SixSigma的主要測(cè)度與計(jì)算方法(共26頁(yè)).ppt

1、Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 2Rev. 2.0MeasureMeasureDefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl lq Measure Measure 概要概要 q Project Y Project Y q 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)q 測(cè)定測(cè)定System System 分析分析q Six Sigma Six Sigma 測(cè)度測(cè)度q 工程能力分析工程能力分析q Process MapProcess Map & & 特性要因圖特性要因

2、圖 q FDM FDMProprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 3Rev. 2.0Six Sigma Six Sigma 測(cè)度測(cè)度理解理解Six SigmaSix Sigma的主要測(cè)度的主要測(cè)度-DPU, DPO, DPMODPU, DPO, DPMO-FTY, RTY, YFTY, RTY, YNORNORProprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 4Rev. 2.0DPUDPU與與DPMODPMOq DPO (Defects per Opportun

3、ity) DPO (Defects per Opportunity) l 每機(jī)會(huì)缺陷數(shù)q DPU (Defects per Unit) DPU (Defects per Unit) l 每單位缺陷數(shù)l 為了消除缺陷的基準(zhǔn)l 工廠單位改善中使用q DPMO (Defects per Million Opportunities) DPMO (Defects per Million Opportunities)l 每百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)l 考慮制品復(fù)雜度的比較基準(zhǔn)l 企業(yè)內(nèi)或企業(yè)之間Benchmarking手段OpportunityOpportunityDefectsDefectsDPODPO= =000

4、,000,1yOpportunitDefectDPMO UnitUnitDefectsDefectsDPODPO= =Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 5Rev. 2.0制品部品 2部品 1組裝品 A組裝品 B特性 B特性 Aq 機(jī)會(huì)機(jī)會(huì)(Opportunity)(Opportunity) l 有可能發(fā)生缺陷的檢查或試驗(yàn)對(duì)象 l 發(fā)生缺陷的機(jī)會(huì)在特性、部品、組裝品等制品任何階段 都可能存在。Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 6Rev.

5、2.0q 復(fù)雜度復(fù)雜度( (Complexity )Complexity ) 總機(jī)會(huì)數(shù)與制品或Process復(fù)雜度正比。部品特性材料機(jī)械工具次序制品Process復(fù)雜度復(fù)雜度相關(guān)部品、特性或材料越多，成為越復(fù)雜的制品。相關(guān)機(jī)械、工具或次序越多，成為越復(fù)雜的Process.Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 7Rev. 2.0q DPU/DPO/DPMODPU/DPO/DPMO以下以下DrillingDrilling加工的例中計(jì)算加工的例中計(jì)算DPUDPU與與 DPMODPMO. . Data Data 類型是類型是?

6、 ? UnitUnit? ? DefectDefect? ? OpportunityOpportunity? ? DPUDPU? ? DPMODPMO? ?Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 8Rev. 2.0q DPUDPU計(jì)算計(jì)算總生產(chǎn)單位數(shù)總?cè)毕輸?shù)=DPUl DPU不能考慮一個(gè)單位里有多少缺陷機(jī)會(huì)。 DPU =DPMO總?cè)毕莅l(fā)生機(jī)會(huì)數(shù)總?cè)毕輸?shù)1,000,000=DPMO = q DPMODPMO計(jì)算中心計(jì)算中心l 一般表示6水準(zhǔn)時(shí)，比不良率 3.4ppm更恰當(dāng)?shù)氖?.4DPMO DPU/DPO/DPMO DPU

7、/DPO/DPMO 事例事例l 使用互相不同的Process、制品之 間或制造領(lǐng)域和非領(lǐng)域之間比較時(shí)更 恰當(dāng)。 Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 9Rev. 2.0q DPMO DPMO 計(jì)算例計(jì)算例 缺陷數(shù)缺陷數(shù) 某個(gè)PCB以800個(gè)焊接點(diǎn)和200個(gè)部品構(gòu)成。在這 PCB中發(fā)現(xiàn)焊接不良6處和不良部品2個(gè)。 DPMO是? DPMO = (6+2)/(800+200) * 百萬(wàn)百萬(wàn) = 8,000Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 10Re

8、v. 2.0qDP(M)O DP(M)O 計(jì)算時(shí)注意事項(xiàng)計(jì)算時(shí)注意事項(xiàng) 例) 某部品的生產(chǎn)工程中不良發(fā)生機(jī)會(huì)數(shù)是100,000次，但正常作業(yè) 過程中只對(duì)其中1,000次機(jī)會(huì)進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果一個(gè)部品里發(fā)現(xiàn)10個(gè) 缺陷，以下計(jì)算中哪個(gè)正確？ DPO = 10 / 100,000 DPO = 10 / 1,000機(jī)會(huì)是有缺陷發(fā)生的可能性，以檢查及試驗(yàn)對(duì)象被評(píng)價(jià)時(shí)機(jī)會(huì)是有缺陷發(fā)生的可能性，以檢查及試驗(yàn)對(duì)象被評(píng)價(jià)時(shí) Count Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 11Rev. 2.0 YieldYield在工程的各階段中包括再作

9、業(yè)或部品的廢棄等不良的管理指標(biāo)，在工程的各階段中包括再作業(yè)或部品的廢棄等不良的管理指標(biāo)， 是良品率的概念。是良品率的概念。l 初期數(shù)率初期數(shù)率 ( (FTY, First Time Yield) : FTY, First Time Yield) : 決定各別工程的品質(zhì)水準(zhǔn)時(shí)使用。再作業(yè)決定各別工程的品質(zhì)水準(zhǔn)時(shí)使用。再作業(yè)/ /不修理的不修理的ProcessProcess中適用。中適用。 l 累計(jì)數(shù)率累計(jì)數(shù)率 ( (RTY, Rolled Throughput Yield) : RTY, Rolled Throughput Yield) : 表現(xiàn)全體工程的品質(zhì)水準(zhǔn)時(shí)使用的指標(biāo)中的一個(gè)。表現(xiàn)全體工

10、程的品質(zhì)水準(zhǔn)時(shí)使用的指標(biāo)中的一個(gè)。表現(xiàn)為初期數(shù)率的倍。表現(xiàn)為初期數(shù)率的倍。l 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)率標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)率 ( (Y YNorNor, , Normalized Yield) : Normalized Yield) : 表現(xiàn)全體工程的品質(zhì)水準(zhǔn)時(shí)使用的指標(biāo)中的一個(gè)，表現(xiàn)全體工程的品質(zhì)水準(zhǔn)時(shí)使用的指標(biāo)中的一個(gè)，在在ProcessProcess中初期數(shù)率適用幾何平均概念。中初期數(shù)率適用幾何平均概念。q Yield( Yield(數(shù)率數(shù)率) )的種類的種類q Yield (Yield (數(shù)率數(shù)率) )Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度

11、- 12Rev. 2.045,000 ppm 浪費(fèi)浪費(fèi)30,000 ppm 浪費(fèi)浪費(fèi)56,000 ppm 浪費(fèi)浪費(fèi)95.5% 數(shù)率數(shù)率97% 數(shù)率數(shù)率94.4% 數(shù)率數(shù)率RTY = 0.955*0.97*0.944 = 87.4%不但是最終階段，其它各階段的能力不但是最終階段，其它各階段的能力RTY都重視。都重視。 YieldProprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 13Rev. 2.0l 已知的DATA是缺陷DATA時(shí)- 是意味著泊松分布中PX = 0 (沒有一個(gè)缺陷的概率).-eDPUl 已知的DATA是不良率或數(shù)率D

12、ATA時(shí)DPUeRTY YieldRTY = FTY1FTY2 FTY3 q YNor 計(jì)算計(jì)算YNor = FTY1 FTY2 FTYnnProprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 14Rev. 2.0l 生產(chǎn)一個(gè)單位部品所需 3個(gè)工程，各工程的初期數(shù)率為 FTYi . l 各單位工程中發(fā)生的缺陷數(shù)，跟隨著擁有以下概率函數(shù)的泊松分布。 DPUdpudpudpuee-+-=)(321, 2 , 1 , 0 ,!)(xxdpuexXPxidpui- 但, 為 單位工程 i 的 平均缺陷數(shù)idpul 因此各單位工程的數(shù)率是在工程

13、中一個(gè)缺陷都不發(fā)生的概率，如下。idpueXP-=0l 按以上的結(jié)果，可以確認(rèn)下面的等式。 3RTY = FTYi i = 1 YieldProprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 15Rev. 2.0想想下面的工程。想想下面的工程。收入檢查收入檢查100%數(shù)率數(shù)率SMD檢查檢查95.5%數(shù)率數(shù)率PBA檢查檢查97.0%數(shù)率數(shù)率ICT94.4%數(shù)率數(shù)率 RTY = 1.00 0.955 0.970 0.944 = 0.874 = 87.4 %Y%7.96967.0874.0RTY414Nor=q Yield (數(shù)率數(shù)率) Y

14、ieldProprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 16Rev. 2.0例1) 現(xiàn)場(chǎng)某一位機(jī)士對(duì)特定類型Defect觀察結(jié)果 346個(gè)生產(chǎn)單位中發(fā)現(xiàn)1個(gè)。對(duì)這特性(Characteristic)的 RTY?0.002893461=DPU00289.0= 0.99711=-eeRTYDPU計(jì)算)例2) 有3個(gè)工程組成的生產(chǎn)Line，各工程通過數(shù)率為 98% 時(shí)Line的 RTY ?計(jì)算)0.980.980.98RTY = 0.98 0.98 0.98 = 0.941192 YieldYieldProprietary to Sa

15、msung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 17Rev. 2.0 水準(zhǔn)水準(zhǔn) : 規(guī)格中心和規(guī)格上限或下限距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差規(guī)格中心和規(guī)格上限或下限距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的幾倍？的幾倍？q 水準(zhǔn)的概念水準(zhǔn)的概念l 品質(zhì)特性值隨正態(tài)分布時(shí)，從規(guī)格中心到規(guī)格界限為止距離相當(dāng)于標(biāo)準(zhǔn)偏差幾倍的測(cè)度，Process散布越小，水準(zhǔn)越大。m m1 3 平均平均規(guī)格界限規(guī)格界限 l 測(cè)定Process可以生產(chǎn)多少均一品質(zhì)制品能力的測(cè)度。Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 18Rev. 2.01 m m1 發(fā)生不

16、良限度3 平均平均記號(hào)前數(shù)值記號(hào)前數(shù)值(Z)越大，不良發(fā)生越大，不良發(fā)生的概率越小。的概率越小。6 規(guī)格界限規(guī)格界限3 水準(zhǔn)的水準(zhǔn)的穩(wěn)定工程穩(wěn)定工程6 水準(zhǔn)的水準(zhǔn)的穩(wěn)定工程穩(wěn)定工程Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 19Rev. 2.0l 由于作業(yè)者倒班、原材料LOT變化、設(shè)備的保養(yǎng)、模具交換等現(xiàn)實(shí)性的變化要素而規(guī)格中心和Process平均常時(shí)間維持一致狀態(tài)是很難。l 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)隨著時(shí)間過 去，一般Process平均離中心約 1.5左右變動(dòng)。q Process dynamicsLSLUSL起點(diǎn) 1起點(diǎn) 2起點(diǎn) 3起點(diǎn)

17、4Process 固有能力固有能力長(zhǎng)期長(zhǎng)期 Process 能力能力目標(biāo)值Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 20Rev. 2.0q 水準(zhǔn)和水準(zhǔn)和 DPMO l 考慮Process現(xiàn)實(shí)變化，計(jì)算對(duì)應(yīng)水準(zhǔn)的缺陷率或不良率時(shí)， Process平均離規(guī)格中心標(biāo)準(zhǔn)偏差的1.5倍變動(dòng)為前提計(jì)算。 l 在6水準(zhǔn)Process中，100萬(wàn)次機(jī)會(huì)中能發(fā)生3.4次左右缺陷，這相當(dāng)于3.4DPMO. USLLSL規(guī)格中心3.43.4DPMODPMO4.5 4.5 .st.st1.5 1.5 .st.stProprietary to Sa

18、msung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 21Rev. 2.0999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品數(shù)良品數(shù)3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,7246.05

19、.4.03.93.8.st3.02.3.lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,17

20、2良品數(shù)良品數(shù)13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,823.02.0.st2.22.01.00.0-0.

21、1.lt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品數(shù)良品數(shù)579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,13698

22、6,097989,276991,801.00.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9.st-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4.lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品數(shù)良品數(shù)993,790995,339996,533997,445998,134

23、998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0.st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5.ltq 水準(zhǔn)與水準(zhǔn)與 DPMO

24、表表Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 22Rev. 2.0q 水準(zhǔn)計(jì)算水準(zhǔn)計(jì)算 l l 缺點(diǎn)數(shù)缺點(diǎn)數(shù)DATA時(shí)時(shí) - 求DPMO - 表中找出對(duì)應(yīng)DPMO的Z.st值或利用 Minitab求。 l l DATA是不良率時(shí)是不良率時(shí) - 以不良率可以計(jì)算出PPM.PPM = (不良率)1,000,000- 從表中找出與PPM值一樣的對(duì)應(yīng)DPMO的 Z.st值或利用 Minitab求。 l l DATADATA是數(shù)率時(shí)是數(shù)率時(shí) - Scrap、 再作業(yè)等為不良計(jì)算數(shù)率。 - 從表中找出對(duì)應(yīng)每百萬(wàn)個(gè)良品數(shù) = (數(shù)率)1,000,000 Z.st值或利用Minitab求。Proprietary to Samsung Electronics CompanySix Sigma 測(cè)度 - 23Rev. 2.0q 水準(zhǔn)的計(jì)算水準(zhǔn)的計(jì)算 例例l 例題 1. 對(duì)某工程生產(chǎn)出貨的制品特征類型缺陷， 經(jīng)過長(zhǎng)期調(diào)查結(jié)果346個(gè)制品中發(fā)現(xiàn)1個(gè)缺陷。 計(jì)算在這工程的缺陷相關(guān)的水準(zhǔn)。l 計(jì)算 1,000,000