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文檔簡介
1、1本資料來源2衛(wèi)生統(tǒng)計學基本概念及應用衛(wèi)生統(tǒng)計學基本概念及應用中國中醫(yī)研究院 胡鏡清2002/03/203D D C C E E H H D D D C C D OC A P I 2 24 56 6 6 6 5 53 2 1 5 51 2 0 0H U J I 3 47 5 5 6 4 2 5 5 5 5 43 24 5 2G G H 5 56 7 7 5 5 5 5 88 8 5 3 3 2 9 0 93.16,.0.13,36.78.,36.8,0.32,0.28,.4 總體總體統(tǒng)計描述和推斷統(tǒng)計描述和推斷樣本樣本抽抽樣樣5 一、衛(wèi)生統(tǒng)計學基本模塊統(tǒng)計的步驟 設計(design) 資料收集
2、(collection of data) 資料整理(sorting data) 統(tǒng)計分析(analysis of data)6 衛(wèi)生統(tǒng)計學基本模塊 統(tǒng)計研究研究設計 統(tǒng)計資料的收集、整理、表達與描述 定量和定性資料的統(tǒng)計分析 相關與回歸分析 生存分析 其他多元統(tǒng)計分析7 二、統(tǒng)計學基本概念樣本與總體 總體(population)是指性質(zhì)相同的研究對象中所有觀察單位某種變量值的集合 從總體中隨機抽取部分觀察單位,某變量的實測值構成樣本(sample)8變量(variable)及其分類數(shù)值性變量:又稱連續(xù)性變量、計量資料 如身高:158.2cm 165cm 178.0cm. 體重:54.0kg 6
3、2kg 75.2kg. 9分類變量:計數(shù)資料 無序分類二項分類 陰性/陽性; 存活/死亡多項分類10 年齡 39歲 治療組5 24 56 2 對照組6 13 54 1111 有序分類又稱等級資料如:-、+、+、+;無效、有效、顯效、痊愈12 參數(shù)(parameter)和統(tǒng)計量(statistic)總體參數(shù) 希臘字母表示樣本統(tǒng)計量 拉丁字母表示13 抽樣誤差(sampling error)由于個體間的差異,隨機抽樣后,樣本所測得的指標(統(tǒng)計量)往往與總體指標(參數(shù))之間存在差異,這種由于隨機抽樣所造成的樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)的差異,即為抽樣誤差。14表1 療效比較 組別 例數(shù) 有效 無效 合計 有
4、效率 X2 P 甲試驗 (%) 對照組 15 5 20 75 治療組 19 1 20 95 1.765 0.05 乙試驗 對照組 30 10 40 75 治療組 38 2 40 95 6.275 0.05 丙試驗 對照組 45 15 60 75 治療組 57 3 60 95 9.412 0.0115 型錯誤(type error)和型錯誤(type error)的水平型錯誤:統(tǒng)計推斷拒絕了實際上成立的無效假設(H0),即假陽性。I型錯誤的概率用表示,故又稱錯誤。16型錯誤:統(tǒng)計推斷不拒絕實際上是不成立的無效假設(H0),即假陰性。II型錯誤的概率用表示,故又稱錯誤。17 概率(probabil
5、ity)事件發(fā)生的可能性大小。用p表示,取值范圍在0-1之間。0為不可能發(fā)生,1為必然發(fā)生。習慣將P0.05的事件稱為小概率事件,可以認為在一次抽樣中不會發(fā)生18 三、統(tǒng)計分析的基本作用1、統(tǒng)計描述(descriptive statistics) 對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述。 統(tǒng)計學指標 統(tǒng)計表 統(tǒng)計圖 數(shù)學模型1959%21%9%11%020040060080010001 12 23 34 45 5系列系列1對數(shù)對數(shù) (系列系列1)20 2、統(tǒng)計推斷(inferential statistics)如何抽樣,以及如何由樣本信息推斷總體特征問題 參數(shù)估計(parameter es
6、timation) 假設檢驗(hypothesis test) 先確定無效假設(H0),如果能拒絕,再接受備擇假設( H1 )21 -2.58 -1.96 +1.96 +2.58 0.5%2.5%22 三、計量資料的統(tǒng)計描述集中趨勢的統(tǒng)計描述 均數(shù)(average)算術均數(shù)幾何均數(shù)加權均數(shù) 中位數(shù)(median)和百分位數(shù)(percentile)23離散程度的統(tǒng)計描述 全距(range, 極差) 四分位數(shù)間距(quartile)24 例如: 2,6,7,10,36 Range = 34 Q=QU-QL= 425 方差離均差:每一觀察值與總體均數(shù)的差值 (X-)為離均差,由于( X- )=0,故
7、不能反映數(shù)據(jù)的變異。例如,2,6,7,10,36 均數(shù)=12.2離均差的和=(2-12.2)+(6-12.2)+(7-12.2)+(10-12.2)+(36-12.2) =26離均差平方和: ( X- )2 則能反映數(shù)據(jù)變異的大小離均差平方的和=(2-12.2)2+(6-12.2)2+(7-12.2)2 +(10-12.2)2+(36-12.2)2 =740.827 離均差平方的均數(shù),總體方差(2) ( X- )2 n 樣本方差(S2) ( X X )2 n-128 標準差(standard deviation):將方差開方后即得總體標準差( )和樣本標準差(s) ( X- )2 = n29
8、( X - X )2s = n-1 標準差越大,反映數(shù)據(jù)的離散程度越大。即數(shù)據(jù)離平均數(shù)越遠3031 變異系數(shù)(coefficient of variation, CV) 可用于度量不同單位資料之間的變異度 sCV= 100% X例如,某地20歲男子100人,身高平均166.06cm,標準差為4.95cm,體重均數(shù)為53.7kg,標準差為4.96kg,問身高和體重的變異度相似嗎?32 四、計量資料的假設檢驗 t 檢驗又稱student t 檢驗其基本思路是均值之差與抽樣誤差之比33 34 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t 檢驗 配對差值比較的 t 檢驗 成組設計比較的 t 檢驗35 u 檢驗 成組設
9、計的大樣本均數(shù)比較 n雖小而總體標準差已知的均數(shù)比較36 t 檢驗和u 檢驗的應用條件 樣本的總體正態(tài)分布 兩樣本的總體方差相等37 方差分析(F 檢驗) 又稱變異分析,其指標為均方MS(mean square),由組間離均差平方的和SS除以自由度 v 而得38 基本思想 先求出組間均方(MS組間)與組內(nèi)均方(MS組內(nèi)) 組間均方(MS組間)與組內(nèi)均方(MS組內(nèi))之比作為統(tǒng)計量(F值),與臨界值比較 所有數(shù)據(jù)的變異分解為組間變異和組內(nèi)變異兩部分,當幾種治療方案作用相同時,F(xiàn)值約為1;作用不同時,F(xiàn)值大于1 MS組間F = MS組內(nèi)39 例如:例題見倪宗瓚編醫(yī)學統(tǒng)計學第82-83頁21例兒童接受
10、三種不同的療法,1月后觀察其血紅蛋白的總量,問三組的治療效果有無差異。40計算結果SS總=2271.81SS組間=1523.81SS組內(nèi)= SS總- SS組間=748.00組間=-1=3-1=2, 組內(nèi)=n- =21-3=18MS組間=SS組間/ 組間= 1523.81/2=761.91MS組內(nèi)=SS組內(nèi)/ 組內(nèi)= 748/18=41.56F= MS組間/ SS組內(nèi)=761.91/41.56=18.3341 表2 方差分析表來源 SS v MS F P組間 1526.81 2 761.91 18.33 0.05組內(nèi) 748.00 18 41.56 總 2271.81 20 42 多樣本均數(shù)的兩
11、兩比較 q 檢驗(Student-Newman-Keuls multiple range test,SNK)用于幾個樣本均數(shù)的兩兩比較 Dunnett t 檢驗幾個處理組的樣本均數(shù)與一個對照組的樣本均數(shù)的比較43 五、計數(shù)資料的統(tǒng)計描述 常用相對數(shù) 比(ratio) 是兩個指標的相對比,說明A為B的若干倍或百分之幾 構成比(proportion) 說明一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布,常以百分數(shù)表示44 率 又稱頻率指標,它說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。常以百分率(%)、千分率()等表示 發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)率= 100% 可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)45 應用相對數(shù)時注意事項 計算相對數(shù)
12、的分母不宜過小 分析時不能以構成比代替率 對觀察單位數(shù)不等的幾個率,不能直接相加求其平均率 資料的對比應注意可比性 對樣本率(或構成比)的比較應遵循隨機抽樣,要進行假設檢驗46 例如,某工廠醫(yī)務室1979年門診病人的統(tǒng)計匯總表心血管疾病 326 7.8% 呼吸系統(tǒng)疾病 2580 61.9% 消化道疾病 417 10.0%其他 845 20.3%合計 4168 100%47 結論:本廠呼吸系統(tǒng)疾病患病率較高。他們的結論對嗎?為什么?他們的結論對嗎?為什么?488%62%10%20%123449 六、計數(shù)資料的假設檢驗 2 檢驗 秩和檢驗50 2 檢驗 基本原理 假設樣本組間的率沒有差別,計算其理論頻數(shù) 實際頻數(shù)(A)與理論頻數(shù)(T)吻合的程度用2 值表示 2 值越大,P值越小,當P(檢驗水準),拒絕假設51 四格表資料的2 檢驗(兩樣本率的比較) 校正2 檢驗:1T 40 確切概率計算法: T 0 or n 4 0 行列表資料的2 檢驗(多個樣本率或構成比的比較) 不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)小于5,或有一個理論頻數(shù)小于152秩和檢驗 配對組間的符號秩和檢驗(Wilcoxon配對法) 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗(Wilcoxon兩樣本比較法
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