統(tǒng)計學(xué)名詞解釋已排版名詞解釋統(tǒng)計學(xué)

1、統(tǒng)計學(xué)名詞解釋已排版名詞解釋統(tǒng)計學(xué)參數(shù) * ：由總體的全部觀察值而算得的總體特征數(shù)。如總體平均數(shù)。樣本 * ：從總體中抽取若干個體進(jìn)行研究，這些個體的組成稱之。總體 * ：具有共同性質(zhì)的個體所組成的集團(tuán)。 如一塊水稻田中所有二化螟。小區(qū)：在田間試驗中，安排一個處理的小塊地段。水平 * ：因素內(nèi)量的不同級別或質(zhì)的不同狀態(tài)。如某類肥料的多少。因素 *（試驗因素或因子）：試驗方案中被變動并設(shè)有待比較的一組處理的因子。 或者：在試驗中能夠根據(jù)人們的意志加以改變并因而引起作物性狀發(fā)生變異的各種條件，如肥料種類。處理 * ：試驗中具體進(jìn)行比較的項目， 單因素試驗的每一個水平稱一個處理，多因素試驗的不同水平

2、的組合稱一個處理。如對某品種，高中低肥，高中低密度，則為二因素三水平試驗，共32=9 處理，研究不同肥力水平與栽培密度的最優(yōu)組合。精確度：試驗中同一性狀的重復(fù)觀察值彼此接近的程度。極差 * ：全距（變幅），記作 R ，是中最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)頻率：假定在相似條件下重復(fù)進(jìn)行同一類試驗調(diào)查，事件A 發(fā)生的次數(shù) a 與總試驗次數(shù) n 的比稱之。 簡單效應(yīng)：同一因素內(nèi)兩種水平間試驗指標(biāo)的差異?；プ鳎航换プ饔眯?yīng)，兩個因素簡單效應(yīng)間的平均差異，它反映一個因素的各水平在另一因素的不同水平中反應(yīng)不一致的現(xiàn)象。試驗方案：根據(jù)試驗?zāi)康呐c要求所擬定的進(jìn)行比較的一組試驗處理的總稱?？瞻自囼灒簽榫?xì)地測定土壤

3、差異程度，在整個試驗地上種植單一品種的作物并規(guī)范化管理， 收獲時將整個試驗地劃分為面積相等的若干單位分開收獲， 從各單位產(chǎn)量估計整個田塊肥力差異程度及其分布狀況。局部控制：將整個實驗環(huán)境分為若干個較為一致的小環(huán)境，再在小環(huán)境內(nèi)設(shè)置成套處理， 即在田間分范圍分地段地控制土壤差異等非處理因素，使之對各試驗處理小區(qū)的影響趨向于最大程度的一致， 以降低試驗誤差。 接受區(qū)域：對于的抽樣分布，如以顯著水平作為接受或否定假設(shè)的界限，則± u 以內(nèi)的區(qū)域稱之。 單因素試驗* ：在同一試驗中只研究某一個因素的若干處理。如品比試驗，除品種外其它條件盡量一致，研究單個因素（品種）的效應(yīng)，但不能了解幾個因素

4、間的相互作用。多因素試驗 * ：在同一試驗中同時研究兩個或兩個以上的因素， 各個因素分為不同水平， 各因素不同水平的組合構(gòu)成處理。 如對某品種，高中低肥，高中低密度的二因素三水平試驗。 它既可研究一個因素在另一個因素的各個不同水平上的平均效應(yīng)， 又可探索這兩個因素間的交互作用。綜合性試驗準(zhǔn)確度：綜合性試驗：是多因素試驗的一種特例，其各個因素的各水平不構(gòu)成平衡的處理組合， 如綜合性豐產(chǎn)技術(shù)推廣示范田與當(dāng)?shù)爻Ｒ?guī)管理對照田。 它可使處理數(shù)大為減少， 但不能研究個別因素的效應(yīng)及因素間的交互作用。適用于起主導(dǎo)作用的因素及其交互作用已經(jīng)清楚的情況。其一個處理組合是一系列經(jīng)過初步證明的優(yōu)良水平的配套。 準(zhǔn)確

5、度：試驗中某一性狀的觀察值與其相應(yīng)真值的接近程度，如株高，不易確定（真值抽樣分?jǐn)?shù)：一個樣本所包含的抽樣數(shù)與總體所包含的抽樣單位數(shù)的比值。分層隨機(jī)抽樣：將研究總體按變異原因分為較均勻同質(zhì)的若干區(qū)層（副總體），獨立地從每一區(qū)層內(nèi)隨機(jī)抽取所確定的抽樣單位數(shù)目，計算每區(qū)層的樣本平均數(shù)， 再據(jù)各區(qū)層的估計值采用加權(quán)法估計總體真值。其精確度一般高于簡單隨機(jī)抽樣。統(tǒng)計數(shù) * ：由樣本的觀察值而算得的樣本特征數(shù)， 是總體相應(yīng)參數(shù)的估計值， 如樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的估計值。整群抽樣 * ：從總體中隨機(jī)抽單位整群， 再在每一群內(nèi)進(jìn)行全部抽樣單位的調(diào)查觀察。 有 10 廂，每廂 100 株，現(xiàn) f=10%，即查

6、100 株。可以隨機(jī)抽一廂，每株都查先隨機(jī)抽取 10%地段，再每地段查全部單位。二項分布 * ：在二項總體中抽樣， 如每個抽樣單位包括 n 個個體，則事件 A 在 n 次試驗中出現(xiàn) x 次必具有以下概x x (n -x )率： f (x ) =C n，x 0，1，2， ， n 。這一規(guī)律稱為二項分布，其平均數(shù)=np, 方差 2=npq ( 雙參數(shù) p qn和 p) 。隨機(jī)誤差：偶然誤差，由或雖已知但一時無法控制的原因所引起的試驗誤差。使數(shù)據(jù)相互分散，影響數(shù)據(jù)的精確性。無效假設(shè) * ：Ho ，既假設(shè)總體參數(shù)與某一指定值相等或假設(shè)兩個總體參數(shù)相等，亦即假設(shè)其沒有效應(yīng)，差異是隨機(jī)誤差。成對數(shù)據(jù) *

7、：試驗設(shè)計時將性質(zhì)相同的兩個供試單位配成一對， 并設(shè)多個配對；然后對每一配對的兩個供試單位分別隨機(jī)地給予不同處理，所得觀察值為成對數(shù)據(jù)。 例如在條件最為近似的兩個小區(qū)或盆缽中進(jìn)行兩種不同處理， 在同一植株或某器官的對稱部位上進(jìn)行兩種不同處理，或在同一供試單位上進(jìn)行處理簽和處理后的對比等， 都可得到成對數(shù)據(jù)。成組數(shù)據(jù) * ：完全隨機(jī)設(shè)計的兩個處理，各試驗單位彼此獨立，不論兩個處理的樣本容量是否相同，所得數(shù)據(jù)皆稱為成組數(shù)據(jù)。置信系數(shù) * ：置信度，保證參數(shù)在該區(qū)間內(nèi)的概率 P （1），為顯著水平。置信距：置信區(qū)間，在一定的概率保證之下，估計出參數(shù)可能在內(nèi)的一個范圍或區(qū)間即接受區(qū)域。小概率的實際不可能性原理：凡概率很小的事件（上一般指P自由度主效：自由度：記作 DF 。具體數(shù)值用 V 表示。是樣本內(nèi)獨立而能自由變動的值個數(shù)。 由度是觀察值個數(shù)減去約束條件的個數(shù)（ n-k ）， n 為樣本容量， k 為約束條件。 主要效應(yīng)（主效、平均效應(yīng)）：一個因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均數(shù)。無偏估計值：在統(tǒng)計上如果總體的所有可能樣本的某一統(tǒng)計數(shù)的平均數(shù)等于總體相應(yīng)的參數(shù)，