相關(guān)與回歸分析實驗報告

1、相關(guān)與回歸分析實驗報告學號：20141061464度工商大學課程論文題目統(tǒng)計學實驗學院數(shù)學與統(tǒng)計學院專業(yè)金融數(shù)學班級14金融數(shù)學學生姓名羅星蔓指導教師胡桂華職稱教授2016年 6月 21日相關(guān)與回歸分析實驗報告一、實驗?zāi)康模河肊XCEL進行相關(guān)分析和回歸 分析.二、實驗內(nèi)容：1 .用EXCEL進行相關(guān)分析.2 .用EXCEL進行回歸分析.三、實驗步驟采用下面的例子進行相關(guān)分析和回歸分析.學數(shù)學分數(shù)（x）統(tǒng)計學分數(shù)生(y)180852909236070490905788368790790948455098793108082相關(guān)分析:數(shù)學分數(shù)（x）統(tǒng)計學分數(shù)（y）數(shù)學分數(shù)（x） 統(tǒng)計學分數(shù)（y）1

2、0.986011回歸分析：SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple R0.986011R Square0.972217Adjusted R0.96874Square4標準誤差2.403141觀測值x方差分 析dfSSMSFSignificanc e F回歸分 析11616.6991616.699279.94381.65E-07殘差846.200695.775086總計91662.9Coeffici 標準誤P-valu Lower Upper 下限 上限ents差 t Stat e 95%95%95.0%95.0%Intercept12.320184.2862792.874330.0

3、206912.43600522.204362.43600522.20436數(shù)學分數(shù)(x)0.8968210.05360116.731521.65E-070.7732181.0204240.7732181.020424RESIDUAL OUTPUT觀測預(yù)測統(tǒng)計學分數(shù)殘差標準殘值(y)差184.065870.934130.4122933-1.0340293.034088-0.45643.870551.70832366.129454493.03408-3.0340-1.339148382.272230.727770.32121554690.34361-0.3436-0.151616793.03408

4、0.965920.4263223852.67713-2.6771-1.181539990.343612.656381.172435-2.065831084.06587-0.91187PROBABILITY OUTPUT百分比排統(tǒng)計學分數(shù)位(y)550157025823583458555906590759285939594學生成績數(shù)學分數(shù)（x） Residual Plot64 -差2 -殘0 -2 0-40數(shù)學分數(shù)（x）數(shù)學分數(shù)(x) Line Fit Plot統(tǒng)計學分數(shù)(y)預(yù)測統(tǒng)計學分數(shù)(y)。 Q OO 51Y數(shù)分學計統(tǒng)Normal Probability Plot數(shù)分學計統(tǒng)10050 - 0 1111020406080100,r e 八 Sample Percentile結(jié)果分析相關(guān)系數(shù)Multiple R=0.986011> 0.8可以進行回歸分析 標準誤差=2.403141 ,代表平均來看？與y的實際值相差2.403141Intercept 代表截距為12.32018即常數(shù)項X Variable 1代表斜率為0.896821,即數(shù)學分數(shù)每增加