xí)分析定義為“測(cè)量、收集、分析和報(bào)告有關(guān)學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)情景的數(shù)據(jù)集，以理解和優(yōu)化 學(xué)習(xí)及其發(fā)生情景”。新媒體聯(lián)盟(New Media Con sort

11、ium )將學(xué)習(xí)分析定義為：利用松散耦合的數(shù)據(jù)收集工具和分析技術(shù)，研究分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與、學(xué)習(xí)表現(xiàn)和學(xué)習(xí)過(guò)程的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)課程、教學(xué)和評(píng)價(jià)進(jìn)行實(shí)時(shí)修正。我國(guó)學(xué)者顧小清認(rèn)為，學(xué)習(xí)分析是圍繞與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)信息相關(guān)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用不同的分析方法和數(shù)據(jù)模型來(lái)解釋這些數(shù)據(jù)，根據(jù)解釋的結(jié)果來(lái)探究學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程和情景，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)規(guī)律；或者根據(jù)數(shù)據(jù)闡釋學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，為其提供相應(yīng)的反饋從而促進(jìn)更加有效的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)分析是綜合運(yùn)用信息科學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)和學(xué)習(xí)科學(xué)的理論和方法，通過(guò)對(duì)廣義教育大數(shù)據(jù)的處理和分析， 利用已知模型和方法去解釋影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)重大問(wèn)題，評(píng)估學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為， 并為學(xué)習(xí)者提供人為的

12、適應(yīng)性反饋。例如，教師和學(xué)校根據(jù)學(xué)習(xí)分析的結(jié)果，調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、對(duì)有學(xué)習(xí)失敗風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)生進(jìn)行干預(yù)等。學(xué)習(xí)分析一般包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)表示和應(yīng)用服務(wù)五個(gè)環(huán)節(jié)。(一)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用自適應(yīng)模塊L一干預(yù)模塊A JL1楨測(cè)摸塊學(xué)習(xí)者ft隔庠顯示操塊圖1星于大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)聚統(tǒng)組成及運(yùn)荷流程(二)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析典型應(yīng)用庖用領(lǐng)域解決的問(wèn)題用于分析的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者知識(shí)建模學(xué)習(xí)者掌提了哪 些知識(shí)（例如：概， 念、技能、過(guò)程性 知識(shí)和離級(jí)思維 技能等） 學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正 確的應(yīng)答數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)者作出應(yīng)答花費(fèi) 的時(shí)間；箱助請(qǐng)求數(shù)據(jù)；犯錯(cuò)和錯(cuò)誤重 復(fù)數(shù)攜 學(xué)習(xí)者的技能練習(xí)

13、數(shù)據(jù)（內(nèi)容和持 續(xù)時(shí)間） 學(xué)習(xí)者的測(cè)試（形成性和總結(jié)性）結(jié) 果數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者行為建模學(xué)習(xí)者不同的學(xué) 習(xí)行為范式與學(xué) 習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果 的相關(guān)關(guān)系 學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正 確的應(yīng)答數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)者作出應(yīng)答花費(fèi) 的時(shí)間；幫助請(qǐng)求數(shù)據(jù)；犯錯(cuò)和錯(cuò)謀重 復(fù)數(shù)擔(dān) 學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)怙境相關(guān)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者經(jīng)歷建模學(xué)習(xí)者對(duì)于自己 的學(xué)習(xí)經(jīng)歷的滿 意度 滿意度調(diào)查問(wèn)卷和量表測(cè)試敦?fù)?jù) 在后續(xù)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者對(duì)于學(xué)習(xí)單元 或課程的選擇和表現(xiàn)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者建檔學(xué)習(xí)者聚類分組學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正確 的應(yīng)答救擔(dān)；學(xué)習(xí)者作出應(yīng)答花費(fèi)的 時(shí)間；提示請(qǐng)求數(shù)攜；犯錯(cuò)和錯(cuò)誤重復(fù) 1 攵擔(dān)冷域.知識(shí)建模學(xué)習(xí)內(nèi)容的難度 級(jí)別、星現(xiàn)順序 與學(xué)習(xí)者學(xué)

14、習(xí)結(jié) 果的相關(guān)關(guān)系 學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正 確的應(yīng)答數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)者在不同難度學(xué) 習(xí)模塊中的表規(guī)悄況數(shù)據(jù) 領(lǐng)域知識(shí)分矣散擔(dān) 技能和問(wèn)題館決的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)組件分析和 教學(xué)篆略分析在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中 學(xué)習(xí)組件的功 能、在線教學(xué)策 略與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí) 結(jié)果的相關(guān)關(guān)系 學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正 碉的應(yīng)答數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)者在不同難度學(xué) 習(xí)模塊中的表現(xiàn)情況敦?fù)?jù) 領(lǐng)域知識(shí)分類數(shù)據(jù) 技能和問(wèn)題斛決的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)趟勢(shì)分析學(xué)習(xí)者當(dāng)前學(xué)習(xí) 行為和未來(lái)學(xué)習(xí) 結(jié)果的相關(guān)關(guān)系 在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為相 關(guān)的橫向和縱向數(shù)據(jù) 學(xué)生信息管理系統(tǒng)中.持續(xù)一段時(shí) 間且相對(duì)穩(wěn)定的學(xué)習(xí)者基本信息數(shù)據(jù)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng) 和個(gè)性化學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)者

15、個(gè)性化學(xué) 習(xí)實(shí)現(xiàn)和在線學(xué) 習(xí)系統(tǒng)自適應(yīng)性 實(shí)現(xiàn) 在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為相 關(guān)的橫向和縱向數(shù)據(jù) 與在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用相關(guān)的用戶反 饋數(shù)據(jù)教育IBMIBM與亞拉巴馬州的莫白兒縣公共學(xué)區(qū)進(jìn)行大數(shù)據(jù)合作。結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)校的工作 具有重要作用。希維塔斯學(xué)習(xí)(Civitas Learning)“希維塔斯學(xué)習(xí)”是一家專門聚焦于運(yùn)用預(yù)測(cè)性分析、機(jī)器學(xué)習(xí)從而提高學(xué)生成績(jī)的年輕公司。該公司在高等教育領(lǐng)域建立起最大的跨校學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)這些海量數(shù)據(jù)，能夠看到學(xué)生的分?jǐn)?shù)、出勤率、輟學(xué)率和保留率的主要趨勢(shì)。通過(guò)使用100多萬(wàn)名學(xué)生的相關(guān)記錄和700萬(wàn)個(gè)課程記錄，這家公司的軟件能夠讓用戶探測(cè)性地知道導(dǎo)致輟學(xué)和學(xué)

16、習(xí)成績(jī)表現(xiàn)不良 的警告性信號(hào)。此外，還允許用戶發(fā)現(xiàn)那些導(dǎo)致無(wú)謂消耗的特定課程，并且看出哪些資源和干預(yù)是最成功的?？释麑W(xué)習(xí)(Desire 2 Learn)這家公司的新產(chǎn)品名為“學(xué)生成功系統(tǒng)” (Stude nt Success System)。“渴望學(xué)習(xí)”聲稱加拿大和美國(guó)的1000多萬(wàn)名高校學(xué)生正在使用其學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)技術(shù)?！翱释麑W(xué)習(xí)”的產(chǎn)品通 過(guò)監(jiān)控學(xué)生閱讀電子化的課程材料、提交電子版的作業(yè)、通過(guò)在線與同學(xué)交流、完成考試與測(cè)驗(yàn)，就能讓其計(jì)算程序持續(xù)、系統(tǒng)地分析每個(gè)學(xué)生的教育數(shù)據(jù)。老師得到的不再是過(guò)去那種只展示學(xué)生分?jǐn)?shù)與作業(yè)的結(jié)果，而是像閱讀材料的時(shí)間長(zhǎng)短等這樣更為詳細(xì)的重要信息， 這樣老師就能及時(shí)診斷問(wèn)題的所在，提出改進(jìn)的建議，并預(yù)測(cè)學(xué)生的期末考試成績(jī)。夢(mèng)盒學(xué)習(xí)(Dream Box Learning )公司 紐頓(Knewton )公司產(chǎn)品“我的實(shí)驗(yàn)室/高手掌握”教育數(shù)據(jù)與其他領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)比較